Este documento introduce conceptos básicos de estadística, incluyendo variables cualitativas y cuantitativas, poblaciones y muestras, parámetros estadísticos, escalas de medición y términos como razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que la estadística estudia características de grupos mediante la recolección y análisis de datos para llegar a conclusiones.

1. INSTITUTO POLITECNICO “SANTIAGO MARIÑO”
ESCUELA DE INGENIERIA ELECTRÓNICA
SEDE BARCELONA ESTADO ANZOATEGUI
TERMINOS BASICOS EN ESTADISTICA
NISHELSON M URBINA
J
CI. 14.59.406
SECCIÓN EV4

2. El objetivo de esta investigación es comenzar a estudiar una de las ramas
de la matemática que mas es utilizada en todos los ámbitos que rodean
nuestra sociedad , como es la ESTADISTICA, el estudio que reúne,
clasifica y recuenta todos los hechos que tienen una determinada
característica en común, para poder llegar a conclusiones a partir de los
datos numéricos extraídos.
Es por ello que comenzaremos a estudiar sus diferentes términos tipos y
metodologías con el in de familiarizarnos con el tema y de esta manera
aprender a utilizar esta importante herramienta cuando la requiramos.
TERMINOS BASICOS EN
ESTADISTICA

3. TERMINOS BASICOS EN LA ESTADISTICA
Variables estadísticas
Definimos como variables estadísticas a una característica que al ser
medida en diferentes individuos es susceptible de adoptar diferentes valores.
Esto valores o datos se utilizan para estudiar las características o el
comportamiento de un colectivo.
Estos datos se originan de los diferentes tipos de variables que ligadas al
método idóneo para el estudio nos reflejaran con mayor exactitud los
resultados que querremos estudiar

4. Variables cualitativas
Son las variables que expresan distintas cualidades, características o
modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o
categoría y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos.
Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden
tomar dos valores posibles como sí y no, hombre y mujer o son politómicas
cuando pueden adquirir tres o más valores. Dentro de ellas podemos
distinguir:
TIPOS DE VARIABLES

5. Variable cualitativa ordinal:
La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala
establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones
sea uniforme, por ejemplo:
leve, moderado, grave.
Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.
El grado de satisfacción de algo: Mucho, poco, nada. Bueno, regular,
malo.
TIPOS DE VARIABLES

6. Variable cualitativa nominal:
En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de
orden como por ejemplo:
los colores o el lugar de residencia.
El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado,
divorciado y viudo.
Profesión, Maestro, Doctor, Ingeniero, entre otras.
TIPOS DE VARIABLES

7. Variables cuantitativas
Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas. Las
variables cuantitativas además pueden ser:
Variable discreta:
Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala
de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican
la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la
variable pueda asumir. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).
TIPOS DE VARIABLES

8. Variable continua:
Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un
intervalo especificado de valores. que solamente está limitado por
la precisión del aparato medidor, en teoría permiten que siempre
exista un valor entre dos variables.
TIPOS DE VARIABLES

9. Población
Representa todas las unidades de la investigación que se estudia de
acuerdo a la naturaleza del problema, es decir, la suma total de las
unidades que se van a estudiar, las cuales deben poseer características
comunes dando origen a la investigación.
Muestra
Es una parte de la población, o sea, un número de individuos u objetos
seleccionados científicamente, cada uno de los cuales es un elemento del
universo.
Población y Muestra.

10. Un parámetro estadístico es un número que se obtiene a partir de
los datos de una distribución estadística, estos sirven para sintetizar la
información dada por una tabla o por una gráfica.
Hay tres tipos parámetros estadísticos:
De centralización: Nos indican en torno a qué valor (centro) se distribuyen
los datos.
De posición: Las medidas de posición dividen un conjunto de datos en
grupos con el mismo número de individuos.
De dispersión: Las medidas de dispersión nos informan sobre cuanto se
alejan del centro los valores de la distribución.
Parámetros estadísticos

11. Escalas de Medición
Las escalas de medición nos ofrecen información sobre las clasificaciones que
podemos hacer con respecto a las variables (discretas o continuas). Estas
escalas se clasifican en:
Escala nominal:
Es aquella escala que no presenta un orden o dimensión particular, son
observaciones que pueden clasificarse o contarse.

12. Escalas de Medición
Escala ordinal:
En esta escala los números representan una clasificación (mayor que o
menor que), sin que represente una unidad de medida, quedando implícito
que un número de mayor cantidad tiene más alto grado de atributo medido
en comparación de un número menor

13. Escala de intervalo:
En esta escala además del “mayor que” y el “menor que” también se
establece una unidad de medida que nos permite precisar cuanto se es
mayor o menor
Escalas de Medición

14. Escalas de Medición
Escala de razón:
Similar a la escala de intervalo, pero tiene un cero absoluto y por ello los
múltiplos de los valores de la escala serán significativos.

15. Definición y ejemplo de sumatoria razón, proporción, tasa y frecuencia
RAZON.
Es un cociente en el que el numerador no está incluido en el denominador.
Ejemplo. Velocidad de un vehículo, registros de jugadores
PROPORCION .
Es un cociente en el que el numerador está incluido en el denominador. Una
proporción no es más que la expresión de la probabilidad de que un suceso
ocurra. El rango esta comprendido entre 0 y 1 o bien en términos
porcentuales de 0% a 100%, y no tiene dimensión

16. TASA .
Es una forma especial de proporción o de razón que tiene en cuenta el
tiempo. Es una medida que relaciona el cambio de una magnitud por
unidad de cambio en otra magnitud (por regla general, tiempo).
Frecuencia.
Es la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la
variable. Se suelen representar con histogramas y diagramas de Pareto.
Definición y ejemplo de sumatoria razón, proporción, tasa y frecuencia

17. Como ejemplo se podría citar actualmente con la situación del país
como gran cantidad de empresas ligadas a la estadísticas emiten a
diario gran cantidad de estadísticas referente a mucho temas de la
población que aunque presentan diferentes encuestas hemos visto a
través de lo investigado en el presente trabajo que cada encuesta
varia depende de la intención a investigar.
Por lo que ya sabemos que se aplican métodos distintos para cada
una y así poder obtener un resultado mas exacto a lo que se quiere
investigar.
Ejemplos. Intención de votos, descontento de la sociedad, evaluación
de la gestión del gobierno, consumo de la población etc.
EJEMPLO GENERAL O CONCLUSION

18. BIBLIOGRAFIA
1. http://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_a.html
2. www.portaleducativo.net/.../Tablas-de-frecuencias-con-datos-
agrupados
3. https://es.wikipedia.org/wiki/Estadística
4. www.universoformulas.com/estadistica/.../variables-estadisticas/