Ciencia Abierta y Gestión de Datos de Investigación (RDM)

PROGRAMA SOBRE
CIENCIA ABIERTAY GESTIÓN
DE DATOS DE INVESTIGACIÓN
GUÍA DE
RECURSOS
1. Documentos prescriptivos y guías
2. Estudios, encuestas y diagnósticos
4. Portales, servicios y contenidos de formación
Recursos seleccionados y recopilados por
Paola Andrea Ramírez, Bibliotecóloga
Coordinadora del Programa
Mayo-Julio 2018
3. Consorcios y redes de cooperación
Licencia 4.0 International
(CC BY 4.0)

PROGRAMA SOBRE
CIENCIA ABIERTAY
GESTIÓN
DE DATOS DE
INVESTIGACIÓN
QUIENES
SOMOS PUCRS
UTecnológica de Pereira
U JorgeTadeo Lozano
Universidad del Magdalena
Universidad de Manizales
Universidad de la Sabana
Universidad del Rosario
Universidad del Norte
Universidad de Caldas
Uniminuto
Universidad de Costa Rica
UniversidadTécnica del Norte
U Nacional de Rio Negro
U Técnica Particular de Loja
Universidad de Alcalá
Dublin Institute ofTechnology
Universidad de Colima
Universidad de Guadalajara
UAutónoma deYucatán
UAutónoma de Nuevo León
UAutónoma de San Luís Potosí
UNAN-Managua
Universidad de Lima
Universidad del Pacífico
ISCTE-IUL
Universidad Simón Bolívar
UNIVERSIDADES NO
MIEMBRO
Universidad de Piura
Universidad de Coímbra
Más de 100
Participantes
de 28
Instituciones
14 países:
Argentina, Bélgica,
Brasil, Chile,
Colombia, Costa
Rica, Ecuador,
España, Irlanda,
México, Nicaragua,
Perú, Portugal,
Venezuela.
UNIVERSIDADES ASOCIACION COLUMBUS

Guía de Recursos del Programa
PROGRAMA SOBRE CIENCIA ABIERTA
Y GESTIÓN DE DATOS DE
INVESTIGACIÓN
EXPOSITORES INVITADOS
FERNANDA PESET
Coordinadora Datasea
Extended (UPV-UV-CSIC)
REMEDIOS MELERO
Investigadora CSIC España
Proyecto Maredata
LLUÍS ANGLADA
Consorci de Serveis Universitaris
de Catalunya, CSUC
EVA MARÍA MÉNDEZ
Universidad Carlos II de Madrid
YERUN (Young EU Universities)
YVONNE DESMOND
Digital Services and Research
InstitutoTécnico de Dublin, DIT
IGNASI LABASTIDA
CRAI de U de Barcelona
Coatutor LERU Roadmap
BIANCA AMARO
Coordinadora Acceso Abierto
IBICT de Brasil
TERESA MALO DE MOLINA
U Carlos III de Madrid
Consorcio Madroño
ANNA ROVIRA FERNÁNDEZ
Soporte a la Investigación
U Politécnica de Cataluña, UPC
LORENA CARLINO
Coordinadora Respositorios
y PDG CONICET Argentina
CECILIA SORIANO
SCIPEDIA OS Plataform
del CIMNE de la UPC
MARÍA FERNANDA ROLLO
Secretária de Estado da Ciência,
Tecnologia e Ensino Superior
de Portugal
PAOLA ANDREA RAMÍREZ
Bibliotecóloga
Coordinadora del Programa
Agradecimiento especial a todos los
expositores que compartieron sus documentos.
Los contenidos y materiales de cada sesión se registraron
en las relatorías del Programa.
Disponibles también bajo licencia CC 4.0.

