공간인식기술기반 모노카메라를 활용하여 3D스테레오카메라 성능을 구현하여 피사체의 거리,높이,둘레의 실측정보데이터를 추출하여 온라인패션몰 적용

1. 공간인식기술기반 피사체실측기술
3D아바타 생성기술
온라인 의류 쇼핑
치수에 대한 고민은 끝 !!
2018.04.30
㈜아이미마인

2. 2
INDEX
1. 일반 현황
1-1. 아이미마인은 어떤 회사인가? 4
1-2. 성공할 수 있는 시장인가?
1-3 경쟁사 보다 나은 점은?
5
6
2. 창업 아이템의 기술성
2-1. 어떤 기술인가? 7
2-2. 기술 목표는 무엇인가? 8
2-3. 비즈니스 모델은 무엇인가? 9
2-4. 기술 개발 진행도는 어디까지 왔는가? 10
3. 창업 아이템의 시장성
3-1. 내수 시장 전략 11
4. 성과 창출 계획
4-1. 매출/ 수출 12
5. 투자유치
5-1 창업팀의 역량
13
5-2. 투자 유치 전략 14

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1-1. 아이미마인은 어떤 회사인가? 1-1. 기본 현황
창업아이템명 온라인 의류 쇼핑. 치수에 대한 고민은 끝! 스마트폰 카메라를 활용한 3D 아바타 제작 기술
신청자 성명 박익수 생년월일 1969.11.04 성별 남
직업 일반인 창업유무 기창업자 (1년차)
개업연월일
(회사성립연월일)
2017.01.12 사업자구분 법인사업자
■ 신청분야 세부정보
신청분야 BM 분야 ▣ 학생 및 일반인
팀 창업 여부 팀 창업 구성원 명단 박익수(대표이사), 배준호(이사)
기업 현황
 (업종) ICT / 융합 콘텐츠 / 실감형 콘텐츠 / 가상 피팅
 (창업 아이템 개요) 카메라 AF 기능을 활용한 3D 가상피팅 알고리즘 개발
■ 기본 정보

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1-2. 성공할 수 있는 시장인가?
61% 30 여성
StyleFIT 주요 대상
[대한상공회의소 – 온라인쇼핑 주문 취소/교환 반품 이유]
 2017년 7월 통계청 발표에 따르면 온라인 쇼핑 중 의류 상품
군 시장은 약 11조원 규모 (2015년 대비 2016년에 약 20% 성장)
 온라인 시장의 성장에 따른 반품에 따른 비용 증가
■ 온라인 쇼핑 (의류 상품군) 시장의 성장
■ 반품 원인 및 악순환
 반품 원인 중 색상, 사이즈 상이가 65.4%를 차지하고 있
음
 온라인 쇼핑몰의 무료 배송 전환으로 여러 사이즈를 구매
하여 반품하는 소비자의 증가로 인해 배송비 상승
  제조 원가 상승

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일반 현황
■ 해외 직구 쇼핑몰의 성장 및 폐해
1-2. 창업 배경
 2016년 해외 의류 상품군 직구 매출액은 약 7300억원에 이르며, 2015년 대비 6%의 성장을 보이고 있음
 미국이 가장 높은 비중을 차지하며, 중국과 EU(독일) 비중이 상승하고 있음
 의류 브랜드, 상품 마다 다른 사이즈 기준으로 인한 반품율 상승
 구매 시 배송기간은 1주일이지만, 반품에 따른 배송기간을 평균 21일 소요로 소비자 불만 증가
[통계청 KOSIS – 2017.07.25 기준]
단위 : 억원

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1-3. 경쟁사 보다 나은점은?
키넥트카메라
페이스ID 딥페이스
• 경쟁기술 개발사
기존 가상피팅 앱 StyleFIT 가상피팅
사용자에게 피팅감 제공 사용자에게 치수 만족도 제공
B2C / 판매 최대화 B2B / 반품 최소화
자체 서비스 구축용 클라우드 환경 (데이터 집약형)
• 차이점 분석

