Watson.assistant chat bot-20200117

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Watson Assistantを使って
チャットボットを作ろう︕
2019 年 1⽉17⽇ One Japan, IBM ハンズオンセミナー
アシスタント
名古屋グランパスエイトに
ついて教えてください
はい！何でも聞いてください！

IBM CloudIBM Cloud
ライト
アカウント
クレジットカード不要、期限なしずっと無料で使⽤可能
IBM Cloud ライトアカウント
アカウント
登録
無
料
有
料
従量課⾦型
使った分だけ
クレジットカードで後払い
PAYG (Pay-as-you-go)
アカウント
必要なタイミングで
有料アカウントへ移⾏可能
ずっと無料で
本番でも使える︕
商品券型
⽉の使⽤量*契約⽉数を決め
使⽤総額を確定し、割引料⾦で購⼊
サブスクリプション
アカウント
お客様は、3種類のいずれ
かのアカウントに分類され、
同時に複数のタイプの所属
することはありません。

IBM CloudIBM Cloud
まずはこちらから登録を︕
https://ibm.biz/BdqxKr

IBM Cloud
ライト・プランで使⽤できるサービス
フィルタ機能で
簡単に確認可能
カタログからライトプランのサービスを⾒つけ
る
https://cloud.ibm.com/catalog?search=label:ライト

IBM Cloud
※2019年
3⽉18⽇時点ライト・プランで提供される IBM Cloud のサービス
コンテナー (1)
l Container Registry
ストレージ (1)
l Object Storage
スターター・キット (2)
l Node-RED Starter
l Internet of Things
Platform Starter
Cloud Foundry (10)
l Liberty for Java
l SDK for Node.js
l ASP.NET Core
l Swift
l Xpages
l Go
l PHP
l Python
l Ruby
l Tomcat
データベース (3)
l Cloudant
l Db2
l SQL Query
Developer Tools (9)
l Activity Tracker*
l Availability Monitoring
l Continuous Delivery
l DevOps Insights
l Log Analysis
l Monitoring
l Toolchain
l Mendix Platform Service**
l IBM Cloud Activity Tracker
with LogDNA **
統合 (3)
l API Connect
l App Connect
l MQ
IoT (1)
l Internet of Things Platform
セキュリティーおよびID
(4)
l Activity Tracker*
l App ID*
l Hyper Protect Crypto
Services
l Security Advisor
Webとモバイル (2)
l App ID*
l Push Notifications
Webとアプリケーション
(6)
l Apache Spark
l Managed Financial Data
API
l Simulated Instruments
Analytics API
l Voice Agent with Watson
l CloudAMQP**
l ElephantSQL**
AI (15)
l Watson Assistant
l Compare and Comply
l Knowledge Catalog
l Knowledge Studio
l Language Translator
l Machine Learning
l Natural Language
Understanding
l Personality Insights
l Speech To Text
l Text to Speech
l Tone Analyzer
l Visual Recognition
l Watson OpenScale
l Watson Studio
l Discovery
分析 (4)
l Analytics Engine
l IBM Cognos Dashboard
Embedded
l SQL Query*
l Streaming Analytics
*: 複数カテゴリに所属
**:サードパーティーサービス

IBM Cloud
IBM Watsonサービス一覧 2019年3⽉現在
Watson Assistant
アプリケーションに⾃然⾔語インターフェースを追加して
エンドユーザとのやり取りを⾃動化
Text to Speech
テキスト⽂章を⾳声に変換する
Speech to Text
⾳声をテキスト⽂章に変換する
Visual Recognition
画像コンテンツに含まれる意味を検出する
Discovery
先進的な洞察エンジンを利⽤して、デー
タの隠れた価値を解明し、回答やトレン
ドを発⾒する
Discovery News
Discovery上に実装され、エンリッチ情報
も付加されたニュースに関する公開デー
タセット
Personality Insights
テキストから筆者の性格を推定する
Language Translator
テキストを他⾔語へ翻訳を⾏う
Natural Language Understanding
⾃然⾔語処理を通じてキーワード抽出、エン
ティティー抽出、概念タグ付け、関係抽出な
どを⾏う
Natural Language Classifier
テキスト⽂章の分類を⾏う(質問の意図推定など)
Tone Analyzer(⽇本語未対応)
テキストから筆者の感情、社交性、⽂体を解析
Knowledge Studio
コーディングなしに、業務知識から⽣成した
機械学習モデルで、⾮構造テキストデータか
ら洞察を取得(学習⽀援ツール)
⼼理系
⾔語系
照会応答系
知識探索系
⾳声系
画像系
https://www.ibm.com/watson/jp-ja/developercloud/services-catalog.html