INVESTIGACIÓN
1. DOCUMENTOS PRESCTIPTIVOS Y GUÍAS
• Guidelines on Implementation of Open Access to Scientific Publications and Research
Data in projects supported by the European Research Council under Horizon 2020.
(Version 1.1 21 April 2017) Disponible:
http://ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/other/hi/oa-pilot/h2020-hi-erc-oa-
guide_en.pdf
• H2020 Programme Guidelines on FAIR Data Management in Horizon 2020 (Version 3.0 26
July 2016) Disponible:
http://ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/grants_manual/hi/oa_pilot/h2020-hi-
oa-data-mgt_en.pdf
• Guidelines on Data Management in Horizon 2020 (Version 2.1 15 February 2016)
Disponible: https://www.fosteropenscience.eu/sites/default/files/pdf/2288.pdf
• Open Research Data as the default: Frequently Asked Questions about the extension of
the Open Research Data Pilot. Disponible:
http://ec.europa.eu/research/openscience/pdf/openaccess/ord_extension_faqs.pdf#view=fit&pa
gemode=none
• Directrices para la Gestión de Datos en Horizonte 2020 Versión 1.0 (11 de diciembre de
2013) Disponible: https://www.consorciomadrono.es/wp-
content/uploads/2017/05/directrices_gestion_datos_horizon_2020_es.pdf
• Open Research Data in Horizon 2020. Infografía 2016. Disponible:
https://ec.europa.eu/research/press/2016/pdf/opendata-infographic_072016.pdf
• Digital science in Horizon 2020. Marzo 2013. Disponible:
file:///C:/Users/Invitado/Downloads/DigitalScienceinHorizon2020.pdf
• European Open Science Cloud (EOSC) Declaration. Octubre 2017. Disponible:
http://ec.europa.eu/research/openscience/pdf/eosc_declaration.pdf#view=fit&pagemode=none
La decisión del Consejo Europeo de Investigación de
establecer el acceso abierto a publicaciones y datos de
investigación formaliza y estructura las iniciativas
existentes, y propone un marco de referencia para el tema.
https://ec.europa.eu/programmes/horizon2020
H2020 Online Manual > Cross-cutting issues > Open access & Data management

INVESTIGACIÓN
LA Referencia da visibilidad a la producción científica de las
instituciones de educación superior e investigación de América
Latina, promueve el Acceso Abierto y gratuito al texto completo,
con especial énfasis en los resultados financiados con fondos
públicos.
• Políticas para la Ciencia Abierta y los Datos Científicos en América Latina (ES). (Versión
Feb. 2018) Disponible: http://www.lareferencia.info/joomla/es/recursos/ciencia-abierta-
documentos-externos/77-la-referencia-politicas-para-la-ciencia-abierta-y-los-datos-cientificos-
en-america-latina-es
• Bienes públicos para políticas de datos científicos en Latinoamérica. Presentación abril
2018 en el Latin American and Caribbean Scientific Data Management Workshop . Disponible
en: http://www.lareferencia.info/joomla/pt/recursos/ciencia-abierta-documentos-externos/78-
presentacion-la-referencia-en-icsu-wds-pdf
• Public goods for scientific data policies in Latin America. Paper de la presentación.
Disponible en: http://www.lareferencia.info/joomla/es/blog-masonry/noticias/item/212-la-
referencia-presenta-sus-politicas-de-datos-cientificos-en-evento-internacional
• Declaración de Acceso Abierto (Versión Nov 2016) Disponible en:
http://www.lareferencia.info/joomla/es/recursos/documentos/acuerdos-politicos/18-declaracion-
de-acceso-abierto
• Acuerdos de promoción de políticas e incentivos para Acceso Abierto (Octubre 2011)
Disponible: http://www.lareferencia.info/joomla/es/recursos/documentos/acuerdos-politicos/19-
acuerdos-de-promocion-de-politicas-e-incentivos-para-acceso-abierto
La Región tiene particularidades respecto del resto del mundo para situar la estrategia de Datos
Científicos:
• La cultura de la producción científica en A. Latina es no comercial. En general, su volumen en términos
de Repositorios y revistas científicas es el “doble” en modalidad de AA de lo que es su participación en
artículos publicados en bases de datos conocidas (Web of Science, Scopus).
• A diferencia del resto del mundo, el financiamiento de la I+D sigue proviniendo mayoritariamente del
Estado: directo o indirecto.
• Una parte importante de los socios de LA Referencia controla varios aspectos de la cadena de valor.
Desde el financiamiento de I+D, evaluación de la producción, apoyo a revistas científicas de
excelencia, a la compra consorciada de los resultados producidos. Por ello, son posibles los diseños
articulados de políticas públicas a nivel nacional.
Modelo de datos abiertos para América Latina