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일반 현황
■ 온라인 쇼핑 시장의 대안
1-2. 창업 배경
 오프라인 시장 대비 온라인 쇼핑시장의 가장 큰 약점은 입어보고, 만져보고, 느낄 수 없다는 것임
 이러한 문제는 전 세계 온라인 쇼핑시장의 공통적으로 발생하고 있음
 이를 보안하기 위한 방법으로 온라인 쇼핑시장에서는 제품 상세 설명, 동영상 제공 그리고 가상 피팅 등의 기능 제공
기업명 서비스명 특징
Maykip 유니사이즈 • 옷 선택  신장, 연령, 체중, 신체의 특징 등 입력  추천 사이즈 제안
Virtusize Virtusize
• 이전에 구입한 정장과 비교한 사이즈를 이미지로 표시
• 가지고 있는 옷과 비교하는 것이 최선의 접근법
라쿠텐 fitsme
• 신장이나 허리둘레 등을 입력하면 자신을 닮은 체형의 모델이 화면에 표시
• 모델이 선택한 옷을 대신 입어봄
CJ오쇼핑 베스트사이즈
• 가장 적합한 팔길이와 허리둘레, 가슴둘레 등이 나와 있는 표준사이즈 정리
• 반품율 24% 개선
MAGO Home Try-on Program
• 주문 시 무료로 추가 사이즈 선택
• 2가지 사이즈 중 나머지 사이즈는 무료 택배로 반납 (반품율 1% 달성)
[온라인 쇼핑 시장의 대안 방법]

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2-1. 어떤 기술인가?
■ 스마트폰 카메라의 수동방식 자동초점(Auto Focus) 기능을 활용한 부피 측정 기술
2-2. 기술의 차별성 및 독창성
 사진 1장으로 전신 사이즈 및 그 부피를 측정
 자동 초점으로 인한 거리의 차이를 측정하여 변화된 데이터를 통해 부피 데이터 측정
1. (ㄴ) – (ㄱ) 거리 차이, (ㄱ) – (ㄷ) 거리 차이 측정
2. 변화된 데이터로 부피를 측정할 수 있는 기술

9. 창업 아이템의 기술성
■ 고객별 아바타 생성 기술
2-2. 기술의 차별성 및 독창성
 스마트폰 카메라 이미지를 통하여 신체 사이즈 측정하고 이를 토대로 실제 사이즈에 기반하는 아바타 생성
 기본 데이터는 고객이 입력 – 키, 몸무게, 나이, 성별 등
 입력된 키를 통해 사용자의 전신 사진이 나올 수 있는 거리(스마트폰과 사용자와의 거리) 제공
신체 사이즈 측정 화면 사이즈 측정을 위한 포인트
① 머리
② 목
③ 어깨
④ 가슴
⑤ 골반
⑥ 무릎
⑦ 발
1. 머리/무릎/발 포인트  신장 결정
2. 어깨 외곽 포인트  가슴 둘레 결정
3. 허리 외곽 포인트  허리 둘레 결정, 하체 길이 결정
•
•
•
•
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10. 2-2. 기술 목표는 무엇인가?
■ 신체 사이즈 측정 기술
2-2. 기술의 차별성 및 독창성
 신장 측정 – 사용자의 입력값과 데이터를 통한 값을 비교해서 사용
 어깨 사이즈 측정 : 차렷 자세의 이미지에서 상체 영역의 5/8 ~ 7/8 영역에서 윤곽선의 가로 길이 최대값을 측정
 허리 사이즈 측정 : 팔 벌린 이미지에서 상체영역의 4/8 ~ 5/8 영역에서 윤곽선의 가로 길이의 최소값을 측정
 다리 길이 측정 : 팔 벌린 이미지에서 분기점을 기준으로 중간점을 구해 길이를 측정
어깨 사이즈 측정 허리 사이즈 측정 다리 길이 측정
10

