[2016年度]国際機関情報の探し方セミナー : SDGs（持続可能な開発目標）の現在地‐統計で知る（後期アカデミックスキルセミナー ）
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2016 10 後期アカデミックスキルセミナー : 国際機関情報の探し方 セミナー : SDGs（持続可能な開発目標）の現在地‐統計で知る Link to HUSCAP[ http://eprints.lib.hokudai.ac.jp/dspace/handle/2115/63797 ]
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[2016年度]国際機関情報の探し方セミナー : SDGs（持続可能な開発目標）の現在地‐統計で知る（後期アカデミックスキルセミナー ）
- 1. 北海道大学附属図書館（国連寄託図書館、EU情報センター） 2016年度 後期 アカデミックスキルセミナー 国際機関情報の探し方セミナー： SDGs（持続可能な開発目標）の現在地 ‐統計で知る 1 H28/10/12(水)14(金)18(火)20(木)24(月)26(水) 18:30-19:30 北海道大学附属図書館 本館 リテラシールーム UN Photo by Cia Pak
- 2. 各スライドの右上にあるアイコンの見方 2 → 講師がスライドを基にお話しします → 講師と一緒にWeb画面を操作します → 各自の端末で取り組んでいただきます と が みなさんに手を動かしていただく箇所です
- 3. 持続可能な開発目標（SDGs : Sustainable Development Goals） 3 • 2030年までの国際開発目標 – 2015年までのMDGsの成果が土台 – 日本を含む全ての国が対象 – 17の目標、169のターゲット、230の指標 → 多くは数値目標
- 7. The sustainable development goals report 2016 • SDGsの初めての年次報告書 （以下、SDGs報告書と省略） 7 検索キーワード [SDGs report]で 上位にヒット HOMEを押すと・・・
- 8. Sustainable Development Goal indicators website 8 • 国連統計局のSDGs指標Webサイト （以下、SDGs indicatorと省略）
- 12. SDGs indicatorで指標を見てみる 12 SDG INDICATORS -Global Database Select an SDG indicator -1.1.1 →Goボタン
- 16. UNDataトップページ概要 16 国連ファミリー の統計データを 横断検索 用語集 引用元データについて 各データベースへ 各国の統計データおよび 各国の統計の官庁サイトへ
- 17. UNData → Sustainable Development Goals indicators 17
- 18. Sustainable Development Goals indicators 18 • UNDataのページ内でツリー状に表示される
- 24. World Development Indicators • 同じく世界銀行が作成する統計書/ツール 24 Data World Development Indicators
- 25. World Development Indicators • 主に発展途上国について様々な視点の統 計がまとめられている。 – SDGsの指標と重なる点も多い。 25 Online Tables 気になる統計 を見てみよう
- 26. 『世界経済・社会統計』 26 • World Development Indicatorsの日本語版。 • 最新版は2013/2014年。 • タイムラグはかなりあるが日本語で読めるのが 利点。
- 29. 1から4のうち、どれか１つ選ぼう ① 福祉や教育などについて：1,3,4,5,8,11,16 ② 農林水産業や環境などについて：2,6,13,14,15 ③ エネルギーや経済などについて：7,8,9,10,12,16,17 ④ 上記３つのどれでもOK 29
- 31. ① 福祉や教育などについて 31
- 32. SDGs目標1：貧困をなくそう 32 • 指標の例 – 1日1.9米ドル以下で暮 らす人の割合 – 社会保険（年金など） で保障される人の割合 – 災害の被害者数 取り上げるのは これ 紹介するツールは 世界銀行のASPIRE
- 33. SDGs目標3：すべての人に健康と福祉を 33 • 指標の例 – 妊産婦死亡率 – 顧みられない熱帯病の治療を要する人 – 自殺死亡率 – 成人のアルコール摂取量 – 交通事故による死亡率 – 医療従事者の密度 取り上げるのはこれ 紹介するツールは WHOの Global Health Observatory data repository
