Aula ministrada na Faculdade IMED de Passo Fundo no curso de Sistemas de Informação sobre planejamento e processo da Web Analytics.

1. Planejamento e Processo de WebAnalytics

2. RafaelComin.com.br Google Adversiting Professional Consultor Marketing Digital twitter.com/rafaelcomin

3. “A boa estratégia realmente requer métricas sob medida.” Michael Porter

5. Poder de barganha dos clientes

6. Poder de barganha dos fornecedores

7. Ameaça de novos entrantes

9. “Tome decisões baseadas em DADOS, não em suposições.” Steve Jobs

11. Não estabelecer os KPI’s necessários

12. Excesso de dados a serem analisados

13. Identificar e priorizar as oportunidades

14. Não valorar o impacto das mudanças

15. Não integrar os dados

17. Evitar retrabalho = perda de R$

18. Minimizar riscos e custos

19. Levantamento de todas as informações necessárias do que será medido e analisado

20. Quem são os responsáveis por cada informação?

21. Qual a sua granularidade?

24. Como alcançá-los?

25. Quais as métricas para medir o sucesso ou fracasso?

26. Analisar o tipo de negócio on-line.

27. e-Commerce? vendas

28. Site de conteúdo? profundidade, permanência

29. Blog? fidelidade, comentários

31. Deverá ser validado em todas as áreas responsáveis

32. Exemplo: e-Commerce

33. Objetivo: Gerar Vendas

34. Sub-Objetivo:Levar os visitantes á área de venda/checkout

35. Atividades:

36. Prover informações sobre os produtos

37. Estimular o visitante colocar o produto no carrinho de compras

38. Fazer o registro do visitante

40. Exemplo: e-Commerce

41. Objetivo: Gerar Vendas

42. Sub-Objetivo:Levar os visitantes á área de venda/checkout

43. Atividades:

44. Prover informações sobre os produtos

45. Estimular o visitante colocar o produto no carrinho de compras

46. Fazer o registro do visitante

47. Levar o visitante ao checkout

48. Responsável:Gerente e-Commerce

50. Exemplo: e-Commerce

51. Objetivo: Gerar Vendas

52. Sub-Objetivo:Levar os visitantes á área de venda/checkout

53. Atividades:

54. Prover informações sobre os produtos: Visitantes com mais de 60 segundos de visita ou a média de páginas vistas por visitante, nesta hora que queremos entender se os produtos atraem

55. Estimular o visitante colocar o produto no carrinho de compras: Análise de desistência da compra

57. Exemplo: e-Commerce

58. Objetivo: Gerar Vendas

59. Sub-Objetivo:Levar os visitantes á área de venda/checkout

60. Atividades:

61. Levar o visitante ao checkout: Taxa de conversão de venda por visita, a taxa de conversão de registros por vendas, e o valor médio de pedido

62. Responsável:Gerente e-Commerce

65. A divisão poderá ser feita de várias formas

66. Conversar com a equipe de marketing para entender quem são os clientes

67. A segmentação também poderá ser feita através de atividades ou padrões de navegação dos visitantes

69. Identificar quantos usuários entram em cada passo e quantos realmente passam para o passo seguinte

70. Analisar o percentual de desistência

71. Revisar processos

73. Quais domínios e sub-domínios que possuímos

74. Tipo de programação que o cliente usa no site?

76. Identificando os Objetivos Preciso começar a analisar meus resultados e iniciar a cultura de análise e otimização nos meus sites e campanhas Minhas necessidades de análise são bem específicas, preciso integrar dados de outros sistemas de CRM, ERP, Vendas e ir direto ao ponto Não posso correr o risco de ter os dados fora da minha empresa, preciso armazenar meus dados nos meus próprios servidores

77. Processo Antigo de Escolha byAvinash Reúna todas as exigências do negócio (objetivos, estratégias, KPIs, relatórios, cronograma dos relatórios, etc...) Reúna todas as exigências técnicas (arquitetura do site, servidores, scripts, páginas, necessidades da TI, etc...) Certifique-se de que qualquer pessoa que poderia precisar de qualquer tipo de acesso para qualquer tipo de dados da web seja conectada (dentro e fora da empresa) e que suas necessidades sejam documentadas

78. Processo Antigo de Escolha byAvinash Coloque todas as informações anteriores em uma solicitação de proposta (RFP). Adicione a estabilidade financeira do fornecedor, referências, e assim sucessivamente às exigências Envie RFPs para muitos fornecedores e defina um cronograma de resposta agressivo Receba as RFPs

79. Processo Antigo de Escolha byAvinash A partir delas, elimine as “insignificâncias” com base na interpretação do mercado, beleza e detalhes das RFPs Através de um comitê respeitado de representantes com funções cruzadas de sua empresa, selecione o fornecedor que satisfaça as exigências Implemente a solução e comemore

81. Dados de tag da página (GA: www.Google.com.br/Analytics)

83. Depois de uma semana, faça uma reunião pessoalmente para obter o feedback e as perguntas

84. Crie uma segunda revisão dos relatórios

87. Dê continuidade aos relatórios, mantenha o processo de aprendizagem em marcha rápida e de aperfeiçoar os relatórios e a análise quando novos dados ficarem disponíveis

88. Aumente lentamente seu círculo de usuários dos dados

90. Se as ferramentas testadas nas etapas anteriores não satisfazerem suas necessidades vá à procura de um fornecedor

92. Resultados Obtidos Criadores de Relatórios: Eles aprendem que o Web Analytics é menos escrita de relatórios e mais análise, e que esse processo recomendado teria sido um exercício conveniente para eles evoluírem para o próximo nível. Analistas WEB: Eles aprenderão que podem usar qualquer ferramenta para encontrar uma resposta porque são analistas.

93. Resultados Obtidos Profissionais de Marketing: Mágica não existe. Prudência tem que ser colocada nas campanhas, e a coordenação com os desenvolvedores e analistas do website é requerida antes do lançamento para que os diversos fatores possam ser controlados depois do início. E não, a ferramenta Web Analytics não fará café para eles todos os dias, nem uma massagem.

94. Resultados Obtidos Chefes no negócio: Eles aprendem a fazer uma avaliação verdadeira, caso seus funcionários tenham as habilidades certas e caso tenham lacunas maiores em seus processos. Eles aprendem que o custo verdadeiro de Web Analytics não são as ferramentas, são as pessoas.

95. Escolhendo a Ferramenta Ideal Leituras recomendadas: “Ferramentas e Métricas: Tipos e Usos” Leonardo Naressi http://migre.me/1jwbe “Como Contratar Um Fornecedor de Web Analytics” Gustavo Loureiro http://migre.me/1jwAF

96. Bibliografia

97. Dúvidas??? @rafaelcomin formspring.me/rafaelcomin