Weitere ähnliche Inhalte Ähnlich wie Олег Афанасьев. Методика прогнозирования продаж в недвижимости. Астана, 2016 (20) Mehr von Oleg Afanasyev (20) Олег Афанасьев. Методика прогнозирования продаж в недвижимости. Астана, 20163. Два принципа
организации
бизнеса
©Олег Афанасьев, 2016 3
Акционер
Исполнительный
Директор
(СЕО)
Топ-менеджер
Супервайзер
Исполнитель
(производство и продажи)
Клиент
(деньги)
Клиент
(деньги)
Исполнитель
(производство и продажи)
Супервайзер
Топ-менеджер
Исполнительный
Директор
(СЕО)
Акционер
Принцип производства Принцип маркетинга
4. Логика
прогнозирования
Шаг 11. План производства сегмента
Шаг 10. План продаж сегмента (год, квартал, месяц)
Шаг 9. База сравнения емкости рынка (прошлый год, ближайший конкурент, лучший похожий год)
Шаг 8. Стратегия BI-group в данном сегменте: захват доли рынка, оборона, уход
Шаг 7. Экспертная оценка будущей динамики рынка по КФК сегмента. Коэффициент колебания рынка
Шаг 6. Отбор статистически значимых КФК
Шаг 5. Статистическая корреляция КФК с изменениями Емкости рынка (количество проданного всеми операторами)
Шаг 4. Список КФК сегмента. Статистика. Эксперты
Шаг 3. Гипотетические КФК (Ключевые Факторы Колебания рынка) сегмента
Шаг 2. Выбор сегмента для построения прогноза продаж
Шаг 1. Сегментация рынка недвижимости (общая модель)
©Олег Афанасьев, 2016 4
5. Шаг 1.
Шаг 11. План производства сегмента
Шаг 10. План продаж сегмента (год, квартал, месяц)
Шаг 9. База сравнения емкости рынка (прошлый год, ближайший конкурент, лучший похожий год)
Шаг 8. Стратегия BI-group в данном сегменте: захват доли рынка, оборона, уход
Шаг 7. Экспертная оценка будущей динамики рынка по КФК сегмента. Коэффициент колебания рынка
Шаг 6. Отбор статистически значимых КФК
Шаг 5. Статистическая корреляция КФК с изменениями Емкости рынка (количество проданного всеми операторами)
Шаг 4. Список КФК сегмента. Статистика. Эксперты
Шаг 3. Гипотетические КФК (Ключевые Факторы Колебания рынка) сегмента
Шаг 2. Выбор сегмента для построения прогноза продаж
Шаг 1. Сегментация рынка недвижимости (общая модель)
©Олег Афанасьев, 2016 5
8. Классификатор
сегментов рынка
©Олег Афанасьев, 2016 8
Вид Сегмент Территория
Астана Алмата
Классы
1.
Первичная
Жилая
Недвижимость
(ПЖН)
1.1.
Элит
1.1.1. 1-комнатная 1.1.6. 1-комнатная
1.1.2. 2-комнатная 1.1.7. 2-комнатная
1.1.3. 3-комнатная 1.1.8. 3-комнатная
1.1.4. 4-комнатная 1.1.9. 4-комнатная
1.1.5. 5-комантная 1.10. 5-комантная
1.2.
Бизнес
1.2.1. 1-комнатная 1.2.6. 1-комнатная
1.2.2. 2-комнатная 1.2.7. 2-комнатная
1.2.3. 3-комнатная 1.2.8. 3-комнатная
1.2.4. 4-комнатная 1.2.9. 4-комнатная
1.2.5. 5-комантная 1.2.10. 5-комантная
1.3.
Комфорт
1.3.1. 1-комнатная 1.3.4. 1-комнатная
1.3.2. 2-комнатная 1.3.5. 2-комнатная
1.3.3. 3-комнатная 1.3.6. 3-комнатная
1.4.
Эконом
1.4.1. 1-комнатная 1.4.4. 1-комнатная
1.4.2. 2-комнатная 1.4.5. 2-комнатная
1.4.3. 3-комнатная 1.4.6. 3-комнатная
9. Классификатор
сегментов рынка
©Олег Афанасьев, 2016 9
Вид Сегмент Территория
Астана Алмата
Классы
2.