- 34. 顧みられない熱帯病の補足 主にアフリカやアジアなど、開発途上国の貧しい人々の間で蔓 延（まんえん）している重篤な感染症や伝染病のうち、3大感染 症と呼ばれるエイズ／HIV、結核、マラリア以外の病気。 フィラリア症、デング熱、 住血吸虫症、リーシュマニア症、ア フリカ・トリパノソーマ症（眠り病）、シャーガス病などがあ る。 これらの病気は、3大感染症に比べると死亡者数が少ない ため、 先進国において研究や医薬品開発が大きく立ち遅れてきた。し かし近年、世界全体で推定10億人以上が何らかのNTDに罹患 （りかん）しており、とく に熱帯地域での蔓延が極めて深刻で あることが判明。そのため世界保健機関（WHO）は、1995年 より熱帯病に関する研究訓練特別計画（The Special Programme for Research and Training in Tropical Diseases ／TDR）を設けて、予防、排除、撲滅に取り組んでいる。2008 年7月に開催された洞爺湖サミットでは、NTDに感染した少なく とも 75％の人々に支援を届けるため、活動を始めることで合意 がなされた。 （出典：イミダス2016） 34
- 35. SDGs目標4：質の高い教育をみんなに 35 • 指標の例 – 初等教育、中等教育を修了した児童・ 生徒の割合 – 就学前教育を受けている幼児の割合 – ICTスキルを有する若者・成人の割合 – 訓練を受けた初等教育の教師の男女比 – 一定の読解力と数的思考力を有する人 の割合 取り上げるのはこれ 紹介するツール はユネスコの UIS Statistics
- 36. SDGs目標5： ジェンダー平等を実現しよう 36 • 指標の例 – 若年婚の割合 – 無給労働に費やす時間の割合 – 管理職における女性の割合 – 土地について女性に同等の権 利を与えている国の割合 – 性別の携帯電話所有割合 取り上げるのはこれ 紹介するWebページは ユニセフのMICSなど
- 37. SDGs目標8：働きがいも経済成長も 37 • 指標の例 – 性別、年齢、障害の有無によ る失業率 – ニートの若者の割合 – 児童労働に従事する子どもの 割合と数 – 移民の労働災害の頻度 取り上げるのはこれ 紹介するツール はILOのILOStat
- 38. SDGs目標11： 住み続けられるまちづくりを 38 • 指標の例 – 都市においてスラムなどに住む 人の割合 – 公共交通機関に簡単にアクセス できる人の割合 – 都市における微小粒子状物質 (PM2.5など)のレベル 取り上げるのはこれ 紹介するツール はUN-Habitatの Urban Data
- 39. SDGs目標16： 平和と公正をすべての人に 39 • 指標の例 – 殺人事件の被害者数 – 体罰などを受けた子どもの割合 – 性暴力を受けた若者の割合 – 出生届が出された赤ちゃんの割合 取り上げるのはこれ 紹介するツール はUNODCの Data portal
- 40. 1から8のうち、どれか１つ選ぼう ① 社会保険（年金など）で保障される人の割合 ② 顧みられない熱帯病の治療を要する人 ③ 訓練を受けた初等教育の教師の男女比 ④ 若年婚の割合 ⑤ 性別、年齢、障害の有無による失業率 ⑥ 都市においてスラムなどに住む人の割合 ⑦ 殺人事件の被害者数 ⑧ 上記7つのどれでもOK 40
- 41. SDGs目標1：貧困をなくそう 41 • 社会保険（年金など）で保障される人の割合 UNDATAのSDGs indicator Goal 1 → 1.3 → 1.3.1 Proportion of the population covered by social insurance programs
- 43. 社会保険（年金など）で 保障される人の割合 43 • Metadataによると ASPIREが 挙げられて いる [WB ASPIRE] で検索
- 44. ASPIRE 44 • 世界銀行による発展途上国の社会的保護 の指標をまとめたWebツール INDICATORS AT A GLANCE Table 2
- 45. ASPIRE indicators at a glance 45 下位20％の 貧しい人々や 上位20％の 豊かな人々の 値も分かる • 詳細な表を簡単に表示できる
- 46. World DataBank : ASPIRE 46 BUILD YOUR OWN REPORT • 次はカスタマイズしたデータ抽出を行う
- 47. World DataBank : ASPIRE 47 国：このアイコン を押すと全ての国 にチェックが入る 項目：この３つにチェック • 都市部と農村部のここ5年の値を見てみる
- 48. World DataBank : ASPIRE 48 年：「5」 をクリック レイアウトを押して 以下のとおり変更 最後に画面中央のAPPLY CHANGESをクリック
- 49. World DataBank : ASPIRE 49 一覧しやすい 表ができた Excelなどに ダウンロードも可
- 52. SDGs目標3：すべての人に健康と福祉を 52 • 顧みられない熱帯病の治療を要する人 UNDATAのSDGs indicator Goal 3 → 3.3 → 3.3.5 Number of people requiring interventions against neglected tropical diseases
