COVID-19 - L'impact des données ouvertes dans la couverture médiatique

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Présentation de Duc-Quang Nguyen, Tamedia, lors des Rencontres du Genève Lab le 5 novembre 2020

Regierungs- und gemeinnützige Organisationen

Covid-19 - L'impact des
données ouvertes dans la
couverture médiatique
Les enjeux numériques révélés par la crise du COVID-19 : session 2/4

5 novembre 2020
Duc-Quang Nguyen | Data Scientist | @duc_qn

Journalisme de données
Quésaco?
Data-driven journalism, often shortened to “ddj", a term in use
since 2009, is a journalistic process based on analyzing and
filtering large data sets for the purpose of creating or
elevating a news story.

Source: Wikipedia

• Explosion des données

• Internet - www

• Puissance de calcul

• Outils informatiques
Journalisme

de données

Covid-19

Jamais une crise de santé publique n'aura
généré autant d'intérêt pour l’information.

Les données ouvertes se
trouvent au coeur des articles
les plus lus de tous les temps.

FT Coronavirus tracker L’évolution de l’épidémie

en Suisse et dans le monde
Tableaux de bord Covid-19
Exemples médias
Tweetbot Covid-19

Tableaux de bord Covid-19
Exemples d’initiatives civiles en Suisse
https://www.corona-data.ch https://rsalzer.github.io/COVID_19_CH/

L’information sur le Covid-19
avant les données ouvertes
Black Hole GIF www.giphy.com

Rapport quotidien de l’OFSP 13 mars 2020
L’information avant les données ouvertes

• Fréquence de publication des cantons

• Hospitalisations: lits et capacités en soins intensifs
(www.ICUmonitoring.ch)

• Tests de dépistage et capacités

• Géodonnées !
Que manque-t-il? Améliorations possibles
Données ouvertes Covid-19

Géodonnées
Incidence des cas con
fi
rmés de Covid-19

Incidence des cas con
fi
rmés de Covid-19
Géodonnées
OFSP: Coronavirus situation ge.ch: Rapport hebdomadaire

Géodonnées
Open data ZH
https://interaktiv.tagesanzeiger.ch/
2020/covid-19-ausbruch-im-vergleich/

Géodonnées
• NZZ - OFSP

• Des taux élevés de cas pour
une douzaine de communes
situées autour de la frontière
valdo-fribourgeoise. (24 heures
08.08.2020)

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Revue SNPHARE 72, juillet 2015 Les progrès croissants des technologies de l’information dans le domaine de la santé ont facilité le recueil et élargi remarquablement la disponibilité des données médicales. La révolution des big data a commencé et nous ne pouvons pas rester étrangers aux conséquences de cette révolution, pour avant tout préserver la confiance essentielle à notre relation avec le patient. Nous sommes passés en quelques décennies d’un recueil manuel sur des fiches papier à un stockage massif et continu d’informations numériques avec de formidables possibilités de traitement. L’utilité médicale de cette évolution n’est plus à prouver : la disponibilité en temps réel de données de santé dans le cadre de l’urgence, le partage d’informations entre des prises en charge autrefois cloisonnées, le recours à des avis délocalisés, et maintenant le recueil prospectif de données biologiques directement par le patient à l’aide de dispositifs connectés, permettent d’envisager de nouvelles pratiques qui ne peuvent qu’améliorer les prises en charge. Sur le plan scientifique, les capacités de traitement massif de données de nature et de provenance différentes permettent d’envisager des analyses étiologiques, épidémiologiques ou thérapeutiques inédites. Le croisement de données cliniques, environnementales, génomiques ou de banques biologiques ouvre des perspectives vertigineuses dans le domaine de la prévention ou de la médecine personnalisée. On comprend donc le caractère irrésistible de l’intrusion de ces technologies dans nos pratiques médicales. http://www.reseauprosante.fr/

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