Вторичная
Жилая
Недвижимость
(ВЖН)
2.1.
Элит
2.1.1. 1-комнатная 2.1.6. 1-комнатная
2.1.2. 2-комнатная 2.1.7. 2-комнатная
2.1.3. 3-комнатная 2.1.8. 3-комнатная
2.1.4. 4-комнатная 2.1.9. 4-комнатная
2.1.5. 5-комантная 2.10. 5-комантная
2.2.
Бизнес
2.2.1. 1-комнатная 2.2.6. 1-комнатная
2.2.2. 2-комнатная 2.2.7. 2-комнатная
2.2.3. 3-комнатная 2.2.8. 3-комнатная
2.2.4. 4-комнатная 2.2.9. 4-комнатная
2.2.5. 5-комантная 2.2.10. 5-комантная
2.3.
Комфорт
2.3.1. 1-комнатная 2.3.4. 1-комнатная
2.3.2. 2-комнатная 2.3.5. 2-комнатная
2.3.3. 3-комнатная 2.3.6. 3-комнатная
2.4.
Эконом
2.4.1. 1-комнатная 2.4.4. 1-комнатная
2.4.2. 2-комнатная 2.4.5. 2-комнатная
2.4.3. 3-комнатная 2.4.6. 3-комнатная
10. Классификатор
сегментов рынка
©Олег Афанасьев, 2016 10
Вид Сегмент Территория
Астана Алмата
Классы
3.
Коммерческая
Недвижимость
(КН)
3.1.
Элит
3.1.1. Офис 3.1.4. Офис
3.1.2. Парковочное место 3.1.5. Парковочное место
3.1.3. Кладовка 3.1.6. Кладовка
3.2.
Бизнес
3.2.1. Офис 3.2.4. Офис
3.2.2. Парковочное место 3.2.5. Парковочное место
3.2.3. Кладовка 3.2.6. Кладовка
3.3.
Комфорт
3.3.1. Офис 3.3.4. Офис
3.3.2. Парковочное место 3.3.5. Парковочное место
2.3.3. Кладовка 3.3.6. Кладовка
3.4.
Эконом
3.4.1. Офис 3.4.4. Офис
3.4.2. Парковочное место 3.4.5. Парковочное место
3.4.3. Кладовка 3.4.6. Кладовка
11. Шаг 2.
Шаг 11. План производства сегмента
Шаг 10. План продаж сегмента (год, квартал, месяц)
Шаг 9. База сравнения емкости рынка (прошлый год, ближайший конкурент, лучший похожий год)
Шаг 8. Стратегия BI-group в данном сегменте: захват доли рынка, оборона, уход
Шаг 7. Экспертная оценка будущей динамики рынка по КФК сегмента. Коэффициент колебания рынка
Шаг 6. Отбор статистически значимых КФК
Шаг 5. Статистическая корреляция КФК с изменениями Емкости рынка (количество проданного всеми операторами)
Шаг 4. Список КФК сегмента. Статистика. Эксперты
Шаг 3. Гипотетические КФК (Ключевые Факторы Колебания рынка) сегмента
Шаг 2. Выбор сегмента для построения прогноза продаж
Шаг 1. Сегментация рынка недвижимости (общая модель)
©Олег Афанасьев, 2016 11
13. Шаг 3.
