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Universidad De La Salle

                        Facultad de Ciencias Económicas y Sociales

              Programa Sistemas de Información, Bibliotecología y Archivística




                                     TALLER 2
                        JUGANDO CON LA DATA




                         ZULLY YOLIMA RIVERA
                           YERALDIN MORALES
                      OSCAR EDUARDO TRIVIÑO




                     UNIVERSIDAD DE LA SALLE
       FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES
SISTEMAS DE INFORMACIÓN Y DOCUMENTACIÓN: BIBLIOTECOLOGÍA Y
                       ARCHIVÍSTICA
               BASES DE DATOS DOCUMENTALES
                                          2013

           Zully Yolima Rivera, Yeraldin Morales, Oscar Triviño.
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                                      Actividad:

A partir de las lecturas, discutir en grupo los siguientes conceptos y entre
todos lograr definirlos claramente con sus propias palabras, se debe agregar
un ejemplo por cada concepto y explicarlo detalladamente:



   o   BIG DATA

       Tiene que ver con el tratamiento y análisis que se le da a los datos
       en grandes cantidades, ya que las herramientas habituales para el
       análisis de información no logran hacerlo, es por esta razón que
       acudimos a la indización masiva de información en la web, de una
       forma coherente y organizada para su consulta, de esta manera fue
       que se dio la necesidad de crear maquinas enormes, ya que el
       manejo de petabytes, exabytes, o zetabytes, requieren tratamientos
       específicos por sus necesidades tanto de almacenamiento, como de
       procesamiento y visualización.

       LAS REDES SOCIALES Y EL USO DE LOS DISPOSITIVOS
       ELECTRONICOS SON ALGUNOS EJEMPLOS DE LO QUE SE PODRIA
       MANEJAR CON BIG DATA.



                                                        GENERAN                         VOLUMEN    DE
                                                        CRECIMIENTO                DE   DATOS EN LAS
                                                        BIG DATA                        TRANSACCIONES


                                                                          EXPLOSION DE NUEVOS
                                                                          TIPOS DE DATOS




        BIG DATA (MAYORES
        VOLÚMENES, MAYOR
        VARIEDAD Y MÁS
        VELOCIDAD


             Zully Yolima Rivera, Yeraldin Morales, Oscar Triviño.
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                                                Facultad de Ciencias Económicas y Sociales

                                      Programa Sistemas de Información, Bibliotecología y Archivística




El entorno del Big Data rebosa de oportunidades para conseguir un gran impacto en el
negocio y dejar atrás a la competencia. La última versión de la Plataforma de Informática
se ha diseñado específicamente para afrontar los retos y las oportunidades del Big Data. Si
está listo para hacer realidad la promesa del Big Data, obtenga más información sobre
Informática 9.5.1

                  o    LINKED DATA




Son datos vinculados con la web semántica, interconectados y distribuidos en la
web, basados en la aplicación de principios necesarios para fomentar el
crecimiento de la misma.

A diferencia de la web de hipertextos que se relacionan entre puntos del contenido
del documento en HTML, los linken data, se enlazan cosas descritas en RDF.

                                                                o     OPEN DATA




Los datos abiertos son datos cuya principal característica consiste en que dichos datos
pueden ser utilizados, reutilizados y/o distribuidos por cualquier persona, adicionalmente,
se encuentran sujetos a ser elaborados bajo términos para la reutilización o para ser
integrados con otro conjunto de datos.




1
    BIG DATA. Termino de Búsqueda ejemplos Big data. Disponible en: http://www.informatica.com/la/vision/harnessing-big-data/


                                 Zully Yolima Rivera, Yeraldin Morales, Oscar Triviño.
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                      Programa Sistemas de Información, Bibliotecología y Archivística




                                                       o     RDF




Es actualmente uno de los vocabularios de xml, que permite el intercambio de
datos en la web. Se manifiesta con la propuesta de ser un habilitador de la web
semántica, es decir, el enlace de datos estructurados por medio de un estándar
universal para los metadatos en la web.

      Identificar la relación que tiene cada uno de estos conceptos con su
      profesión y su entorno de trabajo. (Colocar ideas en varios párrafos con
      viñetas).