- 55. 顧みられない熱帯病の治療を要する人 55 NTD data in the Global Health Observatory (GHO) Onchocerciasis
- 57. Global Health Observatory データ 57 View data 表を見比べてみよう
- 60. 60 • 訓練を受けた初等教育の教師の男女比 UNDATAのSDGs indicator Goal 4 → 4.5 → 4.5.1 Gender parity index of teachers in primary education who are trained SDGs目標4：質の高い教育をみんなに
- 64. 64 UIS Statistics Education -Human resources -Teachers -Teachers by teaching level of education Customise -Selection -Indicator • 先ほどの統計をもう少し詳細に見てみる
- 71. SDGs目標5： ジェンダー平等を実現しよう 71 • 若年婚の割合 UNDATAのSDGs indicator Goal 5 → 5.3 → 5.3.1 Proportion of women aged 20-24 years who were married by age 18
- 74. 若年婚の割合 74 Child marriage Download data
- 76. MICS： Multiple Indicator Cluster Surveys 76 • unicefが主導する子どもに関する国別調査 • 主に発展途上国を対象に実施 • 一部のレポートはunicefのサイト内で入手可能。 （データセットの利用は事前登録を要する） MICSのメインページ （[unicef MICS]で検索） レポートはSurveysで一部 入手可（要事前登録）
- 77. DHS： Demographic and Health Surveys 77 • 米国国際開発庁（USAID）の基金による人口や健 康に関する国別調査 DATA -STATCOMPILER CHOOSE INDICATOR [DHS program]で検索
- 78. DHS: Statcompiler 78 Complete List Marriage -Percentage first married by exact age -Women -Women first married by exact age 18 NEXT
- 79. DHS: Statcompiler 79 NEXT Select All Age (5-year groups)
- 82. SDGs目標8：働きがいも経済成長も 82 • 性別、年齢、障害の有無による失業率 UNDATAのSDGs indicator Goal 8 → 8.5 → 8.5.2 Unemployment rate
- 85. ILOSTAT 85 • 失業率について詳しいデータを入手する – ただし、障害の有無による失業率の網羅的デー タは現時点では乏しいとのこと Find Data Browse by subject
- 86. ILOSTAT 86 Unemployment -by sex, age and education Customize
- 87. ILOSTAT 87 Time & Frequency: 2013 to 2015 Age:15-24
- 90. • ある新聞記事によるとEUの中で、イタリ ア，フランス，ギリシャなどの失業率は 10％を超えるとのこと – いずれかの国の失業率を調べる（ヒント： Country profilesが便利） ILOSTAT: 国ごとのデータ 90
- 91. SDGs目標11： 住み続けられるまちづくりを 91 • 都市においてスラムなどに住む人の割合 UNDATAのSDGs indicator Goal 11 → 11.1 → 11.1.1 Proportion of urban population living in slums
- 95. Urban Data : Compare cities 95 Compare Randomize
- 96. Urban Data : Compare cities 96 都市間の 比較が できる 選べる指標 は少ない
- 97. Urban Data : Explore data 97 Explore Percentage of slum population in urban area 地図上で見渡す ことができる
- 98. Urban Data : Explore data 98 特定の国 を選択 経年変化を見る ことができる
- 101. SDGs目標16： 平和と公正をすべての人に 101 • 殺人事件の被害者数 UNDATAのSDGs indicator Goal 16 → 16.1 → 16.1.1 Number of victims of intentional homicide per 100,000 population
- 104. UNODC data portal 104 Crime and Criminal Justice -Homicide -Homicide counts and rates (2000-2014) Run report