Шаг 11. План производства сегмента
Шаг 10. План продаж сегмента (год, квартал, месяц)
Шаг 9. База сравнения емкости рынка (прошлый год, ближайший конкурент, лучший похожий год)
Шаг 8. Стратегия BI-group в данном сегменте: захват доли рынка, оборона, уход
Шаг 7. Экспертная оценка будущей динамики рынка по КФК сегмента. Коэффициент колебания рынка
Шаг 6. Отбор статистически значимых КФК
Шаг 5. Статистическая корреляция КФК с изменениями Емкости рынка (количество проданного всеми операторами)
Шаг 4. Список КФК сегмента. Статистика. Эксперты
Шаг 3. Гипотетические КФК (Ключевые Факторы Колебания рынка) сегмента
Шаг 2. Выбор сегмента для построения прогноза продаж
Шаг 1. Сегментация рынка недвижимости (общая модель)
©Олег Афанасьев, 2016 13
14. Ключевые Факторы
Колебания рынка
(КФК) – гипотезы
©Олег Афанасьев, 2016 14
№ сегмента Территория Вид Сегмент Класс
№ КФК
(Ключевые Факторы Колебания рынка)
№ КФК
(Ключевые Факторы Колебания рынка)
1 11
2 12
3 13
4 14
5 15
6 16
7 17
8 18
9 19
10 20
15. Ключевые Факторы
Колебания рынка
(КФК) - примеры
©Олег Афанасьев, 2016 15
№ сегмента Территория Вид Сегмент Класс
№ КФК
(Ключевые Факторы Колебания рынка)
№ КФК
(Ключевые Факторы Колебания рынка)
1 Средний доход населения 11 Количество заложенного
2 Рождаемость 12 Количество предложений (операторов рынка)
3 Количество браков 13 Количество населения
4 Миграция населения 14 Сезонность
5 Банковский процент по ипотеке 15 Событийность
6 Курс тенге к доллару 16 Политическая стабильность
7 Рыночная цена кв.метра 17 Государственные субсидии на жилье
8 Цена аренды жилья 18 Банковский кредит на размер депозита
9 Сбережения на депозитах населения 19
10 Количество построенного 20
16. Шаг 4.
Шаг 11. План производства сегмента
Шаг 10. План продаж сегмента (год, квартал, месяц)
Шаг 9. База сравнения емкости рынка (прошлый год, ближайший конкурент, лучший похожий год)
Шаг 8. Стратегия BI-group в данном сегменте: захват доли рынка, оборона, уход
Шаг 7. Экспертная оценка будущей динамики рынка по КФК сегмента. Коэффициент колебания рынка
Шаг 6. Отбор статистически значимых КФК
Шаг 5. Статистическая корреляция КФК с изменениями Емкости рынка (количество проданного всеми операторами)
Шаг 4. Список КФК сегмента. Статистика. Эксперты
Шаг 3. Гипотетические КФК (Ключевые Факторы Колебания рынка) сегмента
Шаг 2. Выбор сегмента для построения прогноза продаж
Шаг 1. Сегментация рынка недвижимости (общая модель)
©Олег Афанасьев, 2016 16
17. Потенциальные КФК
(статистика+эксперты) -
пример
©Олег Афанасьев, 2016 17
№ сегмента 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
КФК
сегмента
Среднийдоходнаселения
Рождаемость
Количествобраков
Миграциянаселения
Банковскийпроцентпоипотеке
Курстенгекдоллару
Рыночнаяценакв.метра
Ценаарендыжилья
Сбережениянадепозитахнаселения
Количествопостроенного
Количествозаложенного
Количествопредложений(операторов
рынка)
Количествонаселения
Сезонность
Событийность
Политическаястабильность
Государственныесубсидиинажилье
Банковскийкредитнаразмердепозита
Статистика
Эксперты
№ сегмента Территория Вид Сегмент Класс
19. Шаг 5.
