Presentación utilizada por QuantiKa14 en la misión en Peru con Extenda

2. ¿Quién es Manuel Baena?

4. 3. ¿Qué es el Big Data?

5. 3. ¿Qué es IOT?

6. 1. Introducción
●
“En el 80% de los procesos de divorcio que se
tramitan en Estados Unidos se usa información
obtenida de redes sociales y chats privados”
2012, EE.UU.
“Asesino descubierto por culpa de los metadatos al
poner a cargar su móvil”
19 abril 2012, Australia
BTK Killer: detenido por los metadatos de un
disquette después de 10 asesinatos entre 1971 y
1991
25 febrero 1995, EE.UU.

7. 1. Introducción
Historia Digital: El reguero de datos privados que
dejamos al usar aparatos digitales, internet y redes
sociales cuenta ya más de nosotros que nuestra
memoria.

8. 1.1 Datos Perú
●
En el año 2015, el 30,8% de la población de 15 y más años de edad
del área urbana del país, manifestó haber sido víctima de
algún hecho delictivo (Fuente: www.inei.gob.pe)

9. 1.2 Datos Perú
Según el tipo de delincuencia: (Fuente: www.inei.gob.pe)

10. 2. Soluciones Big Data: robos
Gracias al Big Data podemos identificar las zonas
calientes que más robos se producen. Y mejorar la
seguridad de esas zonas.
●
Analizando las redes sociales
●
Denuncias

11. 2.1 Soluciones Big Data: robos
Podemos crear un Big Data de las webs y
plataformas de ventas de segunda mano.

12. 2.3 Soluciones Big Data: estafas

13. 2.4 Soluciones Big Data: estafas
El Big Data en Bancos supone aumentar la seguridad de
transacciones a través de la rápida detección de fraudes
y actividades sospechosas. El fraude bancario supone
grandes costes a escala mundial. Y por ello, la supervisión
de las variadas y continuadas transacciones, realizadas
en tiempo real supone a través de Big data tomar en
tiempo real medidas contra la estafa y en pro de la
seguridad de la colectividad de clientes y usuarios de
bancas.

14. 2.4 Soluciones Big Data:
amenazas e insultos
El Big Data nos permite detectar los insultos y amanezas
que se realizan a través de Intener.
●
Detección temprana de ciberacoso y ciberbulling

15. 6. Identificar ciberbulling
¿Qué es el Ciberbulling?

16. 3. Estudios anteriores
http://www.elmundo.es/economia/2015/01/21/54be9d42ca474188098b456f.html

17. 4. Big Data en Twitter elecciones
- Seguimiento de campañas
electorales en RRSS

18. 4.1 Big Data en Twitter
●
Herramienta para
análisis de Twitter
usando Big Data.
●
Gran utilidad para
medios de
comunicación,
instituciones públicas y
cuerpos de seguridad.

19. 4.2 Big Data en Twitter
¿Qué políticos tienen más bots en Twitter antes de empezar la
campaña?
¿Cuáles son las palabras y hashtags que más usan los políticos?
¿Cuantos seguidores del Sevilla FC y del Real Betis hay en Triana
(Sevilla)?
Aplicaciones en las elecciones españolas
del 26J

20. 4. ¿Qué es el Doxing?
Identificar las identidades virtuales de una
identidad física y viceversa.

21. 4.1 ¿Qué es el Doxing?
Con las información que se expone libre mente
podemos hacer un Time Line de su vida.

22. ●
Búsqueda de personas
desaparecidas usando Big Data.
●
Combinado con dispositivos
tecnológicos desarrollados y
creados ex profeso, para recopilar
información.
4.2 Casos prácticos
- Localización de personas

23. Muchas gracias a todos