Как выбрать In-memory NoSQL базу данных с умом. Тестируем производительность / Калугин-Балашов Дмитрий (Mail.Ru Group)
В настоящее время, когда рынок полон различных In-memory NoSQL решений, вопрос выбора особенно актуален. Часто приходится видеть ситуацию, когда базу данных выбирают по принципу "самая распиаренная", "друг посоветовал" и пр. Такой подход имеет мало общего с инженерным мышлением. Может ли оказаться так, что решение, которое на первый взгляд лежит на поверхности, оказывается вовсе не лучшим для поставленной задачи? Я расскажу о своих муках выбора, в процессе которых был изучен существующий инструментарий (а также написан недостающий), позволяющий оценить применимость той или иной базы данных к текущей задаче. Также в докладе я покажу, к каким результатам привели тесты (да, будет очень много графиков) таких In-memory NoSQL решений как Memcached, Redis, Tarantool, CouchBase и др. Непременным приложением к докладу будут все исходные коды и образы виртуальных машин, так что при желании вы сможете повторить все у себя :)
Empfohlen
Empfohlen
Weitere ähnliche Inhalte
Mehr von Ontico
Mehr von Ontico (20)
Как выбрать In-memory NoSQL базу данных с умом. Тестируем производительность / Калугин-Балашов Дмитрий (Mail.Ru Group)
- 15. 0 10000 20000 30000 40000 50000 60000 70000 80000 0 200 400 600 800 1000 1200 Tarantool Workload A
- 17. 0 10000 20000 30000 40000 50000 60000 70000 80000 0 200 400 600 800 1000 1200 Раздельно Вместе Посмотрите на этот горбик!
- 18. 0 10000 20000 30000 40000 50000 60000 70000 80000 0 200 400 600 800 1000 1200 Раздельно ВместеСмотреть сюда!
- 20. 0 10000 20000 30000 40000 50000 60000 70000 80000 0 200 400 600 800 1000 1200 Виртуалка Железяка
- 22. 0 10000 20000 30000 40000 50000 60000 70000 80000 0 200 400 600 800 1000 1200 NoWAL WAL Почему так? 50% Read / 50% Update Это Workload A!
- 23. 0 10000 20000 30000 40000 50000 60000 70000 80000 0 200 400 600 800 1000 1200 NoWAL WAL Это Read! Никакой разницы!
- 24. 0 10000 20000 30000 40000 50000 60000 70000 80000 0 200 400 600 800 1000 1200 WAL NoWAL А это Update! Вот оно!!!
- 26. 0 10000 20000 30000 40000 50000 60000 70000 80000 0 200 400 600 800 1000 1200 DigitalOcean Microsoft Azure
- 56. Tarantool (Hash) Tarantool (Tree) Memcached Redis Azure Redis Cache
- 63. RSS=`echo 0 $(cat /proc/$MYPID/smaps | grep Rss | awk '{print $2}' | sed 's#^#+#') | bc;`