Шаг 11. План производства сегмента
Шаг 10. План продаж сегмента (год, квартал, месяц)
Шаг 9. База сравнения емкости рынка (прошлый год, ближайший конкурент, лучший похожий год)
Шаг 8. Стратегия BI-group в данном сегменте: захват доли рынка, оборона, уход
Шаг 7. Экспертная оценка будущей динамики рынка по КФК сегмента. Коэффициент колебания рынка
Шаг 6. Отбор статистически значимых КФК
Шаг 5. Ранговая корреляция КФК с изменениями Емкости рынка (количество проданного всеми операторами)
Шаг 4. Список КФК сегмента. Статистика. Эксперты
Шаг 3. Гипотетические КФК (Ключевые Факторы Колебания рынка) сегмента
Шаг 2. Выбор сегмента для построения прогноза продаж
Шаг 1. Сегментация рынка недвижимости (общая модель)
©Олег Афанасьев, 2016 19
20. Годовой цикл КФК
(рейтинг для корреляции)
©Олег Афанасьев, 2016 20
КФК Месяцы
Годы 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 Итого
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Итого
Рейтинг
21. Годовой цикл КФК
(рейтинг для корреляции)
©Олег Афанасьев, 2016 21
КФК Месяцы
Годы 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 Итого
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Итого
Рейтинг
22. Годовой цикл КФК
(рейтинг для корреляции)
©Олег Афанасьев, 2016 22
КФК Месяцы
Годы 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 Итого
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Итого
Рейтинг
23. Годовой цикл КФК
(рейтинг для корреляции)
©Олег Афанасьев, 2016 23
КФК Месяцы
Годы 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 Итого
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Итого
Рейтинг
24. Годовой цикл КФК
(рейтинг для корреляции)
©Олег Афанасьев, 2016 24
КФК Месяцы
Годы 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 Итого
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Итого
Рейтинг
25. Годовой цикл КФК
(рейтинг для корреляции)
©Олег Афанасьев, 2016 25
КФК Месяцы
Годы 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 Итого
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Итого
Рейтинг
26. Годовой цикл КФК
(рейтинг для корреляции)
©Олег Афанасьев, 2016 26
КФК Месяцы
Годы 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 Итого
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Итого
Рейтинг
27. Годовой цикл КФК
(рейтинг для корреляции)
©Олег Афанасьев, 2016 27
КФК Месяцы
Годы 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 Итого
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Итого
Рейтинг
28. Годовой цикл КФК
(рейтинг для корреляции)
©Олег Афанасьев, 2016 28
КФК Месяцы
Годы 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 Итого
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Итого
Рейтинг
29. Годовой цикл КФК
(рейтинг для корреляции)
©Олег Афанасьев, 2016 29
КФК Месяцы
Годы 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 Итого
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Итого
Рейтинг
30. Годовой цикл КФК
(рейтинг для корреляции)
©Олег Афанасьев, 2016 30
КФК Месяцы
Годы 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 Итого
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
Итого
Рейтинг
31. Статистическая
корреляция КФК
(высокая теснота связи)
©Олег Афанасьев, 2016 31
№ сегмента 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
КФК
сегмента
Статистика
Эксперты
Корреляция
Коэффициент
корреляции
Емкость
рынка,
шт. квартир
+
0
-
32. Методика ранговой
корреляции
Спирмена
©Олег Афанасьев, 2016 32
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена - это непараметрический метод, который
используется с целью статистического изучения связи между явлениями. В этом случае
определяется фактическая степень параллелизма между двумя количественными рядами
изучаемых признаков и дается оценка тесноты установленной связи с помощью
количественно выраженного коэффициента.
Практический расчет коэффициента ранговой корреляции Спирмена включает следующие
этапы:
1) Сопоставать каждому из признаков их порядковый номер (ранг) по возрастанию (или
убыванию).
2) Определить разности рангов каждой пары сопоставляемых значений.
3) Возвести в квадрат каждую разность и суммировать полученные результаты.
4) Вычислить коэффициент корреляции рангов по формуле:.
где d – разность рангов, а n - число парных наблюдений.
33. Анализ
взаимосвязи
факторов
©Олег Афанасьев, 2016 33
При использовании коэффициента ранговой корреляции условно
оценивают тесноту связи между признаками, считая …
A. Значения коэффициента равные 0,3 и менее, показателями слабой
тесноты связи;
B. Значения более 0,4, но менее 0,7 - показателями умеренной тесноты
связи;
C. Значения 0,7 и более - показателями высокой тесноты связи.
34. Исследование
взаимосвязи факторов
(Коэффициент Спирмена)-
Пример
©Олег Афанасьев, 2016 34
Месяцы года X Y d d x d Сегмент рынка
Факторы сравнения Объем продаж Средний доход № 1.3.1.
Значение Ранг Значение Ранг
Январь 2000 1 90 000 9 8 64 Вид
Февраль 1950 3 110 000 6 3 9 ПЖН
Март 1500 6 70 000 12 6 36 Сегмент
Апрель 1750 4 100 000 7 3 9 Эконом
Май 1650 5 80 000 10 5 25 Территория
Июнь 1200 11 75 000 11 0 0 Астана
Июль 1250 10 120 000 2 8 64 Класс
Август 1000 12 115 000 4 8 64 1-комнатаная
Сентябрь 1450 8 95 000 8 0 0
Октябрь 1470 7 117 000 3 4 16
Ноябрь 1967 2 107 000 5 3 9
Декабрь 1344 9 130 000 1 8 64
∑ 360
r 1-2160 / 12 (144-1)=0,258
Ключ для определния взаимосвязи факторов
≤ 0,3 0,4 -0,7 ≥0,7
Слабая теснота связи Умеренная теснота связи Высокая теснота связи
где d – разность рангов,
а n - число парных наблюдений
35. Шаг 6.