INVESTIGACIÓN
The LERU Roadmap for Research Data plots a course which LERU members can choose
to follow to implement sound research data management practices at institutional level. The
Roadmap is divided into six chapters, with the seventh being devoted to a series of
Recommendations which stem from the text.
Hoja de Ruta de LERU
para Datos de Investigación
Tomado de: https://www.leru.org/files/LERU-Roadmap-for-Research-Data-Full-paper.pdf
Por su alcance (cubre todo el
ciclo de vida del dato) y la
combinación de análisis, casos
y recomendaciones, es un
referente básico para la
planeación y toma de
decisiones de todos los
involucrados en el proceso.
1. Policy and Leadership
2. Advocacy
3. Selection, collection, curation, description, citation,
legal issues
4. Research Data Infrastructure
5. Costs
6. Roles, responsibilities, skills
7. Recommendations to different stakeholder groups

INVESTIGACIÓN
El proyecto LEARN adaptó los contenidos e instrumentos
de LERU para universidades de América Latina que
incluye: encuesta, indicadores, modelos y casos. Su caja
de herramientas ofrece indicadores, recomendaciones,
contenido, ejemplos y guías para conformar políticas de
RMD.
http://learn-rdm.eu/
LEARN Project
• Toolkit of Best Practice for Research Data
Management
• The Model Policy for RDM
• Guidance for Developing a RDM Policy
• Key Performance Indicators
• Workshops & Final Conference
• Preamble
• Jurisdiction
• Intellectual Property
• Handling Research Data
• Responsibilities, Rights,
Duties
• Validity
• Existence of a policy
• Alignment whit the model
• Creation of new services , new roles
• Dissemination and information
• Analysis of costs
• Analysis of infrastructure
• Procedures for selection and publication
• 23 Best-Practice Case Studies from institutions around the world, drawn from issues in the
original LERU Roadmap;
• 8 Main Sections, on topics such as Policy and Leadership, Open Data, Advocacy and Costs;
• One Model RDM Policy, produced by the University of Vienna and accompanied by
guidance and an overview of 20 RDM policies across Europe;
• An Executive Briefing in six languages, aimed at senior institutional decision makers.
http://learn-rdm.eu/en/dissemination/toolkit/
http://discovery.ucl.ac.uk/1546606//http://learn-rdm.eu/wp-content/uploads/KPIs_MD.pdf

INVESTIGACIÓN
Modelo y referente para
diagnósticos nacionales
o regionales. Elaborado
por el Portal de Datos de
Europa es el informe de
observación
Detalla los
indicadores
usados en la
evaluación.
Beginners: are in the early stages of their Open Data journey,
both in terms of having an OD policy present as well as portal
features.
Followers: have successfully developed a basic OD policy and
have brought in more advanced features on their portal.
Limitations still exist in terms of data release.
Fast-trackers: have significantly accelerated, having either a
policy or a portal that is substantially developed, however they
still face a small number of shortcomings.
Leaders - Trendsetters: have implemented an advanced Open
Data policy with extensive portal features and national
coordination mechanisms across domains.
Imagenes y contenido tomado de: https://www.europeandataportal.eu/en/highlights/open-data-maturity-europe-2017
Open Data Maturity Europe 2017
by European Data Portal
The latest EDP report on Open Data maturity reveals that governments
across Europe have not only prioritized Open Data more strongly in 2017,
but are actually engaging in a race to the top. Having measured the level
of Open Data maturity across Europe for 3 consecutive years, it has
become clear that EU countries have made considerable efforts to
improve their publishing of Open Data.
2. ESTUDIOS, ENCUESTAS Y DIAGNÓSTICOS

INVESTIGACIÓN
The Open Data report is a result of a year-long, co-conducted study between Elsevier and the Centre
for Science and Technology Studies (CWTS), part of Leiden University, the Netherlands. The study is
based on a complementary methods approach consisting of a quantitative analysis of bibliometric
and publication data, a global survey of 1,200 researchers and three case studies including in-depth
interviews with key individuals involved in data collection, analysis and deposition in the fields of soil
science, human genetics and digital humanities
Open data: The researcher perspective 2018
Tomado de: https://www.cwts.nl/download/f-53w2.pdf
Summary of the current situation
1. Data-sharing practices depend on the field: there is no
general approach. General policy initiatives towards open
data might benefit from encouraging bottom-up solutions
in fields where open data is already an integral part of the
research design.
2. .Although data sharing seems to have a global benefit,
cultural and national factors pose a significant challenge
to a one-size-fits-all approach.
3. . Freeing up data for reuse and sharing depends on
accommodation or coordination of disciplinary, cultural,
and local differences with respect to data privacy and
licensing.
4.The role of funders and publishers in mandating data
practices is limited compared to the role of researchers
themselves. Open data mandates would benefit from
better alignment with researcher incentive and
evaluation structures (i.e., linked to the academic
reputation).
5. In both intensive and restricted datasharing fields,
training and support facilities for open data-sharing
practices need to be provided.
6. Data journals are still a relatively small-scale
phenomenon, but their popularity is growing rapidly.
7. Data is not always considered as a public good, but as
something to pay for.This perception could be a threat to
open data.
8. Where open data management is occurring, it is often
perceived as a burden, and not as a responsibility.
Encuesta más reciente y
comprensiva sobre la percepción de
los investigadores. Sus conclusiones
y recomendaciones son referente
para reconocer la situación actual.
Figure 2. Attitudes towards sharing of research
data (%, n=1162)

