「あの企業は実際どうやってるの？」顧客実例で語るデータ・ドリブンの実像とは (Oracle Cloudウェビナーシリーズ: 2021年9月1日)

Oracle Cloud ウェビナー
「あの企業は実際どうやってるの？」
顧客実例で語るデータ・ドリブンの実像とは
日本オラクル株式会社
2021年9月1日

アジェンダ
2 Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates
データ・ドリブンにまつわる最新動向
①
海外における事例（香港マクドナルド様）
②
日本国内における事例
③
実践テクノロジーのご紹介
④
お知らせ
⑤

アジェンダ
①
②
③
④
お知らせ
⑤

約13% 約60%
VS

出典）総務省「令和3年版情報通信白書」
https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/r03.html
企業がデジタル技術によって新商品の開発や組織を改革する
「デジタルトランスフォーメーション」（DX）への取り込み状況の割合
日本
約13%
米国
約60%
VS

データの活用・分析において、お客様からご相談をいただく代表的なパターン
Excel で汗!?
集計作業そのものに没頭
経験や勘に依存しがち
古い DWH で運用中
運用が煩雑
コストも減らない
どのクラウド DWH??
どれが良い??
運用は?? コストは??
機械学習・AI って??
そもそも人材がいない
どうすれば??
Copyright © 2021, Oracle and/or its affiliates
8

アジェンダ
①
②
③
④
お知らせ
⑤

10
https://youtu.be/H3k95oWWKrU でご覧いただけます

11
https://youtu.be/H3k95oWWKrU でご覧いただけます
プロモーション・キャンペーンを
行う際の大きな助けに
様々なプロモーションのアイデアを
事前にシミュレーションし、
ビジネスゴールを予測し最適化
お客様の利便性を大幅に向上させる
取り組みを行っています

アジェンダ
①
②
③
④
お知らせ
⑤

データの活用・分析において、お客様からご相談を受ける代表的なパターン
Excel で汗!?
運用が煩雑
どれが良い??
どうすれば??
13

14
 顧客企業の総務・人事部門に代わり、福利厚生や教育・研修など多彩
なサービス事業を展開
 会員向け専用ポータル「ベネフィット・ステーション」を提供
会社概要
導入背景
 「ベネフィット・ステーション」のサービス利用状況の集計・分析業務の効率
化
• 140 万以上の登録サービスの集計を行うには、データ抽出した
100 以上の Excel ファイルを加工する必要があり、集計そのものに
時間を取られ、分析に割く時間を奪われていた
• 非定形レポートを作成するには、改めて集計する必要があり、素早
く必要なアウトプットの提供が困難
 データの収集・蓄積および分析基盤の構築
• 基盤不在による非効率な手作業からの脱却
• マーケティング部門本来のデータ分析による販促施策立案にフォー
カス
Before / After
ソリューション
 Oracle Autonomous Data Warehouse
 Oracle Analytics Cloud
導入効果
 従来 2～3 時間を費やしていた集計業務をわずか 15 分に短縮
 会員の流入動向などの把握が月次または週次から日次ベースへ
 日々の状況の変化に応じた速やかな販促施策立案へ（コロナ渦の影響
による働き方や生活スタイルの変化・ニーズに素早く対応）
 データドリブン経営の実践（経営陣における意思決定の判断材料として
有効活用）
Before
データ連携・抽出・取得マニュアルデータ加工・作成レポート共有
担当者
経営者
マーケティング部門
100 以上の
Excel ファイル
業務システム
基幹システム予実管理
中間サーバー
連携
ツール
抽出
ツール
After
自動アップロード・データ蓄積分析・仮説検証セルフサービス分析
担当者
経営者
マーケティング
部門
業務システム
基幹システム予実管理
オープンデータ
【導入事例】株式会社ベネフィット・ワン
～「ベネフィット・ステーション」のサービス利用状況の集計・分析業務を効率化、
従来 2～3 時間を費やしていた集計業務をわずか 15 分に短縮～

15
https://www.oracle.com/jp/corporate/pressrelease/jp20200918.html
出典）日経ビジネス電子版 SPECIAL
https://special.nikkeibp.co.jp/atcl/ONB/20/oracle0918/
【導入事例】株式会社ベネフィット・ワン
～「ベネフィット・ステーション」のサービス利用状況の集計・分析業務を効率化、
従来 2～3 時間を費やしていた集計業務をわずか 15 分に短縮～

