SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 73
Downloaden Sie, um offline zu lesen
PostgreSQL, фрагментация
памяти и временные таблицы
Смолкин Григорий
Петров Сергей
Участники
● Смолкин Григорий
● Петров Сергей
● Попов Николай
● Лубенникова Анастасия
● Федор Сигаев
● Пан Константин
● Жданюк Александр
● Елисеев Андрей
Стенд
Software
Centos 7.2
PostgreSQL 9.5.4 +1C patchset
1С Платформа 8.3.8
Cluster size: 350GB
Время: 10 часов
Hardware
4 x 8core Intel(R)
E7-8837 2.67GHz
64GB RAM
Fusion ioDrive
Первые результаты
Первые результаты
CPU LOAD
CPU: SYSTEM USER IDLE
Инструментарий
- mamonsu
- strace
- perf
- flamegraph
- atop+atopsar
Фрагментация памяти?
Memory Allocation
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
MAX ORDER
2^0 size block
2^3 size block
Memory Reclamation
MIN WATERMARK
LOW WATERMARK
HIGH WATERMARK
Free Pages
Time
Memory Reclamation
ignore
swapiness=0
MIN WATERMARK
LOW WATERMARK
HIGH WATERMARK
Free Pages
Time
Memory Reclamation
ignore
swapiness=0
kswapd_wakeup
MIN WATERMARK
LOW WATERMARK
HIGH WATERMARK
Free Pages
Time
Memory Reclamation
ignore
swappiness=0
kswapd_wakeup
sync_alloc
MIN WATERMARK
LOW WATERMARK
HIGH WATERMARK
Free Pages
Time
Memory Reclamation
ignore
swapiness=0
kswapd_wakeup
sync_alloc
kswapd_sleep
MIN WATERMARK
LOW WATERMARK
HIGH WATERMARK
Free Pages
Time
Дефрагментация памяти
Дефрагментация памяти
Дефрагментация памяти
ISOLATE_MIGRATEPAGES
ISOLATE_FREEPAGES_BLOCK
MIGRATE_PAGES
Дефрагментация памяти
ISOLATE_FREEPAGES_BLOCK
Что делать?
vm.min_free_kbytes:
+kswapd раньше начнет работу
+больше свободных страниц
-меньше единовременно доступной памяти
vm.extfrag_threshold = 500
Уровень фрагментации:
/sys/kernel/debug/extfrag_index
vm.min_free_kbytes=3%RAM
Резервирование места
open("base/13090/t2_1043562", O_RDWR) = 40
write(40, "00000000000000000"..., 8192) = 8192
write(40, "00000000000000000"..., 8192) = 8192
write(40, "00000000000000000"..., 8192) = 8192
write(40, "00000000000000000"..., 8192) = 8192
write(40, "00000000000000000"..., 8192) = 8192
write(40, "00000000000000000"..., 8192) = 8192
Временные таблицы
1. Привязаны к определенному серверному процессу
2. Не имеют механизма сбора статистики
3. Размещены в локальной памяти
4. Удаляются после отключения клиента
Почему это плохо
1. Фрагментация памяти(8KB = 2^1 * 4KB)
2. Тройная буферизация!!!
Буферизация
1 2 3 a b c
temp buffers
page cache
disk cache
disk
Буферизация
1 2 3 a b c
0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0
temp buffers
page cache
disk cache
disk
Буферизация
1 2 3 b c d e
0 0 0 0 0 0 0 a
0 0 0 0 0 a
0 0 0 0 0 0 0 a
temp buffers
page cache
disk cache
disk
Что делать? TMPFS?
1. Фрагментация памяти(8KB = 2^1 * 4KB)
2. Тройная буферизация!!!
2. Двойная буферизация :)
TMPFS
Мы
отправились в
отдел
разработки
Патч №1: Отключение резервирования
Автор: Анастасия Лубенникова
- отключает резервирование для временных таблиц
- индексы, FSM, VM по-прежнему пишутся на диск
- PostgresPro Enterprise
- PostgresPro Enterprise 1C
Буферизация
1 2 3 a b c
temp buffers
page cache
disk cache
disk
Буферизация
1 2 3 b c d e
a
a
a
temp buffers
page cache
disk cache
disk
I/O
Патч №1: Отключение резервирования
Осиротевшие временные таблицы
Orphan temp tables
Условия появления:
Orphan temp tables
Условия появления:
- Крэш постгреса(питание, oom killer, etc.)
Orphan temp tables
Условия появления:
- Крэш постгреса(питание, oom killer, etc.)
- Не хватило памяти на локи
Orphan temp tables
Условия появления:
- Крэш постгреса(питание, oom killer, etc.)
- Не хватило памяти на локи
Симптомы:
Orphan temp tables
Условия появления:
- Крэш постгреса(питание, oom killer, etc.)
- Не хватило памяти на локи
Симптомы:
- out of shared memory
Orphan temp tables
Условия появления:
- Крэш постгреса(питание, oom killer, etc.)
- Не хватило памяти на локи
Симптомы:
- out of shared memory
- autovacuum «found orphan table»
Orphan temp tables
Почему это плохо?
Orphan temp tables
Почему это плохо?
- Распухание каталога
Orphan temp tables
Почему это плохо?
- Распухание каталога
- Вакуум не удаляет осиротевшие таблицы
Orphan temp tables
Почему это плохо?
- Распухание каталога
- Вакуум не удаляет осиротевшие таблицы
- Вакуум спамит в лог
Orphan temp tables
Что делать?
Orphan temp tables
Что делать?
- Увеличить размер lock_table:
lock_table = max_locks_per_transaction * (max_conn +
max_pred_locks_per_transaction)
- Удалить схемы с временными таблицами:
DROP SCHEMA pg_temp_n CASCADE;
DROP SCHEMA pg_toast_temp_n CASCADE;
Мы
отправились в
отдел
разработки
Патч №2: Orphan tables clean up
Автор: Константин Пан
- корректная работа с локами
- keep_orphan_tables = boolean
- https://commitfest.postgresql.org/11/831/
- PostgresPro Enterprise
- PostgresPro Enterprise 1C
В советском PostgreSQL
Статистика
Определяет
План
online_analyze
Расширение, призванное решить проблему сбора статистики
для временных таблиц:
online_analyze
Расширение, призванное решить проблему сбора статистики
для временных таблиц:
● Принудительно выполняет ANALYZE
online_analyze
Расширение, призванное решить проблему сбора статистики
для временных таблиц:
● Принудительно выполняет ANALYZE
● Полагается на статистику stats collector`а
online_analyze
online_analyze
При большом кол-ве таблиц:
- Чтение файла со статистикой становится дорогим
online_analyze
online_analyze
При большом кол-ве таблиц:
- Чтение файла со статистикой становится дорогим
- Поиск по прочитанному хэшу становится дорогим
online_analyze
online_analyze
online_analyze
Отключить?
Патч №3: online_analyze
Автор: Фёдор Сигаев
1. Реже обращаемся за статистикой
2. WIP - хранить статистику в локальной памяти
Патч для online_analyze
online_analyze patch
CPU LOAD
CPU: IDLE SYSTEM USER
online_analyze patch
online_analyze off
CPU LOAD
CPU: IDLE SYSTEM USER
online_analyze off
Вопросы ?
Спасибо за внимание!
Контакты:
g.smolkin@postgrespro.ru
s.petrov@postgrespro.ru
Итерация