Шаг 11. План производства сегмента
Шаг 10. План продаж сегмента (год, квартал, месяц)
Шаг 9. База сравнения емкости рынка (прошлый год, ближайший конкурент, лучший похожий год)
Шаг 8. Стратегия BI-group в данном сегменте: захват доли рынка, оборона, уход
Шаг 7. Экспертная оценка будущей динамики рынка по КФК сегмента. Коэффициент колебания рынка
Шаг 6. Отбор статистически значимых КФК
Шаг 5. Статистическая корреляция КФК с изменениями Емкости рынка (количество проданного всеми операторами)
Шаг 4. Список КФК сегмента. Статистика. Эксперты
Шаг 3. Гипотетические КФК (Ключевые Факторы Колебания рынка) сегмента
Шаг 2. Выбор сегмента для построения прогноза продаж
Шаг 1. Сегментация рынка недвижимости (общая модель)
©Олег Афанасьев, 2016 35
36. Статистическая
корреляция КФК
(высокая теснота связи)
©Олег Афанасьев, 2016 36
№ сегмента 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
КФК
сегмента
Статистика
Эксперты
Корреляция
Коэффициент
корреляции
Емкость
рынка,
шт. квартир
+
0
-
37. Шаг 7.
Шаг 11. План производства сегмента
Шаг 10. План продаж сегмента (год, квартал, месяц)
Шаг 9. База сравнения емкости рынка (прошлый год, ближайший конкурент, лучший похожий год)
Шаг 8. Стратегия BI-group в данном сегменте: захват доли рынка, оборона, уход
Шаг 7. Экспертная оценка будущей динамики рынка по КФК сегмента. Коэффициент колебания рынка
Шаг 6. Отбор статистически значимых КФК
Шаг 5. Статистическая корреляция КФК с изменениями Емкости рынка (количество проданного всеми операторами)
Шаг 4. Список КФК сегмента. Статистика. Эксперты
Шаг 3. Гипотетические КФК (Ключевые Факторы Колебания рынка) сегмента
Шаг 2. Выбор сегмента для построения прогноза продаж
Шаг 1. Сегментация рынка недвижимости (общая модель)
©Олег Афанасьев, 2016 37
38. Экспертная оценка
(прогноз роста или сжатия
рынка)
©Олег Афанасьев, 2016 38
Территория Вид Сегмент Класс
Период Даты
№ КФК
(Ключевые Факторы Колебания рынка)
Рейтинг
(по силе влияния на рынок)
Вес
(обратный
рейтингу)
Модальность (+/-) Баллы
1 2 3 4 5 СР Ретинг
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Всего баллов
Средний балл (сумма баллов/10 – количество КФК)
Оценка состояния рынка (обвести)
-
10
-9 -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 +1 +2 +3 +4 +5 +6 +7 +8 +9 +10
Коэффициент (для коррекции плана продаж в рамках запланированной доли рынка)
0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 2,0
39. Исследование
взаимосвязи факторов
(Коэффициент Спирмена)
©Олег Афанасьев, 2016 39
Месяцы года X Y d d x d Сегмент рынка
Факторы сравнения №
Значение Ранг Значение Ранг
Январь Вид
Февраль
Март Сегмент
Апрель
Май Территория
Июнь
Июль Класс
Август
Сентябрь
Октябрь
Ноябрь
Декабрь
∑
r
Ключ для определния взаимосвязи факторов
≤ 0,3 0,4 -0,7 ≥0,7
Слабая теснота связи Умеренная теснота связи Высокая теснота связи
где d – разность рангов,
а n - число парных наблюдений
40. Исследование
взаимосвязи факторов
(Коэффициент Спирмена)
©Олег Афанасьев, 2016 40
Месяцы года X Y d d x d Сегмент рынка
Факторы сравнения №
Значение Ранг Значение Ранг
Январь Вид
Февраль
Март Сегмент
Апрель
Май Территория