• 属人的な施策から数値を根拠としたデータドリブ
ンマーケティングを実現。ターゲットを絞ったキャン
ペーンやイベントを行うことにより、劇場動員数や
顧客満足度の向上に貢献
• 地図データと連携し可視化することで、新たな視
点でのインサイトを獲得。緻密なエリアマーケティ
ングを実現
• 現場主導でデータ分析基盤を運用。劇場担当
者は共通のデータ分析基盤を活用することで、
情報共有に費やしていた作業工数を削減
株式会社ティ・ジョイ
16
東映グループのシネコン、
Oracle Analytics Cloud を活用して
現場主導でデータドリブンマーケティングを実現

東映グループのシネコン、Oracle Analytics Cloud を活用して現場主導でデータドリブンマーケティングを実現
株式会社ティ・ジョイ
• 東映のグループ会社として新宿バルト9 や梅田ブルク7 など
国内映画館 22 劇場 218 スクリーンのシネマコンプレックス
を運営（共同経営含む）
従来の課題
• 担当者のアイデアベースの施策を行っており、数値を根拠と
したマーケティング施策を実行できていない
• 担当者間で、情報の可視化が出来ていなかったため、傾向
把握などに余計な時間を費やしていた
導入効果
• 属人的な施策から数値を根拠としたデータドリブンマーケティ
ングを実現。ターゲットを絞ったキャンペーンやイベントを行うこ
とにより、劇場動員数や顧客満足度の向上に貢献
• 地図データと連携し可視化することで、新たな視点でのイン
サイトを獲得。緻密なエリアマーケティングを実現
• 現場主導でデータ分析基盤を運用。劇場担当者は共通の
データ分析基盤を活用することで、情報共有に費やしていた
作業工数を削減
Why Oracle
• 検討していたオンプレミスの他社ツールと比較して、導入コス
トを大幅に抑えられ、手軽に少人数でスモールスタート可能。
また、データ分析範囲の拡大など柔軟な拡張性を確認
• データ・フロー機能を活用すれば、システム部門を頼らず、業
務部門自ら分析データの準備・加工が可能
• 地図データと連携して可視化することができ、商圏分析など
新たな視点でインサイトの獲得が可能
分析サンプルイメージ
利用サービス
• Oracle Analytics Cloud
顧客事例：株式会社ティ・ジョイ

東映グループのシネコン、Oracle Analytics Cloud を活用して現場主導でデータドリブンマーケティングを実現
顧客事例：株式会社ティ・ジョイ
18
株式会社ティ・ジョイ導入事例カタログ
https://go.oracle.com/LP=111638
抜粋）株式会社ティ・ジョイ導入事例カタログ

データの活用・分析において、お客様からご相談を受ける代表的なパターン
Excel で汗!?
運用が煩雑
どれが良い??
どうすれば??
19

• 販売分析や生産効率および物流効率の向上などを
目的として、全従業員の4分の1にあたる約1,000名が
利用
• 従来のオンプレミス環境は、アプライアンス型DWHと
Oracle BIEEで構成。ピーク時に合わせたサイジングの
ため、余剰リソースが発生していた
• ADWの高い基本性能やスマートスキャンを活用するこ
とで、従来環境と比較して少ないリソースで高いパ
フォーマンスを実現
• 運用管理負荷を軽減すると同時に、ADWのオートス
ケーリング機能により、柔軟なリソース増減が可能にな
り、年額費用を約36％削減
オカムラ様
20
データ分析基盤をOracle Autonomous Data
WarehouseとOracle Analytics Cloudへ移
行、BIレスポンスタイムを最大60分の1に短縮し
つつ年額費用を36％削減

データ分析基盤をOracle Autonomous Data WarehouseとOracle Analytics Cloudへ移行
株式会社オカムラ
• オフィスや店舗等の設備および家具の設計・製造、物流シ
ステム機器の開発など幅広い事業を手がける
• 販売分析や生産効率および物流効率の向上などを目的と
して、全従業員の4分の1にあたる約1,000名が利用
従来の課題
• 従来のオンプレミス環境は、アプライアンス型DWHとOracle
BIEEで構成。ピーク時に合わせたサイジングのため、余剰リ
ソースが発生していた
導入効果
• ADWの高い基本性能やスマートスキャンを活用することで、
従来環境と比較して少ないリソースで高いパフォーマンスを
実現(従来環境 32コア→ADW 4コア)
• バッチ処理で平均1.5倍に性能が改善、BIレスポンスタイム
は最大60分の1に短縮
• 運用管理負荷を軽減すると同時に、ADWのオートスケーリ
ング機能により、柔軟なリソース増減が可能になり、年額費
用を約36％削減
システム構成イメージ
利用サービス
• Autonomous Data Warehouse, Oracle Analytics
Cloud, Oracle Data Integrator
導入パートナー
• イデア・コンサルティング株式会社
顧客事例：オカムラ様
21

