TÉRMINOS BÁSICOS DE ESTADISTICA

1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
INSTITUTO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGÍA
“ANTONIO JOSÉ DE SUCRE”
EXTENSIÓN BARCELONA – PUERTO LA CRUZ
ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN
Autor Autora: NELBERT COVA
Tu
Puerto La Cruz, 28 de Mayo 2014
TÉRMINOS BÁSICOS EN ESTADÍSTICA

2. INTRODUCCION

3. DEFINICION DE VARIABLE: es una palabra que representa a aquello que
varía o que está sujeto a algún tipo de cambio. Se trata de algo que se
caracteriza por ser inestable, inconstante y mudable. En otras palabras, una
variable es un símbolo que permite identificar a un elemento no especificado
dentro de un determinado grupo.
TIPOS DE VARIABLE:
LAS VARIABLES DEPENDIENTES: que son aquellas que
dependen del valor que se le asigne a otros fenómenos o
variables.
LAS VARIABLES INDEPENDIENTES, cuyos cambios en los
valores influyen en los valores de otra.
LAS VARIABLES ALEATORIAS son las funciones que asocian
un número real a cada elemento de un conjunto E.
VARIABLES CUALITATIVAS, que expresan distintas cualidades,
características o modalidades.
VARIABLES CUANTITATIVAS que se enuncian mediante
cantidades numéricas, entre otras.

4. EJEMPLO: x es una variable del universo {1, 3, 5, 7}. Por lo
tanto, x puede ser igual a cualquiera de los recién mencionados
valores, con lo cual es posible reemplazar a x por cualquier número
impar que sea inferior a 8.

5. Población: La población es un conjunto de individuos de la misma clase,
limitada por el estudio. Según Tamayo y Tamayo, (1997), ¨La población se
define como la totalidad del fenómeno a estudiar donde las unidades de
población posee una característica común la cual se estudia y da origen a los
datos de la investigación.
Entonces, una población es el conjunto de todas las cosas que concuerdan
con una serie determinada de especificaciones. Un censo, por ejemplo, es el
recuento de todos los elementos de una población.
Muestra:
Se entiende por muestra al "subconjunto representativo y finito que se
extrae de la población accesible" (Ob. cit. p. 83). Es decir, representa una
parte de la población objeto de estudio. De allí es importante asegurarse
que los elementos de la muestra sean lo suficientemente representativos
de la población que permita hacer generalizaciones.

6. Ejemplos de población y muestra:
1.- Seleccionar al azar a 5 estudiantes de un grupo de 50 estudiantes: muestra aleatoria
2.- La producción total de tela de una fábrica textil: población
3.- Los alumnos de 2° y 5° semestre del colegio de bachilleres: muestra
4.- Un camión repartidor de refrescos: Muestra de refrescos
5.- El número de llamadas que entran a un conmutador entre las 11:00am y las 13:00hrs: Muestra
6.- El número total de llamadas al día en un conmutador: población
7.- Preguntar a todo el personal de una fabrica sobre el deseo de implantar el servicio de comedor para sus
empleados: encuesta, población
8.- seleccionar a 25 personas de 1000 en una fábrica para preguntar por la comida que se da
diariamente: muestra
9.- Poco más de 100 mil turistas ocuparon 80% de los 28 mil cuartos de hotel, con motivo del “puente” de
primavera quienes dejaron importantes ganancias a todos los prestadores de servicios, afirmo el secretario de
turismo. Suponiendo que esos 22,400 cuartos de hotel son representativos del grupo de vacacionistas, ¿Cuál es
la población? Los 28 mil cuartos de hotel ¿Cuál es la muestra? 22,400 cuartos de hoteles el 80% del total
10.- Al realizar un estudio entre los 9,000,000 de jóvenes entre los 15 y los 19 años (1995) Al realizar un estudio
en 225,000 jóvenes del área metropolitana se encontró que un 95% de ellos desean seguir estudiando la
universidad
¿Cuál es la población? 9000000 jóvenes
¿Cuál es la muestra? 225000 jóvenes
Variable de interés y parámetro de interés: deseo de seguir estudiando, proporción de jóvenes que desean seguir
estudiando 95%

7. Definición de parámetros estadísticos y ejemplos
Un parámetro estadístico es un número que se obtiene a partir de los datos de
una distribución estadística.
Los parámetros estadísticos sirven para sintetizar la información dada por una
tabla o por una gráfica.
Tipos de parámetros estadísticos:
De centralización.
De posición
De dispersión

8. EJEMPLO DE PARAMETROS ESTADISTICOS
si estas observando un grupo de personas, digamos 50 personas, debes caracterizar tu grupo
cómo? haciendo observaciones de cada elemento
para esto, hay parámetros numéricos y parámetros binarios
quieres saber que promedio de estatura tiene tu grupo
debes medir a las 50 personas, y obtener por tanto 50 observaciones (parámetro numérico, estatura, cm o m)
con esos datos puedes calcular los parámetros de tendencia central: el promedio (media), la mediana y la moda
lo mismo puedes hacer para otras características: peso, edad, etc.
quieres saber que característica predomina mas en tu grupo, color de pelo, color de ojos, color de piel,
complexión, es decir, que vas a evaluar a cada elemento y obtendrás una observación de cada parámetro, y por
tanto tendrás 50 observaciones de cada parámetro
cuando tienes la información, debes asignarle un valor a cada condición: ojos cafés (1), ojos azules (2), ojos
verdes de (3) para el parámetro color de ojos, pelo negro (1), pelo rubio (2), pelo rojizo (3), pelo castaño (4) para
el parámetro color de pelo, y así para cada característica
al transformar tus valores cualitativos (color) a cuantitativos (1,2,3,...n) puedes ver que valor predomina y puedes
ahora si caracterizar a tu grupo