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

libfpta — обгоняя SQLite и Tarantool / Леонид Юрьев (Positive Technologies)
libfpta — обгоняя SQLite и Tarantool / Леонид Юрьев (Positive Technologies)libfpta — обгоняя SQLite и Tarantool / Леонид Юрьев (Positive Technologies)
libfpta — обгоняя SQLite и Tarantool / Леонид Юрьев (Positive Technologies)Ontico
 
Оптимизация high-contention write в PostgreSQL / Александр Коротков, Олег Бар...
Оптимизация high-contention write в PostgreSQL / Александр Коротков, Олег Бар...Оптимизация high-contention write в PostgreSQL / Александр Коротков, Олег Бар...
Оптимизация high-contention write в PostgreSQL / Александр Коротков, Олег Бар...Ontico
 
Профилирование кода на C/C++ в *nix системах
Профилирование кода на C/C++ в *nix системахПрофилирование кода на C/C++ в *nix системах
Профилирование кода на C/C++ в *nix системахAleksander Alekseev
 
Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных серве...
Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных серве...Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных серве...
Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных серве...Ontico
 
Что особенного в СУБД для данных в оперативной памяти / Константин Осипов (Ta...
Что особенного в СУБД для данных в оперативной памяти / Константин Осипов (Ta...Что особенного в СУБД для данных в оперативной памяти / Константин Осипов (Ta...
Что особенного в СУБД для данных в оперативной памяти / Константин Осипов (Ta...Ontico
 
Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)
Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)
Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)Ontico
 
Highload на GPU, опыт Vinci / Олег Илларионов (ВКонтакте)
Highload на GPU, опыт Vinci / Олег Илларионов (ВКонтакте)Highload на GPU, опыт Vinci / Олег Илларионов (ВКонтакте)
Highload на GPU, опыт Vinci / Олег Илларионов (ВКонтакте)Ontico
 
Реализация восстановления после аварий / Сергей Бурладян (Avito)
Реализация восстановления после аварий / Сергей Бурладян (Avito)Реализация восстановления после аварий / Сергей Бурладян (Avito)
Реализация восстановления после аварий / Сергей Бурладян (Avito)Ontico
 
Мониторинг ожиданий в PostgreSQL / Курбангалиев Ильдус (Postgres Professional)
Мониторинг ожиданий в PostgreSQL / Курбангалиев Ильдус (Postgres Professional)Мониторинг ожиданий в PostgreSQL / Курбангалиев Ильдус (Postgres Professional)
Мониторинг ожиданий в PostgreSQL / Курбангалиев Ильдус (Postgres Professional)Ontico
 
DPDK в виртуальном коммутаторе Open vSwitch / Александр Джуринский (Selectel)
DPDK в виртуальном коммутаторе Open vSwitch / Александр Джуринский (Selectel)DPDK в виртуальном коммутаторе Open vSwitch / Александр Джуринский (Selectel)
DPDK в виртуальном коммутаторе Open vSwitch / Александр Джуринский (Selectel)Ontico
 
Что нового и полезного в PostgreSQL 9.5 / Илья Космодемьянский (PostgreSQL-Co...
Что нового и полезного в PostgreSQL 9.5 / Илья Космодемьянский (PostgreSQL-Co...Что нового и полезного в PostgreSQL 9.5 / Илья Космодемьянский (PostgreSQL-Co...
Что нового и полезного в PostgreSQL 9.5 / Илья Космодемьянский (PostgreSQL-Co...Ontico
 