- 107. UNODC data portalで ドラッグの統計を見てみる 107 • 日本の注射麻薬使用者の推計人数は？そ の情報源は？ ヒント
- 108. ② 農林水産業や環境などについて 108
- 109. SDGs目標2：飢餓をゼロに 109 • 指標の例 – 栄養不足の人の割合 – 低体重児の割合、肥満児 の割合 – 家畜の在来品種のうち、 絶滅のリスクのある割合 取り上げるのはこれ 紹介するツールは FAOのFAOSTAT
- 110. SDGs目標6： 安全な水とトイレを世界中に 110 • 指標の例 – 改善された飲み水を利用で きる人の割合 – 水ストレス度：資源量に対 する取水量の割合 – 水資源の管理計画を策定し ている国の割合 取り上げるのはこれ （WHO/UNICEF JMP） もしくはこれ（FAOの AQUQSTAT）
- 111. SDGs目標13： 気候変動に具体的な対策を 111 • 指標の例 – 災害の被害者/被災者 数 – 気候変動に関する統合 的な計画などを立案を 目指す国の割合 取り上げるのはこれ 紹介するツールは CREDのEM-DAT
- 112. SDGs目標14：海の豊かさを守ろう 112 • 指標の例 – 生物の持続可能性が保 たれるレベルの漁業資 源の割合 – 海洋の酸性度 – 海洋保護区などの割合 取り上げるのはこれ 紹介するのはFAO水産 養殖局のWebサイト
- 113. SDGs目標15：陸の豊かさも守ろう 113 • 指標の例 – 陸地に占める森林面積の割合 – 生物多様性の観点で重要な場所 が保護区に含まれる割合 – レッドリストインデックス（絶 滅のおそれのある野生生物の状 況を表す指標） 取り上げるのはこれ 紹介するのはFAO のGlobal Forest Resources Assessments
- 114. 1から7のうち、どれか１つ選ぼう ① 栄養不足の人の割合 ② 改善された飲み水を利用できる人の割合 ③ 水ストレス度：資源量に対する取水量の割合 ④ 災害の被害者/被災者数 ⑤ 生物の持続可能性が保たれるレベルの漁業資源 の割合 ⑥ 陸地に占める森林面積の割合 ⑦ 上記6つのどれでもOK 114
- 115. SDGs目標2：飢餓をゼロに 115 • 栄養不足の人の割合 UNDATAのSDGs indicator Goal 2 → 2.1 → 2.1.1 Prevalence of undernourishment
- 117. 栄養不足の人の割合 117 • Metadataに挙げられているURLにアクセス [FAO food security stats]で検索
- 121. FAOSTAT 121 • 栄養不足の人の割合について任意の統計を抽出する Food Security -Download Suite of Food Security Indicators
- 122. FAOSTAT 122 SELECT ALL SELECT ALL Value Prevelence of undernourishment
- 126. SDGs目標6： 安全な水とトイレを世界中に① 126 • 改善された飲み水を利用できる人の割合 UNDATAのSDGs indicator Goal 6 → 6.1 → 6.1.1 Proportion of population using improved drinking water sources
- 129. WHO / UNICEF Joint Monitoring Programme 129 • 飲み水の利用について詳細を見てみる DATA TABLES ここを クリック
- 130. WHO / UNICEF Joint Monitoring Programme 130 PARAMETERS (COLUMNS) Waterに全て チェック Sanitationの チェックは外す
- 131. WHO / UNICEF Joint Monitoring Programme 131 ここを クリック 詳細を表示できた Piped on Premises： 水道管が引 かれている Surface Water： 川や池など の水を利用
- 133. WHO / UNICEF Joint Monitoring Programmeで 以下を確認する 133 • 2000年から2015年にかけ、改良衛生施設を利 用する人々の割合は、世界人口の59%から68% へと上昇しました。それでも、24億人が置き去 りにされています。その中には、まったく衛生 施設を使えず、依然として屋外で排せつしてい る9億4,600万人が含まれています。 （出典：国連広報センターWebサイト）
- 134. SDGs目標6： 安全な水とトイレを世界中に② 134 • 水ストレス度：資源量に対する取水量の割合 UNDATAのSDGs indicator Goal 6 → 6.4 → 6.4.2 Level of water stress: freshwater withdrawal as a proportion of available freshwater resources
