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IT災害会議2015「D3:電話×IT」セッション
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D3:電話×ITのセッションでの資料です。TEL子ちゃんを使い電話を使った情報配信を体験していただきました。
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以下の議論内容 2017.5.22 第2回 次世代の人工知能技術に関する合同シンポジウム ~AI ベンチャーの育成に向けて(AI スタートアップ 成功の条件)~ モデレータ:栄藤稔 ベンチャー育成・金融連携TF 主査(株式会社NTTドコモ) パネリスト: 石山洸 ベンチャー育成・金融連携TF 副主査(デジタルセンセーション株式会社) 長谷川順一(株式会社Preferred Networks) 上原高志(株式会社三菱UFJ フィナンシャル・グループ イノベーション・ラボ) ■開催日時:平成29 年5 月22 日(月)12 時20 分~18 時50 分 ■開催場所:大阪大学コンベンションセンター(吹田キャンパス内) ■主催:人工知能技術戦略会議、総務省、文部科学省、経済産業省、情報通信研究機構 ■共催(予定):内閣府、理化学研究所、産業技術総合研究所、大阪大学 ■後援(予定):科学技術振興機構、新エネルギー・産業技術総合開発機構 ■事務局:情報通信研究機構(NICT)
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[2019/10/23に開催した「Lead Initiative 2019 Technical TRACK」の講演資料です] 5Gは現在の移動通信事業を大きく変革する技術として期待されていますが、MVNOにとっても様々な可能性を秘めています。その可能性を完全に引き出すために何が必要なのかを、ヘテロジニアスネットワーク※をキーワードに、ネットワークの仮想化、ローカル5G、eSIMなどの技術をふまえて解説します。 ※ヘテロジニアスネットワークとは、MNOが提供してきた4Gまでの単一均質なネットワーク(ホモジニアスネットワーク)に対し、5G時代に想定される様々な事業者・多様な通信技術による異種混合ネットワークを指す。 講演者:佐々木 太志(MVNO事業部 ビジネス開発部 担当部長)
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http://www.b-forum.net/event/jp744jfjb/detail.html 多くの企業はイノベーションを経営テーマに掲げます。だが、実現は容易ではありません。社内で優秀な人材を集めて新規事業の開発を命じても、何から手を付けていいか分からない。特に大企業では、イノベーションは起きないとの通説ができつつあります。 どの企業も創業期は情熱とリスクへの挑戦があったはずだが、成長すると、既存事業維持を目標とするエリート集団に変貌してしまう。この状況を打破するには、もういちど0から1を生む組織と文化を作るしかありません。この観点で NTTドコモの39worksというイノベーション創出プログラムを紹介します。この39worksでは、企業内外に関係なく起業家集団を作り、これまでのしがらみから逃れて、事業企画、技術開発、サービス運用を一体として行うことに特徴があります。実例から「重要なのは人に覚悟を持たせることができるかどうか。」を述べます。
Starting with whyで始めよう イノベーション創出に必要な知識と技術そして覚悟を持とう
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ダイバーシティーを生かすためには。
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2011年6月19日仙台にて開催された、ICT復興支援国際会議に、急遽登壇することになった。その際のプレゼン資料。 ※資料中には有料コンテンツが張り込んであるため、勝手に切り出して加工するなどはご遠慮下さい。 ※資料をページごと引用する際には社名「出典:デロイト トーマツ コンサルティング株式会社」を明記してご活用下さい。
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Microsoft in Action! - COVID19への取り組み、これから皆様とできること。
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LoRaWANスマート距離検出センサー DS20Lカタログ
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
CRI Japan, Inc.
Jue Wang, Wentao Zhu, Pichao Wang, Xiang Yu, Linda Liu, Mohamed Omar, Raffay Hamid, " Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding" CVPR2023 https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/html/Wang_Selective_Structured_State-Spaces_for_Long-Form_Video_Understanding_CVPR_2023_paper.html
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
Toru Tamaki
This is an introduction to MAPPO's paper.
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
atsushi061452
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
CRI Japan, Inc.