Семантическое ядро рунета - высоконагруженная сontent-based рекомендательная ...
Семантическое ядро рунета - высоконагруженная сontent-based рекомендательная ...Семантическое ядро рунета - высоконагруженная сontent-based рекомендательная ...
Семантическое ядро рунета - высоконагруженная сontent-based рекомендательная ...Ontico
 
nginx.CHANGES.2015 / Игорь Сысоев, Валентин Бартенев (Nginx)
nginx.CHANGES.2015 / Игорь Сысоев, Валентин Бартенев (Nginx)nginx.CHANGES.2015 / Игорь Сысоев, Валентин Бартенев (Nginx)
nginx.CHANGES.2015 / Игорь Сысоев, Валентин Бартенев (Nginx)Ontico
 
Anton Turetckii "What does it take to build a host?"
Anton Turetckii "What does it take to build a host?"Anton Turetckii "What does it take to build a host?"
Anton Turetckii "What does it take to build a host?"Fwdays
 
Chronicle Map — key-value хранилище для трейдинга на Java / Левентов Роман (C...
Chronicle Map — key-value хранилище для трейдинга на Java / Левентов Роман (C...Chronicle Map — key-value хранилище для трейдинга на Java / Левентов Роман (C...
Chronicle Map — key-value хранилище для трейдинга на Java / Левентов Роман (C...Ontico
 
Архитектура растущего проекта на примере ВКонтакте / Алексей Акулович (ВКонт...
 Архитектура растущего проекта на примере ВКонтакте / Алексей Акулович (ВКонт... Архитектура растущего проекта на примере ВКонтакте / Алексей Акулович (ВКонт...
Архитектура растущего проекта на примере ВКонтакте / Алексей Акулович (ВКонт...Ontico
 
Константин Осипов
Константин ОсиповКонстантин Осипов
Константин ОсиповCodeFest
 
Оптимизация программ для современных процессоров и Linux, Александр Крижановс...
Оптимизация программ для современных процессоров и Linux, Александр Крижановс...Оптимизация программ для современных процессоров и Linux, Александр Крижановс...
Оптимизация программ для современных процессоров и Linux, Александр Крижановс...Ontico
 
Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...
Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...
Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...Ontico
 

Was ist angesagt? (20)

libfpta — обгоняя SQLite и Tarantool / Леонид Юрьев (Positive Technologies)
libfpta — обгоняя SQLite и Tarantool / Леонид Юрьев (Positive Technologies)libfpta — обгоняя SQLite и Tarantool / Леонид Юрьев (Positive Technologies)
libfpta — обгоняя SQLite и Tarantool / Леонид Юрьев (Positive Technologies)
 
Оптимизация high-contention write в PostgreSQL / Александр Коротков, Олег Бар...
Оптимизация high-contention write в PostgreSQL / Александр Коротков, Олег Бар...Оптимизация high-contention write в PostgreSQL / Александр Коротков, Олег Бар...
Оптимизация high-contention write в PostgreSQL / Александр Коротков, Олег Бар...
 
Профилирование кода на C/C++ в *nix системах
Профилирование кода на C/C++ в *nix системахПрофилирование кода на C/C++ в *nix системах
Профилирование кода на C/C++ в *nix системах
 
Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных серве...
Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных серве...Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных серве...
Тюним память и сетевой стек в Linux: история перевода высоконагруженных серве...
 
Что особенного в СУБД для данных в оперативной памяти / Константин Осипов (Ta...
Что особенного в СУБД для данных в оперативной памяти / Константин Осипов (Ta...Что особенного в СУБД для данных в оперативной памяти / Константин Осипов (Ta...
Что особенного в СУБД для данных в оперативной памяти / Константин Осипов (Ta...
 
Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)
Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)
Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)
 
Highload на GPU, опыт Vinci / Олег Илларионов (ВКонтакте)
Highload на GPU, опыт Vinci / Олег Илларионов (ВКонтакте)Highload на GPU, опыт Vinci / Олег Илларионов (ВКонтакте)
Highload на GPU, опыт Vinci / Олег Илларионов (ВКонтакте)
 
Реализация восстановления после аварий / Сергей Бурладян (Avito)
Реализация восстановления после аварий / Сергей Бурладян (Avito)Реализация восстановления после аварий / Сергей Бурладян (Avito)
Реализация восстановления после аварий / Сергей Бурладян (Avito)
 
Мониторинг ожиданий в PostgreSQL / Курбангалиев Ильдус (Postgres Professional)
Мониторинг ожиданий в PostgreSQL / Курбангалиев Ильдус (Postgres Professional)Мониторинг ожиданий в PostgreSQL / Курбангалиев Ильдус (Postgres Professional)
Мониторинг ожиданий в PostgreSQL / Курбангалиев Ильдус (Postgres Professional)
 
RootConf 2015
RootConf 2015RootConf 2015
RootConf 2015
 
DPDK в виртуальном коммутаторе Open vSwitch / Александр Джуринский (Selectel)
DPDK в виртуальном коммутаторе Open vSwitch / Александр Джуринский (Selectel)DPDK в виртуальном коммутаторе Open vSwitch / Александр Джуринский (Selectel)
DPDK в виртуальном коммутаторе Open vSwitch / Александр Джуринский (Selectel)
 
Что нового и полезного в PostgreSQL 9.5 / Илья Космодемьянский (PostgreSQL-Co...
Что нового и полезного в PostgreSQL 9.5 / Илья Космодемьянский (PostgreSQL-Co...Что нового и полезного в PostgreSQL 9.5 / Илья Космодемьянский (PostgreSQL-Co...
Что нового и полезного в PostgreSQL 9.5 / Илья Космодемьянский (PostgreSQL-Co...
 