小田急電鉄株式会社
小田急沿線の店舗と住民向けローカル・コミュニティ活性化アプリ
「KYOUDOKO」の利用ログを解析し、街への愛着を創出する施策を展開
オムロン阿蘇株式会社
生産情報の迅速な集計および生産ラインの見える化を目的に Oracle
Cloud Infrastructure を導入
株式会社平田タイル
急速な市場や顧客ニーズの変化に対応する商品開発・営業販促にオラクル
のデータ分析クラウドを活用
株式会社リージョナルマーケティング
北海道地域共通ポイントカード「EZOCA（エゾカ）」の利用促進に向けて
新たなデータ分析基盤に Oracle Cloud を導入
株式会社クレアンスメアード
ポイント管理・顧客管理システムのサービス基盤に Oracle Cloud を導入
多様化かつ高度化する企業の分析ニーズに対応
株式会社日本セレモニー
データ活用基盤の構築からデータドリブンな経営を目指して
株式会社カウネット
コクヨグループのカウネット、機械学習による顧客分析とデジタル・マーケティン
グを Oracle Cloud で実現
北海道富良野市
除排雪車両走行データ、業務記録、天候データなどを Oracle
Autonomous Data Warehouse および Oracle Analytics Cloud
で分析し、除排雪作業の見える化および効率化を支援
愛知県瀬戸市
EBPM（Evidence Based Policy Making）を実現するためデータ分析
クラウドを活用、地域社会のニーズに対応する政策企画・立案を強化
東京都三鷹市
エビデンスに基づく政策企画・立案推進を支える高度なデータ分析環境を
「Oracle Autonomous Database」と「Oracle Analytics Cloud」で
実現
その他のお客様事例
22

アジェンダ
①
②
③
④
お知らせ
⑤

データの活用・分析における実践テクノロジー
24
対象データデータ活用者
Oracle Cloud Infrastructure（OCI）
データの収集
ロード
データの蓄積
管理
データの活用
分析
Analytics Cloud
Data Integration
GoldenGate
New New
ロード・変換など AutoML UI など
データベース
モバイル
ファイルなど
センサー
ソーシャル
業務部門
IT
データ
サイエンティスト
開発者
Autonomous
Database

25
データの収集
ロード
データの蓄積
管理
データの活用
分析
Analytics Cloud
Data Integration
GoldenGate
New New
データベース
モバイル
ファイルなど
センサー
ソーシャル
業務部門
IT
データ
開発者
Autonomous
Database

オンプレミスDWHでよくある課題
レスポンス
が遅い
障害対策が
できていない
複雑で管理
が大変
セキュリティ
対策ができ
ていない
機械学習など最新技術を取り入
れられていない
維持管理にコ
ストがかかる
26

オンプレミスDWH クラウドDWH
初期投資と維持コスト導入時に、ピーク時に合わせた調達が必
要＝余剰リソースが発生
段階的に拡張が可能
リソース不足時の対応 HW, SWの調達が必要
一度増やしたリソースは減らせない
従量制で増減に対応可能
運用管理 IT部門が維持管理を行う
性能問題への対応には専門家が必要
クラウドベンダーが一定の維持管理を行う
障害・災害対策様々な障害・災害への対策を導入し、管
理していくことが必要
自動的な障害・災害への対策が行われる
セキュリティ対策様々なセキュリティ対策を導入し、管理し
ていくことが必要
自動的なセキュリティ対策が行われる
最新ハードウェアへの入れ替え大規模な投資を伴うユーザが意識せず、最新のハードウェアへの
入れ替えが行われる
最新技術への対応 SWアップグレードや追加ソフトウェアの導入
が必要
自動的にSWアップグレードや機能拡張が
随時行われる
オンプレミスDWHとクラウドDHWの比較
27

