SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 22
ÁLGEBRA ELEMENTAL
 Es la rama de las matemáticas que estudia las estructuras, las
relaciones y las cantidades.
 El algebra como parte de la matemática que estudia la cantidad
considerada, del modo más general posible, utilizando letras y
otros signos para la representación de los elementos.
 La palabra «álgebra» es de origen árabe y significa
"reducción".
ALGEBRA MATRICIAL
El algebra matricial no es más que la parte
matemática que trata del uso y aplicación de las
matrices.
Ejemplo de una matriz
MATRIZ
Es un arreglo rectangular de números
reales o elementos que aparecen en
lugares específicos de renglón y columna,
se representan mediante letras
mayúsculas y sus elementos se encierran
entre corchetes o paréntesis.
Para que sirven
las matrices:
“PARA ALMACENAR
INFORMACIÓN DE
MANERA ORDENADA”
Por ejemplo:
Tienen una empresa y deciden que se anoten los
ingresos y los gastos trimestrales; a tal fin emplean
matrices fila de orden 1 x 2:
Considerando que la matriz es para el primer trimestre y
hubieron 10 millones de ingreso y 8 millones de egresos.
La información esta ordenada.
Luego consideramos que tenesmos información de 4
trimestres y se ordena:
DIMENCIONES DE UNA MATRIZ
(Orden o tamaño de una matriz)
Una matriz se compone por renglones o filas y columnas o
hileras, los renglones horizontales se numeran en forma
consecutiva de arriba hacia abajo y las columnas verticales, se
numeran de izquierda a derecha, de tal forma que, el número
de renglones y columnas determinan el tamaño o dimensión de
una matriz, pudiendo variar de una matriz a otra, se describe
convenientemente el tamaño de una matriz, designando sus
dimensiones, es decir, el número de los renglones y columnas.
LOS RENGLONES (HORIZONTAL) SE
IDENTIFICAN COMO LA LETRA MINÚSCULA
“m”
LAS COLUMNAS (VERTICAL) COMO LA
LETRA MINUSCULA
“n”
Ejemplos:
DENOTACIÓN DE LOS ELEMENTOS DE UNA
MATRIZ
Para el efecto existen dos métodos
1. Utilizar letras minúsculas diferentes:
2. Utilizar una sola letra, acompañada de subíndices
dobles, los que señalan la posición del elemento.
Para cada elemento a11 se lee “a” sub uno-uno, a12, se
lee “a” sub uno-dos.
El primer sub índice símbolo indica el renglón y el
segundo la columna, en donde se localiza el
elemento, de tal forma que:
A
La anterior es una matriz “m” filas por “n”
columnas (m x n)
CARACTERISTICAS DE UNA MATRIZ
• Las matrices se representan simbólicamente con letras
mayúsculas.
• Los elementos que la conforman se representan con letras
minúsculas o números reales.
• Los coeficientes o elementos de una matriz se encuentran en
corchetes o paréntesis.
• Toda matriz tiene una diagonal principal que se inicia en el
lado superior izquierdo y termina en el lado inferior derecho.
PRINCIPALES TIPOS DE MATRICES
• Matriz Fila (renglón)
• Matriz Columna
• Matriz Escalar
• Matriz Cuadrada
• Matriz Nula
• Matrices Iguales
• Matriz Identidad
• Matriz Transpuesta
• Matriz Inversa
1. Matriz Fila
Su característica especial es la de tener una sola fila y
varias columnas, es llamada también Vector Renglón.
Ejemplo:
(1 x 3)
(1 x 2)
2. Matriz Columna
Esta es una matriz compuesta por varias
filas y una sola columna, es llamada
también Vector Columna.
Ejemplo:
(4 X 1) (3 X 1)
3. Matriz Escalar
Esta se conforma por una sola fila y una sola columna y
se identifica con la letra “k”.
Ejemplo:
(1 x 1)
(1 x 1)
(1 x 1)
4. Matriz Cuadrada
Esta matriz está compuesta por igual
número de filas y columnas.
Ejemplo:
(2 x2) (3 x 3) (4 x 4)
5. Matriz Nula
Esta matriz está compuesta por elementos
iguales a cero.
Ejemplo:
(2 x 2) (3 x 3)
6. Matrices Iguales
Dos matrices son iguales, si y solo si A = B, lo que significa
que deben ser del mismo orden o tamaño y sus elementos
correspondientes son del mismo valor.
Ejemplo:
(2 x 2) (2 x 3)
7. Matriz Identidad
Es aquella matriz en la cual los elementos de la diagonal
principal son igual a uno y todos los demás elementos son
iguales a cero. La matriz identidad se define únicamente
para matrices cuadradas.
Ejemplo:
(3 x 3) (4 x 4)
8. Matriz Transpuesta
Es la matriz resultante de convertir en filas las columnas o
en columnas las filas, y se identifica con una letra
mayúscula elevada a la “T” potencia AT.
Ejemplo: VEAMOS
AT =
9. Matriz Inversa
Es una matriz cuadrada, es el resultado de varia
operaciones por álgebra matricial y geometría y que al
utilizarla como multiplicador de la matriz original da como
producto la matriz identidad. En aritmética, si x = 2 el
inverso es ½; y si multiplicamos (x) (x-1) = 1; entonces (2)
(½) = 1. En matrices (A) ≠ (1/A). Pero (A) (A-1) = 1
Ejemplo:
A= A-1=

