ONNX es un formato de archivo abierto para representar modelos de aprendizaje profundo que permite transferir modelos entre diferentes plataformas más fácilmente. Fue creado en 2017 para estandarizar el aprendizaje profundo y desde entonces se ha ampliado para incluir el aprendizaje automático. Su objetivo es crear un ecosistema de inteligencia artificial que promueva la innovación y flexibilidad para los desarrolladores.

1. Construyendo soluciones ONNX
con Microsoft AI Platform
@nicolasnakasone
MVP Nicolás Nakasone

2. @nicolasnakasone
¿Qué es ONNX?
Es un formato Open Source
para representar
modelos de Deep Learning
(Aprendizaje Profundo)

3. @nicolasnakasone
¿Porqué ONNX?
Porque la industria del
software y hardware
necesita siempre
“ESTANDARES”

4. @nicolasnakasone
Otros Estándares
MDX

5. @nicolasnakasone
ONNX – Estándar Deep
Learning
2017
ONNX 1.0.

6. @nicolasnakasone
ONNX – Se sumaron

7. @nicolasnakasone
Objetivo ONNX
▪ Crear un Ecosistema de Inteligencia Artificial
▪ Transferir más fácilmente modelos de Deep
Learning entre diferentes plataformas
▪ Innovación y flexibilidad para los
desarrolladores.

8. @nicolasnakasone
Alcance ONNX
▪ Se inició para dar soporte al Deep Learning
(Visión Computarizada)
▪ Actualmente se ha extendido al Machine
Learning (ONNX-ML)

9. @nicolasnakasone
ONNX y los Frameworks

10. @nicolasnakasone
Mas info…
https://onnx.ai
https://docs.microsoft.co
m/en-us/azure/machine-
learning/concept-onnx

11. @nicolasnakasone
¿Preguntas?

12. @nicolasnakasone
Gracias por su atención