- 138. Water uses AQUASTAT 138 Proportion of renewable water resources withdrawn-
- 140. AQUASTAT: Database 140 Freshwater withdrawal as % of total renewable water resources: Go to database! 水ストレス度 のデータが 表示できた
- 141. AQUASTAT: Database 141 New search これらにチェック Latest values only Axes: Variable Submit
- 144. AQUASTAT: Database でさらに調べる 144 • 水資源量（Total renewable water resources）も表示させる – その国の水資源全体はどのくらいで、そのう ち、どれだけ使っているのか？
- 145. SDGs目標13： 気候変動に具体的な対策を 145 • 災害の被害者/被災者数 UNDATAのSDGs indicator Goal 13 → 13.1 → 13.1.2 Number of persons affected by disaster per 100,000 people
- 148. UNISDR Disaster Statistics 148 View disaster data and statistics on PreventionWeb 国名 – Disaster profiles のどれかを選択
- 149. PreventionWeb: Disaster & Risk Profile 149 災害リスク軽減に関する Webプラットフォームで あるPreventionWeb上 で各国の災害などの統計 を入手できる
- 150. UNISDR Disaster Statistics 150 Visit EMDAT/CRED database Country Profile
- 151. EM-DAT: Country Profile 151 国を選び、Display country profileを選択 • EM-DATは自然災害研究の国際的な組織である CRED(Centre for Research on the Epidemiology of Disasters)が運営するデータベース
- 154. EM-DAT で特定の災害の概要を調べる 154 • いったんEM-DATのトップページに戻り、 Disaster Profilesを選択 – 任意の災害を選び、表を観察
- 155. SDGs目標14：海の豊かさを守ろう 155 • 生物の持続可能性が保たれるレベルの 漁業資源の割合 UNDATAのSDGs indicator Goal 14 → 14.4 → 14.4.1 Proportion of fish stocks within biologically sustainable levels
- 158. • FAOのFisheries and Aquaculture Department が作成している世界の漁業資源の現状についての 報告書 “Review of the state of world marine fishery resources” 158 末尾には統計表を掲載
- 159. • 関連する統計データを抽出してみる Fisheries and Aquaculture Department の統計ページ 159 Statistics [FAO Fish] で検索
- 160. Fisheries and Aquaculture Department の統計ページ：Online Query Panels 160 Online Query Panels Global Aquaculture Production（養殖） Global Capture Production（漁獲）
- 161. Online Query Panels: Global Capture Production 161 Country: select all Global Capture Production （漁獲） Species Tunas, bonitos, billfishes（マグロ、 カツオ、カジキ）
- 162. Online Query Panels: Global Capture Production 162 2000年代と 1990年代を 広げてから、 select allで 全て選択 Time 最後にsubmit 1990年代以降の マグロ等の漁獲量
- 164. 1990年代以降のマグロ等の 漁獲量と養殖量を見比べる 164 • Online query panelsの Global Aquaculture Productionで先ほど と同様に指定し、漁獲量と養殖量を比較
- 165. SDGs目標15：陸の豊かさも守ろう 165 • 陸地に占める森林面積の割合 UNDATAのSDGs indicator Goal 15 → 15.1 → 15.1.1 Forest area as a proportion of total land area