顧客チャネル解決
ダイアログ検索エージェント
スキルアシスタント
[ありきたりなチャットボットではありません]
Watson Assistant
© 2019 International Business Machines Corporation

IBM
Watson
Assistant
データ・プライバシーを保証すると同時にプロアクティブで
パーソナライズされたサービスを提供することで、企業の
ブランド・ロイヤルティーの向上や顧客体験の変⾰を⽀援する
企業向け⼈⼯知能 (AI) エージェント
以下の特⻑を持つ AI
エージェントです。
§ 少ないデータで学習する
§ 不確かな場合にはあいまいさを除去する
§ トピックを変えられる
§ 代替⼿段として検索 (Watson Discovery)
または⼈間のエージェントを利⽤する
§ システムを改善する⽅法を提案する
§ オムニチャネル
§ パブリック・クラウドとオンプレミスのいか
なるインフラストラクチャーにもデプロイ
できる

コール・センターの運⽤コストを削減すると同時に顧客体験を
改善し、新たな収益源を開拓
カスタマー・ケア
企業のさまざまなチャネルを通じた共通の質問やタスク (主に
⼈事関係) へのアクセスを簡素化
従業員の⽣産性
潜在的な顧客に、商品やサービスを好きなモバイルまたは
メッセージング・チャネルで購⼊できるガイド付きの買い物
体験を提供
会話型コマース

詳細はこちらのPDFにも載っ
てます。
http://bit.ly/watson20200117
IBM Cloud 2019 / © 2019 IBM Corporation

• Assistant ツールは仮想エージェントの機能を提供するスキル(Skill)と、スキルをエンドユーザーに公開す
るアシスタント(Assistant)を管理するためのGUIツールです。
• ダイアログ・スキルでは「インテント」「エンティティ」「ダイアログ・ノード」を構成します。
• すべての Assistant サービスのユーザーはこの Toolkit を使用することができ、詳細な Assistant API の呼
び出しやコンテンツの構造にとらわれることなく、簡単に会話シナリオの作成をすることができます。
11
Assistant ツール

12
日本IBM Watson事業部 / Assistant紹介資料
Assistantを構成する3つの要素
• インテント（Intents）〜「動詞」に該当
– Assistant インスタンスが処理すべき、ユーザーが⼊⼒したテキストに含まれる「⽬的」
が Intents(意図)です。Assistant サービスは、意図分類器により⼊⼒テキストを分類し、
ユーザーが求めている意図を理解します。
• エンティティ（Entities）〜「⽬的語」に該当
– Assistantインスタンスがユーザーの⼊⼒テキストから抽出すべきキーワードのリストが
Entities(エンティティ)です。⼊⼒テキストから抽出されたエンティティは、ユーザーの
「⽬的」の対象物を⽰したりします。このエンティティ情報を合わせることで、
Assistantサービスはユーザーの要求を完全に理解します。
• ダイアログ・ノード（Dialog）〜「処理フロー」に該当
– Dialog(ダイアログ)はユーザー要求(意図とエンティティ)とそれに対する回答の組み合
わせです。１回のやり取りのためのひとつのダイアログ･ノードのであることも、複数の
会話のやり取りのための⽊構造となったダイアログ･ノードもあります。
– 曖昧なリクエストで不明な情報を補完するために複数の会話のやり取りを使⽤すること
があります。

さっそくWatson Assistantを作成しましょう︕
①カタログを選択
②AIを選択
②Watson Assistantを選択

作成をクリックしてください
14Group Name / DOC ID / Month XX, 2018 / © 2018 IBM Corporation

Watson Assistantの起動ですぐに使えます

Intent (意図) から作りましょう。

＊もしこのような画面が出てきたら設定が必要です。

右の２つをクリックしてください。
①クリック
②クリック

“見たい“と言うインテント作ってみましょう
“見たい“時のユーザーの質問例をいくつか
登録してください。

試してみましょう！(Watsonが学習を始めます）

次にEntity（目的）を追加します
Crete Entityをクリック

入力例

最後にDaialog（処理フロー）を作ってみましょう

下のようにNodeを作成していきます
下に（同列）に作っていきます。子nodeで作っていきます。

Nodeの例

試してみましょう！

認証情報を取りましょう
①クリック
②クリック

Lineとの連携で Skill ID, Api Keyを使います。

IBM Developer Advocacy 2019
Node-RED
n 個別の処理ごとの箱（Node）を線でつないで組み立てるプログラミングツール
n ブラウザベース UI
n Node.js で動作・軽量
n 機能をカプセル化してNodeとして利用
n 独自Nodeを作成・追加可能
n IBM Cloudのサービスが簡単に利用可能
- あらかじめ用意されたNodeを使用することで各種サービスと簡単に連携できる
n IBM Cloud上で簡単に使える