REFERENCIA: CSO2015-65594-C2-1R Y 2R (MINECO/FEDER, UE)
Título público: DATASEA Extended - Datos Abiertos de Investigación / Open Research Data
Duración: 36 meses Inicio: 01/01/2016 Fin: 31/12/2018
MODELOS PARA PUBLICAR, CONSUMIR Y MEDIR LA
REUTILIZACION DE LOS DATOS DERIVADOS DE LA
INVESTIGACION: MÁS ALLÁ DE LAS FRONTERAS
INSTITUCIONALES Y GEOGRAFICAS
El objetivo general de DATASEA es describir los modelos de publicación y de consumo de
datasets para explorar los métodos adecuados para medir el uso de los datos de
investigación; DATASEA aportará soluciones armónicas con el entorno internacional para conocer cómo se
descubren y usan los datos. Resumen de los objetivos específicos:
• Desarrollar un portal enfocado a los grupos de interés, prioritariamente científicos y gestores de la
investigación. Reunirá información que no está registrada por otro organismo a nivel mundial: revistas que
admiten datos y fuentes de datos públicas útiles a la investigación
• Proporcionar conocimiento fidedigno sobre el comportamiento en España con respecto a los
datos para elaborar recomendaciones metodológicas para medir el trabajo de compartir, el grado de
reutilización de los datos y promover campañas de alfabetización
ENTREGABLES
Actividad 1.1. Identificar las necesidades de los usuarios nacionales
Actividad 1.2. Desarrollar un producto basado en datos de alcance internacional
Actividad 1.3. Registrar fuentes de datos y servicios públicos para la investigación.
Actividad 2.1. Compartir a escala nacional e internacional el conocimiento sobre el
comportamiento de los investigadores españoles respecto a sus datos.
Actividad 2.2. Estudiar métricas para analizar la producción y reutilización de datos.
Actividad 2.3. Campañas de alfabetización en datos y promoción de datasharing
Producción recomendada
Peset, F. (2018). Repositorios datos, metadatos y vocabularios. En: El puzzle de la gestión de los datos de investigación Seminario final de
Maredata 21 junio 2018. ETSINF Valencia http://maredata.net/index.php/2018/04/11/el-puzle-de-la-gestion-de-los-datos-de-investigacion/
Ferrer-Sapena, A (2018). Aplicación del Blockchain en los datos. En: El puzzle de la gestión de los datos de investigación Seminario final
de Maredata 21 junio 2018. ETSINF Valencia http://maredata.net/index.php/2018/04/11/el-puzle-de-la-gestion-de-los-datos-de-
investigacion/
INVESTIGACIÓN
Acceso a la encuesta diseñada para identificar las necesidades
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe4sHanZTHdc7Q1yjROuwnE1W2wCp8V0pcVbraO7xWYfud-Nw/viewform
Los resultados parciales deben solicitarse directamente a Datasea. Los resultados y el informe
respectivo sera publicado y compartido al finalizar el proyecto en diciembre de 2018.

INVESTIGACIÓN
LIBER. Research Data Services in UE ARL
Tomado de: https://libereurope.eu/blog/2016/10/13/research-data-services-europes-academic-research-libraries
The full results of the survey can be downloaded. The raw data underlying
the survey has also been published on Zenodo, and key figures are
presented in the infographic.
Almost all of Europe’s academic research libraries are working collaboratively, within and
outside of their institutions, to help ensure that the scientific data of today is
curated properly, so it can be accessed, shared and reused by future generations. That is
one conclusion from a recent survey on Research Data Services (RDS), carried out by a
group of internationally renowned researchers in collaboration with LIBER’s Scholarly
Communication & Research Infrastructures Committee and DataONE.