新時代のデータベース・サービス
Oracle Autonomous Database
AI/機械学習を利用した完全自動運用
チューニングをはじめとしたDB運用は消滅
完全な
マネージド
サービス
1CPU単位でCPUを無停止で増減可能
ワークロードに応じた自動増減も可能
CPU/ストレージは1秒間単位で課金
完全な
柔軟性
あらゆるワークロード(OLTP/分析/混在)
あらゆるデータタイプ(構造化/JSON/グラフ等)
1つのデータベースで対応可能
完全な
マルチモデル
Autonomous
Database
28

Oracle Database + Exadata + AI/機械学習による自律化
Autonomous Databaseを構成するテクノロジー
Autonomous
Database
Automated
Data Center Operations
and Machine Learning
Complete
Infrastructure
Automation
Complete
Database
Automation
Oracle
Cloud
29

1 CPU単位＋無停止＋自動でスケーリング
負荷状況を判断し、自動的にリソースの拡張・縮小を無停止で実施します
1 CPU単位で拡張・縮小を行い、秒単位で課金されます
Autonomous Databaseの完全な柔軟性
0
4
8
CPU
6時 12時 18時 24時翌6時
日中時間帯のスパイクに対応
夜間バッチの高負荷に対応
16
実際に利用しているリソース
Autonomous Database
～
～
0
4
8
6時 12時 18時 24時翌6時
16
実際に利用しているリソース
課金対象のリソース
他社データベース・サービス
柔軟性が欠如している
ため、クラウドにも関わら
ず、ピークに合わせたサイ
ジングが必要
～
～
シェイプ単位での拡張のみ
システム再起動が必要
30

シングル・データ・プラットフォームの価値
スマートフォンを購入するアプリケーションの例
カタログからの検索
(JSON)
クレジットカードでの購入
(構造化データ(OLTP))
配送管理
(位置情報)
顧客情報
（インメモリ(DWH)）
売り上げ分析
(機械学習用データ)
目的別
データベース
シングル・データ・
プラットフォーム
データ連携
VS
||| ・ |||
・・
・・・・・・・・
カタログからの検索
(JSON)
クレジットカードでの購入
(構造化データ(OLTP))
配送管理
(位置情報)
顧客情報
（インメモリ(DWH)）
売り上げ分析
(機械学習用データ)
目的別データベースを実装・運用し、それぞれを
データ連携する手間をなくすことができます
Autonomous
Database
31

データ利活用を促進するセルフサービス・ツール群
インスタンスを作成すれば、すぐに利用可能
機械学習
Notebook / AutoML UI
ビジネスインテリジェンス
Oracle Analytics Desktop
Webアプリ開発
Application Express : APEX
API開発
Oracle Rest Data Services
データ操作(ロード/変換等)
Database Actions
Service Console
SQL Monitor / Performance Hub
32 ワン・ストップで始め、短時間で確認できます
※ADB を導入済みで、ADB を1データソースに
設定している場合に利用可能

Autonomous Databaseの費用体系
Autonomous DatabaseはExadataが使えますが、とてもリーズナブル
他社データベース・クラウドから、BYOLを利用してAutonomous Databaseへ移行いただいた
ファンコミュニケーションズ様からのコメント
『高性能とAIによる運用の自動化を実現したOracle Autonomous Database Cloudは、まさに究極のデータベースと言っても
過言ではありません。今、振り返ると、その存在になぜもっと早く気付けなかったのかと悔しくてなりませんね。これまで抱えていた
データベースに関するさまざまな心配ごとが一切なくなりましたし、今回の導入がOracle Databaseの最後の移行作業となると確
信しています』
CPU
(1 CPU単位)
Exadata
ストレージ
(1 TB単位)
161.292円/時間
14,208円/月
Database Cloud (EP)
とCPUは同じ料金
38.712円/時間
Standard Edition ライセ
ンスをBYOLすると
14,208円/月
(76%OFF)
* 60日間分のバックアップ費用を含む * 60日間分のバックアップ費用を含む
33

Oracle Autonomous Data Warehouse (ADW) placed
first for operational intelligence and second for all
other analytical use cases in 2020 Critical Capabilities
for Cloud DBMS report
Source: Gartner Critical Capabilities for Cloud DBMS for Analytical Use Cases, Henry Cook, Donald Feinberg, Merv Adrian, Rick Greenwald, Adam Ronthal, November
2020
The Gartner documents are available upon request from Oracle. Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in its research publications, and does
not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings of other designation. Gartner research publications consist of the opinions of Gartner’s
research organization and should not be construed as statements of fact. Gartner disclaims all warranties, expressed or implied, with respect to this research, including
any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose. GARTNER is a registered trademark and service mark of Gartner, Inc. and/or its affiliates in the U.S.
and internationally and is used herein with permission. All rights reserved.

