Juhi ärivaistu on sajandeid peetud kõige tähtsamaks edasiviivaks jõuks. Siiski on ärimaailm täis näiteid, kus ärivaist ei ole suutnud ajaga kaasas käia ja turgu valitsenud ettevõtted on lõpuks ebaõnnestunud. Ebaõnnestumise põhjuseks on tihti ettevõtte kasvuga kaasnev organisatsiooniline inerts ja pikaks veninud info liikumise teekond. Kaasaegsed analüütikalahendused võimaldavad kõigil tarbida andmetest sama versiooni nii kontoris kui teel, jagada omavahel infot turunduse ja finantsi vahel, müügi ja juhtimise vahel. Ja juhid saavad uurida andmeid ise. Esitluse käigus saab selgeks kuidas seda kõike teha ning millised on reaalsed kasud igapäevatöös. Esineja: Toomas Mõttus (Primend)

1. Efektiivne juht
Efektiivne ettevõte
Ärikonverents

2. Kuidas panna andmed
ettevõtte kasuks tööle?
Ennustatav
müügitulemus
Tark mees taskus
Õige
tootmisvõimsus
Iseteenindus
Digitaalne
turundus
Analüütika infoväljas

3. KUI HEA ON ÜLEVAADE?

4. KUI TÕESED ON ANDMED

5. GENCHI GENBUTSU

7. UUED TÖÖHARJUMUSED

8. ANALÜÜTIKA
MIS, MIKS JA KUIDAS?
• Ise-
teenindus
• Kolleegid
• Ülesanded
• Kiirus
• Täpsus
• Palju
allikaid
• Detaili-
rikas ÜLEVAAT-
LIKKUS
AUTOMATI-
SEERIMINE
PAIND-
LIKKUS
KOOSTÖÖ

9. FINANTS-SEKTORI VÕIMALUSED
• Teha otsused kindlustuse, laenude jne kohta
kohe kui klient täidab veebis avalduse
• Teha täpsed personaalsed pakkumised, mis
lähtuvad klientide riskikäitumisest, et
saavutada kõikidel pakkumistel nõutud
marginaal
• Pakkuda finantsteenuseid läbi teiste tööstuste
nende toodete ja teenuste osana
• Teha eelpool nimetatud analüüsid mõistliku
hinnaga

10. ÄRITEENUSTE SEKTORI VÕIMALUSED
• Siduda kliente rohkem oma teenustega,
siduda oma teenuseid teiste
teenusepakkujatega
• Parandada spetsialistide isiklikku efektiivsust
• Luua uusi kuutasulisi ärimudeleid
• Tuvastada uusi ärivõimalusi
• Parandada oma teenuste
turvalisust

11. KAUBANDUS-SEKTORI VÕIMALUSED
• Online müügi kasvatamine läbi paremate rist- ja
lisamüügipakkumiste
• Vähendada klientide voolavust
• Personaalsed pakkumised igal sammul
• Ostupuldid
• Reklaamid poes
• Bannerid e-poes
• Tea, mida klient tahab, enne teda!

12. PRIMENDI SELJATAGUNE

13. Äristsenaariumid
Soovitusmootor,
Klientide voolavus,
prognoosid, etc.
Kontekst
Visuaalne analüüs
Kõne, teksti analüüs
Assistent
Cortana
Töölaud
Power BI
Analüütika
Azure
Machine Learning
Azure
HDInsight (Hadoop)
Azure
Stream Analytics
AZURE’I ANALÜÜTIKA TÖÖVAHENDID
MUUNDADA ANDMED ÕPPIMISE KAUDU TULEMUSLIKUKS
TEOSTUSEKS
ANDMED
Äri-
rakendused
Muud
rakendused
Sensorid ja
seadmed
ÕPPIMINE TEOSTUS
Inimesed
Masin-
süsteemid
Info
säilitamine
Azure
Data Lake
Azure
SQL Data Warehouse
Azure
SQL Server
Blob storage
Table Storage
Document DB
Info
kogumine
Azure
Data Factory
Azure
Data Catalog
Azure
Event Hub
IoT Hub

14. MICROSOFT JA ANALÜÜTIKA

15. LIHTNE ALUSTADA

16. LIHTNE ALUSTADA

17. GOOGLE ANALYTICS

18. LIHTNE KOHANDADA

21. LIHTNE KURSIS OLLA

25. LIHTNE JAGADA

26. PAREM KOOSTÖÖ ÜKSUSTE VAHEL
Turundus
Segment of one
Kliendi elutsükkel
Müük
Pakkumised
erinevates
kanalites
Juhtimine Pidevalt kursis
Personal
Kohene tagasiside
Personaalne
efektiivsus
Tootmine
One piece flow
Terve kanali
nähtavus

29. TEEKOND TEADMISTENI

30. ANDMETEST OTSUSTE JA TEOSTUSENI

31. Loendurid
Reaalajas
analüüsLäbipääsud
Kuvamis-
otsused
Masinõppimise
otsustusmudel
Sündmused
Kliendisegmentide
otsustusmudeli algandmed
Tabelid
Struktuurita
andmed
Andmebaasid
Dokumendid
Andmeladu
Masinõppimise
otsustusmudel
Küsimused
Vastused
Piletilevi
Finantsi
andmemudel
Finantsaruandlus
Eelarvestamine
Müügi ja tootmise
andmemudel
Kasutajad
Andmete
koondamine ja
puhastamine
Hoiatused armatuurlauale ja
mobiilsetele seadmetele
Analüüsi ja andmete rikastamise teenus
Scoro
CompuCash
Andmete rikastamine
WWW
e-arved
e-arved
e-arved
AutomaatikaAutomaatika
Pipedrive
Andmete
masintöötlemine
Andmete
inimtöötlemine

32. Millist kvalifikatsiooni on andmete
uurimiseks vaja?

33. AITÄH!

34. Efektiivne juht
Efektiivne ettevõte
Kohvipaus kuni 13:45