이젠 사물 인터넷을 넘어, 지능형 사물 인터넷 시대로 접어들고 있습니다. 지능형 사물 인터넷 트렌드는 어떤 지, 그리고 클라우드 기반의 IoT 서비스는 어떻게 구축이 가능한 지 함께 살펴보겠습니다 | Now beyond the Internet of Things, we are entering the era of the intelligent Internet of Things. Let's take a look at what the intelligent Internet of Things trend is and how cloud-based IoT services can be built.

1. 1 NAVER Cloud 2021
Brown-bag | 온택트 점심 세미나
사물 인터넷을 넘어
지능형 사물 인터넷시대로

2. 2 NAVER Cloud 2021
목차
1. 우리가 잘 아는 IoT부터 살펴볼까요?
2. AIoT란 무엇일까요?
3. AIoT를 적용하기 위한 고려 요소
4. 클라우드로 AIoT를 적용한다면?

3. NAVER Cloud 2021
1. 우리가 잘 아는 IoT부터 살펴볼까요?

4. 4 NAVER Cloud 2021
2022 CES
전세계 최대 산업기술 컨퍼런스인 CES에서 선보이는 기술 혁신은 수년 전부터 주목받은 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT), 5세
대 이동통신(5G), 가상·증강현실(VR·AR)에 이어 지난해 메타버스까지 영역을 넓히며 진화해왔다.
”삼성전자는 세계 최대 IT 전시회 'CES 2022'에서 AI, IoT, 5G
등 혁신 기술을 바탕으로 사용자 맞춤형 솔루션을 구현하고 나아
가 고객 경험을 연결하는 미래 라이프스타일을 제안한다.
4일 업계에 따르면 삼성전자는 라스베이거스 컨벤션 센터에 참
가 업체 중 가장 넓은 3596㎡(약 1088평) 규모의 전시관을 마
련하고 '팀 삼성' 콘셉트로 차별화된 연결 경험을 제시한다.
팀 삼성은 삼성전자가 AI·IoT 기술을 기반으로 선보이는 활동으
로 TV, 가전에서 모바일 제품까지 다양한 기기를 '스마트싱스'로
연결해 고객의 라이프스타일에 맞춰 하나의 팀처럼 유기적인 경
험을 제공한다는 개념이다.”

5. 5 NAVER Cloud 2021
IoT란?
기관 내용
STEP1(2016) 하드웨어(기기, 센서, 서버 등), 네트워크(인터넷, 개별망 등), 소프트웨어(클라우드, 데이터분석,
인공지능 등), 인터넷 등 ICT 기술을 활용하여 사람과 공간을 서로 연결하고 여기서 데이터를 생성,
공유, 활용하여 부가가치를 창출하는 것
TTA ICT 를 기반으로 다양한 물리적 및 가상의 사물들을 연결하여 진보된 서비스를 제공하기 위한 글로
벌 서비스 인프라
IITP 인터넷을 기반으로 다양한 물리적 또는 가상의 사물들을 연결하여 언제 어디서나 상황에 맞는 상호
작용과 지능화를 통해 자율적인 융합 서비스를 제공하는 인프라
IoT(Internet of Things)는 인간과 사물, 서비스 세 가지 분산된 환경 요소에 대해 인간의 명시적 개입 없이 상호 협력적으로
센싱, 네트워킹, 정보 처리 등 지능적 관계를 형성하는 사물 공간 연결망을 의미하여,
4차 산업혁명의 핵심 기술을 의미합니다.
출처 : 지능형 IoT 기술개발 동향, 이정구
[주요 기관들의 사물 인터넷에 대한 정의]

6. 6 NAVER Cloud 2021
IoT 시장의 주요 3대 분야
01• 기존 시스템이 홈패드나 모바일기기 등을 활용해 사용자가
설정을 제어하는 기능을 수행했다면, AIoT 플랫폼은
입주민의 패턴 분석을 통해 선호하는 환경으로 자동 제어
• 글로벌 시장조사기관 마켓앤마켓은 세계 스마트홈 시장
규모가 2015년 기준 460억 달러에서 2022년 1217억
달러로 3배 팽창할 것이란 전망.
스마트홈
02 • IoT의 확산으로 인해 더욱 강력한 장치와
기계에 스마트 센서가 탑재됐고, 이를 통해 사용
데이터의 연속 스트림을 클라우드에 업로드해
분석할 수 있게 됐다.
• 자동화 및 데이터 연결을 통해 선박과 트럭이
창고, 자율주행 또는 반자율주행 차량 및 드론과
“대화”하는 더욱 민첩한 공급망을 구축할 수
있다.
제조
03 • 커넥티드 카(Connected Car)는 네트워크에 연결된
자동차가 다양한 서비스를 제공하는 것을 의미한다.
자율주행자동차(Self-driving car), 더 나아가 지능적인
서비스를 제공할 수 있는 스마트 카(Smart Car) 등 미래형
자동차에 대한 다양한 개념 중 하나
• 앞으로 차량 및 도로 인프라에 설치된 각종 IoT 센서들과의
통신을 통해 차량의 속도 및 주행 정보, 경로 안내, 지도,
주차안내 등을 탑승자에게 제공할 예정
커넥티드 카