Семантическое ядро рунета - высоконагруженная сontent-based рекомендательная ...
Семантическое ядро рунета - высоконагруженная сontent-based рекомендательная ...Семантическое ядро рунета - высоконагруженная сontent-based рекомендательная ...
Семантическое ядро рунета - высоконагруженная сontent-based рекомендательная ...
 
nginx.CHANGES.2015 / Игорь Сысоев, Валентин Бартенев (Nginx)
nginx.CHANGES.2015 / Игорь Сысоев, Валентин Бартенев (Nginx)nginx.CHANGES.2015 / Игорь Сысоев, Валентин Бартенев (Nginx)
nginx.CHANGES.2015 / Игорь Сысоев, Валентин Бартенев (Nginx)
 
Anton Turetckii "What does it take to build a host?"
Anton Turetckii "What does it take to build a host?"Anton Turetckii "What does it take to build a host?"
Anton Turetckii "What does it take to build a host?"
 
Chronicle Map — key-value хранилище для трейдинга на Java / Левентов Роман (C...
Chronicle Map — key-value хранилище для трейдинга на Java / Левентов Роман (C...Chronicle Map — key-value хранилище для трейдинга на Java / Левентов Роман (C...
Chronicle Map — key-value хранилище для трейдинга на Java / Левентов Роман (C...
 
Архитектура растущего проекта на примере ВКонтакте / Алексей Акулович (ВКонт...
 Архитектура растущего проекта на примере ВКонтакте / Алексей Акулович (ВКонт... Архитектура растущего проекта на примере ВКонтакте / Алексей Акулович (ВКонт...
Архитектура растущего проекта на примере ВКонтакте / Алексей Акулович (ВКонт...
 
Константин Осипов
Константин ОсиповКонстантин Осипов
Константин Осипов
 
Оптимизация программ для современных процессоров и Linux, Александр Крижановс...
Оптимизация программ для современных процессоров и Linux, Александр Крижановс...Оптимизация программ для современных процессоров и Linux, Александр Крижановс...
Оптимизация программ для современных процессоров и Linux, Александр Крижановс...
 
Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...
Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...
Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...
 

Andere mochten auch

Новые возможности полнотекстового поиска в PostgreSQL / Олег Бартунов (Postgr...
Новые возможности полнотекстового поиска в PostgreSQL / Олег Бартунов (Postgr...Новые возможности полнотекстового поиска в PostgreSQL / Олег Бартунов (Postgr...
Новые возможности полнотекстового поиска в PostgreSQL / Олег Бартунов (Postgr...Ontico
 
PostgreSQL: практические примеры оптимизации SQL-запросов / Иван Фролков (Po...
PostgreSQL: практические примеры оптимизации SQL-запросов /  Иван Фролков (Po...PostgreSQL: практические примеры оптимизации SQL-запросов /  Иван Фролков (Po...
PostgreSQL: практические примеры оптимизации SQL-запросов / Иван Фролков (Po...Ontico
 
Долгожданный релиз pg_pathman 1.0 / Александр Коротков, Дмитрий Иванов (Post...
Долгожданный релиз pg_pathman 1.0 / Александр Коротков,  Дмитрий Иванов (Post...Долгожданный релиз pg_pathman 1.0 / Александр Коротков,  Дмитрий Иванов (Post...
Долгожданный релиз pg_pathman 1.0 / Александр Коротков, Дмитрий Иванов (Post...Ontico
 
История успеха Яндекс.Почты с PostgreSQL / Владимир Бородин (Яндекс)
История успеха Яндекс.Почты с PostgreSQL / Владимир Бородин (Яндекс)История успеха Яндекс.Почты с PostgreSQL / Владимир Бородин (Яндекс)
История успеха Яндекс.Почты с PostgreSQL / Владимир Бородин (Яндекс)Ontico
 
Высокопроизводительный инференс глубоких сетей на GPU с помощью TensorRT / Ма...
Высокопроизводительный инференс глубоких сетей на GPU с помощью TensorRT / Ма...Высокопроизводительный инференс глубоких сетей на GPU с помощью TensorRT / Ма...
Высокопроизводительный инференс глубоких сетей на GPU с помощью TensorRT / Ма...Ontico
 
Non-Relational Postgres / Bruce Momjian (EnterpriseDB)
Non-Relational Postgres / Bruce Momjian (EnterpriseDB)Non-Relational Postgres / Bruce Momjian (EnterpriseDB)
Non-Relational Postgres / Bruce Momjian (EnterpriseDB)Ontico
 
NoSQL внутри SQL: приземленные вопросы практического применения / Дмитрий До...
NoSQL внутри SQL: приземленные вопросы практического применения /  Дмитрий До...NoSQL внутри SQL: приземленные вопросы практического применения /  Дмитрий До...
NoSQL внутри SQL: приземленные вопросы практического применения / Дмитрий До...Ontico
 
Разработка real-time приложений с RethinkDB / Илья Вербицкий (Независимый кон...
Разработка real-time приложений с RethinkDB / Илья Вербицкий (Независимый кон...Разработка real-time приложений с RethinkDB / Илья Вербицкий (Независимый кон...
Разработка real-time приложений с RethinkDB / Илья Вербицкий (Независимый кон...Ontico
 
Практическое применение WebWorkers / Алексей Фомкин (Data Monsters)
Практическое применение WebWorkers / Алексей Фомкин (Data Monsters)Практическое применение WebWorkers / Алексей Фомкин (Data Monsters)
Практическое применение WebWorkers / Алексей Фомкин (Data Monsters)Ontico
 