9. Escala de Medición.
Se entenderá por medición al proceso de asignar el valor a una variable de un elemento en
observación. Este proceso utiliza diversas escalas: nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Las variables de las escalas nominal y ordinal se denominan también categóricas, por otra parte las
variables de escala de intervalo o de razón se denominan variables numéricas. Con los valores de
las variables categóricas no tiene sentido o no se puede efectuar operaciones aritméticas. Con las
variables numéricas sí.
La escala nominal sólo permite asignar un nombre al elemento medido. Esto la convierte en la
menos informativa de las escalas de medición.
Los siguientes son ejemplos de variables con este tipo de escala:
Nacionalidad.
Uso de anteojos.
Número de camiseta en un equipo de fútbol.
Número de Cédula Nacional de Identidad.
A pesar de que algunos valores son formalmente numéricos, sólo están siendo usados para
identificar a los individuos medidos.

10. La escala ordinal, además de las propiedades de la escala nominal, permite establecer un orden
entre los elementos medidos.
Ejemplos de variables con escala ordinal:
Preferencia a productos de consumo.
Etapa de desarrollo de un ser vivo.
Clasificación de películas por una comisión especializada.
Madurez de una fruta al momento de comprarla.
La escala de intervalo, además de todas las propiedades de la escala ordinal, hace que tenga
sentido calcular diferencias entre las mediciones.
Los siguientes son ejemplos de variables con esta escala:
Temperatura de una persona.
Ubicación en una carretera respecto de un punto de referencia (Kilómetro 85 Ruta 5).
Sobrepeso respecto de un patrón de comparación.
Nivel de aceite en el motor de un automóvil medido con una vara graduada.
Finalmente, la escala de razón permite, además de lo de las otras escalas, comparar mediciones
mediante un cociente.
Algunos ejemplos de variables con la escala de razón son los siguientes:
Altura de personas.
Cantidad de litros de agua consumido por una persona en un día.
Velocidad de un auto en la carretera.
Número de goles marcados por un jugador de básquetbol en un partido

11. LA SUMATORIA: es una operación básica por su naturalidad,
que se representa con el signo (+), el cual se combina con
facilidad matemática de composición en la que consiste en
combinar o añadir dos números o más para obtener una
cantidad final o total. La suma también ilustra el proceso de
juntar dos colecciones de objetos con el fin de obtener una sola
colección. Por otro lado, la acción repetitiva de sumar uno es la
forma más básica de contar.
En términos científicos, la suma es una
operación aritmética definida sobre conjuntos de números
(naturales, enteros, racionales, reales y complejos), y también
sobre estructuras asociadas a ellos, como espacios
vectoriales con vectores cuyas componentes sean estos
números o funciones que tengan su imagen en ellos.
En el álgebra moderna se utiliza el nombre suma y su símbolo
"+" para representar la operación formal de un anillo que dota al
anillo de estructura de grupo abeliano, o la operación de
un módulo que dota al módulo de estructura de grupo abeliano.
También se utiliza a veces en teoría de grupos para representar
la operación que dota a un conjunto de estructura de grupo. En
estos casos se trata de una denominación puramente
simbólica, sin que necesariamente coincida esta operación con
la suma habitual en números, funciones, vectores, etc.

12. EJEMPLO: se quiere expresar la suma de los cinco primeros números
naturales se puede hacer de esta forma:
También hay fórmulas para calcular los sumatorios más rápido. Por
ejemplo, para sumar los primeros mil números naturales no tiene
mucho sentido sumar número por número, y se puede usar una fórmula
como esta:

13. PROPORCIÓN un término que procede del vocablo latino proportĭo. Se trata de la correspondencia, el equilibrio o la simetría que
existe entre los componentes de un . La proporción puede calcularse entre los elementos y el todo o entre los propios elementos.
Por ejemplo: “Para preparar este cóctel, debes utilizar coñac y ron en proporción de dos a uno: cada
dos medidas de coñac, añade una de ron”, “La proporción de vecinos sin trabajo es cada vez más
alta”, “Las autoridades anunciaron que se incrementó la proporción de jubilados que están tomando
clases de diversas asignaturas en los centros públicos
Si se analiza la cuestión desde una perspectiva matemática, puede indicarse que la proporción
implica una igualdad que existe entre dos razones. Por lo general, las proporciones se escriben como
fracciones: de este modo, al realizar una multiplicación cruzada, se puede establecer una ecuación y
conocer las distintas proporciones.

14. FRECUENCIA a la repetición menor o mayor de un suceso. Por ejemplo: “En esta ciudad llueve con demasiada
frecuencia”, “El protagonista equivoca la letra con frecuencia”.
El término proviene del latín frequentĭa y también permite hacer referencia a la cantidad de
veces que un proceso periódico se repite por unidad de tiempo. El Sistema Internacional
señala que las frecuencias se miden en Hertz (Hz), una unidad que lleva el nombre del
físico alemán Heinrich Rudolf Hertz. Un Hz es un suceso que se repite una vez por
segundo; por eso, la unidad también se conoce como ciclo por segundo (cps).
Otras unidades vinculadas a las frecuencias son las revoluciones por minuto (rpm), los
radianes por segundo (rad/s) y los golpes por minuto (bpm). Los bpm se utilizan para
medir los latidos del corazón o el tempo de la música
Para la estadística, la frecuencia es el número de elementos comprendidos en un intervalo
con una distribución determinada