7. 7 NAVER Cloud 2021
사물인터넷 시장 규모
전 세계 사물인터넷(IoT;Internet of Things) 시장 규모가 2021년 3,845억 달러에서 2027년에는 5,664
억 달러로, 연간 6.7%로 성장할 전망이다.
5G 통신 기술의 보급, 클라우드 플랫폼 채택 증가로 인한 데이터 센터 필요성 증가, 무선 스마트 센서 및 네트워
크 사용자 증가, IP 주소 증가와 향상된 보안 솔루션 등이 시장 성장을 견인할 것으로 분석
출처 : https://www.ciokorea.com/news/212844

8. 8 NAVER Cloud 2021
IoT가 가장 주목받는 분야, 제조업
맥킨지 보고서에 따르면, IoT 디바이스와 5G의 수요를 견인할
주 산업군은 제조 산업으로 전망된다.
제조 공정에 사용되는 로봇, 기계들로부터 데이터를 수집하고,
해당 데이터들을 클라우드로 전송하여
데이터 분석 작업을 진행

9. 9 NAVER Cloud 2021
향후 활성화가 예상되는 IoT 서비스 활용 분야(국내)
헬스케어/의료/복지 분야에선 최근 코로나
19와 맞물려 백신 유통 효율화 분야가 성장
하고 있다. 캐리어(Carrier) 사는 백신 배송
에 사용되는 온도계와 모니터링 솔루션을 개
발했으며, 타임스트립(Timestrip)은 백신
개발의 일환으로 전 세계에서 이동하는 바이
러스 샘플을 모니터링하기 위한 스마트 온도
표시기를 제공하고 있다. 스위톤(Switton)
은 제약회사와 의사 간 원활한 의사소통을
위한 맞춤형 IoT 기반 솔루션을 출시했다. 이
솔루션은 사람과 기존 디지털 실험실 장비와
시스템 간의 연결 및 다양한 실험실의 워크
플로우 자동화를 지원한다.
출처 : 테크월드뉴스(http://www.epnc.co.kr)
출처 : NIPA
향후 활성화가 예상되는 사물인터넷 서비스 활용 분야
구분 비율(%)
헬스케어/의료/복지 27.0
자동차/교통/항공/우주/조선 15.5
스마트홈 14.2
에너지/검침 9.0
제조 8.2
건설,시설물관리/안전/환경 8.0
금융 5.0
교육 4.2
소매/물류 3.3
관광/스포츠 2.0
농림축산/수산 1.8
국방 1.8

10. 10 NAVER Cloud 2021
구분 상세
스마트 디바이스 ▪ 각종 센서와 네트워크 기능이 탑재된 디바이스를 의미
▪ 스마트 워치, 웨어러블 디바이스, 자율 주행 자동차, 원격 제어 기능 로봇 청소기 등이 해당
▪ 스마트 디바이스는 각종 센서/통신 모듈, 배터리 등의 전력 모듈, 사람의 뇌와 같은 역할을 하는 칩, OS, 원격 제어 및 모니터링을
할 수 있도록 디바이스 상에 탑재되어 있는 임베디드 소프트웨어 플랫폼 및 애플리케이션으로 구성
진화된 네트워크 ▪ 스마트 디바이스를 스마트폰, 다른 스마트 디바이스 혹은 서비스와 연결해주는 통신 기술
클라우드 컴퓨팅 ▪ IoT 시대의 클라우드 컴퓨팅은 단순히 싸고 유연한 인프라가 아니라 서비스 백본으로서의 의미가 큼
▪ 센싱 데이터에 기반하여 지능형 서비스를 제공하기 위해서는 빅데이터 분석이 필요하며, 이를 위해선 클라우드 컴퓨팅이 필요함
빅데이터 분석 ▪ IoT는 이제 디바이스 중심에서 서비스 관점으로 발전할 것이며, 빅데이터 부문은 부가 가치가 가장 큰 영역임
▪ IoT 환경에서 폭증하는 센서 데이터(오디오, 영상, 이미지 등)는 사람이 수작업 분석하거나 이해할 수 있는 양이 아니기 때문에 시
스템적인 분석이 더 중요해짐
▪ IoT 측면에서 빅데이터 분석 기술 동향 중 주목할만한 점은 ‘머신러닝＇ 기술에 대한 관심과 적용의 증가
▪ Ex. GE의 ‘프리딕티비티 솔루션‘, 티센크루프 엘리베이터
IoT 기술 요소
IoT를 구현하는 위해서는 4가지 기술요소는
1)스마트 디바이스 2)진화된 네트워크 3)클라우드 컴퓨팅 4)빅데이터 분석으로 구성
출처 : https://blog.lgcns.com/818