      BIG DATA: Uno de los ejemplos para este aspecto son los software
      utilizados para la creación de las nóminas de las entidades, ya que en ellos
      se hace ingreso neto de datos como: provisiones, ingreso de novedades,
      horas extras, plantillas, desprendibles de pago, liquidaciones.
      LINKED DATA: en el caso de la biblioteca el servicio de bases de datos,
      permite la recolección de información mediante búsquedas semánticas.

      OPEN DATA: la publicación en la intranet, de herramientas que permiten
      dar a conocer, ya sea una nueva estructura orgánica, un nuevo
      procedimiento a seguir, un cambio de versiones y/o actualizaciones de
      información que las personas deben conocer, es así, como en el caso de la
      publicación de las estructuras orgánicas al interior de la entidad se puede
      llegar a dar la reutilización o distribución para dar a conocer cambios
      internos.




                   Zully Yolima Rivera, Yeraldin Morales, Oscar Triviño.
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Ejemplo: una nueva dependencia, supresión de un área, actualización de
información permanente para que la organización conozca y difunda los cambios
realizados.

      Buscar un ejemplo que se encuentre en el sitio (http://datos.gov.co/),
      descargarlo, entenderlo colectivamente y explicarlo.



EJEMPLO OPEN DATA




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PERMITE
ACCEDER A LOS
DATOS




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DATOS




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                               RDF




Zully Yolima Rivera, Yeraldin Morales, Oscar Triviño.
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                       Programa Sistemas de Información, Bibliotecología y Archivística




http://www.w3c.es/Divulgacion/GuiasBreves/LinkedData




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       Buscar un ejemplo que se encuentre en el sitio (http://datos.gov.co/),
       descargarlo, entenderlo colectivamente y explicarlo.




Este documento construido bajo las características de un documento XML está compuesto
en primer lugar por un prólogo que permite identificar la versión XML, adicionalmente,
presenta la plantilla o schemas del documento entre otros elementos propios del prólogo.

feedxml:base="http://ogdidscolombia.cloudapp.net/v1/colpensiones/"
xmlns:d="http://schemas.microsoft.com/ado/2007/08/dataservices"
xmlns:m="http://schemas.microsoft.com/ado/2007/08/dataservices/metadata"
xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom">


En segundo lugar, y siguiendo la estructura de los documentos XLM, contiene un cuerpo
que representa la distribución jerárquica de la información incluida en el documento, cada
una de sus categorías o divisiones contienen un nombre, autor, contenidos y atributos de
cada una de las divisiones o vínculos
<author>
      <name />
    </author>



                     Zully Yolima Rivera, Yeraldin Morales, Oscar Triviño.
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    <link rel="edit" title="Informe23F205"
href="Informe23F205(PartitionKey='13bc5000-0ece-451e-86b9-
4d64171bdd87',RowKey='d67dfbb2-a770-4ce9-916f-f47bde2a9517')" />
    <category term="OGDI.colpensiones.Informe23F205Item"
scheme="http://schemas.microsoft.com/ado/2007/08/dataservices/scheme" />
    <content type="application/xml">
      <m:properties>
        <d:PartitionKey>13bc5000-0ece-451e-86b9-
4d64171bdd87</d:PartitionKey>
        <d:RowKey>d67dfbb2-a770-4ce9-916f-f47bde2a9517</d:RowKey>
        <d:Timestamp m:type="Edm.DateTime">2013-01-
28T22:04:39.1787941Z</d:Timestamp>
        <d:entityid m:type="Edm.Guid">13bc5000-0ece-451e-86b9-
4d64171bdd87</d:entityid>
        <d:consecutivo>103</d:consecutivo>
        <d:tipo_de_registro>4</d:tipo_de_registro>
        <d:codigo_del_formato>205</d:codigo_del_formato>
        <d:codigo_de_la_columna>5</d:codigo_de_la_columna>

<d:codigo_de_la_unidad_de_captura>2</d:codigo_de_la_unidad_de_captura>
        <d:codigo_de_la_subcuenta>5</d:codigo_de_la_subcuenta>
        <d:signo>+</d:signo>
        <d:valor>21451</d:valor>




                 Zully Yolima Rivera, Yeraldin Morales, Oscar Triviño.

