1. Universidad autónoma de Campeche
Facultad de Contaduría y Administración
Licenciatura en Contaduría
Metodología de la Investigación
Alumnos:
Docente: Ing. Ernesto Peña Puch
Arcos Medina Damaris N.
Cosgalla Aguilar Andrea.
Sansores Reyes Leydi.
Saravia Ramirez Yarely.
Mass Rebolledo Francisco J.
Vertty Tun Betsy.
San Francisco de Campeche, Camp a 29 de Octubre de 2013.

2. FORMULACION DE
HIPOTEISIS

3. ¿Qué son las hipótesis?
O Son
guías para una investigación o
estudio.
Las hipótesis indican lo que tratamos de
probar y se definen como explicaciones
tentativas del fenómeno investigado; deben
ser formuladas a manera de proposiciones.

4. Ejemplo
O Se establece una pregunta ¿le gustare a
Ana? Y la hipótesis: “le resulto atractivo a
Ana”
O Esta hipótesis es una aplicación tentativa
y esta formulado como proposición

5. ¿En toda investigación
cuantitativa debemos plantear
hipótesis?
O No
en todas las investigaciones
cuantitativas plantean hipótesis.
O Las investigaciones cuantitativas que
formulan hipótesis son aquellas cuyo
planteamiento define que su alcance será
correlacionar o explicativo, o las que
tienen un alcance descriptivo, pero que
intentan pronosticar una cifra o un hecho.

6. Ejemplo
O Un
ejemplo de estudio con alcance
descriptivo y pronostico seria aquel que
únicamente pretenda medir el índice
delictivo
en
una
cuidad.
Entonces, tentativamente pronosticaría
mediante una hipótesis cierta cifra o
proporción: el índice delictivo para el
siguiente semestre será menos a un delito
por cada mil habitantes

7. ¿Las hipótesis son siempre
verdaderas?
O No necesariamente son verdaderas.
O Son explicaciones tentativas, no los hechos
en si.
O Al formularse, el investigador no esta
totalmente seguro de que vayan a
comprobarse
O En el ámbito de la investigación científica, las
hipótesis son proposiciones tentativas acerca
de las relaciones entre dos o mas variables, y
se apoyan en conocimientos organizados y
sistematizados

8. ¿Qué son las variables?
O Es una propiedad que fluctuar y cuya
variación es susceptible de medirse u
observarse.
O Ejemplos de variables son el genero, la
motivación intrínseca hacia el trabajo, el
atractivo físico, el aprendizaje de
conceptos etc..

9. ¿De donde surgen las
hipótesis?
O Es natural que las hipótesis surjan del
planteamiento del
problema que, como
recordamos, se vuelve a evaluar y si es
necesario se replantea después de revisar la
literatura.

10. O Existe , pues una relación muy estrecha entre el
planteamiento del problema, la revisión de la
literatura y la hipótesis. La revisión inicial de la
literatura hecha para familiarizarnos con el
problema
de
estudio
nos
lleva
a
plantearlo, después ampliarnos la revisión de la
literatura y afirmamos o precisamos el
planteamiento , del cual derivamos las
hipótesis. Al formular las hipótesis volvemos a
evaluar nuestro planteamiento del problema

11. Las hipótesis pueden surgir
aunque no exista un cuerpo
teórico abundante
Es necesario recalcar que también pueden
originarse hipótesis útiles y fructíferas en
planteamientos del problema revisados
cuidadosamente, aunque el cuerpo teórico
que las sustente no sea abundante.

12. La experiencia y la observación constante
ofrecen
materia
potencial
para
el
establecimiento de hipótesis importantes, y lo
mismo se dice de la institución.
Lo que sí constituye una grave falla en la
investigación es formular hipótesis sin haber
revisado con cuidado la literatura, ya que
cometeríamos errores tales como, sugerir
hipótesis de algo bastante comprobado o algo
que ha sido contundentemente rechazado.
La calidad de la hipótesis está relacionada en
forma positiva con el agrado en que se vaya
revisando la literatura exhaustivamente.