La red española sobre datos de investigación en abierto (MAREDATA) está
compuesta por siete instituciones (CSIC-IATA, CSIC-INGENIO-UV, UA, UB,
UC3M, UOC, UPV) que tienen líneas de investigación relacionadas con la
gestión de los datos científicos: interoperabilidad, publicación, acceso,
localización, preservación y métricas de impacto. El objetivo general de la red
temática es coordinar la actuación de los grupos de investigación de estas
instituciones y contribuir a estructurar un marco de ciencia abierta en España
que cuente con los diferentes agentes interesados en los datos de
investigación. Al institucionalizar la colaboración entre los grupos de
investigación se podrá abordar esta temática de manera multidimensional, y
se promoverán sinergias transversales que posibiliten llegar al sector
industrial, el sector infomediario y a la sociedad española en general.
http://maredata.net/
Los objetivos específicos son los siguientes:
- Coordinar las actuaciones y líneas de investigación de los distintos grupos.
- Identificar y contactar con los grupos de investigación que generan datos de investigación en programas H2020.
- Detectar agentes interesados en el tratamiento y difusión de los datos de investigación.
- Facilitar la generación de nuevas líneas de investigación en torno a Open Data y Open Science..
- Facilitar y fomentar la internacionalización de los grupos participantes.
- Elaborar recomendaciones sobre gestión de los datos de investigación.
Ciencias Sociales antes de diseñar una política de datos”. A: CRECS 2017, 4-5 maig 2017, Cuenca.
https://www.slideshare.net/alopezbo/10-aspectos-a-considerar-por-parte-de-las-revistas-cientficas-en-ciencias-sociales-antes-
de-disear-una-poltica-de-datos
López-Borrull, A. (2016) “Las revistas científicas y los datos de investigación”. En: Seminario de Gestión de Datos de
Investigación, Barcelona, 19 Gener 2016 http://www.slideshare.net/alopezbo/las-revistas-cientficas-y-los-datos-de-investigacin
López-Borrull, A.; Melero, R.; Ollé, C.; Peset, F. (2017). “10 Aspectos a considerar por parte de las revistas científicas en
INVESTIGACIÓN
3. CONSORCIOS Y REDES DE COOPERACIÓN
Lessons learned from the network…..
• It helps to create change
• It helps to analyze your own flaws
• It helps to analyze the context of your community and ascertain
your weakness, challenges and opportunities
• It contributes to create collaboration among groups that one does
not know/meet before (new collaborators)
• “a sentir que no estás solo” Tomado de Presentación Remedios Melero

Nuestro objetivo es compartir o mancomunar servicios académicos, científicos y de
gestión de las entidades consorciadas, para conseguir mejorar la eficacia y la
eficiencia potenciando sinergias y economías de escala.
Misión. El CSUC tiene que detectar, diseñar y ejecutar de forma colaborativa
proyectos compartidos que permitan a las universidades catalanas aumentar su
eficacia mediante la explotación de economías de escala y sinergias.
Visión. Las universidades catalanas pueden ser mucho más eficientes a base de
compartir servicios e infraestructuras sin que ello tenga que ser obstáculo para
preservar su personalidad, mantener su autonomía, perseguir la excelencia y
continuar compitiendo entre sí.http://www.csuc.cat/
Servicios desarrollados en diversas líneas de actividad
- Cálculo científico, Comunicaciones, Administración electrónica, Repositorios y aplicaciones, Servicios
bibliotecarios, Ciencia Abierta, Compras conjuntas, Formación y difusión, e Infraestructura en la nube y otros
servicios de CPD.
- Repositorios y aplicaciones. Desarrolla, implanta y gestiona repositorios digitales institucionales como
PADICAT, CALAIX, Filmoteca, Scientia, MACBA. Aplicaciones interuniversitarias (UNEIX, Unidiscat, Intercat.).
- Servicios bibliotecarios. Contribuye a la mejora de los servicios bibliotecarios a través de la cooperación.
Entre otros programas y servicios, gestiona el Catálogo Colectivo de las Universidades de Cataluña (CCUC),
el programa de préstamo interbibliotecario y la Biblioteca Digital de Cataluña (BDC).
- Ciencia Abierta. Colabora con las universidades para disminuir el esfuerzo de adaptación a los requerimientos
de la Ciencia Abierta e incrementa la visibilidad de la investigación hecha en Catalunya a través del Portal de la
Recerca de Catalunya(PRC), dando soporte a la gestión de datos de investigación y a la publicación en acceso
abierto.
"Recomanacions per seleccionar un repositori per al dipòsit de dades de recerca: Versió 3, Maig 2017". Consorci de Serveis
Universitaris de Catalunya. 2017. Disponible en: http://hdl.handle.net/2072/284974.
Propuesta para establecer una política de acceso abierto a los datos de investigación en las Universitades de
Catalunya“Versió 8. Julio 2016. Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya. Disponible en:
http://www.csuc.cat/sites/default/files/docs/1603politiques_rdm-v8.pdf
INVESTIGACIÓN
Objetivos CUSC 2018 de la línea CIENCIAABIERTA
Los próximos objetivos a desarrollar, durante 2018, son el seguimiento y
promoción de este servicio de Gestión de datos de investigación; elaborar
una propuesta de política institucional de acceso abierto a los datos de
investigación y aprobarla en cada una de las universidades catalanas, y por
último, analizar las diferentes posibilidades para crear un repositorio de
datos consorciado.