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  • 2. Universidad De La Salle Facultad de Ciencias Económicas y Sociales Programa Sistemas de Información, Bibliotecología y Archivística Actividad: A partir de las lecturas, discutir en grupo los siguientes conceptos y entre todos lograr definirlos claramente con sus propias palabras, se debe agregar un ejemplo por cada concepto y explicarlo detalladamente: o BIG DATA Tiene que ver con el tratamiento y análisis que se le da a los datos en grandes cantidades, ya que las herramientas habituales para el análisis de información no logran hacerlo, es por esta razón que acudimos a la indización masiva de información en la web, de una forma coherente y organizada para su consulta, de esta manera fue que se dio la necesidad de crear maquinas enormes, ya que el manejo de petabytes, exabytes, o zetabytes, requieren tratamientos específicos por sus necesidades tanto de almacenamiento, como de procesamiento y visualización. LAS REDES SOCIALES Y EL USO DE LOS DISPOSITIVOS ELECTRONICOS SON ALGUNOS EJEMPLOS DE LO QUE SE PODRIA MANEJAR CON BIG DATA. GENERAN VOLUMEN DE CRECIMIENTO DE DATOS EN LAS BIG DATA TRANSACCIONES EXPLOSION DE NUEVOS TIPOS DE DATOS BIG DATA (MAYORES VOLÚMENES, MAYOR VARIEDAD Y MÁS VELOCIDAD Zully Yolima Rivera, Yeraldin Morales, Oscar Triviño.
  • 3. Universidad De La Salle Facultad de Ciencias Económicas y Sociales Programa Sistemas de Información, Bibliotecología y Archivística El entorno del Big Data rebosa de oportunidades para conseguir un gran impacto en el negocio y dejar atrás a la competencia. La última versión de la Plataforma de Informática se ha diseñado específicamente para afrontar los retos y las oportunidades del Big Data. Si está listo para hacer realidad la promesa del Big Data, obtenga más información sobre Informática 9.5.1 o LINKED DATA Son datos vinculados con la web semántica, interconectados y distribuidos en la web, basados en la aplicación de principios necesarios para fomentar el crecimiento de la misma. A diferencia de la web de hipertextos que se relacionan entre puntos del contenido del documento en HTML, los linken data, se enlazan cosas descritas en RDF. o OPEN DATA Los datos abiertos son datos cuya principal característica consiste en que dichos datos pueden ser utilizados, reutilizados y/o distribuidos por cualquier persona, adicionalmente, se encuentran sujetos a ser elaborados bajo términos para la reutilización o para ser integrados con otro conjunto de datos. 1 BIG DATA. Termino de Búsqueda ejemplos Big data. Disponible en: http://www.informatica.com/la/vision/harnessing-big-data/ Zully Yolima Rivera, Yeraldin Morales, Oscar Triviño.
  • 4. Universidad De La Salle Facultad de Ciencias Económicas y Sociales Programa Sistemas de Información, Bibliotecología y Archivística o RDF Es actualmente uno de los vocabularios de xml, que permite el intercambio de datos en la web. Se manifiesta con la propuesta de ser un habilitador de la web semántica, es decir, el enlace de datos estructurados por medio de un estándar universal para los metadatos en la web. Identificar la relación que tiene cada uno de estos conceptos con su profesión y su entorno de trabajo. (Colocar ideas en varios párrafos con viñetas). BIG DATA: Uno de los ejemplos para este aspecto son los software utilizados para la creación de las nóminas de las entidades, ya que en ellos se hace ingreso neto de datos como: provisiones, ingreso de novedades, horas extras, plantillas, desprendibles de pago, liquidaciones. LINKED DATA: en el caso de la biblioteca el servicio de bases de datos, permite la recolección de información mediante búsquedas semánticas. OPEN DATA: la publicación en la intranet, de herramientas que permiten dar a conocer, ya sea una nueva estructura orgánica, un nuevo procedimiento a seguir, un cambio de versiones y/o actualizaciones de información que las personas deben conocer, es así, como en el caso de la publicación de las estructuras orgánicas al interior de la entidad se puede llegar a dar la reutilización o distribución para dar a conocer cambios internos. Zully Yolima Rivera, Yeraldin Morales, Oscar Triviño.
