Dados abertos e serviços para gestão de dados de investigação
•
1 gefällt mir•291 views
Slides do workshop "Dados Abertos e os Serviços para a Gestão de Dados de Investigação", realizado por Pedro Principe nas XIII Jornadas APDIS.
Empfohlen
Empfohlen
Weitere ähnliche Inhalte
Was ist angesagt?
Was ist angesagt? (20)
Ähnlich wie Dados abertos e serviços para gestão de dados de investigação
Ähnlich wie Dados abertos e serviços para gestão de dados de investigação (20)
Dados abertos e serviços para gestão de dados de investigação
- 1. DADOS ABERTOS E OS SERVIÇOS PARA A GESTÃO DE DADOS DE INVESTIGAÇÃO Pedro Príncipe Universidade do Minho pedroprincipe@sdum.uminho.pt
- 2. AGENDA 1ª parte (apresentação, casos práticos, demos e debate) ■ Relevância da Gestão de Dados de Investigação para a Ciência Aberta ■ Políticas de financiadores para a abertura de dados e Requisitos dos Editores para a disponibilização de dados. ■ Casos de estudo de estratégias e disponibilização de serviços institucionais para apoiar a gestão de dados. 2ª parte (apresentação, casos práticos e muito debate) ■ Infraestruturas de dados, serviços à gestão de dados e ferramentas para planos de dados e acesso a dados. ■ Refletir sobre práticas, estratégias e serviços para a abertura de dados nas instituições de saúde. ■ Roadmaps para a gestão de dados nos serviços de informação e documentação de Saúde em Portugal.
- 3. Objetivos ■ Conhecer estratégias e boas práticas na criação de serviços para a gestão de dados de investigação. ■ Identificar as políticas de financiadores e os requisitos dos Editores para a abertura e partilha de dados. ■ Reconhecer as principais infraestruturas e serviços de gestão de dados disponibilizados para os investigadores. ■ Refletir sobre práticas, estratégias e serviços para a abertura de dados nas instituições de saúde em Portugal.
- 4. RELEVÂNCIA DA GESTÃO DE DADOS DE INVESTIGAÇÃO PARA A CIÊNCIA ABERTA 1
- 6. Ciência Aberta Nos resultados ■ Publicações ■ Dados Nos métodos ■ Processos ■ Ferramentas ■ Infraestruturas Para tornar a ciência mais eficiente, transparente, confiável e reprodutivel.
- 7. Ciência Aberta (dados abertos) progresso da Ciência www.nytimes.com/2010/08/13/health/research/ 13alzheimer.html?pagewanted=all&_r=0
- 8. Ciência Aberta (dados abertos) validar e corrigir resultados, combater a fraude www.guardian.co.uk/politics/2013/apr/18/uncovered-error-george-osborne-austerity
- 9. Ciência Aberta (dados abertos) melhorar a reproducibilidade Begley, C. G. & Ellis, L. M. Nature 483, 531–533 (2012).
- 10. good research needs good data DigitalCurationCenter 10 http://epicgraphic.com/data-cake
- 11. Image:https://www.flickr.com/photos/dmh650/4031607067/in/gallery-wlef70-72157633022909105/ Data management is a part of good research practice. RCUK Policy and Code of Conduct on the Governance of Good Research Conduct Responsible data management is part of good research. NWO – Introduction to the pilot Data Management
- 12. Tornaroprocesso de investigação maisfácil Porquê gerir dados? Salvaguardar osdados Partilhar osdados para reutilização Obterganhos ecréditos porisso Evitaracusações defraudeou máciência Cumprircomosrequisites de financiadoresouinstituições
- 13. A Gestão de Dados: CREATING DATA: designing research, DMPs, planning consent, locate existing data, data collection and management, capturing and creating metadata RE-USING DATA: follow-up research, new research, undertake research reviews, scrutinising findings, teaching & learning ACCESS TO DATA: distributing data, sharing data, controlling access, establishing copyright, promoting data PRESERVING DATA: data storage, back-up & archiving, migrating to best format & medium, creating metadata and documentation ANALYSING DATA: interpreting, & deriving data, producing outputs, authoring publications, preparing for sharing PROCESSING DATA: entering, transcribing, checking, validating and cleaning data, anonymising data, describing data, manage and store data Ref: UK Data Archive: http://www.data-archive.ac.uk/create-manage/life-cycle Criar os dados Processar os dados Analisar os dados Preservar os dados Dar acesso aos dados Reutilizar os dados
- 14. Scheme from University of California- Irvine http://www.lib.uci.edu/dss A Gestão de dados no ciclo de vida da investigação:
- 15. 1. Aumentar o impacto da investigação 2. Melhorar a acessibilidade 3. Prevenir o uso inadequado 4. Salvaguardar os dados produzidos 5. Assegurar compatibilidade GESTÃO DE DADOS CIENTÍFICOS ADEQUADA IRÁ:
- 17. Clarifying terminology… In the past our policy mainly addressed the 'accessibility' part of FAIR. • Started off with 'open access to research data' • Moved towards open (research) data with the ORD pilot (which also covered further aspects) • We are now seeing openness as one component of FAIR data and aim to address all of the FAIR aspects in Horizon 2020
- 21. Relevância dos Dados Abertos e da Gestão de Dados para a Ciência Aberta.