Declaración Ciencia abierta del Consorcio
https://www.consorciomadrono.es/docs/declaracion_ciencia_abierta.pdf
El Consorcio de Universidades de la Comunidad de Madrid y de la UNED
para la Cooperación Bibliotecaria (Madroño) tiene como objetivo fundamental
incrementar la producción científica de sus universidades, mejorar la calidad
de los servicios bibliotecarios y promover planes de cooperación entre sus
miembros.
InvestigaM, el portal de Investigación del Consorcio Madroño,
tiene por finalidad la difusión de los resultados de la actividad
investigadora que se lleva a cabo en sus instituciones miembro y
asociadas, lo que incluye tanto publicaciones como datos de
investigación. Se inscribe en el compromiso del Consorcio
Madroño y sus universidades miembro con el Acceso Abierto y la
Ciencia Abierta (OpenScience).
e-cienciaDatos
Repositorio e-ciencia
Datos
Políticas
Licencias
Depositar Datos
Estadísticas
Todos los portales creados en el
Consorcio Madroño están
basados en software de código
abierto.
InvestigaM en Wordpress - e-
ciencia en el oai-arc
e-cienciaDatos en Dataverse
PGDonline en Roadmap,
dmponline y dmptool
El código de e-cienciaDatos y
el de PGDonline está
disponible públicamente en
GitHub:
https://github.com/Consorcio
-Madrono
INVESTIGACIÓN
InvestigaM de Madroño
https://www.consorciomadrono.es/
La apertura de los datos implica indudables beneficios:
• La promoción de la transparencia e integridad en
investigación.
• La reutilización de los datos que incentiva nuevos
descubrimientos científicos.
• El retorno de la inversión de las entidades públicas en
investigación.
• La integración en las redes de repositorios de datos a nivel
internacional.
Gestión de Datos de Investigación
Presentaciones y vídeos del Curso “Publicación de datos Científicos”
organizado por el Consorcio Madroño y celebrado los días 29 y 30 de
noviembre de 2016
23 Cosas: Bibliotecas para los Datos de Investigación
Policy recommendations for open access to research data. RECODE.
Infografías sobre Acceso Abierto y datos de investigación de REBIUN.
Expert tour guide on Data Management