  • 5. Universidad De La Salle Facultad de Ciencias Económicas y Sociales Programa Sistemas de Información, Bibliotecología y Archivística Ejemplo: una nueva dependencia, supresión de un área, actualización de información permanente para que la organización conozca y difunda los cambios realizados. Buscar un ejemplo que se encuentre en el sitio (http://datos.gov.co/), descargarlo, entenderlo colectivamente y explicarlo. EJEMPLO OPEN DATA Zully Yolima Rivera, Yeraldin Morales, Oscar Triviño.
  • 6. Universidad De La Salle Facultad de Ciencias Económicas y Sociales Programa Sistemas de Información, Bibliotecología y Archivística PERMITE ACCEDER A LOS DATOS Zully Yolima Rivera, Yeraldin Morales, Oscar Triviño.
  • 7. Universidad De La Salle Facultad de Ciencias Económicas y Sociales Programa Sistemas de Información, Bibliotecología y Archivística DATOS Zully Yolima Rivera, Yeraldin Morales, Oscar Triviño.
  • 8. Universidad De La Salle Facultad de Ciencias Económicas y Sociales Programa Sistemas de Información, Bibliotecología y Archivística RDF Zully Yolima Rivera, Yeraldin Morales, Oscar Triviño.
  • 9. Universidad De La Salle Facultad de Ciencias Económicas y Sociales Programa Sistemas de Información, Bibliotecología y Archivística http://www.w3c.es/Divulgacion/GuiasBreves/LinkedData Zully Yolima Rivera, Yeraldin Morales, Oscar Triviño.
  • 10. Universidad De La Salle Facultad de Ciencias Económicas y Sociales Programa Sistemas de Información, Bibliotecología y Archivística Buscar un ejemplo que se encuentre en el sitio (http://datos.gov.co/), descargarlo, entenderlo colectivamente y explicarlo. Este documento construido bajo las características de un documento XML está compuesto en primer lugar por un prólogo que permite identificar la versión XML, adicionalmente, presenta la plantilla o schemas del documento entre otros elementos propios del prólogo. feedxml:base="http://ogdidscolombia.cloudapp.net/v1/colpensiones/" xmlns:d="http://schemas.microsoft.com/ado/2007/08/dataservices" xmlns:m="http://schemas.microsoft.com/ado/2007/08/dataservices/metadata" xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom"> En segundo lugar, y siguiendo la estructura de los documentos XLM, contiene un cuerpo que representa la distribución jerárquica de la información incluida en el documento, cada una de sus categorías o divisiones contienen un nombre, autor, contenidos y atributos de cada una de las divisiones o vínculos <author> <name /> </author> Zully Yolima Rivera, Yeraldin Morales, Oscar Triviño.
  • 11. Universidad De La Salle Facultad de Ciencias Económicas y Sociales Programa Sistemas de Información, Bibliotecología y Archivística <link rel="edit" title="Informe23F205" href="Informe23F205(PartitionKey='13bc5000-0ece-451e-86b9- 4d64171bdd87',RowKey='d67dfbb2-a770-4ce9-916f-f47bde2a9517')" /> <category term="OGDI.colpensiones.Informe23F205Item" scheme="http://schemas.microsoft.com/ado/2007/08/dataservices/scheme" /> <content type="application/xml"> <m:properties> <d:PartitionKey>13bc5000-0ece-451e-86b9- 4d64171bdd87</d:PartitionKey> <d:RowKey>d67dfbb2-a770-4ce9-916f-f47bde2a9517</d:RowKey> <d:Timestamp m:type="Edm.DateTime">2013-01- 28T22:04:39.1787941Z</d:Timestamp> <d:entityid m:type="Edm.Guid">13bc5000-0ece-451e-86b9- 4d64171bdd87</d:entityid> <d:consecutivo>103</d:consecutivo> <d:tipo_de_registro>4</d:tipo_de_registro> <d:codigo_del_formato>205</d:codigo_del_formato> <d:codigo_de_la_columna>5</d:codigo_de_la_columna> <d:codigo_de_la_unidad_de_captura>2</d:codigo_de_la_unidad_de_captura> <d:codigo_de_la_subcuenta>5</d:codigo_de_la_subcuenta> <d:signo>+</d:signo> <d:valor>21451</d:valor> Zully Yolima Rivera, Yeraldin Morales, Oscar Triviño.