- 22. POLÍTICAS DE FINANCIADORES PARA A ABERTURA DE DADOS E REQUISITOS DOS EDITORES PARA A DISPONIBILIZAÇÃO DE DADOS 2
- 25. Open Innovation, Open Science, Open to the World Carlos Moedas Comissário Europeu para a Investigação, Ciência e Inovação, 2015
- 29. Das20organizaçõesqueintegramoFórum,11apresentam politicasdedicadasàpartilhaegestãodedados. 1.Datamanagement plans 2.Timeframesfordatasharing 3.Requirements fortheuseofpublic databases or repositories 4.Ethics andconfidentiality requirements 5.Measures totrackorensurecompliance Diretrizes e requisitos de GDI dos financiadores : (RevisãodaspolíticasdepartilhadedadosdosfinanciadoresdoPublicHealthResearchDataForum)
- 30. • Descriptionofdatatobecollected/created(i.e. content,type,format,volume...) • Standards/methodologiesfordatacollection& management • EthicsandIntellectualProperty(highlightrestrictionson datasharinge.g.embargoes,confidentiality) • Plansfordatasharingandaccess(i.e.how,when,to whom) • Strategyforlong-termpreservation Alguns financiadores que requerem planos de gestão de dados 30
- 31. 31 Princípios e recomendações para políticas de Dados Abertos:
- 34. Políticas de financiadores e requisitos de editores • A FCT tem requisitos para os dados? • Que políticas os editores têm para a disponibilização de dados? • Quais as exceções previstas nos requisitos dos financiadores? • Para que dados os financiadores requerem o acesso aberto? • Quais os requisitos básicos dos dados abertos no H2020? • Quais as razões dos financiadores para os requisitos de dados abertos? • Quais as vantagens e desvantagens do uso dos serviços de dados dos editores? ?
- 36. Ciência, Tecnologia e Ensino Superior em Portugal… REGULAMENTO DE AVALIAÇÃO E FINANCIAMENTO PLURIANUAL DE UNIDADES DE I&D Artigo 6.º Critérios de avaliação 1 — Os critérios de avaliação das unidades de I&D são os seguintes: A. Qualidade, mérito, relevância e nível de internacionalização da atividade de I&D realizada no período em avaliação, aferidos por padrões internacionais, considerando originalidade, consistência e rigor, bem como a relevância dos resultados. Para este efeito são considerados nomeadamente: contribuições para o avanço e aplicação do conhecimento; publicações; formação avançada; iniciação científica de jovens estudantes; organização de conferências, colóquios ou 7 seminários; patentes, protótipos ou produtos; transferência de conhecimento e tecnologia; preservação, curadoria e disseminação de dados e resultados da atividade de I&D respeitando as práticas e os princípios de ciência aberta; promoção da cultura científica e tecnológica; ações de especial relevância para a sociedade, de natureza científica, tecnológica, cultural, artística, social ou económica. B. (…)
- 37. Requisitos que visam melhorar e maximizar o acesso e a reutilização dos dados de investigação gerados por projetos financiados pela CE. Dados abertos de Investigação no H2020
- 38. Desde janeiro de 2017 será o default… Projeto piloto O default …
- 39. DADOS para validar os resultados apresentados em publicações científicas. Outros dados, conforme especificado no plano de gestão de dados. Requisitos do Open Research Data no H2020 QUE DADOS?
