Talk al Milano Chatbots Meetup del 20/10/2016 di Federico Nitidi ed Emanuele Capparelli - Bot Company

1. Bots e Media | lessons learnt
Milano, 20 Ottobre 2016 botcompany.it

2. Federico Nitidi
Co-Founder
Emanuele Capparelli
Co-Founder
Email: federiconitidi@hotmail.it
Tel: 346 2362726
@federiconitidi
Email: e.capparelli@gmail.com
Tel: 393 8735109
Bot Company: innoviamo la comunicazione tra brand e clienti
Chi siamo?
Via Federico Paolini 6, Torino
www.botcompany.it
m.me/botcompany
info@botcompany.it

3. Obiettivi di oggi
1
2
Presentare i principali trend dell’ecosistema «bot» e delle prospettive
Illustrare alcuni esempi di riferimento
Discutere best practices riscontrate sul campo3

4. Con il computer si conversa: la ricerca media su Google
contiene un numero crescente di parole...
2,5
3,3
5,0
20102005 2020E
>10
2015
• Keywords
• Precedenti ricerche
• Keywords
• Keywords
• Precedenti ricerche
• Location
• Keywords
• Precedenti ricerche
• Location
• Contesto
Fonte: Search Engine Watch, “Google Increases Maximum Number of Query Terms”
Già oggi gli utenti «parlano» con Google
utilizzando a tutti gli effetti una UI prevalentemente testuale
Numero medio di parole per singola ricerca su Google (2005, 20E)
Trend

5. ...e c’è chi vede nella conversazione l’interfaccia digitale
del futuro, specie da mobile
1990
Pre-Web
1996
Web
2008
Apps
2016
Conversation
Intuitive Un-intuitive Semi-intuitive Intuitive
Session-based Session-based Session-based Asyncronous
9 to 5 Always on Always on Always on
Felix Petersen, Faber Ventures 2016
Fonte: Felix Petersen, Faber Ventures 2016 “The World OS”
Tra gli advocates più attivi sul tema,
David Marcus (Messenger), Chris Messina (Uber), Matt Schlicht (Chabobotmagazine)
Trend

6. Perché crediamo nell’ecosistema «bot»
1. No download, no data, no friction
2. Canale nuovo, notifiche “urgenti”
3. Maggiore profilazione
Trend

7. Il caso WeChat: oltre il messaging, ~500B$ di transato/anno
Tipologia Finalità
Subscription
accounts
Service
accounts
Modalità di interazione Esempi
• Invio di contenuti nella
chat, su base regolare
• Possibilità di accesso a web
da browser interno
‒ Garantendo
analytics precisi e
identità persistente
• Poca tecnologia
‒ Interazione
totalmente scripted
‒ Con pulsanti,
keywords o numeri
• No focus su conversazioni
lunghe
• Media
• News
• Blogs
• Interazione per finalità di
vendita e supporto
‒ Asssistita da AI nelle
prima fase della
conversazione
‒ ...a cui subentra poi
un «service staff»
umano
• Interazione con
linguaggio naturale
‒ Tech NLP ancora
piuttosto primitiva
• ...o con pulsanti e numeri
• Assistenza umana per
ticket complessi
News blog
Canale di
Ford Auto
• Arilines
• Hotels
• Retail
• ...
• Microsof
t Xiao
Valore per l’utente:
• Rapidità della conversazione, mediante mix di automazione ed umano
• Integrazione di servizi e persistenza di identità, info pagamento etc
Trend

8. Obiettivi di oggi
1
2
Presentare i principali trend dell’ecosistema «bot» e delle prospettive
Illustrare alcuni esempi di riferimento
Discutere best practices riscontrate sul campo3

9. I grandi brand hanno attivato questo canale sin dal lancio ad Aprile
CNN
(su Messenger)
TechCrunch
(su Messenger)
Corriere della Sera
(su Telegram)
Quartz
(su app dedicata)
Possibile portare questa soluzione in Italia (ed Europa) su scala
Esempi

10. Obiettivi di oggi
1
2
Presentare i principali trend dell’ecosistema «bot» e delle prospettive
Illustrare alcuni esempi di riferimento
Discutere best practices riscontrate sul campo3

11. Quali best practices?
1. Buon mix UI/NLP
2. Settare aspettative visivamente:
‒ Cosa l’utente può fare…
‒ ...e cosa il Bot sta facendo
3. Ascoltare gli utenti
4. Domandare agli utenti!
Best Practices

12. Qualche esempio da provare!
Bot Company - Demo
http://m.me/thebotcodemo
Calciomercato.com
http://m.me/calciomercato.com.fanpage
Sunnybag
http://m.me/sunnybagpage