Analise de redes sociais: How forensic scientists learn to investigate cases in practice
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- 1. Análise de Redes Sociais Alunos: Erich de Souza Oliveira Gustavo de Oliveira Fernandes Rafael Machado Alves Seminário - Analisando Casos Novembro de 2011
- 2. How forensic scientists learn to investigate cases in practice Stephen Doak e Dimitris Assimakopoulos Artigo
- 3. Dr. Stephen Doak : Cientista forense no Laboratório de Ciência Forense (FSL, sigla em inglês) localizado na Irlanda. Doutorado na Universidade de Newcastle, Inglaterra. Seus estudos de caso incluem homicídio, violência sexual e um serviço de análise de celulares que têm desenvolvido. Atualmente gerencia uma equipe que trabalha com DNA. PhD. Dimitris Assimakopoulos : Professor de sistemas de informação e gerenciamento de tecnologia. Pós-Doutorado na Universidade de Sheffield, Inglaterra. Suas principais áreas de pesquisa são redes de práticas através de limites nacionais e organizacionais e redes de colaboração informal. Atualmente atua como Secretário-Geral da EDAMBA (European Doctoral programs Association in Management & Business Administration). Autores
- 13. Descobertas Grafo 2 Quantidade de conselhos recebidos por cada cientista
- 14. Descobertas Grafo 4 Número de passos de conselhos até o diretor
- 15. Grafo 5 Conselhos recebidos por biólogos Descobertas
- 16. Descobertas Grafo 6 Revisões de caso por pares
- 19. Artigo " How forensic scientists learn to investigate cases in practice " http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1467-9310.2007.00467.x/pdf Autores " Dr. Stephen Doak " https://sites.google.com/site/swdoak/home " PhD. Dimitris Assimakopoulos " http://www.grenoble-em.com/936-people-2.aspx Ferramentas " Pajek: A software for large network analysis " http://www.ccsr.ac.uk/methods/publications/snacourse/pajek.html " UCINET: is a social network analysis program " http://www.analytictech.com/ucinet/ " Conceito Básicos da Teoria de Grafos " http://www.inf.ufsc.br/grafos/definicoes/definicao.html " Redes Sociais " http://np2tec.uniriotec.br:9089/mediawiki/index.php/Redes_Sociais Referências
- 20. Perguntas
Hinweis der Redaktion
- RAFAEL Se apresente... Todos devem saber quem vc. é.
- RAFAEL Apresentar o artigo Apresentar os autores Falar da Agenda
- GUSTAVO Pesquise sobre os autores e faça um resumo (breve!) sobre eles. Dimitris Assimakopoulos: 7 artigos indexados pelo DBLP, todos sobre redes sociais e/ou clusterização Stephen Doak:
- GUSTAVO Deixe bem claro o problema que o artigo quer tratar. Dizer que o foco do artigo é na Socialização (tácito -> tácito) O que é conhecimento tácito Troca de conhecimento tácito entre especialistas Abordagem quantitativa Análise de redes sociais Estudo de cados: FSL
- GUSTAVO Falar o que são CoPs Falar o que é LPP E como os conceitos de análises de redes sociais podem ajudar na modelagem de troca de conhecimento tácito
- Erich
- Erich Falar de como era quantificado a troca do conselho
- Erich
- RAFAEL Mostrar o software Ucinet licença custa US$40 para Estudante de tempo integral só roda em windows Explicar como foi utilizado no artigo: Mapas de rede foram produzidos usando Ucinet como o software para análise de rede social ....
- RAFAEL Mostra o software Pajek Explicar como foi utilizado no artigo: Mapas de rede foram visualizados usando Pajek
- RAFAEL Coesão: Medição: soma das arestas existentes dividido pelo total possível de arestas possíveis Comparação: trabalho qualitativo e quantitatico Prestígio: Medição: arestas que saem sobre arestas que chegam Comparação: cientistas com medidas de grande prestígio foram comparados com o seu tempo de serviço para identificar quaisquer correlações Centralidade: Medição: centralidade de grau: n° total de arestas do vértices cientista que está em contato direto com muito outros e acaba ocupando um lugar central na CoP Outras métricas: Popularidade: medida através do número de pedidos de conselho recebidos
- Erich Explique detalhadamente como foi feita a solução. Que métricas ou métodos usaram? Se no artigo não estiver claro, procure as referências citadas ou outros artigos que a expliquem. As vezes o próprio autor detalha isto em outra publicação.
- Erich
- RAFAEL Grafo4: tentativa de estabelecer os principais agentes do conhecimento dentro do laboratório Legenda: O diretor é o vértice preto (0), Os vértices brancos são sêniors (1), Os demais só dão conselhos diretos a sêniors (2), E os que dão conselhos a eles (3). período de 3 dias Conclusão: Os cientistas que dão conselhos para o diretor tem pelo menos 14 anos de carreira... Só são procurados pelo diretor, pedindo conselhos depois de muitos anos de trabalho
- RAFAEL Pra que fizeram o grafo? Relacionar qtd de trocas de concelhos com o tempo de carreira Legenda: Diâmetro do vértice = proporcional ao tempo de serviço Espessura da aresta = proporcional ao n° de conselhos Vértices branco recebem mais conselhos do que dão Vértices cinza dão mais conselhos do que recebem Grande vértice branco = cientista que foi promovido recentemente, trabalha a 22 anos na FSL, mas está a 1 ano no dep de biologia HOS = Head Of Section (Chefe da Divisão) Conclusão: Os cientistas que mais dão conselho (com mais conhecimento tácito) tem mais tempo de carreira... A única exceção é o vértice central, mas isso acontece pq ele é novo neste departamento, por isso não tem muito conhecimento tácito nesse ramo e só recebe conselhos
- GUSTAVO
- GUSTAVO Explique os resultados finais e conclusões dos autores
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