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Trabajo de matematica limites1 (2) (1)
Trabajo de matematica  limites1 (2) (1)Trabajo de matematica  limites1 (2) (1)
Trabajo de matematica limites1 (2) (1)
Claudia
 
Matrices
MatricesMatrices
Matrices
cyndy
 
Inecuaciones con-valor-absoluto3
Inecuaciones con-valor-absoluto3Inecuaciones con-valor-absoluto3
Inecuaciones con-valor-absoluto3
19671966
 
25 exponentes y radicales
25 exponentes y radicales25 exponentes y radicales
25 exponentes y radicales
andycrown
 
EJEMPLOS DE CADA TIPO DE FACTORIZACIÓN.
EJEMPLOS DE CADA TIPO DE FACTORIZACIÓN.EJEMPLOS DE CADA TIPO DE FACTORIZACIÓN.
EJEMPLOS DE CADA TIPO DE FACTORIZACIÓN.
SABRINA SUAREZ MEJIAS
 

Was ist angesagt? (20)

Matrices y determinantes
Matrices y determinantes Matrices y determinantes
Matrices y determinantes
 
TEORÍA DE CONJUNTOS
TEORÍA DE CONJUNTOSTEORÍA DE CONJUNTOS
TEORÍA DE CONJUNTOS
 
Ecuaciones cuadraticas
Ecuaciones cuadraticasEcuaciones cuadraticas
Ecuaciones cuadraticas
 
Teorema fundamental del cálculo
Teorema fundamental del cálculoTeorema fundamental del cálculo
Teorema fundamental del cálculo
 
Funciones Matemáticas
Funciones MatemáticasFunciones Matemáticas
Funciones Matemáticas
 
Trabajo de matematica limites1 (2) (1)
Trabajo de matematica  limites1 (2) (1)Trabajo de matematica  limites1 (2) (1)
Trabajo de matematica limites1 (2) (1)
 
Técnicas de conteo
Técnicas de conteo Técnicas de conteo
Técnicas de conteo
 
Cuadrado de un polinomio
Cuadrado de un polinomioCuadrado de un polinomio
Cuadrado de un polinomio
 
Desigualdades
DesigualdadesDesigualdades
Desigualdades
 
Ejercicios detallados del obj 9 mat ii 178
Ejercicios detallados del obj 9 mat ii  178 Ejercicios detallados del obj 9 mat ii  178
Ejercicios detallados del obj 9 mat ii 178
 
Matrices
MatricesMatrices
Matrices
 
Inecuaciones con-valor-absoluto3
Inecuaciones con-valor-absoluto3Inecuaciones con-valor-absoluto3
Inecuaciones con-valor-absoluto3
 
