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Ing. Industrial 
1-B 
Fundamentos de Investigación
Diagrama de Ishikawa 
 También llamado diagrama de causa-efecto o 
diagrama causal, se trata de un diagrama que consiste 
en una representación gráfica sencilla en la que puede 
verse de manera relacional una especie de espina 
central, que es una línea en el plano horizontal, 
representando el problema a analizar, que se escribe a 
su derecha. Es una de las diversas herramientas 
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industria y posteriormente en el de los servicios, para 
facilitar el análisis de problemas y sus soluciones en 
esferas como lo son; calidad de los procesos, los 
productos y servicios.
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 También llamada hoja de 
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posible con la actividad de 
quien realiza el registro.
Gráfico de Control 
 Es una representación 
gráfica de los distintos 
valores que toma una 
característica 
correspondiente a un 
proceso. Permite observar la 
evolución de éste proceso 
en el tiempo y compararlo 
con unos límites de variación 
fijados de antemano que se 
usan como base para la 
toma de decisiones.
Histograma 
 Es una representación gráfica de una 
variable en forma de barras, donde la 
superficie de cada barra es 
proporcional a la frecuencia de los 
valores representados. En el eje 
vertical se representan las 
frecuencias, y en el eje horizontal los 
valores de las variables, normalmente 
señalando las marcas de clase, es 
decir, la mitad del intervalo en el que 
están agrupados los datos. Los 
histogramas son más frecuentes en 
ciencias sociales, humanas y 
económicas que en ciencias naturales 
y exactas. Y permite la comparación 
de los resultados de un proceso.
Diagrama de Pareto 
 También llamado curva 80-20 o 
distribución C-A-B, es una gráfica para 
organizar datos de forma que estos 
queden en orden descendente, de 
izquierda a derecha y separados por 
barras. Permite asignar un orden de 
prioridades. El diagrama permite 
mostrar gráficamente el principio de 
Pareto (pocos vitales, muchos 
triviales), es decir, que hay muchos 
problemas sin importancia frente a 
unos pocos graves. Mediante la gráfica 
colocamos los “pocos vitales” a la 
izquierda y los “muchos triviales” a la 
derecha.
Diagrama de Dispersión 
 También llamado gráfico de 
dispersión, es un tipo de 
diagrama matemático que 
utiliza las coordenadas 
cartesianas para mostrar los 
valores de dos variables para 
un conjunto de datos. Los 
datos se muestran como un 
conjunto de puntos, cada uno 
con el valor de una variable 
que determina la posición en el 
eje horizontal y el valor de la 
otra variable determinado por 
la posición en el eje vertical.
Muestreo Estratificado 
 También conocida como 
estratificación, es una herramienta 
estadística que clasifica los 
elementos de una población que 
tiene afinidad para así analizarlos y 
determinar causas comunes de su 
comportamiento. La estratificación 
contribuye a identificar las causas 
que hacen mayor parte de la 
variabilidad, de esta forma se puede 
obtener una comprensión detallada 
de la estructura de una población de 
datos, examinando así la diferencia 
en los valores promedio y la variación 
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  • 1. Ing. Industrial 1-B Fundamentos de Investigación
  • 2. Diagrama de Ishikawa  También llamado diagrama de causa-efecto o diagrama causal, se trata de un diagrama que consiste en una representación gráfica sencilla en la que puede verse de manera relacional una especie de espina central, que es una línea en el plano horizontal, representando el problema a analizar, que se escribe a su derecha. Es una de las diversas herramientas surgidas a lo largo del siglo XX en ámbitos de la industria y posteriormente en el de los servicios, para facilitar el análisis de problemas y sus soluciones en esferas como lo son; calidad de los procesos, los productos y servicios.
  • 3.
  • 4. Hoja de Verificación  También llamada hoja de control o de chequeo, es un impreso con formato de tabla o diagrama, destinado a registrar y compilar datos mediante un método sencillo y sistemático, como la anotación de marcas asociadas a la ocurrencia de determinados sucesos. Esta técnica de recogida de datos se prepara de manera que su uso sea fácil e interfiera lo menos posible con la actividad de quien realiza el registro.
  • 5. Gráfico de Control  Es una representación gráfica de los distintos valores que toma una característica correspondiente a un proceso. Permite observar la evolución de éste proceso en el tiempo y compararlo con unos límites de variación fijados de antemano que se usan como base para la toma de decisiones.
  • 6. Histograma  Es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal los valores de las variables, normalmente señalando las marcas de clase, es decir, la mitad del intervalo en el que están agrupados los datos. Los histogramas son más frecuentes en ciencias sociales, humanas y económicas que en ciencias naturales y exactas. Y permite la comparación de los resultados de un proceso.
  • 7. Diagrama de Pareto  También llamado curva 80-20 o distribución C-A-B, es una gráfica para organizar datos de forma que estos queden en orden descendente, de izquierda a derecha y separados por barras. Permite asignar un orden de prioridades. El diagrama permite mostrar gráficamente el principio de Pareto (pocos vitales, muchos triviales), es decir, que hay muchos problemas sin importancia frente a unos pocos graves. Mediante la gráfica colocamos los “pocos vitales” a la izquierda y los “muchos triviales” a la derecha.
  • 8. Diagrama de Dispersión  También llamado gráfico de dispersión, es un tipo de diagrama matemático que utiliza las coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos variables para un conjunto de datos. Los datos se muestran como un conjunto de puntos, cada uno con el valor de una variable que determina la posición en el eje horizontal y el valor de la otra variable determinado por la posición en el eje vertical.
  • 9. Muestreo Estratificado  También conocida como estratificación, es una herramienta estadística que clasifica los elementos de una población que tiene afinidad para así analizarlos y determinar causas comunes de su comportamiento. La estratificación contribuye a identificar las causas que hacen mayor parte de la variabilidad, de esta forma se puede obtener una comprensión detallada de la estructura de una población de datos, examinando así la diferencia en los valores promedio y la variación en los diferentes estratos.