Ambiente de Extração e Avaliaçao de Opiniões na Web

Ambiente de Extração e Avaliação de Opiniões na Web Danielle Costa Rangel Eduardo Gomes de Souza Paulo Rafael Migueis Alem Projeto final de graduação em Sistemas de Informação Orientação: Valeria Menezes Bastos Painel apresentado In: XXIX CILAMCE, Iberian Latin American Congress on Computation Methods in Engineering, 2009, Búzios, Brasil

Wisdom of Crowds ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Um Objetivo Simples ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Passos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Preparação dos dados ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

WebCrawling ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Uma imagem vale mais ,[object Object],[object Object],[object Object]

Sobre a Base de Dados ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Pré-Processamento ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Scrapper ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

NLP ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Sentenças ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Palavras ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

POS Tagging ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

O Tagger Mais Simples do Mundo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],N ART NPROP PREP V PREP|+ , ADJ ADV KC PCP " 236462 151891 114318 104364 98056 78274 68494 53372 30653 28262 23092 21069

Vamos complicar ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Combinando Taggers ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Extração de Features ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Label Sequencial Rules ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Minerando LSRs Com o N95 ,[object Object],[($feature,NN)(se,PROPESS)(tiver,V)] [(gps,NN)($feature,NN)(bluetooth,NN)] [(de,PREP)($feature,NN)(e,KC)] [($feature,NN)(não,NN)(tem,V)] [($feature,N)(grande,ADJ)(de,PREP|+)] [($feature,NN)(roda,N)(bem,ADV)] [(excelente,ADJ)($feature,NN)] [($feature,N)(branca,ADJ)(c,N)] [($feature,N)(mas,KC)(vale,V)] [($feature,N)(que,PRO-KS-REL)(neste,NN)] [($feature,NN)(não,NN)(estão,NN)] [($feature,N)(apesar,PREP)(de,PREP)] [($feature,NN)(e,KC)(infravermelho,ADJ)] [($feature,NN)(muito,ADV)(instável,NN)]

Usando LSRs em Outros Reviews ,[object Object],Feature Frequência Feature Frequência Feature Frequência áudio 252 fácil 84 Ladrões 42 ipod 210 som 84 Ouvidos 42 tela 168 installer 84 Intuitivo 42 apple 126 sensor 84 Rápido 42 touchscreen 126 conexão 84

Classificação ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Treinando os Classificadores ,[object Object],[object Object]

Classificando ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Obrigado! Perguntas? Contato: paulo.alem@gmail.com

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