Июнь
Июль Класс
Август
Сентябрь
Октябрь
Ноябрь
Декабрь
∑
r
Ключ для определния взаимосвязи факторов
≤ 0,3 0,4 -0,7 ≥0,7
Слабая теснота связи Умеренная теснота связи Высокая теснота связи
где d – разность рангов,
а n - число парных наблюдений
41. Исследование
взаимосвязи факторов
(Коэффициент Спирмена)
©Олег Афанасьев, 2016 41
Месяцы года X Y d d x d Сегмент рынка
Факторы сравнения №
Значение Ранг Значение Ранг
Январь Вид
Февраль
Март Сегмент
Апрель
Май Территория
Июнь
Июль Класс
Август
Сентябрь
Октябрь
Ноябрь
Декабрь
∑
r
Ключ для определния взаимосвязи факторов
≤ 0,3 0,4 -0,7 ≥0,7
Слабая теснота связи Умеренная теснота связи Высокая теснота связи
где d – разность рангов,
а n - число парных наблюдений
42. Исследование
взаимосвязи факторов
(Коэффициент Спирмена)
©Олег Афанасьев, 2016 42
Месяцы года X Y d d x d Сегмент рынка
Факторы сравнения №
Значение Ранг Значение Ранг
Январь Вид
Февраль
Март Сегмент
Апрель
Май Территория
Июнь
Июль Класс
Август
Сентябрь
Октябрь
Ноябрь
Декабрь
∑
r
Ключ для определния взаимосвязи факторов
≤ 0,3 0,4 -0,7 ≥0,7
Слабая теснота связи Умеренная теснота связи Высокая теснота связи
где d – разность рангов,
а n - число парных наблюдений
43. Исследование
взаимосвязи факторов
(Коэффициент Спирмена)
©Олег Афанасьев, 2016 43
Месяцы года X Y d d x d Сегмент рынка
Факторы сравнения №
Значение Ранг Значение Ранг
Январь Вид
Февраль
Март Сегмент
Апрель
Май Территория
Июнь
Июль Класс
Август
Сентябрь
Октябрь
Ноябрь
Декабрь
∑
r
Ключ для определния взаимосвязи факторов
≤ 0,3 0,4 -0,7 ≥0,7
Слабая теснота связи Умеренная теснота связи Высокая теснота связи
где d – разность рангов,
а n - число парных наблюдений
44. Исследование
взаимосвязи факторов
(Коэффициент Спирмена)
©Олег Афанасьев, 2016 44
Месяцы года X Y d d x d Сегмент рынка
Факторы сравнения №
Значение Ранг Значение Ранг
Январь Вид
Февраль
Март Сегмент
Апрель
Май Территория
Июнь
Июль Класс
Август
Сентябрь
Октябрь
Ноябрь
Декабрь
∑
r
Ключ для определния взаимосвязи факторов
≤ 0,3 0,4 -0,7 ≥0,7
Слабая теснота связи Умеренная теснота связи Высокая теснота связи
где d – разность рангов,
а n - число парных наблюдений
45. Исследование
взаимосвязи факторов
(Коэффициент Спирмена)
©Олег Афанасьев, 2016 45
Месяцы года X Y d d x d Сегмент рынка
Факторы сравнения №
Значение Ранг Значение Ранг
Январь Вид
Февраль
Март Сегмент
Апрель
Май Территория
Июнь
Июль Класс
Август
Сентябрь
Октябрь
Ноябрь
Декабрь
∑
r
Ключ для определния взаимосвязи факторов
≤ 0,3 0,4 -0,7 ≥0,7
Слабая теснота связи Умеренная теснота связи Высокая теснота связи
где d – разность рангов,
а n - число парных наблюдений
46. Исследование
взаимосвязи факторов
(Коэффициент Спирмена)
©Олег Афанасьев, 2016 46
Месяцы года X Y d d x d Сегмент рынка
Факторы сравнения №
Значение Ранг Значение Ранг
Январь Вид
Февраль
Март Сегмент
Апрель
Май Территория
Июнь
Июль Класс
Август
Сентябрь
Октябрь
Ноябрь
Декабрь
∑
r
Ключ для определния взаимосвязи факторов
≤ 0,3 0,4 -0,7 ≥0,7
Слабая теснота связи Умеренная теснота связи Высокая теснота связи
где d – разность рангов,
а n - число парных наблюдений
47. Исследование