- 168. • 国連食糧農業機関（FAO）の世界森林資源評価 – FAOの最も包括的な森林調査 – 近年は5年おきに刊行 2015 2010 2005 2000 Global forest resources assessments （FRA） 168
- 169. Global forest resources assessments （FRA）: Maps 169 世界の森林について地図 で全体像を見渡せる Maps
- 170. Global forest resources assessments （FRA）: FLUDE 170 （画面や操作を省略） データ比較やグラフ作成 Explore Data
- 171. Global forest resources assessments （FRA）: Infographics 171 FRAとSDGsの関係等 を図表でまとめている Infographics
- 172. SDGs報告書では 172 • 世界の森林面積の純減は、1990年代の 730万ヘクタールから2010‐2015年の 330万ヘクタールへと縮小しました。 （出典：国連広報センターWebサイト）
- 173. • 以下の表は林野庁のFRA2015の仮訳から抜粋 – FRAのMapと見比べよう （出典：林野庁Webサイト） Global forest resources assessments （FRA）: Mapsを詳しく見る 173
- 174. ③ エネルギーや経済などについて 174
- 175. SDGs目標7：エネルギーをみんなに そしてクリーンに 175 • 指標の例 – 電気を利用できる人の 割合 – 最終消費エネルギーに 占める再生エネルギー – エネルギー効率 取り上げるのはこれ 紹介するツール は世界銀行の Sustainable Energy for All
- 176. SDGs目標8：働きがいも経済成長も 176 • 指標の例 – 人口1人当たりの実質 GDP成長率 – 1人当たりの実質GDP 成長率 – 銀行口座などを持つ成 人の割合 取り上げるのはこれ 紹介するツールは国連の National Accounts Main Aggregates Databaseなど GDPのツール
- 177. SDGs目標9： 産業と技術革新の基盤をつくろう 177 • 指標の例 – 1人当たりの製造業付 加価値額 – 二酸化炭素排出量 – フルタイム相当の研究 者数 取り上げるのはこれ 紹介するツールは UNIDOのUNIDO Statistics Data Portal
- 178. SDGs目標10： 人や国の不平等をなくそう 178 • 指標の例 – 貧困層の家計支出/収 入 – 労働分配率（GDPに占 める労働者の所得） 取り上げるのはこれ 紹介するツールは世界 銀行のPoverty and Equity Database
- 179. SDGs目標12：つくる責任 つかう責任 179 • 指標の例 – 1人当たりのマテリアル・ フットプリント（等価換 算した天然資源の輸入量 ＋国内における採掘量－ 等価換算した輸出量） 取り上げるのはこれ 紹介するツールは 国連環境計画の UNEPLive
- 180. SDGs目標16： 平和と公正をすべての人に 180 • 指標の例 – 賄賂の要求を一度でも 受けた企業の割合 – 国際機関での発展途上 国の投票権などの割合 取り上げるのはこれ 紹介するツールは 世界銀行の Enterprise Surveys
- 181. SDGs目標17：パートナーシップで 目標を達成しよう 181 • 指標の例 – 先進国から発展途上国 へのODA（政府開発援 助）の額 – 世界の輸出における発 展途上国の占める割合 取り上げるのはこれ 紹介するツールは OECDのQWIDSと OECD StatExtracts
- 182. 1から8のうち、どれか１つ選ぼう ① 最終消費エネルギーに占める再生エネルギー ② 1人当たりの実質GDP成長率 ③ 1人当たりの製造業付加価値額 ④ 貧困層の家計支出/収入 ⑤ 1人当たりのマテリアル・フットプリント ⑥ 賄賂の要求を一度でも受けた企業の割合 ⑦ 先進国から発展途上国へのODA（政府開発援 助）の額 ⑧ 上記7つのどれでもOK 182
- 183. SDGs目標7：エネルギーをみんなに そしてクリーンに 183 • 最終消費エネルギーに占める再生エネルギー UNDATAのSDGs indicator Goal 7 → 7.2 → 7.2.1 Renewable energy share in the total final energy consumption
- 186. World DataBank: Sustainable Energy for All 186 表のアイコンを クリック
- 187. 187 国：このアイコン を押すと全ての国 にチェックが入る 項目：この３つにチェック • 再生エネルギーの10年ごとの値を見てみる World DataBank: Sustainable Energy for All
- 188. 188 年：1990、2000、 2010を選択 レイアウトを押して 以下のとおり変更 最後に画面中央のAPPLY CHANGESをクリック World DataBank: Sustainable Energy for All
