NoSQL - коротко о главном / Сергей Туленцев (TextMaster)

•

1 gefällt mir•9,963 views

В последнее время сайты и веб-приложения растут всё быстрее, а задачи, стоящие перед БД, эволюционируют. Поэтому для (успешных) проектов традиционная реляционная СУБД часто не может удовлетворить все нужды. В ответ на эту проблему возникло большое количество разнообразных решений, очень различающихся по функциональности и характеристикам. При этом они все заносятся под один большой зонтик "NoSQL", что не способствует пониманию вещей. Запутанные веб-разработчики пытаются взять текущую модную и обсуждаемую NoSQL БД и приспособить её под свои нужды, не всегда понимая, нужную ли технологию они выбрали (референс к MongoDB is Web Scale http://www.youtube.com/watch?v=b2F-DItXtZs). Целью доклада является упорядочение хаоса в головах разработчиков. - Обзор популярных БД и их классификация (KV store, document store, columnar, etc). - CAP-теорема и её применение к выбору БД (где-то параметры можно настроить, где-то подпереть сбоку костылем, где-то - увы). - Типичные примеры применения. - Антипаттерны применения (из личного опыта и тысяч прочитанных вопросов на stackoverflow :) ).

Ingenieurwesen

NoSQL -
коротко о
главном
Сергей Туленцев

TextMaster
• фриланс-биржа
• нами пользуются...
• не используем SQL

О чем и зачем?
• Обзорный доклад
• Показания к применению
• Противопоказания

NoSQL
• Была такая БД
• #hashtag gone viral
• ~ 150 разных БД  
(по версии  
http://nosql-database.org)

По типам данных
• key/value store 
 
Redis 
Memcached 
Riak

По типам данных
• document store 
 
MongoDB 
CouchDB 
ElasticSearch

По типам данных
• column store 
 
HBase 
Cassandra 
Vertica

По типам данных
• graph database 
 
Neo4j

По типам данных
• multi-model database 
 
FoundationDB 
ArangoDB 
OrientDB

По способу хранения
• in-memory
• persistent
• in-place updates
• snapshots
• append-only log

CAP теорема
• AP или CP
• Eventual consistency
• по времени
• вручную
• CRDT

Когда использовать?
• Высокая
масштабируемость

Когда использовать?
• Быстрое
прототипирование

Когда использовать?
• Высокая доступность

Когда использовать?
• Хранилище бинарников

Когда использовать?
• Эффективная оценка
кардинальности
множеств 
 
HyperLogLog 
http://antirez.com/news/75

Когда использовать?
• Полнотекстовый поиск

Анти-паттерны
• Излишний embedding 
 
{ author: {email: '...'}, 
comments: [ 
{ text: '...', 
author: { email: '...'} 
},

$Анти-паттерны • недостаточный embedding    { tags: ['ruby', 'nosql'] }    { tag_ids: [12346, 680998]}$

Анти-паттерны
• неверно выбранный тип
данных

Анти-паттерны
• недостаточно
продуманная схема
данных

Заключение (кэп)
• Знайте свою предметную
область
• Следите за новостями
• Выбирайте БД не только
по пресс-релизам.

Вопросы?
• @stulentsev
• sergei.tulentsev@gmail.com
• http://tech.tulentsev.com

Empfohlen

Кэширование данных в web приложениях. Использование memcached / Юрий Красноще...Ontico

Бинарные (файловые) хранилища: страшная сказка с мрачным концом / Даниил Подо...Ontico

Путь от монолита на PHP к микросервисам на Scala / Денис Иванов (2GIS)Ontico

101 способ приготовления RabbitMQ и немного о pipeline архитектуре / Филонов ...Ontico

Инструменты высоконагруженных проектов - кэширование и очереди, Вячеслав Моск...Ontico

Спасение 6 миллионов файлов в условиях полного ХецнераDaniel Podolsky

С чего начать внедрение Hadoop в компании. Доклад Алексея Еремихина (Badoo). Badoo Development

Горизонтальное масштабирование: что, зачем, когда и как /Александр Макаров (Y...Ontico