1. Genética de Poblaciones
Selección Artificial
Cátedra de Genética y Mejoramiento Animal
1.- Secuencia selectiva para caracteres cuantitativos
2.- Estimación del Progreso Genético (PG)
3.- Progreso Genético Anual (PGA)
4.- Fuentes de Información utilizadas en el Índice de Selección
5.- Respuesta correlacionada
6.- Selección Indirecta
7.- Métodos de Selección
2. Selección Artificial
Proceso de decidir cuáles de los animales de una generación
podrán ser progenitores de la siguiente, y cuántos
descendientes se permitirá que tengan
Proceso de decidir cuáles de los animales de una generación
podrán ser progenitores de la siguiente, y cuántos
descendientes se permitirá que tengan
La selección no crea nuevos genes sino que permite que los
animales que poseen ciertos genes o combinaciones de genes
dejen más descendencia y así aumentar la frecuencia de los
alelos más deseables.
3. Selección Artificial
Caracteres Cuantitativos
Para una población se trata de modificar la media
de un carácter a lo largo de las sucesivas generaciones
eligiendo a los reproductores con mejor valor genético.
4. Machos Hembrasx
Machos Hembras
En una población artificial:
•Un cierto % de animales es eliminado, en
cada ciclo , por diversas causas: sanitarias,
reproductivas, productivas. Se denominan
refugos.
•La reposición de dichos animales está
dada por la descendencia de los animales
reproductivamente activos
9. PG = rPG = rTITI . i .. i .
σσGaGa
Progreso
Genético
= exactitu
d
estimación
VC selectos
. .intensid
ad de
selección
desvío
estándar
genético
aditivo
Progreso Genético Esperado
predicción del PG en una generación de selección
10. PG = rTI . i . σσGaGa
Progreso
Genético
= exactitu
d
estimación
VC selectos
. .intensid
ad de
selección
desvío
estándar
genético
aditivo
2
P
2
Ga .σhσ =
22
P unidades100σ =
h2
=
0,80
h2
=
0,30
u.8.94σGa = u.5.47σGa =
A mayorA mayor
variabilidadvariabilidad
genética aditiva,genética aditiva,
mayor PGmayor PG
11. PG = rrTITI . i .
σGa
Progreso
Genético
= exactitu
d
estimación
VC selectos
. .intensid
ad de
selección
desvío
estándar
genético
aditivo
h2
=
0,30
11αTI .bar =
A mayor exactitud, mayor PGA mayor exactitud, mayor PG
2
TI h1.r =
un registro propio
2
ii'
2
1α
TI
h1)a(p1
.p.ha
0.50.r
−+
=
promedio de registros de p hijos
rTI = 0,548 rTI = 0,786 (p = 20 hijos MHP)
12. - Datos de un individuo
- Unica medida
- Medidas repetidas
- Datos de un pariente
- Unica medida
- Medidas repetidas
- Datos de un grupo de parientes
- Rendimiento promedio de hermanos
- Rendimiento promedio de la progenie
- Datos combinados
13. PG = rTI . ii . σGa
Progreso
Genético
= exactitu
d
estimación
VC selectos
. .intensid
ad de
selección
desvío
estándar
genético
aditivo
Pσ
DS
i =
15. La media del Grupo Selecto se
encuentra 1.59 desvíos estándar
desviada de la media
poblacional
Intensidad de Selección (i)
Pσ
DS
i =
16. a menor p (proporción de ind. selectos), mayor DS → mayor PG
a menor (desvío estándar fenotípico), menor DS → menor PGσP
Intensidad de Selección (i)
17. PG = rTI . ii . σGa
Progreso
Genético
= exactitu
d
estimación
VC selectos
. .intensid
ad de
selección
desvío
estándar
genético
aditivo
Pσ
DS
i =
40 % 4 %
A menorA menor
proporción deproporción de
seleccionados,seleccionados,
mayor intensidad,mayor intensidad,
mayor PGmayor PG
i =
0,966
i =
2,2145
18. El mejorador para incrementar PG utiliza como
herramienta intensidad de selección
Limitantes:
•Tamaño de población
•Tasa de endogamia
•Sexo de los individuos
•Eficiencia reproductiva (tasa rep.)
