Oracle Analytics Cloud のご紹介【2021年3月版】

以下の事項は、弊社の一般的な製品の方向性に関する概要を説明するものです。また、情報提供を唯一の目的とする
ものであり、いかなる契約にも組み込むことはできません。以下の事項は、マテリアルやコード、機能を提供することを確約
するものではないため、購買決定を行う際の判断材料になさらないで下さい。
オラクル製品に関して記載されている機能の開発、リリース、時期及び価格については、弊社の裁量により決定され、変
更される可能性があります。
Safe harbor statement
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 顧客企業の総務・人事部門に代わり、福利厚生や教育・研修など多彩
なサービス事業を展開
 会員向け専用ポータル「ベネフィット・ステーション」を提供
会社概要
導入背景
 「ベネフィット・ステーション」のサービス利用状況の集計・分析業務の効率
化
• 140 万以上の登録サービスの集計を行うには、データ抽出した
100 以上の Excel ファイルを加工する必要があり、集計そのものに
時間を取られ、分析に割く時間を奪われていた
• 非定形レポートを作成するには、改めて集計する必要があり、素早
く必要なアウトプットの提供が困難
 データの収集・蓄積および分析基盤の構築
• 基盤不在による非効率な手作業からの脱却
• マーケティング部門本来のデータ分析による販促施策立案にフォー
カス
Before / After
ソリューション
 Oracle Autonomous Data Warehouse
 Oracle Analytics Cloud
導入効果
 従来 2～3 時間を費やしていた集計業務をわずか 15 分に短縮
 会員の流入動向などの把握が月次または週次から日次ベースへ
 日々の状況の変化に応じた速やかな販促施策立案へ（コロナ渦の影響
による働き方や生活スタイルの変化・ニーズに素早く対応）
 データドリブン経営の実践（経営陣における意思決定の判断材料として
有効活用）
Before
データ連携・抽出・取得マニュアルデータ加工・作成レポート共有
担当者
経営者
マーケティング部門
100 以上の
Excel ファイル
業務システム
基幹システム予実管理
中間サーバー
連携
ツール
抽出
ツール
After
自動アップロード・データ蓄積分析・仮説検証セルフサービス分析
担当者
経営者
マーケティング
部門
業務システム
基幹システム予実管理
オープンデータ
【導入事例】株式会社ベネフィット・ワン
～「ベネフィット・ステーション」のサービス利用状況の集計・分析業務を効率化、
従来 2～3 時間を費やしていた集計業務をわずか 15 分に短縮～

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https://www.oracle.com/jp/corporate/pressrelease/jp20200918.html
出典）日経ビジネス電子版 SPECIAL
https://special.nikkeibp.co.jp/atcl/ONB/20/oracle0918/
【導入事例】株式会社ベネフィット・ワン
～「ベネフィット・ステーション」のサービス利用状況の集計・分析業務を効率化、
従来 2～3 時間を費やしていた集計業務をわずか 15 分に短縮～

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 北海道地域共通ポイントカード「EZOCA（エゾカ）」の発行・運営事業を
展開
 会員数は約 190 万人、加盟企業は 120 社 700 店以上
 サッカー J リーグの北海道コンサドーレ札幌とのコラボカード「コンサドーレ
EZOCA」などを発行
会社概要
導入背景
 Excel や他社専用ツールを使っていたが、分析パターンや分析可能なデータ
量に限界があり、新たな視点による分析が困難（他社専用ツールの場合、
3 年分のデータ量の分析ができない）
 システム担当者の負担が多く、また、タイムリーなデータ分析も困難
 「新北海道スタイル」への対応（北海道コンサドーレ札幌のホームゲーム来
場者に対する 3 密を回避したポイント付与）
「新北海道スタイル」への対応と加盟店向け会員データ分析サービス
 「EZOCA（エゾカ）」のデータ分析基盤
 Oracle Autonomous Data Warehouse
 Oracle Analytics Cloud
 「新北海道スタイル」への対応（北海道コンサドーレ札幌のホームゲーム来場
者に対する非接触型ポイント付与システム）
 Oracle Cloud Infrastructure（Compute ほか）上に構築
導入効果
 130～150 万件のトランザクションデータを Oracle Autonomous
Data Warehouse に投入することで、膨大なデータ量や処理性能を気に
することがなくなり、システム担当者の負担を軽減。また、タイムリーなデー
タ分析が可能に
 わずか 2 週間で非接触型ポイント付与システムを構築。「新北海道スタイ
ル」に対応しながら、昨年度と変わらないポイント付与率（約 12%）を
実現。事業の継続性を保ち、地域ビジネスに貢献
【導入事例】株式会社リージョナルマーケティング
～北海道地域共通ポイントカード「EZOCA（エゾカ）」の利用促進に向けて
新たなデータ分析基盤に Oracle Cloud を導入、「新北海道スタイル」にも対応～
ポイントシステム基盤
加盟店向け会員データ分析サービス
会員行動認知による地域ビジネスへの貢献
「新北海道スタイル」への対応
北海道コンサドーレ札幌のホームゲーム
来場者への非接触型ポイント付与システム
ポイントデータ分析基盤
膨大なデータ量に対応
タイムリーなデータ分析