13. ¿Qué características debe de tener una
hipótesis?
Debe de referirse a una situación real, como argumenta
Rojas, las hipótesis sólo pueden someterse a prueba
en un universo y contexto bien definitivos.
Las variables o términos de las hipótesis deben ser
comprensibles, precisos y los más concreto posible.
Términos vagos o confusos no tienen cabida en una
hipótesis.
La realización entre variables propuesta por una
hipótesis debe ser clara y verosímil. Es indispensable
que quede clara la forma que se relacionan las
variables y que esta relación no tiene no puede ser
ilógica.

14. Los términos o variables de la hipótesis debe ser
observables y medibles, así como la relación
planteada entre ellos, o sea, tener referentes en
la realidad.
Las hipótesis deben estar relacionadas con
técnicas disponibles para probarlas. Este
requisito establece estrechamente ligado con el
anterior y se refiere que al formular una
hipótesis, tenemos que analizar si existen
técnicas o herramientas de investigación para
verificarla si es posible desarrollarla.

15. ¿Qué tipos de hipótesis se pueden establecer?
Existen diversas formas de clasificar las hipótesis, aunque
en este apartado nos concentremos en los siguientes
tipos:
a) Hipótesis de investigación
b) Hipótesis nulas
c) Hipótesis alternativas
d) Hipótesis estadísticas
¿Qué son las hipótesis de investigación?
las hipótesis son el realidad las hipótesis de investigación.
Éstas se definen como proposiciones tentativas acerca
de las posibles relaciones entre dos o más variables, y
deben de cumplir con los cinco requisitos mencionados.

16. A su vez, las hipótesis de investigación pueden ser:
a) Descriptivas de un valor o dato pronosticado
b) Correlaciónales
c) De diferencia de grupos
d) Causales.
Hipótesis descriptivas de un dato o valor que se pronostica.
Se utilizan a veces en estudios descriptivos, para intentar
predecir un dato o valor en una o más variables que se
van a medir u observar.
Pero cabe comentar que bien todas las investigaciones
descriptivas se formulan hipótesis de esta clase o que
sean afirmaciones más generales.

17. Hipótesis correlacionales
Especifican las relaciones entre dos o mas
variables y corresponden a los estudios
correlaciónales
(“el tabaquismo esta
relacionado
con
la
presencia
de
padecimientos pulmonares”; “la motivación
del éxito se encuentra vinculada con la
satisfacción laboral y la moral en el trabajo”;
“la atracción física, las demostraciones de
afecto, la similitud en valores y la
satisfacción en el noviazgo están asociadas
entre si”

18. O Sin enbargo, las hipótesis correlaciónales
no solo pueden establecer que dos o mas
variables se encuentran vinculadas, sino
también como están asociadas.
O Alcanzan
el
nivel
parcialmente explicativo
predictivo
y

19. Ejemplo
A mayor exposición por parte de los
adolescentes a videos musicales con alto
contenido sexual, mayor manifestacion de
estrategias en las relaciones interpersonales
para estableces contacto sexual (aquí la
hipótesis nos indica que cuando una variable
aumenta
la
otra
tambien;
y
viceversa, cuando una variable disminuye, la
otra desciende)

20. O A mayor autoestima, habra menor temor
al éxito (aquí la hipótesis nos señala
que, cuando una variable aumenta, la otra
disminuye, y si esta disminuye, aquella
aumenta)
O A
mayor cultura fiscal, habra mayor
recaudacion de impuestos. (Aumenta la
cultura fiscal y se incrementa la
recaudación tributaria)

21. O Es necesario agregar lo siguiente: en una
hipótesis de correlación, el orden en que
coloquemos las variables
no es
importante (ninguna variable antecede a
la otra; no hay relación de casualidad). Es
lo mismo indicar “a mayor X, mayor Y;”
que “mayor Y, mayor X” o “a mayor
X, menor Y; que “a menor Y, mayor X”

22. Ejemplo
O Quienes logran mas altas puntuaciones
en el examen de estadística tienden a
alcanzar las puntuaciones mas elevadas
en el examen de economía, es igual a:
“los que logran tener las puntuaciones
mas elevadas en el examen de economía
son quienes tienden a obtener mas altas
puntuaciones en el estadística”

23. Hipótesis de la diferencia entre
grupos
Estas
hipótesis
se
formulan
en
investigaciones cuya finalidad es comparar
grupos.
Por ejemplo, supongamos que un publicista
piensa que un comercial televisivo en
blanco y negro, cuyo objetivo es persuadir a
los adolescentes que comienzan a fumar
para que dejen de hacerlo, tiene una
eficacia diferente que uno en colores.