взаимосвязи факторов
(Коэффициент Спирмена)
©Олег Афанасьев, 2016 47
Месяцы года X Y d d x d Сегмент рынка
Факторы сравнения №
Значение Ранг Значение Ранг
Январь Вид
Февраль
Март Сегмент
Апрель
Май Территория
Июнь
Июль Класс
Август
Сентябрь
Октябрь
Ноябрь
Декабрь
∑
r
Ключ для определния взаимосвязи факторов
≤ 0,3 0,4 -0,7 ≥0,7
Слабая теснота связи Умеренная теснота связи Высокая теснота связи
где d – разность рангов,
а n - число парных наблюдений
48. Исследование
взаимосвязи факторов
(Коэффициент Спирмена)
©Олег Афанасьев, 2016 48
Месяцы года X Y d d x d Сегмент рынка
Факторы сравнения №
Значение Ранг Значение Ранг
Январь Вид
Февраль
Март Сегмент
Апрель
Май Территория
Июнь
Июль Класс
Август
Сентябрь
Октябрь
Ноябрь
Декабрь
∑
r
Ключ для определния взаимосвязи факторов
≤ 0,3 0,4 -0,7 ≥0,7
Слабая теснота связи Умеренная теснота связи Высокая теснота связи
где d – разность рангов,
а n - число парных наблюдений
49. Исследование
взаимосвязи факторов
(Коэффициент Спирмена)
©Олег Афанасьев, 2016 49
Месяцы года X Y d d x d Сегмент рынка
Факторы сравнения №
Значение Ранг Значение Ранг
Январь Вид
Февраль
Март Сегмент
Апрель
Май Территория
Июнь
Июль Класс
Август
Сентябрь
Октябрь
Ноябрь
Декабрь
∑
r
Ключ для определния взаимосвязи факторов
≤ 0,3 0,4 -0,7 ≥0,7
Слабая теснота связи Умеренная теснота связи Высокая теснота связи
где d – разность рангов,
а n - число парных наблюдений
50. Исследование
взаимосвязи факторов
(Коэффициент Спирмена)
©Олег Афанасьев, 2016 50
Месяцы года X Y d d x d Сегмент рынка
Факторы сравнения №
Значение Ранг Значение Ранг
Январь Вид
Февраль
Март Сегмент
Апрель
Май Территория
Июнь
Июль Класс
Август
Сентябрь
Октябрь
Ноябрь
Декабрь
∑
r
Ключ для определния взаимосвязи факторов
≤ 0,3 0,4 -0,7 ≥0,7
Слабая теснота связи Умеренная теснота связи Высокая теснота связи
где d – разность рангов,
а n - число парных наблюдений
51. Исследование
взаимосвязи факторов
(Коэффициент Спирмена)
©Олег Афанасьев, 2016 51
Месяцы года X Y d d x d Сегмент рынка
Факторы сравнения №
Значение Ранг Значение Ранг
Январь Вид
Февраль
Март Сегмент
Апрель
Май Территория
Июнь
Июль Класс
Август
Сентябрь
Октябрь
Ноябрь
Декабрь
∑
r
Ключ для определния взаимосвязи факторов
≤ 0,3 0,4 -0,7 ≥0,7
Слабая теснота связи Умеренная теснота связи Высокая теснота связи
где d – разность рангов,
а n - число парных наблюдений
52. Шаг 8.
Шаг 11. План производства сегмента
Шаг 10. План продаж сегмента (год, квартал, месяц)
Шаг 9. База сравнения емкости рынка (прошлый год, ближайший конкурент, лучший похожий год)
Шаг 8. Стратегия BI-group в данном сегменте: захват доли рынка, оборона, уход
Шаг 7. Экспертная оценка будущей динамики рынка по КФК сегмента. Коэффициент колебания рынка
Шаг 6. Отбор статистически значимых КФК
Шаг 5. Статистическая корреляция КФК с изменениями Емкости рынка (количество проданного всеми операторами)
Шаг 4. Список КФК сегмента. Статистика. Эксперты
Шаг 3. Гипотетические КФК (Ключевые Факторы Колебания рынка) сегмента
Шаг 2. Выбор сегмента для построения прогноза продаж
Шаг 1. Сегментация рынка недвижимости (общая модель)
©Олег Афанасьев, 2016 52
54. Шаг 9.