Безопасность Node.js / Илья Вербицкий (Независимый консультант)
Безопасность Node.js / Илья Вербицкий (Независимый консультант)Безопасность Node.js / Илья Вербицкий (Независимый консультант)
Безопасность Node.js / Илья Вербицкий (Независимый консультант)Ontico
 
Стратегия и тактика улучшения производительности BSS систем оператора мобильн...
Стратегия и тактика улучшения производительности BSS систем оператора мобильн...Стратегия и тактика улучшения производительности BSS систем оператора мобильн...
Стратегия и тактика улучшения производительности BSS систем оператора мобильн...Ontico
 
Архитектура хранения и отдачи фотографий в Badoo / Артем Денисов (Badoo)
Архитектура хранения и отдачи фотографий в Badoo / Артем Денисов (Badoo)Архитектура хранения и отдачи фотографий в Badoo / Артем Денисов (Badoo)
Архитектура хранения и отдачи фотографий в Badoo / Артем Денисов (Badoo)Ontico
 
Пайплайн машинного обучения на Apache Spark / Павел Клеменков (Rambler&Co)
Пайплайн машинного обучения на Apache Spark / Павел Клеменков (Rambler&Co)Пайплайн машинного обучения на Apache Spark / Павел Клеменков (Rambler&Co)
Пайплайн машинного обучения на Apache Spark / Павел Клеменков (Rambler&Co)Ontico
 
События, шины и интеграция данных в непростом мире микросервисов / Валентин Г...
События, шины и интеграция данных в непростом мире микросервисов / Валентин Г...События, шины и интеграция данных в непростом мире микросервисов / Валентин Г...
События, шины и интеграция данных в непростом мире микросервисов / Валентин Г...Ontico
 
Как devops исчерпывает себя, и что будет дальше / Кирилл Вечера (Jetware)
Как devops исчерпывает себя, и что будет дальше / Кирилл Вечера (Jetware)Как devops исчерпывает себя, и что будет дальше / Кирилл Вечера (Jetware)
Как devops исчерпывает себя, и что будет дальше / Кирилл Вечера (Jetware)Ontico
 
2015.07.16 Способы диагностики PostgreSQL
2015.07.16 Способы диагностики PostgreSQL2015.07.16 Способы диагностики PostgreSQL
2015.07.16 Способы диагностики PostgreSQLdev1ant
 
Новые возможности Windows Server 2016 и его преимущества для решения Ваших би...
Новые возможности Windows Server 2016 и его преимущества для решения Ваших би...Новые возможности Windows Server 2016 и его преимущества для решения Ваших би...
Новые возможности Windows Server 2016 и его преимущества для решения Ваших би...DEPO Computers
 
#RuPostges в Yandex, эпизод 3. Что же нового в PostgreSQL 9.6
#RuPostges в Yandex, эпизод 3. Что же нового в PostgreSQL 9.6#RuPostges в Yandex, эпизод 3. Что же нового в PostgreSQL 9.6
#RuPostges в Yandex, эпизод 3. Что же нового в PostgreSQL 9.6Nikolay Samokhvalov
 
Open Source SQL-базы данных вступили в эру миллионов запросов в секунду / Фед...
Open Source SQL-базы данных вступили в эру миллионов запросов в секунду / Фед...Open Source SQL-базы данных вступили в эру миллионов запросов в секунду / Фед...
Open Source SQL-базы данных вступили в эру миллионов запросов в секунду / Фед...Ontico
 
Отладка производительности приложения на Erlang / Максим Лапшин (Erlyvideo)
 Отладка производительности приложения на Erlang / Максим Лапшин (Erlyvideo) Отладка производительности приложения на Erlang / Максим Лапшин (Erlyvideo)
Отладка производительности приложения на Erlang / Максим Лапшин (Erlyvideo)Ontico
 

Andere mochten auch (20)

Новые возможности полнотекстового поиска в PostgreSQL / Олег Бартунов (Postgr...
Новые возможности полнотекстового поиска в PostgreSQL / Олег Бартунов (Postgr...Новые возможности полнотекстового поиска в PostgreSQL / Олег Бартунов (Postgr...
Новые возможности полнотекстового поиска в PostgreSQL / Олег Бартунов (Postgr...
 
PostgreSQL: практические примеры оптимизации SQL-запросов / Иван Фролков (Po...
PostgreSQL: практические примеры оптимизации SQL-запросов /  Иван Фролков (Po...PostgreSQL: практические примеры оптимизации SQL-запросов /  Иван Фролков (Po...
PostgreSQL: практические примеры оптимизации SQL-запросов / Иван Фролков (Po...
 
Долгожданный релиз pg_pathman 1.0 / Александр Коротков, Дмитрий Иванов (Post...
Долгожданный релиз pg_pathman 1.0 / Александр Коротков,  Дмитрий Иванов (Post...Долгожданный релиз pg_pathman 1.0 / Александр Коротков,  Дмитрий Иванов (Post...
Долгожданный релиз pg_pathman 1.0 / Александр Коротков, Дмитрий Иванов (Post...
 
История успеха Яндекс.Почты с PostgreSQL / Владимир Бородин (Яндекс)
История успеха Яндекс.Почты с PostgreSQL / Владимир Бородин (Яндекс)История успеха Яндекс.Почты с PostgreSQL / Владимир Бородин (Яндекс)
История успеха Яндекс.Почты с PostgreSQL / Владимир Бородин (Яндекс)
 
Высокопроизводительный инференс глубоких сетей на GPU с помощью TensorRT / Ма...
Высокопроизводительный инференс глубоких сетей на GPU с помощью TensorRT / Ма...Высокопроизводительный инференс глубоких сетей на GPU с помощью TensorRT / Ма...
Высокопроизводительный инференс глубоких сетей на GPU с помощью TensorRT / Ма...
 