導入事例カタログの入手先
https://go.oracle.com/LP=102811
【導入事例】株式会社リージョナルマーケティング
～北海道地域共通ポイントカード「EZOCA（エゾカ）」の利用促進に向けて
新たなデータ分析基盤に Oracle Cloud を導入、「新北海道スタイル」にも対応～
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 「長期的な顧客関係構築」と「集客」をサポートし、顧客ロイヤリティを高
めるため、ポイントシステム、ポイントカードを起点とした顧客管理システムの
導入・構築
https://www.creansmaerd.co.jp/
会社概要
導入背景
 チャネルの増加や成長に伴い、あらゆるデータを統合して分析したい
 施策データと結果データを自由に分析したい
 これまで利用していた他社クラウドでは、ストレージのデータ量に制限があり、
お客様のビジネス成長にマッチしない
Why Oracle Cloud
 Oracle Cloud Infrastructure（Compute, Block Storage）
【導入事例】株式会社クレアンスメアード
～ポイント管理・顧客管理システムのサービス基盤に Oracle Cloud を導入
多様化かつ高度化する企業の分析ニーズに対応～
 直感的な操作性で実現する自由分析（セルフサービス Analytics）
 ストレージのデータ量の制限を気にすることなく、低コストでハイパフォーマン
スなクラウド環境（他社クラウドと比較した場合、コスト面で 30% 前後
改善）
お客様のデータ分析のリテラシーが高まる中、より自由度の高い分析環境
が必要となっていました。今回、「Oracle Autonomous Data
Warehouse」を導入し、さらにお客様に「Oracle Analytics Cloud」
をご利用して頂くことで、お客様が必要なときに必要な分析が行えるセルフ
サービス Analytics 環境が整えられ、新たなメリットを提供できるのではな
いかと考えています。
株式会社クレアンスメアード
代表取締役社長菊池一夫氏
ユーザー毎の
インスタンス
POS レジ
EC サイト
ポイント管理
システム
Oracle Analytics Cloud
Oracle Autonomous
Data Warehouse
ユーザー企業
ポイント管理・顧客情報システム

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【導入事例】株式会社クレアンスメアード
～ポイント管理・顧客管理システムのサービス基盤に Oracle Cloud を導入
多様化かつ高度化する企業の分析ニーズに対応～

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 オフィス通販サービス「カウネット」をスタート、大企業向け購買システムや個
人向けショッピングサイトなどを展開
https://www.kaunet.com/
 コクヨ株式会社の 100% 出資連結子会社
会社概要
導入背景
 新規顧客獲得と既存顧客のロイヤリティ向上
 One to One マーケティングの実現
 顧客分析による仮説検証と施策立案の実施
Why Oracle Cloud
 Oracle Database Cloud
 Oracle Maxymiser
 Oracle Responsys
【導入事例】株式会社カウネット
～より精緻な顧客分析と One to One マーケティングの連携により
新規顧客の増加と顧客ロイヤリティを向上～
 「顧客分析」から「Web サイト最適化」、「メールマーケティングオートメー
ション」まですべて 1 社（One Oracle）で提供
 導入・運用およびサポートに対する安心感
 データの加工などマーケティング部門のみで対応できる柔軟性と完結性
Oracle Analytics Cloud の活用シーン
 機械学習による顧客分析（RFM 分析、デシル分析、クラスタ分析、アソ
シエーション分析など）
 データ・フロー機能を活用した顧客セグメンテーション（データの準備と加
工）
 顧客分析を軸にしたクロスチャネルマーケティングの実現

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出典）宣伝会議 AdverTimes.
https://www.advertimes.com/20200630/article317877/
【導入事例】株式会社カウネット
～より精緻な顧客分析と One to One マーケティングの連携により
新規顧客の増加と顧客ロイヤリティを向上～

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 フューネラル（葬儀・葬祭）事業やブライダル事業など冠婚葬祭関連サー
ビスを全国展開
 本社: 山口県下関市
『今後は、婚礼や葬儀のデータをはじめ、様々なデータを有効活用してイ
ンサイトの獲得、お客様への戦略的なアプローチを実践していきたい』
株式会社日本セレモニー
情報システム課課長中村健次氏
会社概要
導入背景
 継続的なデータマネジメントの強化
• M&A や事業領域ごとに分散しているデータの統合
• 高負荷なデータの収集・加工・展開作業からの解放
 データ活用基盤の構築からデータドリブンな経営を目指して
• データドリブンな経営判断へ
• AI を活用した顧客満足度の向上など
Why Oracle Cloud
 事業変化に柔軟に対応できる拡張性（自律型データベース）
 データの統合からインサイトの獲得まで One Stop（シングルベンダー）
で提供
定形ダッシュボード（KPI）
各種分析
データの統合
婚礼
葬儀・葬祭 Other
会員
【導入事例】株式会社日本セレモニー
～データ活用基盤の構築からデータドリブンな経営を目指して～