• Reempezar el convencimiento de
las instituciones e investigadores
• Creación de infraestructura institucional
• Aprobación de legislación en todos los niveles
• Convencimiento de las agencias de financiación a la
investigación
• Definición de límites / datos sensibles
http://www.ibict.br/
“Manifiesto de Acceso Abierto a
Datos de la Investigación Brasileña
para la Ciencia Ciudadana”
Completo en:
http://migre.me/v8BZ0
Recomienda directrices generales a: Universidades e institutos de investigación brasileños; Sociedades científicas y academias
de ciencia; Órganos financiadores de investigación.
Editores de revistas científicas; Posgrado y graduación en las áreas de información, en especial Ciencia de la Información;
Gestores y ejecutores de programas y proyectos de datos de investigación. Investigadores.
https://dadosdepesquisa.rnp.br/
O objetivo do Grupo de Trabalho da Rede de Dados de
Pesquisa Brasileira (RDP Brasil) é executar atividades que
contribuam para a identificação de práticas, mapeamento de
requisitos e prototipação de sistemas que facilitem a
disseminação de informações científicas. O projeto visa
colaborar com a criação de um Programa Nacional de Acesso
Aberto a Dados de Pesquisa, uma iniciativa com o objetivo de
promover e incentivar o compartilhamento de dados entre
pesquisadores, conferindo maior eficiência na produção de
conhecimento científico no Brasil.
A Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP) e o Ibict em colaboração com a Universidade Federal do Rio
Grande do Sul (UFRGS) e Universidade do Rio Grande (FURG) formaram o Grupo de Trabalho da Rede de Dados
de Pesquisa Brasileira (RDP Brasil) para o desenvolvimento de um projeto em conjunto sobre o Acesso Aberto a
Dados de Pesquisa (AADP).
- Identificação de práticas de AADP em instituições brasileiras
- Mapeamento de usuários e requisitos de AADP
- Elaboração do portal web para a comunidade nacional em AADP
- Levantamento comparativo dos serviços e soluções tecnológicas para compartilhamento de
dados y
- Desenvolvimento de uma proposta de solução tecnológica (protótipo).
INVESTIGACIÓN
RDM en el IBICT
objetivos de RDP Brasil
4. PORTALES, SERVICIOS Y CONTENIDOS DE FORMACIÓN

El CONICET inicia la implementación del Plan de Gestión de Datos PGD
para sus proyectos de investigación
A partir del 29 de noviembre -y atendiendo al requerimiento del Plan de Gestión de
Datos (PGD), establecido por la ley 26.899 de 2013 y su resolución 753/16 (*) – los
equipos de investigación del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y
Técnicas (CONICET) deberán presentar un plan para la gestión de los datos que
describa el tratamiento que van a recibir los datos de investigación recolectados o
producidos en el curso de un proyecto de investigación a ser financiado.
Nota web: http://www.conicet.gov.ar/el-conicet-inicia-la-implementacion-del-plan-de-gestion-
de-datos-pgd-para-sus-proyectos-de-investigacion/
http://www.conicet.gov.ar/
Contenido de la plantilla PDG
• Recolección y creación de datos
• Organización, almacenamiento y
resguardo
• Procedencia y metadatosAcceso ,
intercambio y reutilización
• Ética y conformidad legal
• Responsabilidad y recursos
La plataforma permite al investigador
conformar colaborativamente su PDG
siguiendo la plantilla con opciones de
autollenado, selección de opciones,
guía para responder cada pregunta y
configuraciones de exportación.
INVESTIGACIÓN
Documentos base
Sobre PDG-RDM
Plan de Gestión de Datos en CONICET: análisis, experiencia y
desafíos. Guillermina Actis Lorena Carlino. Consejo Nacional de
Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Biredial-ISTEC,
17. Disponibe en:
http://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/63588/Ponencia.pdf-
PDFA.pdf?sequence=5
Gestión de datos de investigación. Fernando Ariel López, Lorena
Carlino. Disponible en:
https://es.slideshare.net/fernandoariellopez/gestin-de-datos-de-
investigacin

INVESTIGACIÓN
The DCC provides
expert advice and
practical help to
research organisations
wanting to store,
manage, protect and
share digital
research data.
http://www.dcc.ac.uk/
Digital Curation Center
Briefing Papers
How-to Guides & Checklists
Developing RDM Services
Curation Lifecycle Model
Curation Reference Manual
Policy and legal
Data Management Plans
Tools
Case studies
Repository audit and assessment
Standards
Publications and presentations
Roles
Curation journals
Informatics research
External resources
Online Store
Recursos
International Digital Curation Conference
Data Management Roadshows
Research Data Management Forum (RDMF)
Workshops
Eventos
FOSTER
4C
Research Data Registry
ProyectosCareer profiles and related data management skills
DC 101 training materials
Disciplinary RDM training
RDM for librarians
Skills frameworks
Data management courses and training
Capacitación
Institutional Engagements
Advocacy
Business case
DMP
Data discovery & reuse
Guidance
Policy & strategy
Requirements gathering
Tailored Support
Providing free access to curation tools and resources; delivering at-cost
training and network-building events; fostering the identification and
sharing of best practice by establishing communities of data curators;
consolidating and expanding existing data curation efforts; contributing
towards the development of new and innovative standards, tools and
practices; providing ongoing support in the form of an evolving range
of learning resources to continually update curation skills and
knowledge; and offering fee-based consultancy services to those
seeking more specific guidance and advice.
Actualmente el DCC
ofrece el portal de
recursos más
referenciado y
completo sobre
gestión de datos de
investigación,
abiertos o no.

