Autonomous Data Warehouseは、データのビジネス価値を引き出すことを目的としています。本日、Autonomous Data Warehouseに新たに組み込まれたツールを発表し、データアナリスト、データサイエンティスト、LoB開発者などがデータウェアハウスを直接操作できるようになります。
自律型データウェアハウスは、データアナリストが IT部門などのデータ管理者に、データのロードやクレンジングを頼っていた状況から解放し自由にします。セルフサービスのツールを使用することで、データアナリストは外部の支援を必要とせずに自分のデータを扱うことができます。
Autonomous Data Warehouseは、データサイエンティストにAutoMLを提供し、予測モデルを迅速に構築して生産性を向上させます。AutoMLは非常にシンプルなので、シチズン・データサイエンティストも独自のモデルを構築し、管理することができます。
Autonomous Data Warehouseには、ローコードのアプリ開発ソリューションが組み込まれているため、LoBが独自のアプリケーションを構築して、ビジネス分析環境を強化することができます。
これらの新しいセルフサービス機能はすべてADWに完全に統合されているため、ビジネスチームはデータ管理のニーズに合わせてさまざまな製品やサービスを組み立てる必要がなくなります。
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Our goal with Autonomous Data Warehouse is to unlock the business value of data, and we are excited today to announce new built-in tools for Autonomous Data Warehouse which will enable data analysts, data scientists, LoB developers and other roles to directly interact with the data warehouse.
Autonomous Data Warehouse liberates the Data Analyst from depending on data wrangler to load and cleanse their data. With self-service tools, the data analyst can work with their own data without the need for outside assistance. Autonomous Data Warehouse turbo-charges the Data Scientist with AutoML to rapidly build predictive models and improve productivity. AutoML is so simple that citizen data scientist can now build and manage their own models too. Autonomous Data Warehouse provides a built-in low-code appdev solution, so that the LoB can now build their own applications to augment their business analytics environments.
All of these new self-service capabilities are fully integrated into ADW, so that business team no longer need to assemble many different products/services for the data management needs.
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不正行為の検出、マーケティング活動の強化、より良い顧客体験の提供など、すべてのビジネスは機械学習から恩恵を受けることができます。
Autonomous Data Warehouseは、プロのデータサイエンティストと市民のデータサイエンティストの両方が、データからより多くのインサイトを得ることを容易にします。
データサイエンティストは、同じロードおよびトランスフォームツールを使用して、SQLの専門知識を必要とせずに独自のデータセットをロードおよび準備することができます。
自律型データウェアハウスは本日、AutoMLのサポートを発表しました。AutoMLは、オラクルに内蔵された30以上の機械学習アルゴリズムを、専門家でなくても簡単にフル活用できるようにするものです。新しいAutoMLのユーザーインターフェースは、ユーザーが機械学習モデルをセットアップする際に、ガイド付きの体験を提供し、ユーザーのニーズに最適なアルゴリズムの選択とチューニングをガイドします。
また、機械学習モデルは、RESTエンドポイントとして簡単にデプロイすることができるため、どのようなアプリケーションでもモデルの予測やスコアリングを活用することができます。
ほとんどのクラウド型データウェアハウスには機械学習アルゴリズムが搭載されていませんが、Autonomous Data Warehouseはさらに踏み込んで、数十種類の組み込み型のスケーラブルなアルゴリズムだけでなく、使いやすいAutoMLや組み込み型のユーザーインターフェースを提供しています。機械学習は、誰にとっても最新のデータウェアハウスのオプションではないはずです。
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Every business can benefit from machine learning – whether in detecting fraud, increasing marketing engagement or providing better customer experiences.
Autonomous Data Warehouse makes it easy for both professional data scientist *and* citizen data scientist to gain more insights from their data.
Using the same load and transform tools, data scientists can load and prepare their own data sets with no SQL expertise required.
Autonomous Data Warehouse today is announcing support for AutoML, which easily allows even non experts to leverage the full power of Oracle’s 30+ built-in machine-learning algorithms. The new AutoML user-interface provides a guided experience for users to set up their machine learning models, and guides those users in choosing and tuning the optimal algorithm for their needs.
Then the machine learning model can be easily deployed as a REST endpoint, so that any application can leverage the model’s predictions and scoring.
Most cloud data warehouses lack any machine learning algorithms, but Autonomous Data Warehouse has gone much further and provides not only dozens of built-in, scalable algorithms but also easy-to-use AutoML and built-in user interfaces. Machine Learning should not be optional for anyone’s modern data warehouses.