Шаг 11. План производства сегмента
Шаг 10. План продаж сегмента (год, квартал, месяц)
Шаг 9. База сравнения емкости рынка (прошлый год, ближайший конкурент, лучший похожий год)
Шаг 8. Стратегия BI-group в данном сегменте: захват доли рынка, оборона, уход
Шаг 7. Экспертная оценка будущей динамики рынка по КФК сегмента. Коэффициент колебания рынка
Шаг 6. Отбор статистически значимых КФК
Шаг 5. Статистическая корреляция КФК с изменениями Емкости рынка (количество проданного всеми операторами)
Шаг 4. Список КФК сегмента. Статистика. Эксперты
Шаг 3. Гипотетические КФК (Ключевые Факторы Колебания рынка) сегмента
Шаг 2. Выбор сегмента для построения прогноза продаж
Шаг 1. Сегментация рынка недвижимости (общая модель)
©Олег Афанасьев, 2016 54
56. Шаг 10.
Шаг 11. План производства сегмента
Шаг 10. План продаж сегмента (год, квартал, месяц)
Шаг 9. База сравнения емкости рынка (прошлый год, ближайший конкурент, лучший похожий год)
Шаг 8. Стратегия BI-group в данном сегменте: захват доли рынка, оборона, уход
Шаг 7. Экспертная оценка будущей динамики рынка по КФК сегмента. Коэффициент колебания рынка
Шаг 6. Отбор статистически значимых КФК
Шаг 5. Статистическая корреляция КФК с изменениями Емкости рынка (количество проданного всеми операторами)
Шаг 4. Список КФК сегмента. Статистика. Эксперты
Шаг 3. Гипотетические КФК (Ключевые Факторы Колебания рынка) сегмента
Шаг 2. Выбор сегмента для построения прогноза продаж
Шаг 1. Сегментация рынка недвижимости (общая модель)
©Олег Афанасьев, 2016 56
57. План продаж
BI-group по сегменту
©Олег Афанасьев, 2016 57
№
сегмента
Территория Вид Сегмент Класс
Кварталы I II III IV Итого
Год Месяцы 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2017 База сравнения
Коэффициент КФК
Объем продаж
рынка
Доля рынка
BI-group
План продаж
BI-group
58. Шаг 11.
Шаг 11. План производства сегмента
Шаг 10. План продаж сегмента (год, квартал, месяц)
Шаг 9. База сравнения емкости рынка (прошлый год, ближайший конкурент, лучший похожий год)
Шаг 8. Стратегия BI-group в данном сегменте: захват доли рынка, оборона, уход
Шаг 7. Экспертная оценка будущей динамики рынка по КФК сегмента. Коэффициент колебания рынка
Шаг 6. Отбор статистически значимых КФК
Шаг 5. Статистическая корреляция КФК с изменениями Емкости рынка (количество проданного всеми операторами)
Шаг 4. Список КФК сегмента. Статистика. Эксперты
Шаг 3. Гипотетические КФК (Ключевые Факторы Колебания рынка) сегмента
Шаг 2. Выбор сегмента для построения прогноза продаж
Шаг 1. Сегментация рынка недвижимости (общая модель)
©Олег Афанасьев, 2016 58
59. План производства
BI-group по сегменту
©Олег Афанасьев, 2016 59
№
сегмента
Территория Вид Сегмент Класс
Кварталы I II III IV Итого
Год Месяцы 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2017 План продаж
BI-group
Объем производства
BI-group
60. Результаты
Определена методика расчета продаж и производства для сегмента
рынка
Методика расчета продаж и производства апрбирована для
нескольких сегментов рынка
Команда пришла к единому мнению по вопросу методик расчета
Разработан план действий по реализации пилотного проекта
апробации новой модели прогнозирования
©Олег Афанасьев, 2016 60