35 https://www.oracle.com/database/gartner-dbms.html

36
データの収集
ロード
データの蓄積
管理
データの活用
分析
Analytics Cloud
Data Integration
GoldenGate
New New
データベース
モバイル
ファイルなど
センサー
ソーシャル
業務部門
IT
データ
開発者
Autonomous
Database

あらゆる可視化・分析ニーズをカバーした包括的な Analytics プラットフォーム
Oracle Analytics Cloud
37
ビジネスの状況を直感的に把握できる
「ダッシュボード」や「レポーティング」機能
エンタープライズ
Analytics
IT 部門を頼らず、業務担当者自ら
データを準備・加工および可視化・分析
セルフサービス
Analytics
システム組み込み型の AI・機械学習テクノロジーの活用
システムがユーザーに代わりデータを可視化・分析
拡張分析
Oracle
Analytics
Cloud

38
The Forrester Wave™:
Enterprise BI Platforms
(Vendor-Managed), Q3 2019
https://reprints.forrester.com/#/assets/2/132/RES151235/reports
米調査会社のフォレスターリサーチのレポート
The 14 Providers That Matter Most And How They Stack Up
July 29, 2019
19 のクライテリアからなる Current offering, Strategy, Market
presence 領域の総合評価により、Oracle はリーダーに位置付け
られています
Source: The Forrester Wave™: Enterprise BI Platforms (Vendor-Managed), Q3 2019
July 29, 2019
By Boris Evelson with Srividya Sridharan, Robert Perdoni, Aldila Yunus
The Forrester Wave™ is copyrighted by Forrester Research, Inc. Forrester and Forrester Wave™ are
trademarks of Forrester Research, Inc. The Forrester Wave™ is a graphical representation of Forrester's call
on a market and is plotted using a detailed spreadsheet with exposed scores, weightings, and comments.
Forrester does not endorse any vendor, product, or service depicted in the Forrester Wave™. Information
is based on best available resources. Opinions reflect judgment at the time and are subject to change.

業務担当者によるセルフサービス Analytics から全社的な Analytics（エンタープライズ Analytics）まで
カバーした包括的な可視化・分析クラウドサービス
Oracle Analytics Cloud ～サービス概要～
39
Data Visualization
【セルフサービス Analytics 】
（主な利用部門）業務部門
（活用イメージ）業務に精通している担当者が
IT 部門を頼らず
自らの判断軸で自ら可視化・分析
【エンタープライズ Analytics 】
Enterprise Analytics
（主な利用部門）マネジメント層や業務部門
（活用イメージ）ビジネスの概況を
誰もが直感的に把握することができる
「ダッシュボード」などを提供

Oracle Analytics Cloud ～主な機能～
40
Professional Enterprise
Data Visualization セルフサービス Analytics
ユーザーに Web ベースの非定型分析・検索環境を提供
ユーザーはマウスを操作するだけで Oracle Analytics
Interactive Dashboards に配置する分析レポートを簡単に作
成することも可能
自由分析
Oracle Analytics Answers
ダッシュボード
Oracle Analytics Interactive Dashboards
アクセスした担当者のロールを自動判別してパーソナライズされたダッ
シュボードを提供
条件付書式（KPI）やガイド付き分析など多くの情報を効率良く
提供
警告配信
Oracle Analytics Delivers
しきい値設定により計画値との乖離や異常な実績値または傾向を
検知。メールやダッシュボードなど複数チャネルを介してユーザに警告
を配信
情報過多に悩む企業に最適
レポーティング
Oracle Analytics Publisher
Web ブラウザ上の分析とは異なり、細やかなレイアウトの帳票出力
や配信機能を提供。お客様向け帳票や社内向けレポートなどあら
ゆるドキュメントを作成
複数の宛先へ定期配信することも可能
Office アドインツール
使い慣れた Office 製品（Excel や PowerPoint）からインスタ
ンス内にある既存レポートの参照や編集が可能。また、新規レポー
トの作成も可能
Office 連携
Oracle Smart View for Office
iOS / Android 対応モバイルアプリ
Oracle Analytics Answers や Oracle Analytics Publisher
のレポートも参照可能
※ Oracle Analytics Cloud の場合、モバイル Web ブラウザからのアクセスも
サポート
Oracle Analytics Mobile モバイルアプリ
データの自動診断と解説（Data Explain）
システムがデータの特性を自動診断、ユーザーに日本語テキストで
解説【 Explain 機能】
データの属性から最適なチャートを複数リコメンド
データの可視化（Data Visualization）
ユーザーフレンドリーな直感的な操作性
40種類以上の豊富なチャートを標準搭載
データの準備・加工（Data Preparation）
複数データ・ソースからフロー形式で分析データを準備・加工【デー
タ・フロー機能】
ドラッグ & ドロップとフロー形式による直感的な操作性