Intensidad de Selección (i)
20. PG = rPG = rTITI . i .. i .
σσGaGa
Progreso
Genético
= exactitu
d
estimación
VC selectos
. .intensid
ad de
selección
desvío
estándar
genético
aditivo
21. Machos Hembrasx
Machos Hembras
La Selección se realiza en
forma separada para cada
sexo, ya que el % de Refugos
es distinto para cada uno de
ellos.
22. A.Angus
Peso al Destete
h2
= 0,30
µ0 = 280 kg
σ2
P = 1600 kg2
PG = rPG = rTITI . i .. i .
σσGaGa
Selección del 4 % de los machosmachos, en base al promedio de 20
hijos (MHP)
PGmachos = 0,786 . 2,2145 . 21,90 kg = + 38,11 kg.
Selección del 40 % de las hembrashembras, en base a su registro propio
PGhembras = 0,548 . 0,966 . 21,90 kg = + 11,59 kg.
23. Progreso Genético Anual:
IG = Intervalo Generacional = edad promedio de los padres cuando nace
su descendencia
IG
PG
PGA =
25. .
IG Bovinos: 3-6 años en machos y 4-6 en hembras,
Prom. 5 años.
IG Aves: 0,5-1,5 años machos y hembras, Prom. 1
año.
Progreso Genético Anual:
26. Fuentes de
Información
h2 C Lim.
x Sexo
IG rVCE Ga Costo
Fenotípico -
Individual
Moderadas
a altas
NO Puede ↑
• función
de h2
• ↑ en
repetibles
Variable
Por
Antecesores
Moderadas
a altas
SI Puede ↓
función de
h2
, a1α
Bajo
Por Parientes
Colaterales
Moderadas
a altas
SI =
función de
h2
, a1α
Variable
Por
Progenie
Bajas SI ↑↑↑
función de
h2
, p
Alto
27. Respuesta Correlacionada:
realizar selección por un carácter trae aparejado un cambio en aquellos
asociados al mismo.
( )σ 2
2
2
2
1212 . PGG ihhrPG =
Progreso Genético correlacionado esperado en el carácter 2 cuando se selecciona
directamente por el carácter 1
28. Selección Indirecta:
seleccionar por un carácter correlacionado en lugar de hacerlo
directamente por el carácter principal
La selección indirecta es ventajosa cuando:
1.- el carácter deseado es caro y / o difícil de ser medido con precisión;
2.- cuando puede medirse en un solo sexo pero el carácter secundario
se puede medir en ambos sexos y
3.- el carácter se expresa tardíamente en la vida del individuo, por
ejemplo longevidad.
29. Métodos de Selección para más de un carácter
Tandem
Carácter 1
Nivel deseado
Carácter 2
Nivel deseado
…
30. Métodos de Selección para más de un carácter
NIR: niveles independientes de rechazo
Xm1
Xm2
GS
31. Indice de Selección
índice de selección ∑=
=
n
1i
ii .XbIS
∑=
=
n
j
jiji eaH
1
. índice de selección
económico
donde : Hi = mérito económico del iésimo animal,
aij = valor de cría del iésimo animal para el carácter j,
ej = valor económico del carácter j.
32. Rasgo Unidades
Standard
desviación
(SD)
Valor ($ / unidad de la PTA) Valor relativo (%)
NM $ CM $ FM $ NM $ CM $ FM $
Proteína Libras 19 3,41 7,52 0 16 25 0
Grasa Libras 27 2,89 2,89 2,89 19 13 20
Leche Libras 723 0,001 -0,119 0,107 0 -15 19
PL Meses 2.5 35 35 35 22 15 22
SCS Log 0,23 -182 -235 -91 -10 -9 -5
ubre Compuesto 0,90 32 32 32 7 5 7
Pies o
piernas
Compuesto 1,03 15 15 15 4 3 4
Tamaño del
cuerpo
Compuesto 1,03 -23 -23 -23 -6 -4 -6
DPR Por ciento 1,70 27 27 27 11 8 12
CA $ Dólares 20 1 1 1 5 3 5
Valores económicos por unidad de habilidad de transmisión predicha ( PTA ) y valores
económicos relativos de los rasgos (http://aipl.arsusda.gov/reference/nmcalc.htm)
( NM $ = mérito neto ) (SCS = células somáticas ) ( CM $ = el mérito para queso ) ( FM $ = el mérito
para líquidos) ( DPR = tasa de preñez de la hija).
