Dzień z Profesjonalistą w eHandlu, 11.10.2014, Społeczna Akademia Nauk w Łodzi

1. Universal Analyticsi EnhancedE-commerce
nowe możliwości analizy dla sklepów internetowych

2. 1. Czym jest Universal Analytics?
2

3. Universal Analytics tonowy standard operacyjny Google Analytics
3
nowa składnia kodu śledzącego
nowe podejście do danych
nowe funkcjonalności

4. 4
Universal Analytics będzie docelowo jedynym standardem obsługiwanym przez Google

5. Poznaj lepiej swoich klientów
5

6. Jak to działa?
6
ga.js
analytics.js
Nowy rodzaj biblioteki w kodzie śledzącym
ga.jszbiera unikalny zestaw ciasteczek i identyfikuje go jako unikalnego użytkownika.
analytics.jszbiera tylko 1 ciasteczko z ID użytkownika

7. Jak to działa?
analytics.js
measurement protocol
silnik UA
7
Measurement protocol
Pozostałe dane (np. źródło, medium) są przekazywane do serwerów
Analytics za pomocą measurement protocol. Jest to zbiór zmiennych,
który zastąpił wykorzystywaną w klasycznym Google Analytics paczkę ,,_utm.gif”.

8. Co z tego wynika?
8
Cross-devicemeasurement
Universal Analytics śledzi użytkownika ponad poziomem urządzenia, z którego korzysta.
Może zatem śledzić pełną ścieżkę zakupową, nawet działania offline.

9. Co z tego wynika? Możliwość mierzenia aktywności online
9
Pan X zamierza kupić nowego laptopa. Przechodzi do sklepu, korzystając z aplikacji porównywarkicen na swoim smartfonie. Rejestruje się na stronie sklepu i dodaje produkt do schowka. W domu na starym laptopieogląda produkt ponownie i dochodzi do wniosku, że chciałby odebrać go osobiście w salonie stancjonarnym. Przy okazji drukuje kupon z unikalnym kodem rabatowym, który oferuje sprzedawca. Korzysta z niego, finalnie kupując laptopa offline.
PRZYKŁAD
Universal Analytics zarejestruje zakup, mimo że został dokonany offline

10. Co z tego wynika? Pełny obraz ścieżki zakupowej -raporty ścieżek urządzeń
10

11. EnhancedE-commerce
11

12. Enhanced E-commerce
Nowe możliwości analiz dla sklepów internetowych
12
Odpowiada na pytania:
Jak pozycja produktu na liście wpływa na jego sprzedaż?
Które produkty konwertują najlepiej, są najczęściej przeglądane
lub porzucane w koszyku?
Dlaczego i w którym miejscu klienci porzucają koszyki?
Jak strony docelowe działają na sprzedaż?
Jakie segmenty użytkowników konwertują najlepiej?

13. Składniki kodu e-commerce
Śledzenie transakcji
'id':'1603099',
IDtransakcji
'affiliation':''
nazwaafiliantalubsklepu
'revenue':'1119.49',
sumawartościproduktównetto
'shipping':'',
kosztwysyłki
'tax':''
podatek
Śledzenie produktu
'id':'SPS1229',
IDtransakcji
'name':'Paryż–Sylwester’,
nazwaproduktu
'sku': 'SPS1229'
SKU
'category':'SPS',
kategoria
'price': '1097'
cenajednostkowanetto
'quantity':'1'
ilość
Co możemy mierzyć?
13

14. Enhanced E-commerce
Rozszerzona analiza produktu
14
Pozycja na liście
Opinie
Kupony i promocje
Włączenie raportu zwrotów
do analizy
Odsłony karty produktu
Uwzględnienie metadanych produktu

15. Składniki kodu e-commerce
Co możemy mierzyć?
15
Poszczególne etapy zaangażowania w produkt i zakup:
wyświetlenie produktu
kliknięcie w produkt
wyświetlenie szczegółów karty produktu
dodanie do koszyka
kolejne kroki koszyka
zakup

