Мы расскажем, как визуализировать данные с помощью Google Data Studio и Power BI, рассмотрим новые функции и интересные отчеты. Обговорим, чем отличаются эти два инструмента визуализации отчетов. Отдельно расскажем вам об интеграции Google BigQuery и Power BI и покажем их возможности на практических примерах. Agenda: - Как быстро начать работу с Google Data Studio и Power BI - Новые возможности Google Data Studio - Интересные отчеты Google Data Studio - Интеграция Power BI и Google BigQuery - Примеры отчетов в Google BigQuery - Отличия Google Data Studio и Power BI ----------------------------------------------- Попробуйте OWOX BI бесплатно: https://www.owox.com/c/25c Подписывайтесь! Facebook: https://www.facebook.com/owoxbicis/ Telegram: https://t.me/owoxbicis Twitter: https://twitter.com/owoxbicis Секреты аналитики, маркетинга и ecommerce в нашей Тайной рассылке: https://www.owox.com/c/25b

1. Визуализация отчетов с
помощью Data Studio и
Power BI

2. 1. Объединяет данные из рекламных источников
2. Автоматизирует отчеты для управления рекламными
кампаниями
3. Находит ценные инсайты для выполнения маркетинг-плана
20k+пользователей
18стран
9PB+данных
обрабатывается в
месяц
персональный маркетинг-аналитик

3. 1. Как быстро начать работу
2. Новые фичи DataStudio
3. Интересные отчеты DataStudio
4. Интеграция Power BI и BigQuery
5. Примеры отчетов в BigQuery
6. Отличия DataStudio и PowerBI
Сегодня в программе

4. Как быстро
начать работу

5. Как быстро начать работу в Data Studio
Заходим на сайт
datastudio.google.com
Логинимся через
почту gmail1 2

6. Как быстро начать работу в Data Studio
Попадаем в основное меню. Выбираем “Start a new report” -> “Blank”3

7. Как быстро начать работу в Data Studio
Соглашаемся с условиями использования. Выбираем новости,
которые хотим получать по email.
4

8. Как быстро начать работу в Data Studio
Можно начинать строить отчет4

9. Power BI Desktop vs Power BI Service
● Power BI Desktop предназначен для разработки модели
данных и отчетов.
● Power BI Service — онлайн-аналог, который
специализируется на мониторинге и анализе готовых
отчетов (возможности работы с данными ограничены).

10. Как начать работу в Power BI
На сайте Power BI
скачиваем Desktop-
версию Power BI
Устанавливаем программу
1
2

11. Как начать работу в Power BI
Регистрируемся с помощью учетной записи Microsoft или рабочей
почты и заполняем анкету
2
3

12. Как начать работу в Power BI
В Desktop-версии можно начинать работать4

13. Как начать работу в Power BI
Логинимся в Power BI web-версия3

14. Новое в Data Studio

15. О курсе:
● 4 раздела
● 13 коротких уроков
● первый дашборд
● специальные знания
не нужны
Курс для новичков
Ссылка на курс в Google Analytics Academy

16. ТОП-6 нововведений за март-апрель
✔ Постраничное форматирование
✔ Больше диапазонов дат
✔ Ссылка на вид с активными фильтрами
✔ Рассылка по расписанию
✔ История версий
✔ Выравнивание столбцов в таблицах
Все новости Data Studio здесь

17. Постраничное форматирование

18. Например:
✔ последние 90 дней,
начиная со вчера
✔ последние 52 недели,
начиная с прошлой
✔ сравнить период в 30
дней от прошлого
понедельника с текущими
30 днями
Больше диапазонов дат
Подробнее в документации

19. Ссылка на вид с активными фильтрами
Подробнее в документации

20. Рассылка по расписанию
Подробнее в документации

21. История версий
Подробнее в документации

22. Майский релиз Data Studio
✔ Древовидные диаграммы
✔ Детализация графиков (chart drill down)
✔ Скрытие страниц в режиме просмотра
✔ Сертификация по Data Studio для партнеров Google Marketing Platform
Все новости Data Studio

23. Интересные отчеты

24. Data Studio может в футбол...

25. Data Studio может в футбол...

26. ...в Формулу-1

27. ...в инструкции

28. ...в контроль расходов на сервисы GCP

29. Все зависит от задач
Больше отчетов в галерее Data Studio

30. Power BI. Коннекторы
и подключение к BigQuery

31. Подключении к источнику данных
Импорт — выбранные таблицы и столбцы импортируются в Power BI Desktop. При создании
визуализации или взаимодействии с ней Power BI Desktop использует импортированные данные.
DirectQuery — данные не импортируются и не копируются в Power BI Desktop. При создании
визуализации или взаимодействии с ней Power BI Desktop запрашивает базовый источник
данных.