- 191. • SDGs報告書の以下の図に関連して、電気 を利用できる人の割合を見る （出典：国連広報センターWebサイト） 191 World DataBank: Sustainable Energy for All で調べる
- 192. SDGs目標8：働きがいも経済成長も 192 • 1人当たりの実質GDP成長率 UNDATAのSDGs indicator Goal 8 → 8.1 → 8.1.1 Growth rate of real GDP per capita
- 195. National Accounts Main Aggregates Database 195 Data Selection – Basic Data Selection
- 196. National Accounts Main Aggregates Database 196 Allを選択し、 Addボタン GDP, Per Capita GDP – US Dollars 2014を選択し、 Addボタン Submit
- 197. National Accounts Main Aggregates Database 197 成長率ではなく 額ではあるが 表示できた
- 198. National Accounts Main Aggregates Database 198 • Metadataを見てみると Meta-Data さまざまな 機関のデータ
- 199. GDPを抽出するツール 199 • 他にもさまざま、各ツールで値が違う OECDの OECD Stat Extracts 世界銀行のWorld Development Indicators IMFのWorld Economic Outlook
- 201. National Accounts Main Aggregates Databaseと OECD Stat ExtractsのGDPの値を見比べる 201 [OECD 統計]で検索 Get real-time dataで OECD StatExtractsへ
- 202. SDGs目標9： 産業と技術革新の基盤をつくろう 202 • 1人当たりの製造業付加価値額 UNDATAのSDGs indicator Goal 9 → 9.2 → 9.2.1 Manufacturing value added per capita at constant 2010 United States dollars
- 206. UNIDO Statistics Data Portal: MVA 2016 206 この両者の商が 1人当たりの製造業 付加価値額にあたる
- 209. SDGs目標10： 人や国の不平等をなくそう 209 • 貧困層の家計支出/収入 UNDATAのSDGs indicator Goal 10 → 10.1 → 10.1.1 Growth rates of household expenditure or income per capita among the bottom 40 per cent of the population
- 211. 貧困層の家計支出/収入 211 • Metadataに挙げられているURLにアクセス すると・・・ 世界銀行のGlobal Database of Shared Prosperityというページ
- 212. 貧困層の家計支出/収入 212 Poverty and Equity Data • 今回はPoverty & Equity Dataをご紹介 [WB Poverty Equity]で検索
- 213. World Data Bank: Poverty and Equity Database 213 DATABANK
- 214. World Data Bank: Poverty and Equity Database 214 国：このアイコン を押すと全ての国 にチェックが入る 項目：この2つにチェック • 下位40％の貧困層と、全体を比較してみる
- 215. World Data Bank: Poverty and Equity Database 215 年：「5」 をクリック レイアウトを押して 以下のとおり変更 最後に画面中央のAPPLY CHANGESをクリック
- 216. World Data Bank: Poverty and Equity Database 216 一覧しやすい 表ができた Excelなどに ダウンロードも可
- 218. World Data Bank: Poverty and Equity Database でジニ係数を調べる 218 Map機能で 見てみる • 所得格差を表す指標。0から1までの値で，1に近いほど 格差が大きい。 （出典：国連広報センターWebサイト） ※今回紹介したツールでは0から100までの値をとります。
- 219. SDGs目標12：つくる責任 つかう責任 219 • 1人当たりのマテリアル・フットプリント UNDATAのSDGs indicator Goal 12 → 12.2 → 12.2.1 Material footprint per capita