24. O Su
pregunta de investigación sería:
¿Tendrá igual efecto un comercial
televisivo en blanco y negro que uno en
colores, cuyo mensaje es persuadir a los
adolescentes que comienzan a fumar
para que dejen de hacerlo? Y su hipótesis
quedaría formulada así:

25. EJEMPLO
Hi: El efecto persuasivo para dejar de fumar
no será igual en los adolescentes que vean
la versión del comercial televisivo en
colores, que el efecto en los adolescentes
que vean la versión del comercial en blanco
y negro

26. Algunos investigadores consideran a las
hipótesis de diferencia de grupos como un
tipo de hipótesis correlacional, porque en
última instancia relacionan dos o más
variables. El caso del atractivo físico
relaciona la variable género con la variable
atribución de la importancia del atractivo
físico en las relaciones de pareja.

27. Hipótesis que establecen
relaciones de causalidad
O Este
tipo de hipótesis no solamente
afirma la o las relaciones entre dos o más
variables y la manera en que se
manifiestan, sino que además propone un
"sentido de entendimiento" de las
relaciones. Tal sentido puede ser más o
menos completo, esto depende del
número de variables que se incluyan pero
todas
estas
hipótesis
establecen
relaciones de causa-efecto.

28. EJEMPLOS
O HI:
La desintegración del matrimonio
provoca baja autoestima en los hijos e
hijas. (En el ejemplo, además de
establecerse una relación entre las
variables, se propone la causalidad de
esa relación.)
O Hi: La falta de preparación de asesores
contables genera una menor cultura
fiscal.
O Hi: Un clima organizacional negativo crea
bajos niveles de innovación en los
empleados.

29. O Las
hipótesis correlaciónales pueden
simbolizarse como “X- Y"; y las hipótesis
causales, como en la figura.

30. O Correlación
y causalidad son conceptos
asociados pero distintos.
O Si dos variables están correlacionadas, ello
no necesariamente implica que una será
causa de la otra. Supongamos que una
empresa fabrica un producto que se vende
poco y decide mejorarlo, lo hace y lanza una
campaña para anunciar el producto en radio y
televisión. Después, se observa un aumento
en las ventas del producto.

31. O Los ejecutivos de la empresa pueden decir
que el lanzamiento de la campaña. está
relacionado con el incremento de las
ventas; pero si no se demuestra la
causalidad no es posible asegurar que la
campaña haya provocado tal incremento.
Quizá la campaña sea la causa del
aumento, pero tal vez la causa sea en sí la
mejora al producto, una excelente estrategia
de comercialización u otro factor, o
bien, todas pueden ser causas.

32. O Asimismo, los cambios en la causa tienen
que provocar cambios en el efecto. Al
hablar de hipótesis, a las supuestas
causas se les conoce como variables
independientes y a los efectos como
variables dependientes. Únicamente es
posible
hablar
de
variables
independientes y dependientes cuando se
formulan hipótesis causales o hipótesis de
la diferencia de grupos, siempre y cuando
en estas últimas se explique cuál es la
causa de la diferencia supuesta en la
hipótesis.

33. O A continuación se exponen distintos tipos
de hipótesis causales

34. O Hipótesis causales bivariadas. En éstas se
plantea una relación entre una variable
independiente y una variable dependiente.
Por ejemplo: "percibir que otra persona del
género opuesto es similar a uno(a) en cuanto
a religión, valores y creencias, nos provoca
mayor atracción hacia ella"

35. Hipótesis causales multivariadas. Plantean
una
relación
entre
diversas
variables
independientes y una dependiente, o una
independiente y varias dependientes, o diversas
variables independientes y varias dependientes:

36. EJEMPLO
O La cohesión y la centralidad en un grupo sometido
a una dinámica, así como el tipo de liderazgo que
se ejerza dentro del grupo, determinan la eficacia
de éste para alcanzar sus metas primarias.

