Rudi hartanto tutorial 04 rapid miner 5.3 k-means

•

6 gefällt mir•6,908 views

Dokumen ini memberikan tutorial singkat tentang algoritma k-means clustering dalam RapidMiner 5.3. Ia menjelaskan konsep dasar k-means, data yang digunakan yang berkaitan dengan evaluasi dosen oleh mahasiswa, dan langkah-langkah untuk menjalankan k-means clustering di RapidMiner.

Bildung

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com
Tutorial RapidMiner 5.3
K-means
Rudi Hartanto
ilmubiner@gmail.com
http://ilmubiner.blogspot.com

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com
Tentang K-means
• K-means digunakan untuk menklasterisasi
data berdasarkan nilai mean-nya (nilai tengah
/ centroid)
• Dengan visualisasi diagram scatter, klasterisasi
dengan k-means dapat mudah dilihat

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com
Tentang Data yang Digunakan
• Data berkaitan hasil evaluasi dosen yang
dilakukan mahasiswa, yang nilainya ada 4
yaitu 1, 2, 4, dan 5 (nilai 3 memang tidak ada)
• Jika ada nilai yang kosong digantikan dengan 0
(nol)
• Banyaknya nilai tiap baris ada tujuh belas poin
• Dari data akan dibentuk tiga klaster

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com
Sumber Data : ndos.xls

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com
Jalankan RapidMiner

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com
Buat Process Baru
1
2

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com
Tampilan Proses Baru

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com
Menambahkan Operator
1. Arahkan kursor ke area1. Arahkan kursor ke area
Main Process, klik tombol
kanan mouse
2 3 4 5

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com
Import Configuration Wizard
2
1

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com
Step 1 : Memilih File
1
2

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com
Step 2 : Memilih Data
1
2

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com
Step 3 : Memilih Annotasi
1
2

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com
Step 4 : Memilih Atribut, Tipe Data
1 2 3 4
9
5 (scroll)
6 7 8

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com
Menambahkan Model K-means
1
2
3
4
5
6

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com
Mengubah Parameter dan Run
1
2
3
4
5
6

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com
Hasil : ExampleSet : Data View

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com
Hasil : ExampleSet : Meta Data View
1

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com
Hasil : ExampleSet : Plot View
1
2
3
4
5
6

Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com
Hasil : Cluster Model
1

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Database rumah sakitSiswanti Jufri

Contoh studykasus-2Fajar Baskoro

Data Mining - Naive Bayesdedidarwis

Contoh soal uts struktur dataBina Sarana Informatika

Pertemuan ke 9 penugasanUNIVERSITAS MUHAMMADIYAH BERAU

PENDUGAAN PARAMETERRepository Ipb

RANGKUMAN DASAR – DASAR OPERATIONS RESEARCH EDISI 2 SEBAGAI TUGAS MATA KULIAH...eddy sanusi silitonga

Soal matstat ngagel+jawabannyaKana Outlier

Proses Data Miningdedidarwis

Analisis klasterJordan Drummer

Rudi hartanto tutorial 01 rapid miner 5.3 decision treeilmuBiner

Uji asumsi klasikJunianto Junianto

Teori pendugaan statistik presentasiPerum Perumnas

Pert 04 clustering data miningaiiniR

Kualitas informasiImam Nursyihab

Ukuran kemiringan dan keruncingan dataardynuryadi

Bab 2 Aljabar RelasionalRatzman III

Tugas mandiri struktur dataAsep Jaenudin

Pertemuan 4-5-6 Metode Pelacakan dan PencarianEndang Retnoningsih

Pengertian dasar dalam_statistika(1)rizka_safa

Was ist angesagt? (20)

Database rumah sakit

Contoh studykasus-2

Data Mining - Naive Bayes

Contoh soal uts struktur data

Pertemuan ke 9 penugasan

PENDUGAAN PARAMETER

RANGKUMAN DASAR – DASAR OPERATIONS RESEARCH EDISI 2 SEBAGAI TUGAS MATA KULIAH...