Problemas resueltos de derivadas
Problemas resueltos de derivadasProblemas resueltos de derivadas
Problemas resueltos de derivadas
 
Cap 6 ecuaciones
Cap 6 ecuacionesCap 6 ecuaciones
Cap 6 ecuaciones
 
Ejercicios de Factorización
Ejercicios de FactorizaciónEjercicios de Factorización
Ejercicios de Factorización
 
Sucesiones, sumatorias y progresiones
Sucesiones, sumatorias y progresionesSucesiones, sumatorias y progresiones
Sucesiones, sumatorias y progresiones
 
25 exponentes y radicales
25 exponentes y radicales25 exponentes y radicales
25 exponentes y radicales
 
Ecuaciones lineales
Ecuaciones linealesEcuaciones lineales
Ecuaciones lineales
 
Ejercicios de matrices
Ejercicios de matricesEjercicios de matrices
Ejercicios de matrices
 
EJEMPLOS DE CADA TIPO DE FACTORIZACIÓN.
EJEMPLOS DE CADA TIPO DE FACTORIZACIÓN.EJEMPLOS DE CADA TIPO DE FACTORIZACIÓN.
EJEMPLOS DE CADA TIPO DE FACTORIZACIÓN.
 

Ähnlich wie Clase 1

Jesus armando rodriguez chavez 18.546.595
Jesus armando rodriguez chavez 18.546.595Jesus armando rodriguez chavez 18.546.595
Jesus armando rodriguez chavez 18.546.595
jesus_armandor
 
Matrices
MatricesMatrices
Matrices
ANDREA
 
Semana 1 Matrices I
Semana 1   Matrices ISemana 1   Matrices I
Semana 1 Matrices I
HECTOR
 
Semana 1 Matrices I
Semana 1   Matrices ISemana 1   Matrices I
Semana 1 Matrices I
guest6e7d8d4
 
1ra-2da Sesion Matrices.pptx
1ra-2da Sesion Matrices.pptx1ra-2da Sesion Matrices.pptx
1ra-2da Sesion Matrices.pptx
Paulin
 

Ähnlich wie Clase 1 (20)

Jesus armando rodriguez chavez 18.546.595
Jesus armando rodriguez chavez 18.546.595Jesus armando rodriguez chavez 18.546.595
Jesus armando rodriguez chavez 18.546.595
 
Trabajo de mate discreta
Trabajo de mate discreta Trabajo de mate discreta
Trabajo de mate discreta
 
Matrices y determinantes
Matrices y determinantesMatrices y determinantes
Matrices y determinantes
 
Trabajo teórico práctico 1
Trabajo teórico práctico 1Trabajo teórico práctico 1
Trabajo teórico práctico 1
 
Matrices. operaciones
Matrices. operacionesMatrices. operaciones
Matrices. operaciones
 
Presentación1
Presentación1Presentación1
Presentación1
 
Presentación1
Presentación1Presentación1
Presentación1
 
Matrices
MatricesMatrices
Matrices
 
1. matrices y operaciones
1. matrices y operaciones1. matrices y operaciones
1. matrices y operaciones
 
Actividad de matrices
Actividad de matricesActividad de matrices
Actividad de matrices
 
Matrices
MatricesMatrices
Matrices
 
MATRICES - Repaired.pptx
MATRICES  -  Repaired.pptxMATRICES  -  Repaired.pptx
MATRICES - Repaired.pptx
 
Semana 1 Matrices I
Semana 1   Matrices ISemana 1   Matrices I
Semana 1 Matrices I
 
Semana 1 Matrices I
Semana 1   Matrices ISemana 1   Matrices I
Semana 1 Matrices I
 
Presentacion matrices y determinantes
Presentacion matrices y determinantesPresentacion matrices y determinantes
Presentacion matrices y determinantes
 
Presentacion matrices y determinantes
Presentacion matrices y determinantesPresentacion matrices y determinantes
Presentacion matrices y determinantes
 
1ra-2da Sesion Matrices.pptx
1ra-2da Sesion Matrices.pptx1ra-2da Sesion Matrices.pptx
1ra-2da Sesion Matrices.pptx
 
Matrices
MatricesMatrices
Matrices
 
Antecedentes al álgebra lineal y matrices. Presentación diseñada por el MTRO....
Antecedentes al álgebra lineal y matrices. Presentación diseñada por el MTRO....Antecedentes al álgebra lineal y matrices. Presentación diseñada por el MTRO....
Antecedentes al álgebra lineal y matrices. Presentación diseñada por el MTRO....
 