37. O Las hipótesis multivariadas plantean otro
tipo de relaciones causales, en donde
ciertas variables intervienen modificando
la relación (hipótesis con presencia de
variables intervinientes).

38. Ejemplo
O La paga aumenta la motivación intrínseca
de
los
trabajadores,
cuando
administrada de
acuerdo
con
desempeño.
es
el

39. ¿Qué son las hipótesis
alternativas?
O Como su nombre lo indica, son posibilidades
alternas ante las hipótesis de investigación y
nula: ofrecen otra descripción o explicación
distintas de las que proporcionan estos tipos
de hipótesis.
O Si la hipótesis de investigación establece:
"esta silla es roja", la nula afirmará: "esta silla
no es roja", y podrían formularse una o más
hipótesis
alternativas:
"esta
silla
es
azul", "esta silla es ver-de", "esta silla es
amarilla", etc. Cada una constituye una
descripción distinta de las que proporcionan
las hipótesis de investigación

40. Hipótesis alternativas.
O Son posibilidades diferentes o "alternas" ante las
hipó-tesis de investigación y nula.
O EJEMPLOS
O Hi: El candidata A obtendrá en la elección para la
presidencia del consejo escolar entre SO y 60%
de la votación total.
O Ho: El candidata A no obtendrá en la elección
para la presidencia del consejo escolar entre 50 y
60% de la votación total.

41. Que son las hipótesis
estadísticas?
O Las hipótesis estadísticas son exclusivas del
enfoque cuantitativo (o si se tiene un
componente considerable de este) y
representan la transformación de las hipótesis
de investigación, nulas y alternativas en
símbolos estadísticos. Se pueden formular
solo cuando los datos del estudio (que se van
a recolectar y analizar para probar o rechazar
las
hipótesis)
son
cuantitativos
(números, porcentajes, promedios).

42. O Es decir, el investigador traduce su hipótesis de
investigación y su hipótesis nula (y cuando se
formulan hipótesis alternativas, también estas) en
términos estadísticos.
O Básicamente
hay tres tipos de hipótesis
estadísticas, que corresponden a clasificaciones
de las hipótesis de investigación y nula: 1) de
estimación, 2) de correlación y 3) de diferencias de
medias. A continuación mencionaremos y daremos
ejemplos de cada una de ellas

43. Hipótesis estadísticas de
estimación
Sirven para evaluar la suposición de un
investigador respecto del valor, de alguna
característica
en
una
muestra
de
individuos, otros seres vivos, sucesos u
objetos, y en una población.

44. Hipótesis estadística de
correlación
Estas hipótesis tienen por objetivo traducir en
términos estadísticos una correlación entre
dos o mas variables.

45. Ejemplo
O El símbolo de una correlación entre dos
variables es “r” y entre mas de dos
variables, “R”. La siguiente hipótesis: a
mayor cohesión en un grupo, mayor eficacia
en el logro de sus metas primarias, se
traducirá
tal
como
se
muestra:

47. Hipótesis estadística de la
diferencia de medias u otros
valores
O Se compara una estadística entre dos o
mas grupos.

48. ¿CUÁNTAS HIPÓTESIS SE
DEBEN FORMULAR EN UNA
INVESTIGACIÓN?
O Cada investigación es diferente.
O Algunas
contienen gran variedad de
hipótesis porque el problema de
investigación es complejo.
O Otras contienen una o dos hipótesis.
O Se debe de tener el número de hipótesis
necesarias para guiar el estudio, y ni una
más ni una menos.

49. ¿EN UNA INVESTIGACIÓN SE PUEDEN FORMULAR
HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS DE UN DATO QUE SE
PRONOSTICA EN UNA VARIABLE; TAMBIÉN
HIPÓTESIS CORRELACIONALES, DE LA
DIFERENCIA DE GRUPOS Y CAUSALES?
O La respuesta es sí.
O En una misma investigación es posible establecer
todos los tipos de hipótesis, porque el problema de
investigación así lo requiere.