- 42. Dados abertos no H2020 - OPT OUT 42 • Em caso de conflito com as obrigações de confidencialidade. • Em caso de conflito com as obrigações nacionais de segurança. • Em caso de conflito com as regras em matéria de proteção de dados pessoais. • Se o projeto não gerar/recolher dados. • Em caso de conflito com a obrigação de proteção dos resultados (se é esperado que os resultados sejam comercial ou industrialmente explorados). • Se a realização do objetivo principal do projeto (ação) ficar comprometido com a disponibilização aberta dos dados. Os projetos podem optar por sair, na fase de proposta ou durante a execução (devidamente justificado no plano de projeto), com base em: “opt out does not affect the evaluation… Proposals will not be penalised for opting out”
- 43. Criar e manter atualizado um plano de gestão dos dados Assegurar o depósito dos dados num repositório Requisitos do Open Research Data no H2020 COMO?
- 44. Abordagem prática dos princípios FAIR • Findable Registar identificadores persistentes (PIDs), providenciar metadados, registar num recurso pesquisável, repositório... • Accessible Recuperável pelo PID usando o protocolo standard, metadados devem permanecer acessíveis mesmo que os dados não... • Interoperable – Usar linguagens formais e amplamente aplicáveis, usar vocabulários padrão, referências qualificadas... • Reusable – Metadados com qualidade, licença e proveniência com clareza, utilização de padrões da comunidade disciplinar...
- 45. Requisitos na prática (simplificados) Criar um plano de gestão dos dados Assegurar o depósito num repositório Associar licenças CC Providenciar informação sobre ferramentas O foco deve ser o planeamento >> para a disponibilização dos dados, facilitando o depósito e a licença para permitir a reutilização.
- 47. Planos de Gestão de Dados
- 48. DMPonline https://dmponline.dcc.ac.uk • Ferramenta web para ajudar os investigadores a elaborar o seu plano de gestão de dados. • Disponibilizada de forma gratuita pelo DCC • Incluiu já um template para o Horizonte 2020
- 50. Exemplos disponíveis no Zenodo • Helix Nebula – High Energy Physics example • https://zenodo.org/record/48171#.WATexnriF40 • Tweether – engineering (micro-electronics) example • https://zenodo.org/record/55791#.WATei3riF40 • AutoPost – ICT example https://zenodo.org/record/56107#.WATefXriF40 RDM Seminar @ ISERD, Tel Aviv - Oct 1, 2016
- 52. Onde depositar e onde encontrar um repositório? 1. Num arquivo de dados ou repositório externo e de âmbito temático ou disciplinar 2. Num repositório de dados institucional, ou de unidade de investigação devidamente estabelecido e com facilidades de gestão de dados. Zenodo.org Pesquisar no diretório de repositórios: re3data.org
- 53. www.re3data.org
- 54. www.dcc.ac.uk/resources/how-guides/license-research-data Licenças associadas a dados científicos: info de apoio Limitações CREATIVE COMMONS NCNon-Commercial o que é considerado comercial? SA Share Alike Reduz potencial de interoperabilidade! ND No Derivatives Restringe severamente o uso! Horizonte 2020 recomendação de uso ou
- 56. Estabelecimento de políticas e mandatos Desenvolvimento de infraestruturas de informação
- 57. POLÍTICAS DE FINANCIADORES PARA A ABERTURA DE DADOS E REQUISITOS DOS EDITORES PARA A DISPONIBILIZAÇÃO DE DADOS 2
- 58. Requisitos dos editores para disponibilização dos dados 58
- 59. Data availability policy - publishers Tiposderequisitos: • sendthedatasettothepublisherand thepublisher publishes thedataset online. • thepublisher askstheauthortodeposit thedatasetinatrustedrepositoryand tonotifythepublisher. • thepublisheraskstheauthortogive contactinformationforthosewhowish tohaveaccesstothedata. Osrequisitosgeralmenteencontram-senositedas revistas. Umnúmerosignificativoderevistas científicasapresentaumapolítica específicadedisponibilizaçãodos dadosoudearquivodedados. 59
- 61. Políticas de financiadores para a abertura de dados e Requisitos dos Editores para a disponibilização de dados
- 62. CASOS DE ESTUDO DE ESTRATÉGIAS E DISPONIBILIZAÇÃO DE SERVIÇOS INSTITUCIONAIS PARA APOIAR A GESTÃO DE DADOS 3
- 63. asnecessidades>>>asáreasdeação>>> recomendações>>>exemplos This is where you type in the event
- 64. PhD student university research teamindividual researcher supra- university Where do I safely keep my data from my fieldwork, as I travel home? How can I best keep years worth of research data secure and accessible for when I and others need to re-use it? How do we ensure compliance to funders’ requirement for several years of open access to data? How do we ensure we have access to our research data after some of the team have left? How can our research collaborations share data, and make them available once complete? Seeking the real win + win + win + win + win… Tony Weir, Director, IT Infrastructure, UoE (2014)
- 65. Gestão de Dados de Pesquisa: estratégias Institucionais ÁREAS DE AÇÃO CICLO DE VIDA DA INVESTIGAÇÃO Serviços do ciclo dos dados, planos de gestão de dados, documentação, metadados, partilhar INFRAESTRUTURA Sistemas para armazenamento, arquivos, repositórios, acesso, licenças, preservação, identificadores GOVERNAÇÃO Políticas, financiamento, consórcios, requisites de financiadores, estratégias nacionais, Protocolos
- 66. Recommendations for Supporting the Long Tail of Research Data RDA
- 67. 7 recomendações para apoiar a cauda longa dos dados de pesquisa Objetivo: desenvolver um conjunto de boas práticas para a gestão de dados no contexto universitário. Âmbito: dados gerados nas universidades e instituições de investigação e o papel dos repositórios institucionais e das bibliotecas enquanto agentes de gestão de dados nas instituição.