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出典）日経ビジネス電子版 SPECIAL
https://special.nikkeibp.co.jp/atcl/ONB/19/oracle0906/
【導入事例】株式会社日本セレモニー
～データ活用基盤の構築からデータドリブンな経営を目指して～

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 内外装タイル・オリジナルタイル・石材・木質建材・システムキッチン・ユニッ
トバス・洗面台・トイレ・給湯器などの建築資材の販売および施工を行う
総合企業
 大阪に本社を置き、創業から 100 周年を迎える（1919 年創業）
会社概要
導入背景
 データに基づく開発事業・企画・販売業務の実現
• 昨今の変化の激しいビジネス環境を、より客観的に分析・把握する
ことの重要性や課題意識の高まり
 基幹システムから出力される定型レポートをベースにした分析の限界（柔
軟性の欠如）
 基幹システム上の「社内ビックデータ」の有効活用
• 一部のデータから外部データを含めた様々なデータの有効活用
 パフォーマンスやチューニングを気にすることなく、データ量の増大に耐えられ
る分析基盤の構築
導入効果
 顧客の嗜好遷移を決まった項目軸だけではなく直感的な操作で資材・市
場ごとに把握し、経営判断に活用
 Oracle Analytics Cloud に組み込まれた機械学習機能を活用してト
レンド分析を行い、売れ筋商品を容易に把握
 IT 部門との調整など属人的なプロセスからの解放
 膨大なデータでも安定したパフォーマンスが確保され、データ分析範囲を大
幅に拡大
【導入事例】株式会社平田タイル
～自由度の高い分析ツールで客観的な市場把握を行うため Oracle Cloud を導入～
分析イメージ
営業別、地域別売上分析
分析イメージ
四半期別、売上トレンド分析

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【導入事例】株式会社平田タイル
～自由度の高い分析ツールで客観的な市場把握を行うため Oracle Cloud を導入～

【導入事例】愛知県瀬戸市
～ EBPM（※）を実現するためデータ分析クラウドを活用
地域社会のニーズに対応する政策企画・立案を強化～
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 愛知県の北東部に位置する市であり、豊かな自然とやきもの文化が息づき、
特産品である「せともの」は、やきものの代名詞として日本のみならず、世界
の人々に知られている
 令和元年（2019 年）に市制施行 90 周年を迎えた歴史あるまち
 令和 2 年（2020 年）に史上最年少で将棋タイトルを獲得した藤井聡
太棋士の出身地
愛知県瀬戸市
導入背景
 合理的根拠に基づいて地域社会の実際の問題やニーズに有効な政策を企
画立案する EBPM の取り組みを「瀬戸市第6次総合計画」の進行管理
において積極的に推進
 従来は Excel を使い、データの取りまとめ等を行っていたが、属人的な表記
の揺れが発生しやすく、データの可視化・分析を行うには工数が非常に掛か
る
 事業計画の見直しに有益な KPI の設定や都市像・政策・施策・事業の関
係性の明確化や政策立案、その効果測定に関わる分析を行いやすい仕組
みを検討
Why Oracle Cloud
『 Oracle Cloud の導入・活用によって、これまでの手作業での分析や表
作成等による可視化、その都度実施していた最新データの更新が容易に
できることが実感でき、その分、課題の洗い出しなどの分析の時間を捻出で
きると手応えがありました。本市の EBPM を実現し、市民サービスの向上
に向けて、大きな一歩が踏み出せたと感じています。』
愛知県瀬戸市
 Oracle Analytics Desktop
 Oracle Consulting Service
 データの可視化画面が分かりやすく、簡単に操作可能
 Excel でデータを集める作業を無くすためのデータベースを簡単構築、長期
的利用を想定したときにも十分に対応できる拡張性
 高信頼性およびセキュリティ
 回帰や予測、相関等をはじめとした一般的な分析手法から、その他の様々
な手法を搭載
 機械学習のアルゴリズムである相関分析を利用した都市像・政策・施策・事
業の関係性を数値化して表現する包括的なソリューションの Oracle
Consulting Service の提案
（※）EBPM（Evidence Based Policy Making）: 証拠に基づく政策立案

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【導入事例】愛知県瀬戸市
～ EBPM（※）を実現するためデータ分析クラウドを活用
地域社会のニーズに対応する政策企画・立案を強化～
（※）EBPM（Evidence Based Policy Making）: 証拠に基づく政策立案

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【導入事例】北海道富良野市
～除排雪車両走行データ、業務記録、天候データなどをOracle Autonomous Data Warehouse
および Oracle Analytics Cloud で分析し、除排雪作業の見える化および効率化を支援～

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