11. 11 NAVER Cloud 2021
IoT 사업분야(국내)
사물인터넷 사업 분야
사업 내용
대분류 중분류 소분류
플랫폼 S/W 플랫폼 연결/기기 관리 S/W 플랫폼 IoT 서비스 제공을 위한 센서 및 단말의 연결과 관리 기능을 수행하는 서버용 S/W 플랫폼 ※ 커넥티비티 관
리 및 디바이스관리(등)
응용/운영 지원 S/W 플랫폼 IoT 서비스 응용 SW 개발을 위한 인프라 서버용 S/W 플랫폼 ※ 데이터 분석, 어플리케이션 관리, 서비스
개발 도구(DevOps 등), 보안, 과금 등
플랫폼 장비 (H/W) IoT 플랫폼을 제공하기 위해 필요한 H/W 장비(스토리지, 서버 등) 및 H/W 장비에 필요한 시스템
S/W(DBMS, OS, 이중화 솔루션, 동기화 솔루션, 보안 솔루션 등)
네트 워크 유선 통신 전화망 전화망을 이용한 IoT 회선 이용료(통신료)
전용회선 전용회선을 이용한 IoT 회선 이용료(통신료) ※ 유선설비 접속 및 인터넷 백본 포함
초고속망 초고속망을 이용한 IoT 회선 이용료(통신료)
무선 통신 이동 통신망 CDMA, WCDMA LTE(LTE-M) 등
IoT 전용 통신망 LoRa, NB-IoT 등
전송 및 교환장비 전송장비 통신사의 LoRa, NB-IoT 등 IoT 구축을 위해 공급되는 전송장비
교환장비 통신사의 LoRa, NB-IoT 등 IoT 구축을 위해 공급되는 교환장비
네트워크 장비 가입자망 장비 통신사의 LoRa, NB-IoT 등 IoT 구축을 위해 공급되는 가입자망 장비
보안 장비 IoT 네트워크의 보안을 위해 공급되는 네트워크 장비
무선통신 게이트웨이 스마트 단말과 무선통신(BLE, Z-Wave, Zigbee, LoRa, UWB 등)으로 연결되어 수집된 정보를 통신망에
연결하는 네트워크 장비
유선통신 게이트웨이 스마트 단말과 유선통신(PLC, RS-485, USB 등)으로 연결되어 수집된 정보를 통신망에 연결하는 네트워
크 장비
음성인식 게이트웨이 사용자와 음성으로 연결되어 수집된 정보를 기반으로 통신망에 연결하여 서비스를 제공하는 네트워크 장비
※ NUGU, GIGA Genie 등
IoT 사업 분야는 크게 보면 플랫폼과 네트워크로 구분될 수 있습니다.

12. NAVER Cloud 2021
2. AIoT란 무엇일까요?

13. 13 NAVER Cloud 2021
AIoT(Artificial Intelligence of Things)의 정의 및 시장 규모
▪ AIoT(Artificial Intelligence of Things)라 불리는 지
능형 IoT(사물인터넷)는 말 그대로 AI와 IoT 기술을 하나
로 결합한 것이다.즉, AI와 IoT의 통합과 응용을 의미한다.
▪ AI는 IoT가 인식 기능을 습득할 수 있도록 하고, IoT는 AI
알고리즘을 훈련하는 데이터를 제공한다
▪ 인공지능의 고도화된 정확성과 IoT에서 생성된 방대한 데
이터의 결합을 바탕으로 운영예측 및 사람-기계 간 상호작
용 개선 가능
▪ IoT 기반 AI 시장은 ’19년 5.5조원에서 ‘24년 17.8조원
규모로 전망 (CAGR 26%), 이는 전체 AI 시장에서 약
16% 이상을 차지하는 규모

14. 14 NAVER Cloud 2021
AIoT 등장 배경

15. 15 NAVER Cloud 2021
AIoT 시장 전망치
“AIoT – IoT를 감각기관이라고 표현한다면,
인공지능이 두뇌역할을 담당”
“2025년 IoT 시장 전망치 – 공장과 도시, 소매 등 다양한
분야에서 성장”