11. 창업 아이템의 기술성
■ Platform 구축
2-2. 기술의 차별성 및 독창성
 Service APP - 고객 아바타를 통한 신체 사이즈 측정
 Web Server, 3D Scanner – 의류 사이즈 측정
 Rendering Server – 신체 사이즈 데이터를 통한 아바타 생성 및 3D 의류 생성
 Service API – 쇼핑몰에서 서비스 사용이 가능하도록 함
쇼핑몰
의류 제작
업체
고객
아이미마인
고객 아바타 확보의류 데이터 확보
서비스 제휴
[Service Platform 구축]
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12. 2-3. 비즈니스 모델은 무엇인가?
■ Business Model
2-3. 사업 모델의 차별성
 API 형태의 서비스 제공으로 기존 온라인 몰과 홈쇼핑에서 최소한의 개발로 본 서비스를 사용할 수 있기 때문에, 지속적인 성장
이 가능함
 Platform 구축 이후 사용자는 온라인 옷장을 하나씩 보유할 수 있으며 날씨, 위치 등에 따른 의상 추천 서비스가 가능함
 온라인 옷장을 통하여 온라인 몰, 홈쇼핑 등에서 의류, 가방, 악세세리 등을 홍보 할 수 있음
[Service Platform 완성 후 온라인 옷장 서비스 제공]
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13. 2-4. 기술 개발 진행도는 어디까지 왔는가?
■ Proto Type 개발 계획
2-4. 서비스 구현 계획 및 최종 산출물
 서비스 기획 완성도 향상  Proto Type 개발 진행  의류 제조업체 사이트 개발  Platform Service 개발 진행
 Proto Type 개발 시 의류 데이터는 엑셀 또는 테스트용 데이터 임시 적용
 APP + Service Server + 의류 제조업체 사이트 + Data Server 의 연동 테스트 성공 이후 쇼핑몰, 홈쇼핑에 API 형태로 서비스 제
공 목표
[Proto Type 개발 계획]
■ 최종 산출물
 Proto Type 개발 완료
 Service APP  3D 아바타 생성
 의류 제조업체 사이트  3D 의류 생성
 가상 데이터를 활용해서 의류 사이즈 체크까지를 최종산출물로 계획하고 있음
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14. 3. 창업 아이템의 시장성
■ 시장 상황
3-1. 내수 시장 전략
 본 서비스는 온라인 쇼핑(홈쇼핑)/의류/반품에 따른 비용을 절감하기 위함
 의류 반품에 따른 비용은 전체 매출의 약 30% 임 (전체 온라인 쇼핑 의류 상품군 시장은 11조원, 반품 비용 약 3조3천억원)
 반품 비용을 10%만 절감해도 매월 275억원의 경제적 이익을 올릴 수 있음
■ 내수 시장 전략
 대형 온라인 몰, 홈쇼핑을 주요 타켓으로 진행하며, 연간 라이선스 정책으로 진행하려 함
1. 3D 의류 제작 1회 비용 (S, M, L) – 1억원
2. 서비스 사용 비용 – 년간 12억원
3. 1년 토탈 3D 의류 제작 비용 + 서비스 사용 비용 – 년간 50억원
반품 시장
성장 가능 시장
50%
목표 시장
50%
반품 시장의 10%
목표 반품 시장 (전체 시장의 5%)
반품 시장 반품 시장의 10% 목표 시장
3.3조원
3,300 억원
1,650
억원
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15. 4. 성과 창출 계획
■ 해외 시장 분석 및 진출 전략
4-2. 수출
 쇼핑몰 및 홈쇼핑과 연계된 서비스이기 때문에 사업 초기에는 해외 시장 진출이 불가능 함
 IR 진행 시 글로벌 투자자의 도움을 받지 않는 이상 3년 이후에 가능할 것으로 판단 (국내 시장 안정화 이후)
 중국 시장은 국내 성장률의 6배가 넘으며, 면적이 넓어 반품 기간이 훨씬 길어져 소비자 불만이
가중되고 있어 반품시장은 커질거로 판단. 한국 시장대비 안정적인 수익 구조가 가능.
■ 글로벌 브랜드 공략
 유니클로 등 글로벌 브랜드를 타켓으로 하여 홈페이지 상에 지면으로 제공되는 사이즈 조견표
를 3D화 하여, 직접 온라인 판매하는 곳에 적용
 향후 고객 확보 시 온라인 옷장을 통한 마케팅 매체 확보
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16. 16
5-1. 창업팀의 역량
미래창조부주관
2016년도 창조경제타운연계
창의도전형 SW R&D 지원사업
선정
3,200만원 지원
320개 팀 지원중 9개팀선정
수상경력
서울시 스타트업 지원사업
아스피린센터
엑셀러레이팅 선정 입주
VR,AR전문가
실감형콘텐츠전문가
박익수(47)
강남대법학과
㈜에프엑스기어(VR,AR전문콘텐츠개발사)
㈜글로브포인트(VR교육콘텐츠개발사)
VR기획, 마케팅 분야 경력 5년
배준호(42)
KAIST전산과
영웅문개발사㈜태울엔터테인먼트
게임 엔진서버 개발
경력 14년
실감형콘텐츠분야
스마트자전거 체지방측정알고리즘 개발
경력 6년
곽주현(44)
건국대학교 컴퓨터공학과, 동대학 박사
영상인식기술 전문
주요연구분야
학습,패턴인식
비전,영상인식
우편봉투 반송사유 인식모듈
자동차 번호판 인식 작업
영상인식전문가