INVESTIGACIÓN
Fostering the practical implementation of Open Science in Horizon
2020 and beyond, es la misión de este portal que incluye: eventos de
capacitación presenciales, creación de recursos de formación (toolkit and
training book) y una red de formadores en open sicence.
Impresindible por las rutas de formación específicas y el alcance en Ciencia
Abierta, Minería de datos y de textos, RDM y aspectos de investigación e
innovación responsable.
https://www.fosteropenscience.eu//
Foster. Facilitate Open Science Training for European Research
FOSTER Plus workpackages
After the adoption of the Implementation Roadmap for the European
Science Cloud (Staff Working Document SWD(2018) 83) on 14 March
2018 and in order to introduce, illustrate and update the information in
this document with the latest developments, the presentations give an
overview of the implementation roadmap.
http://ec.europa.eu/research/openscience/index.cfm?pg=open-science-cloud#/
EOSCPilot. European Open Science Cloud
for Research Pilot Project

INVESTIGACIÓN
https://www.openaire.eu/
Tomado de: OpenAIRE: nfrastructure for Open Science.Iryna Kuchma
https://www.slideshare.net/OpenAIRE_eu/openaire-einfrastructure-for-open-science
Su portal ofrece: Búsqueda de
contenidos, Estadísticas,
recursos de apoyo y
documentación, diferenciados
para investigadores,
proveedores de datos,
administrdores y financiadores.
Guides
Researchers
Repository Managers
Repository Managers - Usage Statistics
Journals
Research Institutions
Project Officers
Resources
https://www.openaire.eu/
El proyecto OpenAIRE concreta los objetivos de acceso abierto
propuestos por Horizon2020: promueve e implementa las políticas,
lidera el desarrollo del sistema y analiza y evalúa el proceso para
asegurar su consolidación. Sus contenidos, actividades y
plataformas reúnen el desarrollo de la ciencia abierta en la Unión
Europea.

INVESTIGACIÓN
The Research Data Alliance (RDA) was launched as a community-driven
organization in 2013 by the European Commission, the United States
Government's National Science Foundation and National Institute of Standards
and Technology, and the Australian Government’s Department of Innovation
with the goal of building the social and technical infrastructure to enable open
sharing of data. RDA provides a neutral space where its members can come
together through focused global Working and Interest Groups to develop and
adopt infrastructure that promotes data-sharing and data-driven research, and
accelerate the growth of a cohesive data community that integrates contributors
across domain, research, national, geographical and generational boundaries.
https://www.rd-alliance.org/
RDA. Research Data Alliance
All Recommendations &
Outputs
Adoption Use Cases
Interest in RDA
Recommendations
Standards
Contenidos
Agriculture - Biomedical Sciences - Chemistry
Digital Humanities - Linguistics
Librarianship, Archival Science and Information Science
RDA por áreas del conocimiento
re3data is a service of DataCite, a leading global non-profit
organisation that provides persistent identifiers (DOIs) for
research data with a goal of helping the research community
locate, identify, and cite research data with confidence.
https://www.re3data.org/
The International Council for Science – World Data System (ICSU-WDS) aims to promote
universal and equitable access to quality-assured scientific data, data services, products and
information, with a view towards long term data stewardship. Furthermore, ICSU-WDS is
committed to fostering compliance with agreed-upon data standards and conventions, and
providing mechanisms to facilitate and improve access to data. As the leading
international, multidisciplinary organization in the provision of trusted data services,
ICSU-WDS has adopted Data Sharing Principles to advance its goals.
https://www.icsu-wds.org/
•
•Data Sharing Principles
•Certification
•Training Resources Guide
Data and services
•Data Portal
•Knowledge Network
The ICSU-WDS Data Portal is a prototype
allowing retrieval of datasets from participating
WDS Members. As a first step, it provides
access to currently available metadata
catalogues using international and community
agreed standards.

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