佐伯真於，緒方淳，村川正宏，小川哲司，``畳み込みニューラルネットワークに基づく風車異常検知システムにおける判断根拠の可視化に関する検討，'' 第40回風力エネルギー利用シンポジウム，Dec. 2018.

1. NEDO

2. ( )
1
ü
ü

3. 2
[Andersen et al., 2017]
[Hasegawa et al., 2018]

4. 3
Hz

5. 4

6. CNN
5
CNN
CNN

7. 6
Grad-CAM
(Selvaraju et al., 2017)

8. 7
Grad-CAM

9. 8
Grad-CAM

10. 9
Grad-CAM

11. 10
Grad-CAM
(Selvaraju et al., 2017)

12. 11
Grad-cam
Grad-cam
Grad-cam

13. (Gaussou et al. 2017)
BSF 278 Hz
FTF 15 Hz
BPFO 236 Hz
BSF
FTF BPFO n
12
IMS
• BSF: Ball spin frequency
• FTF: Fundamental train frequency
• BPFO: Ball passing frequency outer race

14. Grad-CAM
BSF 6 FTF
13

15. BPFO
14Grad-CAM

16. CMS
15

17. 16
CNN

18. 17
N
N A C D
S
N

19. 18

20. 19

21. 20
xBPSO
+FTF
xBPSO
+FTF