O documento discute a análise de dados em plataformas digitais e como ela pode ser aplicada para melhorar produtos e sistemas internos de empresas. Apresenta frameworks como Pirate Metrics e HEART Metrics para métricas de aquisição, ativação, retenção, recomendação e receita ou satisfação, engajamento, adoção e retenção. Também discute como utilizar métricas de uso para entender o comportamento dos usuários e melhorar os produtos.

1. ANÁLISE DE DADOS EM PLATAFORMAS DIGITAIS
15 a 17 de Outubro de 2018
Rafael Targino
rafaeltargino

2. Transformação Digital / Plataformas
LinkedinPlataforma de Publicidade Mobile

3. Linkedin
Áudio – Entrevista com Ana Moisés
Diretora Comercial do Linkedin
Tempo: 20m10s até 23m15s

4. https://conteudo.startse.com.br/corporate/felipe/case-brasileiro-pao-de-acucar-abraca-inovacao-e-beneficia-todo-
mundo/

5. Dados
Guardados
a 7 chaves

6. Gerenciando Produtos com Dados

8. Dá para fazer Data Analytics em uma empresa de
Produto Tradicional B2B?
Dá para fazer Data Analytics em uma Corporação
que desenvolve Sistemas Internos para suas Áreas
de Negócio?
SIM

9. Entendendo os Frameworks de Product Analytics (1)
Pirate Metrics (AARRR) - Dave McClure
Aquisição
Ativação
Retenção
Recomendação
Receita
Onde se analisa em que é preciso focar para atrair acessos.
Distinção de quem está interessado ou não pela empresa/produto.
Manter usuários sempre retornando ao produto. É a importância de
medir qual a frequência de retorno do usuário ao seu produto.
Fazer com que o cliente goste de seu produto a ponto de indicá-lo a outra
pessoa sem ganhar nada em troca (faz um modelo de negócio ser um sucesso).
É preciso transformar o usuário em cliente. Mas não apenas um cliente
qualquer e sim um cliente fiel.

10. NPS – Net Promoter Score

11. Entendendo os Frameworks de Product Analytics (1)
Pirate Metrics (AARRR) - Dave McClure
Aquisição
Ativação
Retenção
Recomendação
Receita
Onde se analisa em que é preciso focar para atrair acessos.
Distinção de quem está interessado ou não pela empresa/produto.
Manter usuários sempre retornando ao produto. É a importância de
medir qual a frequência de retorno do usuário ao seu produto.
Fazer com que o cliente goste de seu produto a ponto de indicá-lo a outra
pessoa sem ganhar nada em troca (faz um modelo de negócio ser um sucesso).
É preciso transformar o usuário em cliente. Mas não apenas um cliente
qualquer e sim um cliente fiel.

12. Entendendo os Frameworks de Product Analytics (2)
HEART Metrics – Google
Satisfação
Engajamento
Adoção
Retenção
Sucesso nas Tarefas
Sentimento de satisfação em utilizar aquele produto de forma única
O quanto o usuário utiliza o seu produto e continua explorando para
descobrir novas funcionalidades
O quanto os usuários começam a utilizar o seu produto
O quanto os usuários continuam a utilizar o seu produto e retornam
de tempos em tempos
O quanto o seu produto suporta os objetivos do seu usuário

13. DAU / MAU
* 2016-2017

14. Entendendo os Frameworks de Product Analytics (2)
HEART Metrics – Google
Satisfação
Engajamento
Adoção
Retenção
Sucesso nas Tarefas
Sentimento de satisfação em utilizar aquele produto de forma única
O quanto o usuário utiliza o seu produto e continua explorando para
descobrir novas funcionalidades
O quanto os usuários começam a utilizar o seu produto
O quanto os usuários continuam a utilizar o seu produto e retornam
de tempos em tempos
O quanto o seu produto suporta os objetivos do seu usuário

15. Métricas Adicionais
• Oportunidades
– de Negócio
– de marketing
O que faz Sentindo no seu Contexto?
Pirates Metrics
• Aquisição
• Ativação
• Retenção
• Recomendação
• Receita
HEART Metrics
• Satisfação do Usuário
• Engajamento
• Adoção
• Retenção
• Sucesso nas Tarefas Monitoramento de Serviços
Estabilização
Aguardando próximo ciclo
Em Desenvolvimento

16. Perguntas sobre os Produtos
Você sabe quantos usuários utilizam
cada um dos nossos produtos
diariamente?
Você sabe quais as funcionalidades
mais usadas em cada sistema em
cada um de nossos clientes?
Você sabe quais são os usuários
mais impactados por erros?
Você sabe qual o tempo médio que
um usuário gasta no sistema por dia?

17. Mais e mais Perguntas...
• Quais funcionalidades gastam mais tempo do usuário?
• Qual sequência de uso pode estar demorando mais ou pode estar
impactando mais no negócio do cliente?
• Quais usuários pararam de usar o nosso sistema?
• Quais usuários precisamos monitorar mais de perto (detratores e
promotores)?
• Os usuários estão satisfeitos? E quais estão insatisfeitos?
• Como está o engajamento dos usuários com o nosso sistema?
• Qual a taxa de sucesso das principais funcionalidades do nosso sistema?

18. Utilização de Funcionalidades por Dia

19. Funcionalidades Mais e Menos Usadas Por Produto

20. Usuários que Mais Utilizam o Sistema

21. Ocorrência de Exceções

22. DAU / MAU

23. Acompanhamento de Execução de Rotinas Críticas

24. Cockpit de Gestão de Produtos

25. Trabalhe em Ciclos de Aprendizagem!

26. Obrigado!
http://organizacaoagil.com
Rafael Targino
rafaeltargino
@rafatargino
rafaeltargino2
https://www.slideshare.net/rafaeltargino2/