Oracle Autonomous Database + Oracle Analytics Cloud
Oracle Cloud なら高速でスマートなデータ活用・分析基盤を構築可能
41
一般的なクラウドの場合
用途別にデータベースサービスが必要
各々のデータベース間でデータ連携が必要
運用の複雑化、鮮度の低いデータを利用した分析
業務 DB データ変換 DWH
その他の DB
（JSON / 地理情報など）
Oracle Cloud の場合
業務処理
様々なデータ・タイプやワークロードに対応
最適なパフォーマンスの実現
運用のスマート化と最新データを活用した分析
Oracle
Autonomous
Database
データ分析
Oracle
Analytics
Cloud
業務処理
データ分析

42
データの収集
ロード
データの蓄積
管理
データの活用
分析
Analytics Cloud
Data Integration
GoldenGate
New New
データベース
モバイル
ファイルなど
センサー
ソーシャル
業務部門
IT
データ
開発者
Autonomous
Database

Oracle Autonomous Database
データ活用を加速させるクラウドとコンサルティングのご紹介
43
Oracle Analytics Cloud
Oracle Consulting
- Rapid Start Service
包括的な Analytics ツール
自律型データべ－ス
コンサルティングサービス
• セルフサービス Analytics
• エンタープライズ Analytics
• ビジネスユーザー向け機械学習機能
• パワーユーザー向け機械学習機能
自律型
• 自己運転/自己保護/自己復旧
汎用性
• あらゆるデータ型に対応
• 圧倒的性能でデータ量不安なし
• データサイエンティスト向け機械学習
• お客様の業務データを用いた分析を
自律型 DB とセルフサービス Analytics 機能
で短期間にスタート
• お客様の環境、お客様のデータ、お客様の状況
に合わせたエキスパートによるサービス

アジェンダ
①
②
③
④
お知らせ
⑤

一歩進んだ分析でビジネスにチカラを!! ～あなたもデータアナリスト～
多種多様なデータが増え続けるなか、Excel を使用した
データ分析に限界を感じている方も多いのではないでしょ
うか？
本セミナーでは、データの可視化・分析クラウドサービスで
ある Oracle Analytics Cloud を活用し、一歩進んだ
分析を体験して頂きます。
【開催日時】
2021年9月28日（火）15:00～17:00
【開催方法】
Zoom を活用したオンラインセミナー
https://go.oracle.com/LP=115297
Oracle Analytics Cloud オンラインハンズオンセミナー開催のお知らせ
45
一歩進んだ分析でビジネスにチカラを!! 検索

Oracle Digitalはオラクルの製品やクラウドサービスのご購入・ご導入に関するご相談窓口です。
お問い合わせ後はお客様ごとに担当営業が付き、オラクル製品/サービスの導入をご支援します。
oracle.com/jp/contact-us
Webフォーム、チャットでのお問い合わせは
フリーダイヤル 0120-155-096
受付時間月～金 9:00-12:00 / 13:00-17:00（祝日および年末年始休業日を除きます）

ご視聴
ありがとうございました
日本オラクル株式会社
47

「あの企業は実際どうやってるの？」顧客実例で語るデータ・ドリブンの実像とは (Oracle Cloudウェビナーシリーズ: 2021年9月1日)

Empfohlen

Empfohlen

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Was ist angesagt? (20)

Ähnlich wie 「あの企業は実際どうやってるの？」顧客実例で語るデータ・ドリブンの実像とは (Oracle Cloudウェビナーシリーズ: 2021年9月1日)

Ähnlich wie 「あの企業は実際どうやってるの？」顧客実例で語るデータ・ドリブンの実像とは (Oracle Cloudウェビナーシリーズ: 2021年9月1日) (20)

Mehr von オラクルエンジニア通信

Mehr von オラクルエンジニア通信 (20)

「あの企業は実際どうやってるの？」顧客実例で語るデータ・ドリブンの実像とは (Oracle Cloudウェビナーシリーズ: 2021年9月1日)