- 69. 7 recomendações para apoiar a cauda longa dos dados de investigação 1. Reconhecer e compreender a diversidade dos dados criados na sua organização, ou através do seu apoio financeiro e desenvolver estruturas adequadas para a gestão desses dados. 2. Dimensionar os mecanismos de financiamento existentes para apoiar a gestão de dados de investigação para pequenos projetos de investigação. 3. Expandir e fortalecer o papel institucional na gestão dos dados de investigação. 4. Desenvolver e aplicar padrões comuns em instituições e domínios para garantir maior interoperabilidade entre os conjuntos de dados. 5. Apoiar a reproducibilidade e a transparência da investigação, ligando dados, software e literatura. 6. Estabelecer estruturas de governança que reflitam as diversas dimensões dos dados de investigação. 7. Desenvolver princípios e políticas coerentes para a recolha e preservação da cauda longa dos dados.
- 70. 7 recomendações para apoiar a cauda longa dos dados de investigação 3. Expandir e fortalecer o papel institucional na gestão dos dados de investigação. - Muitos conjuntos de dados de cauda longa correm o risco de serem perdidos porque não são administrados adequadamente. - O suporte local a investigadores aumentará a adoção de padrões e boas práticas de gestão de dados ao longo do ciclo de vida da investigação, melhorando a probabilidade de os dados serem preservados adequadamente, pesquisáveis e reutilizáveis por outros. “Encorajamos universidades e instituições a oferecer serviços de gestão de dados de investigação…” “Serviços devem fazer parte da atuação natural das bibliotecas…”
- 72. Casos de estudo de estratégias e disponibilização de serviços institucionais para apoiar a gestão de dados.
- 73. AGENDA 1ª parte (apresentação, trabalhos de grupo e debate) ■ Relevância da Gestão de Dados de Investigação para a Ciência Aberta ■ Políticas de financiadores para a abertura de dados e Requisitos dos Editores para a disponibilização de dados. ■ Casos de estudo de estratégias e disponibilização de serviços institucionais para apoiar a gestão de dados. 2ª parte (apresentação, trabalhos de grupo e debate) ■ Infraestruturas de dados, serviços à gestão de dados e ferramentas para planos de dados e acesso a dados. ■ Refletir sobre práticas, estratégias e serviços para a abertura de dados nas instituições de saúde. ■ Roadmaps para os dados abertos nos serviços de informação e documentação de Saúde em Portugal.