17. 성과 창출 계획
■ 매출 창출 전략
4-1. 매출
 사업 초기에는 홈쇼핑을 타켓으로 2019년 가을, 겨울 시즌을 목표로 함
 가을, 겨울 시즌 준비를 위해 2019년 봄, 여름 시즌에 의류 3D 작업 사전 진행
 간판 프로그램에 우선 적용하여 서비스 사용 결과 체크
 서비스 사용 결과에서 실효성을 확인 시킨 후 년간 라이선스로 진행
■ 예상 매출
 2019년 4/4 분기 1개 홈쇼핑 대상 서비스 사용 및 5개 의류 3D 제작
 3개월 서비스 사용료 (3억) + 3D 의류 제작 (5억) = 8억
 2020년 1개 홈쇼핑 년간 계약 + 1개 홈쇼핑 대상 서비스 사용 및 5개 의류 3D 제작
 년간 서비스 비용 (50억) + 3개월 서비스 사용료 (3억) + 3D 의류 제작 (5억) = 58억
 2021년 3개 홈쇼핑 년간 계약
 년간 서비스 비용 150억
2019년 봄/여름 - 의류 3D 작업 시작
2019년 가을/겨울 – 간판 프로그램 서비스 적용
2019년 겨울 실효성 확인
년간
라이선스 진행
8
58
150
0
50
100
150
200
2019 2020 2021
예상 매출 (억원)
예상 매출
17

18. 18
분류 지역 2018 2019 2020 2011
매출 국내 6 80 150 180
국외 0 20 50 170
생산원가 3 10 30 50
인원 10 30 80 120
판관비 3 30 50 50
R&D 5 20 25 30
영업이익 -5 40 95 220
단위 : 억원
5-2. 예상 매출구조

19. 5-2. 투자 유치
■ 투자 유치 전략
5-1. 투자 유치 전략
 2018년 시드 투자 1억원 이상 유치 계획
 2019년 시리즈 A 8억원 이상 유치 계획
 2020년 시리즈 B 20억 이상 유치 계획
2016년
• 6월 미래부 창조경제타
운 SW R&D 지원 사업
– 3,000 만원
2017년 (목표)
• Proto Type 개발
• 특허 출원
• 연구개발 과제 진행
2018년 (목표)
• 3D 의류 제작
• Platform Service 개발
및 완성
• 서비스 오픈
• 시드 투자 1억원 이상
2019년 (목표)
• 4분기 1개 홈쇼핑 일부
프로그램에 서비스 적용
• 서비스 고도화
• 시리즈 A 8억원 이상
2020년 (목표)
• 2개 홈쇼핑 서비스 적
용
• 시스템 확장 및 서비스
고도화
• 시리즈 B 20억원 이상
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[타임 라인 – 투자 유치 전략]

20. 20
세계인의 옷 사이즈는 StyleFIT이 재 드리겠습니다.