Un Data Mart es una versión especializada de un almacén de datos que se enfoca en proporcionar acceso fácil a información relevante para una necesidad de datos seleccionados. Un Data Mart simplifica el desarrollo de la base de datos y reduce los costos y tiempo de implementación, normalmente resolviendo aplicaciones a nivel departamental. Los Data Marts se caracterizan por disponer la estructura óptima de datos para analizar la información detallada de un área específica de negocio.

1. Christian Rosado

2. Introducción
• Un Data Mart es una versión especial almacén de datos
(data warehouse).
• La diferencia principal es que la creación de un data mart es
especifica para una necesidad de datos seleccionados,
enfatizando el fácil acceso a una información relevante.
• Los productos Data Warehouse han nacido para resolver
problemas de análisis de grandes masas de información.
• simplifica el desarrollo de todo el mecanismo de su base de
datos y con ello baja substancialmente todo el coste del
proyecto, así como su duración. Normalmente, Data Mart
resuelve aplicaciones a nivel departamental.

3. Definiciones de Data Mart
• Un Datamart es una base de datos departamental, especializada en el
almacenamiento de los datos de un área de negocio específica.
• Se caracteriza por disponer la estructura óptima de datos para
analizar la información al detalle desde todas las perspectivas que
afecten a los procesos de dicho departamento.
• Datamart es un almacén de datos históricos relativos a un
departamento de una organización, así que puede ser simplemente
una copia de parte de un Data Warehouse? para uso departamental
Por lo tanto para crear el datamart de un área funcional de la empresa es
preciso encontrar la estructura óptima para el análisis de su
información

4. Razones para crear un Data Mart
•Dar a los usuarios acceso a los datos que ellos necesitan
para analizarlos mas a menudo
Beneficios de un Data Mart
•pueden fácilmente extenderse a la toma de decisiones
estratégicas, que pueden brindar beneficios grandes y
tangibles
•Permite entender y administrar simultáneamente macro y
micro perspectivas del área de comercio exterior, lo que
puede ahorrar incontables horas de trabajo y ayudar a evitar
errores que pueden ser el resultado de suposiciones que se
hicieron con base en datos incompletos o incorrectos.

5. Fases Construcción Mercados Datos
• 1.- Construcción del Data mart:
• 2.- Construcción de los Procesos de Cargas
• 3.- Construcción de los reportes analíticos
• 4.- Construcción de los procesos de prueba:

6. • El modelo Top Down está basado en la
estructura de la Data warehouse, la cual se
construye a partir de los datos que se puedan
obtener de los diferentes sistemas operacionales
o externos (datos aislados) a través de un
proceso de extracción, transformación y
transportación (ETT)
• Top Down: tiene como base un sistema de
Data warehouse para toda la empresa y a partir
de este se desarrollan los Data marts para las
divisiones o departamentos.

7. Modelo
• Modelo Bottom up
• El Modelo Paralelo
• Modelo Top down con Retroalimentación.
• Modelo Bottom up con Retroalimentación
• Modelo Paralelo con Retroalimentación

9. Mercados De Datos Data Mart
• Data mart es especifica para una necesidad de
datos seleccionados, enfatizando el fácil acceso a
una información relevante.
• Data Mart se destaca por una definición de
requerimientos más fácil y rápida. También se
simplifica el desarrollo de todo el mecanismo de
su base de datos y con ello baja substancialmente
todo el coste del proyecto, así como su duración.

10. TECNOLOGIAS
⇒ Herramientas Front-end
⇒ Herramientas de BD

11. HERRAMIENTAS FRONT-END
También conocidas como herramientas de acceso a los
datos o herramientas de presentación.
El front-end es la parte del software que interactúa con el o
los usuarios
Herramientas “front-end”
• Herramientas de consulta: usan consultas predefinidas y
las capacidades de información incorporadas para que los
usuarios tenga accesos a los datos.
• Aplicaciones de usuarios: Muchos programas de
aplicación comunes como Microsoft Excel pueden
proporcionar acceso “front-end” a bases de datos de
apoyo.
• Herramientas de desarrollos de programas: Muchas
instalaciones cliente-servidor necesitan aplicaciones
“front-end” especiales personalizados para sus tareas de
obtención de datos.

12. • Son esenciales para acceder y analizar los datos en el
datamart.
• El valor de un datamart es difícil de determinar por la
habilidad del usuario para extraer la información más
significativa sobre la cual se toman las decisiones del negocio.
• Un interfaz de usuario efectivo minimiza el número de
acciones de usuario requeridas para obtener el resultado
deseado por lo que deberá estar navegando intuitivamente a no
ser que el usuario memorice los comandos.
• Las herramientas de acceso a la información pueden soportar
acceso, análisis, visualización y data mining de los datos de
una forma predefinida
• Interfaz Front-End. Es una aplicación donde los usuarios
interactúan directamente con las funciones del sistema, cubre
todas las interfaces con las cuales un usuario interactúa con los
sistemas, ya sean locales o remotos, sus funciones principales
son:

13. • Diseño de formatos.
• Presentación.
• Lógica de la aplicación.
• Manipulación de datos.
• Herramientas de consulta.
• Utilerías/menús

14. HERRAMIENTAS DE BASE DE DATOS
• Base de Datos Multidimensional: Llamada DATAMART en la cual
se guardan los datos históricos correspondientes a los indicadores de
gestión de calidad de DB Access. Todas las bases de dato se
construyeron con SQL Server 2000.
• Modelo Estrella de la Base de Datos Multidimensional
• En la fase de análisis y diseño se realizaron los modelos estrellas,
constituidos por las tablas de hecho y tablas de dimensiones para los
indicadores de gestión de calidad de DB Access: Satisfacción del
Cliente y Porcentaje de Utilización de Planta.
HERRAMIENTAS DE BD
• Queries Básicas y Reporting: En este tipo de herramientas el usuario
accede directamente a la estructura de las bases de datos relacionales
para construir consultas e informes, vía SQL (estándar para el acceso
a las bases de datos relacionales).

15. • El SQL es un lenguaje muy extendido entre los programadores, pero
no tanto entre los usuarios finales. Aunque estas herramientas
escondan en cierta forma los comandos del SQL, sigue siendo
necesario tener claro el modelo relacional en cuanto se quiere hacer
algún informe complejo, por lo que su utilización directa no está
recomendada a usuarios finales.
• Queries y Reporting Avanzado:
• Estas herramientas aportan una visión temática de las bases de datos
relacionales (visión de negocio), mediante la cual el usuario final
tiene una visión menos “técnica” del datamart.
∀ ν Este tipo de herramientas pone una capa de términos que le son
más familiares a los usuarios finales y establece, las interrelaciones
de las tablas del datamart, de forma que sea más sencillo. Aún así,
sigue siendo la estructura relacional básica la que subyace en estas
herramientas.
• Cognos:
∀ νA través de su interfaz simple al estilo de asistente, Cognos integra
bases de datos y aplicaciones de Lotus Notes, el único producto de
inteligencia de negocios que ofrece toda la gama de capacidades de
inteligencia de negocios en una arquitectura única y probada.

16. Proceso de Consultas de Diseño de Mercado
de datos
• El diseño de bases de datos es el proceso por el
que se determina la organización de una base de
datos, incluidos su estructura, contenido y las
aplicaciones que se han de desarrollar
PALO
Es un motor orientado a celdas, multidimensional,
que está específicamente diseñado para mostrar
información desde excel, para todo tipo de
análisis