- 221. 1人当たりのマテリアル・フットプリント 221 • Metadataについて確認したいが、SDGs indicator のサイトには無い • ただし、SDGs indicatorの同じ統計のFootnotes には”United Nations Environment Programme” との記載が
- 223. UNEP: UNEPLive 223 Sustainable Development Goals 12- → 12.2- → MF- の順 でクリック
- 230. SDGs目標16： 平和と公正をすべての人に 230 • 賄賂の要求を一度でも受けた企業の割合 UNDATAのSDGs indicator Goal 16 → 16.5 → 16.5.2 Proportion of firms experiencing at least one bribe payment request
- 232. 世界銀行のEnterprise Surveys 232 • Metadataに挙げられているURLにアクセス [WB enterprise]で検索
- 233. 世界銀行のEnterprise Surveys 233 Select an economyで国を選ぶ 世界全体などの値と 比較できる
- 234. 世界銀行のEnterprise Surveys 234 Custom Query 1. Choose Economies: All 2. Choose Topics: Corruption 3. Choose Subgroups: All Create Table
- 236. 世界銀行のEnterprise Surveys のGenderのデータと以下を見比べる 236 当然、単純には 比べられない点 が多々あること に留意 • 出典：男女共同参画白書 平成27年版
- 237. SDGs目標17：パートナーシップで 目標を達成しよう 237 • 先進国から発展途上国へのODA （政府開発援助）の額 UNDATAのSDGs indicator Goal 17 → 17.2 → 17.2.1 Net official development assistance (ODA) to LDCs from OECD-DAC countries, by donor
- 240. OECD: Financing for sustainable development 240 Data visualisations Aid at a glance by donor
- 241. OECD: Financing for sustainable development 241 援助国ごとにODA などの全貌を図示 後発発展途上国へ の援助
- 242. Total net ODA disbursements from all donors to developing countries OECD: Financing for sustainable development 242 Online Databases
- 245. OECD Stat Extracts 245 Development -Flows by Provider and Recipient -Total receipts by country and region (ODA+OOF+private) 表示のカスタマイズや、 データの出力も可
- 246. SDGs報告書では 246 • 政府開発援助（ODA）の総額は2015年、 1,316億ドルと、2014年を実質ベースで 6.9%上回り、記録を更新しました。 （出典：国連広報センターWebサイト）
- 247. OECD Stat Extracts でさらに調べる 247 • 日本のODAなどを援助額が多い地域・国 の順番を確かめる ヒント：列の値 の下のアイコン をクリックする ことで昇順/降順 に並ぶ
- 250. 最後に 250 • また、「国家レベルの統計計画がある国」と いう指標もある – Metadataに挙げられているPARIS21の”NSDS Status Report”(2016)の要約表は以下のとおり 計画が未発達な発展途上国が少なくないと言える
- 251. 最後に 251 • 第46回国連統計委員会（2015）の背景資料 には以下のような図表も SDGsの指標の値 を報告できると した国の割合 出典：Results of the global questionnaire of the Friends of the Chair on broader measures of progress Part II: Availability of indicators for Sustainable Development Goals and associated targets
- 254. 本館のレファレンス・サービス （平日9-17時） • レファレンスカウンターに常駐はし ていません（奥の事務室にいます）。 お手数をおかけしますが、総合カウンターでレ ファレンス希望の旨をお知らせください。 • 011-706-2973，011-706-3615 • ref@lib.hokudai.ac.jp 254
- 255. オンラインフォーム （24H受付） • 図書館トップページ → 学習・研究支援情報 → 図書館スタッフに相談しよう 255