ALGEBRA DE MATRICES
ALGEBRA DE MATRICESALGEBRA DE MATRICES
ALGEBRA DE MATRICES
 

Kürzlich hochgeladen

NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdfNUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
UPTAIDELTACHIRA
 
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
jlorentemartos
 
RESULTADOS DE LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA 2024 - ACTUALIZADA.pptx
RESULTADOS DE LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA 2024 - ACTUALIZADA.pptxRESULTADOS DE LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA 2024 - ACTUALIZADA.pptx
RESULTADOS DE LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA 2024 - ACTUALIZADA.pptx
pvtablets2023
 
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
RigoTito
 
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURAFORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
El Fortí
 

Kürzlich hochgeladen (20)

Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESOPrueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
 
SEPTIMO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO VS
SEPTIMO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO VSSEPTIMO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO VS
SEPTIMO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO VS
 
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptxLA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
 
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronósticoSesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
 
Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...
Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...
Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...
 
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdfRevista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
Revista Apuntes de Historia. Mayo 2024.pdf
 
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdfNUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
 
SISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIA
SISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIASISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIA
SISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIA
 
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
 
Análisis de los Factores Externos de la Organización.
Análisis de los Factores Externos de la Organización.Análisis de los Factores Externos de la Organización.
Análisis de los Factores Externos de la Organización.
 
EL HABITO DEL AHORRO en tu idea emprendedora22-04-24.pptx
EL HABITO DEL AHORRO en tu idea emprendedora22-04-24.pptxEL HABITO DEL AHORRO en tu idea emprendedora22-04-24.pptx
EL HABITO DEL AHORRO en tu idea emprendedora22-04-24.pptx
 
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VS
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VSOCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VS
OCTAVO SEGUNDO PERIODO. EMPRENDIEMIENTO VS
 
RESULTADOS DE LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA 2024 - ACTUALIZADA.pptx
RESULTADOS DE LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA 2024 - ACTUALIZADA.pptxRESULTADOS DE LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA 2024 - ACTUALIZADA.pptx
RESULTADOS DE LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA 2024 - ACTUALIZADA.pptx
 
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
 
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
 
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
 
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptxINSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptx
 
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURAFORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
 