16. Enhanced E-commerce
Pogłębiona i wielowymiarowa analiza procesu zakupowego
16

17. EnhancedE-commerceNiestandardowe wymiary i metryki
17
niestandardowa metryka
niestandardowy wymiar

18. Niestandardowe wymiary (i metryki)
Standardowe
Czym są?
Niestandardowe
18

19. Niestandardowe metryki
Wyzwanie
Identyfikacja zależności zachowań użytkowników od pogody
Przekazanie do Google Analytics danych o pogodzie (słońce, deszcz itd.) i temperaturze dla lokalizacji użytkownika.
w e-commerce
19

20. Niestandardowe metryki
w e-commerce
Rozwiązanie
1.Aplikacja udostępniająca współrzędne geograficzne użytkownika
2.Aplikacja udostępniająca bieżące dane pogodowe dla określonej lokalizacji
3.Przekazanie danych pogodowych w postaci wymiarów niestandardowych
20

21. Niestandardowe metryki
Jak to działa?
Universal Analytics
1.Utworzenie wymiarów niestandardowych na poziomie sesji
2.Wdrożenie skryptu i funkcji set dimensionw kodzie strony
w e-commerce
21

22. Możliwość oceny warunków pogodowych na sprzedaż
0,00%
0,50%
1,00%
1,50%
2,00%
2,50%
3,00%
3,50%
4,00%
Clouds
Clear
Rain
Mist
Sun
% konwersji celu 1
% konwersji celu 2
Efekt
22

23. Niestandardowe metryki
w e-commerce
Wyzwanie
Identyfikacja zależności zachowań użytkowników od prognozy pogody na weekend
Niektóre biznesy, takie jak centra ogrodnicze, uzależnione są od warunków pogodowych.
W takim przypadku warto zbadać zachowanie zakupowe w uzależnieniu nie tylko od panującej pogody, ale od np. prognozy pogody na weekend.
23

24. Niestandardowe metryki
w e-commerce
Rozwiązanie
Pozyskanie danych o prognozie pogody na weekend dla lokalizacji użytkownika (wykorzystując np. openweathermap.org)
Dla ułatwienia analizy, utworzenie segmentów dla zakresów temperatur
Utworzenie wymiaru niestandardowego "Prognozowana temperatura" i/lub "Prognozowana pogoda"
... i przekazanie wartości utworzonych dla poszczególnych sesji
24

25. Jak wdrożyć EnhancedE-commerce?
25

26. Krok 1 Krok 2Krok 3
Migracja konta do Universal Analytics
26
Przejdź do zakładki Administratorkonta Google Analytics:
*Po dokonaniu migracji nie można wrócić do klasycznego Google Analytics

27. Krok 1 Krok 2Krok 3
Migracja konta do Universal Analytics
27
Kliknij przycisk ,,Przenieś”, a po 24-48 h podmień stary kod śledzący na nowy.
*Po dokonaniu migracji nie można wrócić do klasycznego Google Analytics

28. Krok 1 Krok 2Krok 3
Wdrożenie EnhancedE-commerce
28
1.) Włącz rozszerzony e-commerce w zakładce Administrator:
2.) Zaimplementuj nowy kod e-commerce na stronach finalizacji zakupu lub w innych, wybranych przez Ciebie miejscach

29. Chcesz brać udział w takich projektach?
29
Dołącz do zespołu Bluerank!
Kontakt:
Zbigniew Nowicki, Managing Director
z.nowicki@bluerank.pl

30. Bluerank Sp. z o.o.
ul. Łąkowa 29 (MediaHUB)
90-554 Łódź
Tel: (42) 632 33 21
Fax: (42) 632 15 51
www.bluerank.pl
bluerank.blogspot.com
facebook.com/bluerank
Dziękuję za uwagę
i zapraszam do kontaktu
30
Aleksandra Lisiecka