Syed Talal Wasim, Muzammal Naseer, Salman Khan, Ming-Hsuan Yang, Fahad Shahbaz Khan , "Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Grounding" arXiv2024 https://arxiv.org/abs/2401.00901v2
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
Toru Tamaki
2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
2024年5月8日 Power Platform 勉強会 #1 LT資料
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
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sn679259
2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
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iPride Co., Ltd.
2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
Key topics covered: - Understanding Ballerina's role in integrations: features and advantages - Designing and implementing REST APIs for integration - Designing and implementing GraphQL services with Ballerina - Monitoring and observing applications - Introduction to data integration
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
WSO2
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LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
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論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
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論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
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LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
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論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
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Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
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知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
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新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
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Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
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Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
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IT災害会議2015「D3:電話×IT」セッション
1.
D3: 電話 Twilioを活用した災害ソリューションを体験しよう! ×IT 株式会社デザイニウム・Code for
AIZU 西本 浩幸 IT災害会議2015
2.
株式会社デザイニウム オープンデータ推進員 Code for AIZU (行動
for 会津)
3.
• デザイニウム、Code for
AIZU紹介 引用:http://code4japan.org/brigade
4.
災害対応クラウド電話ポータル インターネットの恩恵を インターネットを使えない人にも。 インターネットが使えない、つながらない地域に住む人 にも伝えたい情報を 聴いて もらうことができます。 powered
by Twilio http://www.tel-co.jp
5.
「こちらはソフトバンクです。サービスのご契約内 容に関するお問い合わせは1を、月々のお支払いに 関するお問い合わせは2を…」 例えばSoftBankのコールセンター
6.
自動応答電話サービスを手軽に作成 インターネット回線で安定提供 テキストで簡単作成 CMSとの連携OK TEL子ちゃんとは 音声ファイル対応
7.
自然災害対応機能に優れています。 気象情報の提供に特化した企業と連携し、さまざまな 自然災害発生の監視・検知機能を強化しています。 YuMake合同会社 代表 佐藤拓也 プラス
8.
本日のセッションの流れ • チーム分け&ミニアイデアソン ふだん住んでいる地域で音声配信する価値のある情報は? • TEL子ちゃんを使ってみよう テキスト入力や音声ファイルを使って情報配信してみよう! •
災害発生体験 災害対応機能を体験してみよう!
9.
誰に何を配信する? • 行事 ・生活 ・観光 • 娯楽 ・文化 ・歴史 •
行政 ・医療 ・福祉 • 公共 ・災害 ・教育 市民・観光客など さらに… 男性、女性、 高齢者、障がい者 誰? 何を? など など
10.
音声シナリオを考えよう こちらは***です。 ○○○○○○の場合は1を、×××××××の場合は2を 教えてください。 ウェルカムメッセージ 分岐メッセージ1 分岐メッセージ2 3階層、9分岐まで作成することができます。
11.
成果発表 実際に電話をして聴いてみよう。
12.
成果発表 • 「石巻市内のランチやディナーの場所案内サービス」 グループ1 - 観光客に向けたサービス。 -
電話をかけて時間帯に街中でランチまたはディナー ができる場所を教えてくれる。 - パンフレットやインターネットでは「今まさに」の 情報はわからない。 - 曜日ごとに自動で内容を変えられるようにする。
13.
成果発表 • 「混雑状況を伝えるサービス」 グループ2 - 災害発生で被害を受けた現場で。 -
避難者やボランティアセンターのスタッフを対象に して避難所や風呂、給水所の混雑状況を教えてくれ る。 - 問い合わせが多くなる項目を整理し、自動化するこ とでスタッフの負担を減らすアイデア。
14.
成果発表 • 「炊き出し場所を教えてくれるサービス」 グループ3 - 災害発生後。どこでどんな炊き出しが出るかを教え てくれるサービス。 -
被災した方を対象。 - 自分が今いる地域を番号で選択してもらう。
15.
成果発表 • 「帰宅困難者に向けた情報配信サービス」 グループ4 - 災害発生後、公共交通機関で帰れなくなった人たち へ向けたサービス。 -
バスや電車の運転再開情報、タクシーの混雑状況の お知らせ。 - 徒歩者に向けてコンビニやトイレ場所を配信。
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