1. Использование
очередей
асинхронных
сообщений
с
PostgreSQL
Илья
Космодемьянский
ik@PostgreSQL-­‐ConsulLng.com

2. Предпосылки
2

3. синхронный
подход
vs
асинхронный
• Писатель
пишет
сообщение
и
ждет
пока
читатель
подвердит
прочтение
• Писатель
не
ждет
читателя,
прочесть
сообщение
могут
когда
угодно

4. Асинхронная
очередь
• Message
• Channel
• RouLng
• Filters
• Durability
4

5. Асинхронная
очередь
• Удобно
• Быстро
• Позволяет
интегрировать
разнородные
системы
• Можно
построить
SOA
• Серебрянная
пуля
5

6. Проще:
очередь
заданий
• В
чем
проблема:
– Concurrency
– Падения
6

7. Проще:
очередь
заданий
• В
чем
проблема:
– Concurrency
– Падения
Решено
в
СУБД
7

8. Проще:
очередь
заданий
• В
чем
проблема:
– Concurrency
– Падения
• При
стандартных
уровнях
изоляции
плохо,
при
жестких
-­‐
медленно.
• В
распределенном
случае
добавляются
“византийские”
конфликты
8

9. “Реляционная
модель
плохо
масштабируется”
Народная
мудрость
9

10. Что
именно
имели
ввиду?
• Целостность
данных
внутри
БД
• Внутри
отдельно
взятой
базы
ACID,
что
делать
в
случае
шардинга,
непонятно
10

11. Распределенный
commit
• Предполагается,
что
все
участники
умеют
локальные
транзакции
• Протокол
занимается
организацией
распределенного
взаимодействия
• Coordinator
и
slave
(slaves)
• 1PC,
2PC,
PA,
PC,
3PC
(Skeen,
Stonebracker,
Gray,
Ozsu,
Mohan
...)
11

12. 2PC
• Обеспечивает
распределенную
целостность
• Является
индустриальным
стандартом
12

13. 2PC
Figure 8.9 Two-phase commit protocol example.
[Rahimi, Haug]
331
13

14. 2PC
• Работает
если
все
в
порядке
• Для
аварийных
сценариев
нужно:
–
2PC
TerminaLon
protocol
–
2PC
Recovery
protocol
• Падение
slave
(>=1)
-­‐
OK,
падение
coordinator
и
slave
-­‐
не
OK
[Skeen&Stonebraker]
• Высокий
оверхэд
на
обмен
сообщениями
14

15. Что
такое
JMS
• Спецификация
высокого
уровня
• Реализации
(IBM
WebSphere
MQ,
Oracle
AQ,
Tibco
EMS,
Oracle
Open
ESB
etc.)
•
Чем
хорошо?
– Спецификация
разумна
– Транзакционный
EJB
15

16. Базы
и
очереди
• Oracle
+
Advanced
Q
• IBM
DB2
+
IBM
WebSphere
MQ
• PostgreSQL
+
PgQ?
16

17. Для
PostgreSQL
нужны
очереди
• Postgres
нужно
масштабировать
–
v.v.
<
9.2
→ <
24х
ядер
– fsync
– партиционирование
• Postgres
можно
масштабировать
– не
нужно
платить
за
лицензию!
17

18. PgQ
• Обвязка
на
Python
• Ticker
• Event
log
table
и
снапшоты
18

19. PgQ
• Обвязка
на
Python
• Ticker
• Event
log
table
и
снапшоты
Идея:
средствами
SQL
в
PostgreSQL
очередь
сделать
нельзя!
19

20. PgQ
• Обвязка
на
Python
• Ticker
• Event
log
table
и
снапшоты
Кому
администрирование
Londiste
кажется
простым
и
логичным?;-­‐)
20

21. mbus
• h–p://code.google.com/p/mbus/
• v
1.1
stable
• PostgreSQL
extension
• depends
on
hstore
only
21

22. mbus
=# create extension hstore;
=# create extension mbus;
v1.1
by
default,
Postgres
9.2
=# create extension mbus version 1.0;
specify
version
for
Postgres
9.1
or
9.0
22

23. mbus
• hstore
headers
• hstore
payload
• paterns:
– queue
– publish/subscribe
– request/responce
• selectors
• delivery
expiraLon/delivery
delay
23

24. mbus
queue
mbus.create_queue(qname,
ncons)
24

25. mbus
queue
mbus.create_queue(qname,
ncons)
consumers_cnt
Количество
частей,
от
2х
до
128-­‐256
Разумное
число
-­‐
сколько
консьюмеров
хотите
повесить
на
очередь,
слишком
много
-­‐
тяжелее
просмотреть
всю
очередь
25

26. mbus
queue
mbus.post_<qname>(
data hstore,
headers hstore DEFAULT NULL::hstore,
properties hstore DEFAULT
NULL::hstore,
delayed_until timestamp DEFAULT NULL,
expires timestamp DEFAULT NULL)
Возвращает
iid
сообщения
26

27. mbus
queue
mbus.consume(qname)
Вычитывает
сообщение
из
очереди
27

28. mbus
queue
mbus.consume(qname)
Resultset
вида:
CREATE TABLE qt_model (
id integer NOT NULL,
added timestamp without time zone NOT NULL,
iid text NOT NULL,
delayed_until timestamp without time zone NOT NULL,
expires timestamp without time zone,
received integer[],
headers hstore,
properties hstore,
data hstore
);
28

29. mbus
publish/subscribe
mbus.create_consumer(qname, cname, selector)
29

30. mbus
publish/subscribe
mbus.create_consumer(qname, cname, selector)
Только
durable
30

31. mbus
publish/subscribe
mbus.create_consumer(qname, cname, selector)
Статический
селектор
вида:
$$(t.properxes-­‐>'STATE')='DONE'$$,
31

32. mbus
publish/subscribe
mbus.consume(qname, cname)
mbus.consume_<qname>_by_<cname>()
mbus.consumen_<qname>_by_<cname>(amt integer)
32

33. mbus
security
• mbus.control
– superuser
=
true
– relocatable
=
false
– schema
=
'mbus'
• mbus.create_view(qname,
[cname,
vname])
→
grant
33

34. mbus
roadmap
• 2PC
• JMS-­‐клиент
34

35. • Gerhard Weikum, Gottfried Vossen - Transactional
Information Systems: Theory, Algorithms, and the
Practice of Concurrency Control and Recovery
• Saeed K. Rahimi, Frank S. Haug - Distributed Database
Management Systems: A Practical Approach
• Gregor Hohpe, Bobby Wolf - Enterprise Integration
Patterns
35