32. DirectQuery
Преимущества
● Обновление данных, отображение актуальных данных.
● Ограничение в 1 ГБ для набора данных не касается DirectQuery.
Ограничения
● Все таблицы должны поступать из одной базы данных.
● Если запрос в редакторе запросов слишком сложный, произойдет ошибка.
● Логика операций со временем недоступна в DirectQuery. Например, в режиме DirectQuery
специальная обработка столбцов даты (год, квартал, месяц, день и т. д.) не
поддерживается.
● Ограничение в 1 миллион строк (Не влияет на агрегаты и вычисления, используемые для
создания набора данных, возвращаемого с помощью DirectQuery. Ограничивается только
количество возвращаемых строк).

33. Сервисы + коннекторы

34. Сервисы + коннекторы

35. Отчеты на данных GBQ: особенности
✔ сочетать на одном графике / таблице / диаграмме любые
параметры;
✔ добавлять данные из CRM, ERP, колл-трекинг систем, офлайн точек
продаж и др.;
✔ строить сегменты, которых нет в GA;
✔ анализировать данные на уровне сессий и хитов;
✔ строить отчеты на сырых данных из сервисов рекламы и аналитики.
В отличие от Google Analytics, GBQ как источник данных позволяет:

36. Подключение данных
Встроенный коннектор Коннектор от Google & Simba Technologies
https://cloud.google.com/bigquery/p
artners/simba-drivers/

37. Power Query

38. Связи

39. Связи

40. Data Studio.
Подключение к BigQuery

41. Подключение BigQuery

42. Подключение BigQuery

43. Отчеты на данных GBQ

44. OWOX BI. Объединение данных в GBQ
Статья “Настройка сквозной аналитики”
данные о поведении
пользователей сайта
расходы на рекламу
импорт данных из системы
Call tracking
данные об исполняемости
заказов, доставке, статусах
клиентов, маржинальности
и др.
построение SQL-запросов и
визуализация
1
2
3
4
5

45. Marketing Dashboard

46. Источник данных:
● OWOX BI Streaming или
● GA 360 Export
● OWOX Cost Data
● выгрузка из CRM
Что проверяем?
KPI онлайн каналов
Можно добавить:
выкупаемость, данные по
типам страниц, кампаниям.
Основные KPI маркетинга
Рассмотреть дашборд в деталях

47. ТОП-5 платных источников

48. Динамика KPI по источникам

49. Динамика KPI по устройствам и регионам

50. ROPO Effect
Пример из публичного
кейса Rendez-Vous в блоге OWOX BI

51. Источники данных:
● OWOX BI Streaming или
● GA 360 Export
● OWOX Cost Data
● выгрузка из CRM
Что проверяем?
Сессии пользователей,
которые предшествовали их
покупкам в офлайн-точках.
Важно! user_id, transaction_id
Изучить кейс Rendez-Vous
ROPO отчет

52. ROPO: сегментация и динамика
Изучить кейс Rendez-Vous

53. Вклад ROPO-сегмента и каналы
Изучить кейс Rendez-Vous

54. Site Performance Report

55. Оперативный отчет для IT
Рассмотреть дашборд в деталях
Источник данных:
● OWOX BI Streaming
или
● GA 360 Export
Что проверяем?
● Скорость загрузки
● Ошибки JS, 404 и др.
В разрезе страниц,
устройств, браузеров.

56. JS-ошибки по браузерам, типам страниц

57. Скорость загрузки страниц

58. Merchandise Report

59. Отчет для отдела продаж, маркетинга
Источник данных:
● OWOX BI Streaming
или
● GA 360 Export
Что проверяем?
● Эффективность
списков товаров;
● потери на товарах не
в наличии.
Рассмотреть дашборд в деталях

60. Эффективность списков товаров

61. Товары со статусом “нет в наличии”

62. Power BI в сравнении
с Google Data Studio

63. Характеристика / параметр
сравнения
Google Data Studio Microsoft Power BI
Стоимость Бесплатно Условно бесплатно
Количество пакетов-услуг Один, бесплатный Три, бесплатный с 1 Гб облачного пространства,
платный (PRO) с 10 Гб (стоимость в районе 10
долларов в месяц) и Premium
Несколько источников данных в
одном виджете
Есть Есть
Количество коннекторов Более 150 Более 120
Очистка и изменение данных
перед загрузкой
Нет Есть
Групповое одновременное
редактирование отчетов
Поддерживается Не поддерживается
Интерфейс Легкий, интуитивно-понятный Немного тяжелее, требуется время, чтобы привыкнуть

64. Полезные ссылки

65. Полезные ссылки
Курс по Google Data Studio от GA Academy
What’s new in Data Studio?
Галерея отчетов Data Studio
ROPO-анализ: кейс Rendez-Vous
ROPO-анализ: чем полезна система сквозной
омниканальной аналитики
Как компания М.Видео оценила вклад онлайн-
рекламы в офлайн-продажи
Вебинар OWOX BI “ROPO-эффект”
Совместное использование Power BI

67. Q&A
mail@owox.ru
www.owox.ru