Soal matstat ngagel+jawabannya

Proses Data Mining

Analisis klaster

Rudi hartanto tutorial 01 rapid miner 5.3 decision tree

Uji asumsi klasik

Teori pendugaan statistik presentasi

Pert 04 clustering data mining

Kualitas informasi

Ukuran kemiringan dan keruncingan data

Bab 2 Aljabar Relasional

Tugas mandiri struktur data

Pertemuan 4-5-6 Metode Pelacakan dan Pencarian

Pengertian dasar dalam_statistika(1)

Ähnlich wie Rudi hartanto tutorial 04 rapid miner 5.3 k-means

ALGORITMA LINIER BERGANDA.pptxAndriePratama8

Research methodology fundamentaldedidarwis

Proposal fiksnailul ghufron

MPI-sess_12-Pengolahan-Data.pptNothngIsTrue

kel 10 evaluasi tik dalam pmbelajarn paiYenima27

Pertemuan 11 Tehnik SearchingEndang Retnoningsih

Bab ivKarin Novilda

konsep dasar analisis perancangan sistem Wanry Lumban Batu

Proposal Sistem informasi nilai siswa pada ma muhammadiyah cisataIKHSAN MAHRURI

Mi1274 alpro lanjut 6 - perulangan - 2 - for, do-whileDefina Iskandar

data miningdewi2093

Proposal Kerja Praktek ISTAMoch Wirawan

Sorting insert binaryMateri Kuliah Online

romi-sad-03-analysis-nov2017.pptxDiivaa1

Paper Metode SortingNurul Habibah

Miniskripsi Media Pembelajaran dan ICTDestia Eka Putri

Visualisasi Data di Sistem Manajemen PerpustakaanDwi Fajar Saputra

Sim, imel aisyah, hapzi ali, analisa dan perancangan si pada pt.mpm,universit...Imel Aisyah Amini

makalah tentang skala pengukuran dan instrumen penelitiananggi syahputra

Analisis data merupakan salah satu langkerwinbaruadi90

Ähnlich wie Rudi hartanto tutorial 04 rapid miner 5.3 k-means (20)

ALGORITMA LINIER BERGANDA.pptx

Research methodology fundamental

Proposal fiks

MPI-sess_12-Pengolahan-Data.ppt

kel 10 evaluasi tik dalam pmbelajarn pai

Pertemuan 11 Tehnik Searching

Bab iv

konsep dasar analisis perancangan sistem

Proposal Sistem informasi nilai siswa pada ma muhammadiyah cisata

Mi1274 alpro lanjut 6 - perulangan - 2 - for, do-while

data mining

Proposal Kerja Praktek ISTA

Sorting insert binary

romi-sad-03-analysis-nov2017.pptx

Paper Metode Sorting

Miniskripsi Media Pembelajaran dan ICT

Visualisasi Data di Sistem Manajemen Perpustakaan

Sim, imel aisyah, hapzi ali, analisa dan perancangan si pada pt.mpm,universit...

makalah tentang skala pengukuran dan instrumen penelitian

Analisis data merupakan salah satu langk

Kürzlich hochgeladen

Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptxSovyOktavianti

2 KISI-KISI Ujian Sekolah Dasar mata pelajaranPPKn 2024.pdfsdn3jatiblora

Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggeraksupriadi611

11 PPT Pancasila sebagai Paradigma Kehidupan dalam Masyarakat.pptxMiftahunnajahTVIBS

AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..ikayogakinasih12

PEMANASAN GLOBAL - MATERI KELAS X MA.pptxsukmakarim1998

Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMMmulyadia43

tugas karya ilmiah 1 universitas terbuka pembelajarankeicapmaniez

CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7IwanSumantri7

LK.01._LK_Peta_Pikir modul 1.3_Kel1_NURYANTI_101.docxPurmiasih

TUGAS GURU PENGGERAK Aksi Nyata Modul 1.1.pdfElaAditya

442539315-ppt-modul-6-pend-seni-pptx.pptxHendryJulistiyanto

Bab 6 Kreatif Mengungap Rasa dan Realitas.pdfbibizaenab

PPT AKSI NYATA KOMUNITAS BELAJAR .ppt di SDNurainiNuraini25

REFLEKSI MANDIRI_Prakarsa Perubahan BAGJA Modul 1.3.pdfirwanabidin08

Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]Abdiera

bab 6 ancaman terhadap negara dalam bingkai bhinneka tunggal ikaAtiAnggiSupriyati

Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase CAbdiera

MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATASKurniawan Dirham

tugas 1 anak berkebutihan khusus pelajaran semester 6 jawaban tuton 1.docxmawan5982

Kürzlich hochgeladen (20)

Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptx

2 KISI-KISI Ujian Sekolah Dasar mata pelajaranPPKn 2024.pdf

Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak

11 PPT Pancasila sebagai Paradigma Kehidupan dalam Masyarakat.pptx

AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..

PEMANASAN GLOBAL - MATERI KELAS X MA.pptx

Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMM

tugas karya ilmiah 1 universitas terbuka pembelajaran

CAPACITY BUILDING Materi Saat di Lokakarya 7

LK.01._LK_Peta_Pikir modul 1.3_Kel1_NURYANTI_101.docx

TUGAS GURU PENGGERAK Aksi Nyata Modul 1.1.pdf

442539315-ppt-modul-6-pend-seni-pptx.pptx

Bab 6 Kreatif Mengungap Rasa dan Realitas.pdf

PPT AKSI NYATA KOMUNITAS BELAJAR .ppt di SD

REFLEKSI MANDIRI_Prakarsa Perubahan BAGJA Modul 1.3.pdf

Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]

bab 6 ancaman terhadap negara dalam bingkai bhinneka tunggal ika

Modul Ajar Pendidikan Pancasila Kelas 5 Fase C

MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS

tugas 1 anak berkebutihan khusus pelajaran semester 6 jawaban tuton 1.docx

Rudi hartanto tutorial 04 rapid miner 5.3 k-means

1. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com Tutorial RapidMiner 5.3 K-means Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com http://ilmubiner.blogspot.com

2. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com Tentang K-means • K-means digunakan untuk menklasterisasi data berdasarkan nilai mean-nya (nilai tengah / centroid) • Dengan visualisasi diagram scatter, klasterisasi dengan k-means dapat mudah dilihat

3. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com Tentang Data yang Digunakan • Data berkaitan hasil evaluasi dosen yang dilakukan mahasiswa, yang nilainya ada 4 yaitu 1, 2, 4, dan 5 (nilai 3 memang tidak ada) • Jika ada nilai yang kosong digantikan dengan 0 (nol) • Banyaknya nilai tiap baris ada tujuh belas poin • Dari data akan dibentuk tiga klaster

4. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com Sumber Data : ndos.xls

5. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com Jalankan RapidMiner

6. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com Buat Process Baru 1 2

7. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com Tampilan Proses Baru

8. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com Menambahkan Operator 1. Arahkan kursor ke area1. Arahkan kursor ke area Main Process, klik tombol kanan mouse 2 3 4 5

9. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com Import Configuration Wizard 2 1

10. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com Step 1 : Memilih File 1 2

11. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com Step 2 : Memilih Data 1 2

12. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com Step 3 : Memilih Annotasi 1 2

13. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com Step 4 : Memilih Atribut, Tipe Data 1 2 3 4 9 5 (scroll) 6 7 8

14. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com Menambahkan Model K-means 1 2 3 4 5 6

15. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com Mengubah Parameter dan Run 1 2 3 4 5 6

16. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com Hasil : ExampleSet : Data View

17. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com Hasil : ExampleSet : Meta Data View 1

18. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com Hasil : ExampleSet : Plot View 1 2 3 4 5 6

19. Rudi Hartanto ilmubiner@gmail.com Hasil : Cluster Model 1