ü 簡便化
ü 効率化
ü 共通化
LowCode/NoCode

Node-REDのフロー作成画面
基本的な機能を持った様々なNodeが用意しているため、
ドラッグ＆ドロップで簡単に実装可能

Node-REDの作成
n IBM Cloudのカタログから、Node-RED Starterサービスを作ります。
n 料金プランは「SDK for Node.js」無料を選択し、任意のアプリ名を入力、「作成」ボタンをクリックします。
n 開始中が、稼働中に変わるのを待ちます。

Node-REDの作成
n 画面左のメニューから、接続をクリックします。
n 「接続の作成」ボタンをクリックします。
n 先程作成したWatson Assistantサービスが表示されるので、「接続」ボタンをクリックします。

Node-REDでフロー画面を作成する
n 最初の画面： Nextをクリック
n 2ページ目：任意のユーザー名/Passwordを決めて入力し、Nextをクリック
n 3ページ目：何も選ばずにNextをクリック
n 4ページ目：Finishをクリック
n Node-REDのセットアップが完了した後、「Go to your Node-RED flow editor」をクリック。

「参考」Node-REDのフロー作成画面
基本的な機能を持った様々なNodeが用意しているため、
ドラッグ＆ドロップで簡単に実装可能

Node-REDのフローを作ってく
n いよいよフローを作っていきます。
n 一部コーディングが発生するため、以下のリンクからフローのサンプルをダウンロードできます。
n https://github.com/junkisagawa/node-red-linebot
n ハンバーガーメニュー > 読み込みをクリックします。

読み込み後の画面

Line Botの動き
webhook
IBM Cloud
1. Botにメッセージ送信
2. webhookを通じてメッセージがNode-REDへ 3. Assistantへ問い合わせ
4. Assistantからの結果をLine APIへ送る

Wason Assistant IDの入力
n assistant V2ノードをダブルクリックします。
n プロパティが開くので、Assistant IDに先程のIDを入力します。

Lineからwebhookで送られるURLの確認
n URLのパスは、getMessageノードに指定あります。（今回は/line_bot）
n 現在開いているページの、/red/~より前のURL + /line_botがリクエストを受け付けるURLになります。
n 上記の例だと、https://linebot-test-sagawa.us-south.cf.appdomain.cloud/line_bot
n このURLを使用するので、コピーしておきます。

Line Developers への登録
n https://developers.line.biz/ja/ にアクセスします。
n ご自身のLine アカウントでログインします。
n Providerの「Create」ボタンをクリックし、任意のProvider名を入力、「Create」ボタンをクリックします。

Line Developers Messaging APIの作成
n Provider内に、Botとして使用するChannelを作成します。Lineでは以下3種類のチャンネルが用意されています
が、今回は「Create a Messaging API channel」をクリックします。
n Create Channelページに遷移するので、必須項目を入力していきます。
n 同意項目にチェックをいれ、「Create」ボタンをクリックします。
1. Line login channel：
ログイン認証を自分のアプリに組み込む
2. Messaging API channel
チャットBot用のAPIを作成
3. Clova Skill channel
Clovaのスキルを作成

n メニュータブから、Messaging APIをクリックします。
n スクロールしていき、Webhook settingの項目にあるEditをクリックします。
n 先程コピーした、Node-REDの「/line_bot」URLを入力し、「Update」をクリックします。

n LINE Official Account features内にある、Auto-Reply messagesのEditをクリックします。
n 遷移ページ（別タブで開く）の詳細設定内で、応答メッセージをオフ”、webhookを”オン”に変更します。
n channelページに戻り、一番下のChannel access token内にある「Issue」をクリックします。
n アクセスキーが表示されるので、コピーします。（Node-REDに追加します。）

Node-RED画面に戻ります。
n get-assistant-msgノードをダブルクリックします。
n プロパティが表示されるので、1行目の”Lineのアクセスコード”をコピーした自身のコードに変更します。
n 「完了」ボタンをクリックします。

Flowのデプロイ（公開）
n 以上で、Node-RED / Watson Assistant / Line Messaging APIの準備は完了です。
n Node-REDのエディター内で、Deployボタンをクリックします。
n Line Developerに戻り、QRコードを読み取り作成したBotを友だち登録しましょう！

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