Non-Relational Postgres / Bruce Momjian (EnterpriseDB)
Non-Relational Postgres / Bruce Momjian (EnterpriseDB)Non-Relational Postgres / Bruce Momjian (EnterpriseDB)
Non-Relational Postgres / Bruce Momjian (EnterpriseDB)
 
NoSQL внутри SQL: приземленные вопросы практического применения / Дмитрий До...
NoSQL внутри SQL: приземленные вопросы практического применения /  Дмитрий До...NoSQL внутри SQL: приземленные вопросы практического применения /  Дмитрий До...
NoSQL внутри SQL: приземленные вопросы практического применения / Дмитрий До...
 
Разработка real-time приложений с RethinkDB / Илья Вербицкий (Независимый кон...
Разработка real-time приложений с RethinkDB / Илья Вербицкий (Независимый кон...Разработка real-time приложений с RethinkDB / Илья Вербицкий (Независимый кон...
Разработка real-time приложений с RethinkDB / Илья Вербицкий (Независимый кон...
 
Практическое применение WebWorkers / Алексей Фомкин (Data Monsters)
Практическое применение WebWorkers / Алексей Фомкин (Data Monsters)Практическое применение WebWorkers / Алексей Фомкин (Data Monsters)
Практическое применение WebWorkers / Алексей Фомкин (Data Monsters)
 
Безопасность Node.js / Илья Вербицкий (Независимый консультант)
Безопасность Node.js / Илья Вербицкий (Независимый консультант)Безопасность Node.js / Илья Вербицкий (Независимый консультант)
Безопасность Node.js / Илья Вербицкий (Независимый консультант)
 
Стратегия и тактика улучшения производительности BSS систем оператора мобильн...
Стратегия и тактика улучшения производительности BSS систем оператора мобильн...Стратегия и тактика улучшения производительности BSS систем оператора мобильн...
Стратегия и тактика улучшения производительности BSS систем оператора мобильн...
 
Архитектура хранения и отдачи фотографий в Badoo / Артем Денисов (Badoo)
Архитектура хранения и отдачи фотографий в Badoo / Артем Денисов (Badoo)Архитектура хранения и отдачи фотографий в Badoo / Артем Денисов (Badoo)
Архитектура хранения и отдачи фотографий в Badoo / Артем Денисов (Badoo)
 
Пайплайн машинного обучения на Apache Spark / Павел Клеменков (Rambler&Co)
Пайплайн машинного обучения на Apache Spark / Павел Клеменков (Rambler&Co)Пайплайн машинного обучения на Apache Spark / Павел Клеменков (Rambler&Co)
Пайплайн машинного обучения на Apache Spark / Павел Клеменков (Rambler&Co)
 
События, шины и интеграция данных в непростом мире микросервисов / Валентин Г...
События, шины и интеграция данных в непростом мире микросервисов / Валентин Г...События, шины и интеграция данных в непростом мире микросервисов / Валентин Г...
События, шины и интеграция данных в непростом мире микросервисов / Валентин Г...
 
Как devops исчерпывает себя, и что будет дальше / Кирилл Вечера (Jetware)
Как devops исчерпывает себя, и что будет дальше / Кирилл Вечера (Jetware)Как devops исчерпывает себя, и что будет дальше / Кирилл Вечера (Jetware)
Как devops исчерпывает себя, и что будет дальше / Кирилл Вечера (Jetware)
 
2015.07.16 Способы диагностики PostgreSQL
2015.07.16 Способы диагностики PostgreSQL2015.07.16 Способы диагностики PostgreSQL
2015.07.16 Способы диагностики PostgreSQL
 
Новые возможности Windows Server 2016 и его преимущества для решения Ваших би...
Новые возможности Windows Server 2016 и его преимущества для решения Ваших би...Новые возможности Windows Server 2016 и его преимущества для решения Ваших би...
Новые возможности Windows Server 2016 и его преимущества для решения Ваших би...
 
#RuPostges в Yandex, эпизод 3. Что же нового в PostgreSQL 9.6
#RuPostges в Yandex, эпизод 3. Что же нового в PostgreSQL 9.6#RuPostges в Yandex, эпизод 3. Что же нового в PostgreSQL 9.6
#RuPostges в Yandex, эпизод 3. Что же нового в PostgreSQL 9.6
 
Open Source SQL-базы данных вступили в эру миллионов запросов в секунду / Фед...
Open Source SQL-базы данных вступили в эру миллионов запросов в секунду / Фед...Open Source SQL-базы данных вступили в эру миллионов запросов в секунду / Фед...
Open Source SQL-базы данных вступили в эру миллионов запросов в секунду / Фед...
 