50. O Los estudios que se inician y concluyen como
descriptivos, formularán hipótesis descriptivas, los
correlacionales podrán establecer hipótesis
descriptivas, correlacionales y de diferencia de
grupos; por su parte, los explicativos podrán incluir
hipótesis
descriptivas,
correlacionales,
de
diferencia de grupos y causales.
O Los tipos de estudio que no establecen hipótesis
son los exploratorios. No puede presuponerse algo
que apenas va a explorarse.

51. ¿QUÉ ES LA PRUEBA DE
HIPÓTESIS?
O En realidad, no podemos probar que una
hipótesis sea verdadera o falsa, sino
argumentar que fue apoyada o no de
acuerdo con ciertos datos obtenidos en
una investigación particular.
O Cuantas más investigaciones apoyen
una hipótesis, más credibilidad tendrá;
y, por supuesto, será válida para el
contexto en el que se comprobó.

52. HIPÓTESIS Y TEORÍA
O Una forma de traducir una teoría, de tal
manera que pueda ser sometida a
prueba, es a través de la generación de
hipótesis.

53. ¿CUÁL ES LA UTILIDAD DE
LAS HIPÓTESIS?
Son las guías de una investigación en el
enfoque cuantitativo. Formularlas nos
ayuda a saber lo que tratamos de
buscar, de probar.
2. Tienen una función descriptiva y
explicativa, según sea el caso.
3. Probar teorías, si se aporta evidencia en
favor de la o las hipótesis.
1.

54. ¿QUÉ OCURRE CUANDO NO SE
APORTA EVIDENCIA EN FAVOR DE
LAS HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN?
O No siempre los datos apoyan las hipótesis.
Pero el hecho de que los datos no aporten
evidencia en favor de las hipótesis
planteadas de ningún modo significa que la
investigación carezca de utilidad.
O Claro que a todos nos agrada que lo que
suponemos concuerde con
nuestra
«realidad».

55. ¿DEBEN DEFINIRSE LAS VARIABLES DE
UNA HIPÓTESIS COMO PARTE DE SU
FORMULACIÓN?
O Es indispensable definir los términos o variables incluidos en ella.
Esto es necesario por varios motivos.
1.
Para que el investigador, y en general, cualquier persona que
lea la investigación le den el mismo significado a los términos o
variables incluidos en las hipótesis.
2.
Asegurarnos
de
que
las
variables
pueden
ser
medidas, observadas, evaluadas o inferidas, es decir, que de
ellas se pueden obtener datos de la realidad.
3.
Confrontar nuestra investigación con otras similares.
En conclusión, sin definición de las variables no hay investigación.
Las variables deben ser definidas de dos formas: conceptual y
operacional.

56. DEFINICIÓN CONCEPTUAL
O CONSTITUTIVA.
O Trata
a la variable con otros términos.
Así, inhibición proactiva se podría definir
como
O «la dificultad de evocación que aumenta con
el tiempo» y poder como «influir más en los
demás que en lo que éstos influyen en uno»
O Cuando
describen la esencia o las
características de una variable, objeto o
fenómeno se les denomina definiciones
reales.

57. DEFINICIÓN OPERACIONAL
O Una definición operacional constituye el
conjunto de procedimientos que describe
las actividades que un observador debe de
realizar para recibir las impresiones
sensoriales, las cuales indican la
existencia de un concepto teórico en
mayor o menor grado
O Deben de realizarse para medir una
variable

58. O Cuando el investigador dispones de varios
opciones para definir operacionalmente
una variable debe elegir la que
proporcione mayor información sobre la
variable, capte su mejor esencia la más
adecuada a su contexto y sea más
precisa. O bien, una mezcla de tales
alternativas.

59. Criterios para evaluar una
definición operacional
O Son 4: adecuación al contexto, capacidad
para captar los componentes de la
variable de interés, confiabilidad y validez.
O Una correcta selección de una definición
operacional esta relacionada con una
adecuada revisión de la literatura.
O En los estudios se tiene comúnmente
diversas variables, y, por lo tanto, se
formularán
varias
definiciones
conceptuales y operacionales.

60. Ejemplos