- 74. INFRAESTRUTURAS DE DADOS, SERVIÇOS À GESTÃO DE DADOS E FERRAMENTAS PARA PLANOS DE DADOS E ACESSO A DADOS 4
- 75. 1. Aplicaçõesparaplanosdegestãodedados, 2. ServiçosesistemasparaRepositórios. This is where you type in the event
- 81. GESTÃO DE DADOS ADEQUADA E RESPONSÁVEL CITAR REUTILIZAR PRESERVAR REPOSITÓRIOS DE DADOS ABERTOS
- 82. ZENODO Repositório de Dados Abertos do OpenAIRE & CERN
- 83. zenodo.org
- 84. Software
- 85. • Repositóriocatch-allparainvestigação financiadapelaCE. • Abertoatodootipoderesultadosdeinvestigação ede todasasdisciplinas. • 50GBporupload. • DadosarmazenadosnodatacenterdoCERN. • Atribuição deidentificadorespersistentes(DOIs) . • Serviçolivreegratuito paraa“longtailofScience”. • PossuiintegraçãocomGitHub, possibilitando acitaçãodecódigoaíarmazenado. • Fácilidentificar financiamento doespaçoeuropeudeinvestigação(H2020,WT, FCT…)OpenAIRE. Algumas caraterísticas do Zenodo: 85
- 87. DEPOSITAR 87
- 88. DESCREVER 88
- 89. DESCREVER 89
- 91. PUBLICAR 91
- 92. PUBLICAR 92
- 94. 94
- 98. Projetos/Financiamentos FCT disponíveis no ZENODO FACILITAR O PROCESSO DE DEPÓSITO
- 100. Disseminação e partilha: repositórios de dados • Quais as plataformas, software ou serviços para repositórios de dados? • Como citar dados? • Que licenças para reutilização de dados? • Identificadores para dados e autoria? • Repositórios de dados institucionais, temáticos ou nacionais? ?
- 102. Dataverse is an open source web application to share, preserve, cite, explore, and analyze research data. http://dataverse.org/
- 105. Invenio Digital Library Framework http://invenio-software.org
- 108. DSpace is the software of choice for academic, non-profit, and commercial organizations building open digital repositories. http://www.dspace.org
- 117. SERVIÇOS DESTAQUE DE TRÊS SERVIÇOS DE OPEN REPOSITORY
- 125. Infraestruturas de dados, serviços à gestão de dados e ferramentas para planos de dados e acesso a dados
- 126. REFLETIR SOBRE PRÁTICAS, ESTRATÉGIAS E SERVIÇOS PARA A ABERTURA DE DADOS NAS INSTITUIÇÕES DE SAÚDE 5
- 127. Debate ■ Temos infraestruturas e sistemas? ■ Temos política(s) institucional, normas e procedimentos? ■ Como fazer face às limitações legais e à necessidade de anonimização dos dados? ■ Orçamento, existe alocado às tarefas de documentação e curadoria dos dados? ■ Não há equipa de trabalho, não existe pessoal habilitado? ■ Há de certeza boas-práticas aqui representadas… partilhem pf!
- 128. 50 shades of “No” ■ Too expensive ■ There’s no business case ■ There’s no commercial value ■ It’s private ■ It’s secret ■ It's our data ■ We have invested a lot of money in this ■ Link enough data and one will arrive at sensitive private information ■ It's not data, it's information ■ We don't know how to do this ■ We don't have the right people to do this ■ We need the money ■ It’s not ours, and we don’t know who’s data it is ■ No idea what the quality of the data is ■ We don’t know where to find it ■ It’s not our job ■ It isn’t in the right format ■ I am not authorized ■ Who is going to use this anyway ■ People are going to misuse it ■ (…) Source http://philarcher.org/diary/2015/50shadesofno/
- 132. ROADMAPS PARA OS A GESTÃO DE DADOS NOS SERVIÇOS DE INFO E DOCUMENTAÇÃO DE SAÚDE 6
- 133. Para quem está a começar: 6 regras para as Universidades/Instituições de Investigação 1. Compreender como a instituição lida com dados científicos. 2. Conceber um caso para Gestão de Dados e reunir apoios. 3. Definir o posicionamento da sua instituição sobre a GDC para instituir uma política e estratégia. 4. Assegurar que os investigadores estão conscientes sobre os dados que existem disponíveis. 5. Providenciar serviços robustos de armazenamento de dados e fáceis de utilizar, permitindo documentar e partilhar os dados. 6. Tornar mais fácil aos outros encontrarem e citarem dados de investigação. 133
- 134. Gestão de Dados de Pesquisa: estratégias Institucionais QUESTÕES 1. Quem está envolvido na minha instituição no apoio à gestão de dados? Que unidades ou serviços? 2. Quem (mais) precisa de suporte à Gestão de Dados na minha instituição? 3. Quais os serviços prioritários a desenvolver na minha instituição? Por onde começar? 4. Os sistemas ou serviços que a minha instituição já possui são FAIR?
- 136. DADOS ABERTOS E OS SERVIÇOS PARA A GESTÃO DE DADOS DE INVESTIGAÇÃO OBRIGADO Pedro Príncipe pedroprincipe@sdum.uminho.pt