Отладка производительности приложения на Erlang / Максим Лапшин (Erlyvideo)
 Отладка производительности приложения на Erlang / Максим Лапшин (Erlyvideo) Отладка производительности приложения на Erlang / Максим Лапшин (Erlyvideo)
Отладка производительности приложения на Erlang / Максим Лапшин (Erlyvideo)
 

Ähnlich wie Внутреннее устройство PostgreSQL: временные таблицы и фрагментация памяти / Григорий Смолкин, Сергей Петров (Postgres Professional)

Вячеслав Бирюков - Как Linux работает с памятью
Вячеслав Бирюков - Как Linux работает с памятьюВячеслав Бирюков - Как Linux работает с памятью
Вячеслав Бирюков - Как Linux работает с памятьюYandex
 
Как Linux работает с памятью — Вячеслав Бирюков
Как Linux работает с памятью — Вячеслав БирюковКак Linux работает с памятью — Вячеслав Бирюков
Как Linux работает с памятью — Вячеслав БирюковYandex
 
Percona XtraBackup: экспертные возможности (Алексей Копытов)
Percona XtraBackup: экспертные возможности (Алексей Копытов)Percona XtraBackup: экспертные возможности (Алексей Копытов)
Percona XtraBackup: экспертные возможности (Алексей Копытов)Ontico
 
MyRocks: табличный движок для MySQL на основе RocksDB
MyRocks: табличный движок для MySQL на основе RocksDBMyRocks: табличный движок для MySQL на основе RocksDB
MyRocks: табличный движок для MySQL на основе RocksDBSergey Petrunya
 
MyRocks Табличный Движок для MySQL / Алексей Майков (Facebook) / Сергей Петру...
MyRocks Табличный Движок для MySQL / Алексей Майков (Facebook) / Сергей Петру...MyRocks Табличный Движок для MySQL / Алексей Майков (Facebook) / Сергей Петру...
MyRocks Табличный Движок для MySQL / Алексей Майков (Facebook) / Сергей Петру...Ontico
 
Поговорим про память
Поговорим про памятьПоговорим про память
Поговорим про памятьAndrey Akinshin
 
VDS: обнаружение, выявление причин и устранение проблемных ситуаций. Диагнос...
VDS: обнаружение, выявление причин и устранение проблемных ситуаций.  Диагнос...VDS: обнаружение, выявление причин и устранение проблемных ситуаций.  Диагнос...
VDS: обнаружение, выявление причин и устранение проблемных ситуаций. Диагнос...Oleg Lipin
 
Нагрузочное тестирование с помощью Яндекс.Танка
Нагрузочное тестирование с помощью Яндекс.ТанкаНагрузочное тестирование с помощью Яндекс.Танка
Нагрузочное тестирование с помощью Яндекс.ТанкаAleksandr Boichenko
 
Низкоуровневые оптимизации. Андрей Аксенов. Unigine Open Air 2013
Низкоуровневые оптимизации. Андрей Аксенов. Unigine Open Air 2013Низкоуровневые оптимизации. Андрей Аксенов. Unigine Open Air 2013
Низкоуровневые оптимизации. Андрей Аксенов. Unigine Open Air 2013Unigine Corp.
 
Секреты сборки мусора в Java
Секреты сборки мусора в JavaСекреты сборки мусора в Java
Секреты сборки мусора в Javaaragozin
 
Секреты сборки мусора в Java (Алексей Рагозин)
Секреты сборки мусора в Java (Алексей Рагозин)Секреты сборки мусора в Java (Алексей Рагозин)
Секреты сборки мусора в Java (Алексей Рагозин)Ontico
 
Погружение в виртуальную память и большие страницы / Константин Новаковский (...
Погружение в виртуальную память и большие страницы / Константин Новаковский (...Погружение в виртуальную память и большие страницы / Константин Новаковский (...
Погружение в виртуальную память и большие страницы / Константин Новаковский (...Ontico
 
Реактивный раздатчик ok.ru/music
Реактивный раздатчик ok.ru/musicРеактивный раздатчик ok.ru/music
Реактивный раздатчик ok.ru/musicVadim Tsesko
 
Обработка спйсмоданных: возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры
Обработка спйсмоданных: возможности оптимизации ИТ-инфраструктурыОбработка спйсмоданных: возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры
Обработка спйсмоданных: возможности оптимизации ИТ-инфраструктурыVsevolod Shabad
 
Low-level C/C++ Optimization by Anrew Axenov (Sphinx)
Low-level C/C++ Optimization by Anrew Axenov (Sphinx)Low-level C/C++ Optimization by Anrew Axenov (Sphinx)
Low-level C/C++ Optimization by Anrew Axenov (Sphinx)Vadim Kosov
 
Низкоуровневая Оптимизация (Андрей Аксенов)
Низкоуровневая Оптимизация (Андрей Аксенов)Низкоуровневая Оптимизация (Андрей Аксенов)
Низкоуровневая Оптимизация (Андрей Аксенов)Ontico
 
Другая виртуализация
Другая виртуализацияДругая виртуализация
Другая виртуализацияYandex
 
Асинхронная репликация без цензуры, Олег Царёв (Mail.ru Group)
Асинхронная репликация без цензуры, Олег Царёв (Mail.ru Group)Асинхронная репликация без цензуры, Олег Царёв (Mail.ru Group)
Асинхронная репликация без цензуры, Олег Царёв (Mail.ru Group)Ontico
 

Ähnlich wie Внутреннее устройство PostgreSQL: временные таблицы и фрагментация памяти / Григорий Смолкин, Сергей Петров (Postgres Professional) (20)

Вячеслав Бирюков - Как Linux работает с памятью
Вячеслав Бирюков - Как Linux работает с памятьюВячеслав Бирюков - Как Linux работает с памятью
Вячеслав Бирюков - Как Linux работает с памятью
 
Как Linux работает с памятью — Вячеслав Бирюков
Как Linux работает с памятью — Вячеслав БирюковКак Linux работает с памятью — Вячеслав Бирюков
Как Linux работает с памятью — Вячеслав Бирюков
 
Percona XtraBackup: экспертные возможности (Алексей Копытов)
Percona XtraBackup: экспертные возможности (Алексей Копытов)Percona XtraBackup: экспертные возможности (Алексей Копытов)
Percona XtraBackup: экспертные возможности (Алексей Копытов)
 
MyRocks: табличный движок для MySQL на основе RocksDB
MyRocks: табличный движок для MySQL на основе RocksDBMyRocks: табличный движок для MySQL на основе RocksDB
MyRocks: табличный движок для MySQL на основе RocksDB
 
MyRocks Табличный Движок для MySQL / Алексей Майков (Facebook) / Сергей Петру...
MyRocks Табличный Движок для MySQL / Алексей Майков (Facebook) / Сергей Петру...MyRocks Табличный Движок для MySQL / Алексей Майков (Facebook) / Сергей Петру...
MyRocks Табличный Движок для MySQL / Алексей Майков (Facebook) / Сергей Петру...
 