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
 

Clase 1

  • 1. ÁLGEBRA ELEMENTAL  Es la rama de las matemáticas que estudia las estructuras, las relaciones y las cantidades.  El algebra como parte de la matemática que estudia la cantidad considerada, del modo más general posible, utilizando letras y otros signos para la representación de los elementos.  La palabra «álgebra» es de origen árabe y significa "reducción".
  • 2. ALGEBRA MATRICIAL El algebra matricial no es más que la parte matemática que trata del uso y aplicación de las matrices. Ejemplo de una matriz
  • 3. MATRIZ Es un arreglo rectangular de números reales o elementos que aparecen en lugares específicos de renglón y columna, se representan mediante letras mayúsculas y sus elementos se encierran entre corchetes o paréntesis.
  • 4. Para que sirven las matrices: “PARA ALMACENAR INFORMACIÓN DE MANERA ORDENADA”
  • 5. Por ejemplo: Tienen una empresa y deciden que se anoten los ingresos y los gastos trimestrales; a tal fin emplean matrices fila de orden 1 x 2: Considerando que la matriz es para el primer trimestre y hubieron 10 millones de ingreso y 8 millones de egresos. La información esta ordenada.
  • 6. Luego consideramos que tenesmos información de 4 trimestres y se ordena:
  • 7. DIMENCIONES DE UNA MATRIZ (Orden o tamaño de una matriz) Una matriz se compone por renglones o filas y columnas o hileras, los renglones horizontales se numeran en forma consecutiva de arriba hacia abajo y las columnas verticales, se numeran de izquierda a derecha, de tal forma que, el número de renglones y columnas determinan el tamaño o dimensión de una matriz, pudiendo variar de una matriz a otra, se describe convenientemente el tamaño de una matriz, designando sus dimensiones, es decir, el número de los renglones y columnas.
  • 8. LOS RENGLONES (HORIZONTAL) SE IDENTIFICAN COMO LA LETRA MINÚSCULA “m” LAS COLUMNAS (VERTICAL) COMO LA LETRA MINUSCULA “n”
  • 10. DENOTACIÓN DE LOS ELEMENTOS DE UNA MATRIZ Para el efecto existen dos métodos 1. Utilizar letras minúsculas diferentes: 2. Utilizar una sola letra, acompañada de subíndices dobles, los que señalan la posición del elemento. Para cada elemento a11 se lee “a” sub uno-uno, a12, se lee “a” sub uno-dos.
  • 11. El primer sub índice símbolo indica el renglón y el segundo la columna, en donde se localiza el elemento, de tal forma que: A La anterior es una matriz “m” filas por “n” columnas (m x n)
  • 12. CARACTERISTICAS DE UNA MATRIZ • Las matrices se representan simbólicamente con letras mayúsculas. • Los elementos que la conforman se representan con letras minúsculas o números reales. • Los coeficientes o elementos de una matriz se encuentran en corchetes o paréntesis. • Toda matriz tiene una diagonal principal que se inicia en el lado superior izquierdo y termina en el lado inferior derecho.
  • 13. PRINCIPALES TIPOS DE MATRICES • Matriz Fila (renglón) • Matriz Columna • Matriz Escalar • Matriz Cuadrada • Matriz Nula • Matrices Iguales • Matriz Identidad • Matriz Transpuesta • Matriz Inversa
  • 14. 1. Matriz Fila Su característica especial es la de tener una sola fila y varias columnas, es llamada también Vector Renglón. Ejemplo: (1 x 3) (1 x 2)
  • 15. 2. Matriz Columna Esta es una matriz compuesta por varias filas y una sola columna, es llamada también Vector Columna. Ejemplo: (4 X 1) (3 X 1)
  • 16. 3. Matriz Escalar Esta se conforma por una sola fila y una sola columna y se identifica con la letra “k”. Ejemplo: (1 x 1) (1 x 1) (1 x 1)
  • 17. 4. Matriz Cuadrada Esta matriz está compuesta por igual número de filas y columnas. Ejemplo: (2 x2) (3 x 3) (4 x 4)
  • 18. 5. Matriz Nula Esta matriz está compuesta por elementos iguales a cero. Ejemplo: (2 x 2) (3 x 3)
  • 19. 6. Matrices Iguales Dos matrices son iguales, si y solo si A = B, lo que significa que deben ser del mismo orden o tamaño y sus elementos correspondientes son del mismo valor. Ejemplo: (2 x 2) (2 x 3)
  • 20. 7. Matriz Identidad Es aquella matriz en la cual los elementos de la diagonal principal son igual a uno y todos los demás elementos son iguales a cero. La matriz identidad se define únicamente para matrices cuadradas. Ejemplo: (3 x 3) (4 x 4)
  • 21. 8. Matriz Transpuesta Es la matriz resultante de convertir en filas las columnas o en columnas las filas, y se identifica con una letra mayúscula elevada a la “T” potencia AT. Ejemplo: VEAMOS AT =
  • 22. 9. Matriz Inversa Es una matriz cuadrada, es el resultado de varia operaciones por álgebra matricial y geometría y que al utilizarla como multiplicador de la matriz original da como producto la matriz identidad. En aritmética, si x = 2 el inverso es ½; y si multiplicamos (x) (x-1) = 1; entonces (2) (½) = 1. En matrices (A) ≠ (1/A). Pero (A) (A-1) = 1 Ejemplo: A= A-1=