Поговорим про память
Поговорим про памятьПоговорим про память
Поговорим про память
 
VDS: обнаружение, выявление причин и устранение проблемных ситуаций. Диагнос...
VDS: обнаружение, выявление причин и устранение проблемных ситуаций.  Диагнос...VDS: обнаружение, выявление причин и устранение проблемных ситуаций.  Диагнос...
VDS: обнаружение, выявление причин и устранение проблемных ситуаций. Диагнос...
 
Нагрузочное тестирование с помощью Яндекс.Танка
Нагрузочное тестирование с помощью Яндекс.ТанкаНагрузочное тестирование с помощью Яндекс.Танка
Нагрузочное тестирование с помощью Яндекс.Танка
 
Низкоуровневые оптимизации. Андрей Аксенов. Unigine Open Air 2013
Низкоуровневые оптимизации. Андрей Аксенов. Unigine Open Air 2013Низкоуровневые оптимизации. Андрей Аксенов. Unigine Open Air 2013
Низкоуровневые оптимизации. Андрей Аксенов. Unigine Open Air 2013
 
Секреты сборки мусора в Java
Секреты сборки мусора в JavaСекреты сборки мусора в Java
Секреты сборки мусора в Java
 
Секреты сборки мусора в Java (Алексей Рагозин)
Секреты сборки мусора в Java (Алексей Рагозин)Секреты сборки мусора в Java (Алексей Рагозин)
Секреты сборки мусора в Java (Алексей Рагозин)
 
High Load
High LoadHigh Load
High Load
 
Погружение в виртуальную память и большие страницы / Константин Новаковский (...
Погружение в виртуальную память и большие страницы / Константин Новаковский (...Погружение в виртуальную память и большие страницы / Константин Новаковский (...
Погружение в виртуальную память и большие страницы / Константин Новаковский (...
 
Реактивный раздатчик ok.ru/music
Реактивный раздатчик ok.ru/musicРеактивный раздатчик ok.ru/music
Реактивный раздатчик ok.ru/music
 
Обработка спйсмоданных: возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры
Обработка спйсмоданных: возможности оптимизации ИТ-инфраструктурыОбработка спйсмоданных: возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры
Обработка спйсмоданных: возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры
 
Low-level C/C++ Optimization by Anrew Axenov (Sphinx)
Low-level C/C++ Optimization by Anrew Axenov (Sphinx)Low-level C/C++ Optimization by Anrew Axenov (Sphinx)
Low-level C/C++ Optimization by Anrew Axenov (Sphinx)
 
Cpp
CppCpp
Cpp
 
Низкоуровневая Оптимизация (Андрей Аксенов)
Низкоуровневая Оптимизация (Андрей Аксенов)Низкоуровневая Оптимизация (Андрей Аксенов)
Низкоуровневая Оптимизация (Андрей Аксенов)
 
Другая виртуализация
Другая виртуализацияДругая виртуализация
Другая виртуализация
 
Асинхронная репликация без цензуры, Олег Царёв (Mail.ru Group)
Асинхронная репликация без цензуры, Олег Царёв (Mail.ru Group)Асинхронная репликация без цензуры, Олег Царёв (Mail.ru Group)
Асинхронная репликация без цензуры, Олег Царёв (Mail.ru Group)
 

Mehr von Ontico

One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...Ontico
 
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Ontico
 
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Ontico
 
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Ontico
 
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)Ontico
 
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Ontico
 
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Ontico
 
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)Ontico
 
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)Ontico
 
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Ontico
 
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Ontico
 
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Ontico
 
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Ontico
 
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)Ontico
 
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Ontico
 
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Ontico
 
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...Ontico
 
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Ontico
 
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Ontico
 
Как мы учились чинить самолеты в воздухе / Евгений Коломеец (Virtuozzo)
Как мы учились чинить самолеты в воздухе / Евгений Коломеец (Virtuozzo)Как мы учились чинить самолеты в воздухе / Евгений Коломеец (Virtuozzo)
Как мы учились чинить самолеты в воздухе / Евгений Коломеец (Virtuozzo)Ontico
 

Mehr von Ontico (20)

One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
 
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
 
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
 
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
 
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
 
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
 
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
 
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
 
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
 
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
 
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
 
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
 
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
 
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
 
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
 
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
 
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
 
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
 
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
 
Как мы учились чинить самолеты в воздухе / Евгений Коломеец (Virtuozzo)
Как мы учились чинить самолеты в воздухе / Евгений Коломеец (Virtuozzo)Как мы учились чинить самолеты в воздухе / Евгений Коломеец (Virtuozzo)
Как мы учились чинить самолеты в воздухе / Евгений Коломеец (Virtuozzo)
 

Внутреннее устройство PostgreSQL: временные таблицы и фрагментация памяти / Григорий Смолкин, Сергей Петров (Postgres Professional)