16. 16 NAVER Cloud 2021
AI와 IoT가 결합하면 어떤 효과가 있을까?
▪ 가트너는 2022년까지 기업의 IoT 프로젝트들 중 80% 이상에 AI 구성 요소가 포함될 것으로 전망
▪ AI를 활용하는 IoT 스타트업에 대한 벤처 캐피털의 투자도 급격히 증가 중
▪ AI가 IoT에서 중요한 역할이 가능한 이유는 계획되지 않은 값비싼 가동 중단을 방지할 수 있기 때문
▪ 인공지능 기술, 특히 머신러닝이 대규모의 데이터에 기반을 둔 패턴과 이상을 파악하고 예측을 수행하는데 도움을 주기 때문에 예측적
유지보수를 구현하는 데 특히 유용
▪ 예시 1) SK이노베이션은 머신러닝을 이용해 네트워크에 연결된 컴퓨레서의 고장 여부를 예측함으로써 ‘수십억 원＇의 비용 절감
을 기대하고 있음
▪ 예시 2) 이탈리아의 철도 사업자인 트레니탈리아는 예측적 유지보수를 통해 연간 유지보수 비용 13억 유로 중 8~10%를 절약할
계획
AI는 IoT의 잠재력을 더욱 극대화해 줄 핵심 요소로서 부상

17. 17 NAVER Cloud 2021
AI와 IoT가 결합하면 어떤 효과가 있을까?
▪ AI로 강화된 IoT는 운영 효율성 개선에도 이바지
▪ 데이터 센터 내 시설들의 센서에서 수집된 데이터로 훈련된 솔루션은 전략 소모를 제한하기 위해 활용되었고, 이를 통해 구글
이 데이터 센터 냉방 비용을 40% 절감
▪ AI와 IoT의 결합은 새롭고 개선된 제품과 서비스의 개발에도 도움을 줄 수 있음
▪ 롤스로이스는 IoT 기반의 항공기 엔진 정비 서비스를 특징으로 하는 새로운 서비스를 출시 → 항공분야에서는 최초 안면인식 AI기
술을 엔진 블레이드 검사에 적용한 앱 기반 보어스코프로로 특정 검사의 측정·판정을 완료하는데 소요되는 시간을 획기적으로 단
축시킴으로써 검사에 소요되는 시간을 최대 75%까지 단축시키고 비용절감 효과
AI는 IoT의 잠재력을 더욱 극대화해 줄 핵심 요소로서 부상
출처 : 딜로이트, 지능형 IoT : AI의 힘을 사물인터넷과 결합하기

18. 18 NAVER Cloud 2021
AIoT 시대를 맞이할 준비를 하는 각 국가들
국가 AIoT R&D 전략
미국 코로나19 대응 디지털 전환 정책
▪ Digital Policy for Physical Distancing(2020): 코로나19 대응을 위한 스마트시티 프로
그램과 국가 사물인터넷 전략을 개발
▪ (예) IoT기기를 통해 스마트 온도조절장치, 운동 습관, 수면 행동, 전반적인 건강 지표를 추적
하고 팬데믹 상황에서 대응할 수 있는 데이터를 생성
EU 디지털 혁신 솔루션 개발 집중
▪ Shaping Europe’s Digital Future(2020) : IoT, 5G 등을 활용하여 사회/기업 전반의 디
지털 혁신을 위한 프레임워크 개발
▪ High-tech strategy 2025(2018) : IoT 활용 의료 분야 사회문제 추진 해결
중국 첨단 기술 집중 투자/육성
▪ 첨단 기술 육성계획(2020): 2020년 양회 기간 코로나19 대응을 위해 AI,5G,IoT, 빅데이터
등의 첨단 ICT 기술에 2025년까지 약 10조 위안(약 1730조 원) 투자 계획을 발표
▪ 정부공작보고(2019) : 제조 분야에 IoT, 인공지능 적용 강화로 산업 고도화 추진
일본 디지털 환경 규제 개혁 및 산업화 촉진
▪ Society 5.0 실현 규제 개혁 제안(2020) : 디지털 환경 및 제도개혁을 위해 IoT, 로봇 등 혁
신적 기술을 활용한 제조 서비스 생산성 향상, 안전한 사회 인프라 정비 등 제도개혁을 촉진
▪ AI R&D 전략(2019) : 산업 성장을 위한 AI R&D 성과의 사회 전반 확산 및 IoT 활용 데이터
기반 정비를 통해 디지털 산업화/확대 추진
한국 국민 체감, 선도적 서비스 모델 발굴
▪ 미래 차세대 사물인터넷 기술의 핵심 융합 분야인 AI와 5G 관련 융합기술 개발을 통해 신기술
선정 추진
▪ 지능형 사물인터넷 적용 확산 플래그쉽 프로젝트(2021): 디지털 뉴딜의 일환으로 국민 체감
성과를 창출하고 선도적 서비스 모델을 발굴하기 위한 전략 발표
한국 뿐만 아니라 미국,EU,중국 등 각 국가들은 다가오는 AIoT시대를 준비중

19. 19 NAVER Cloud 2021
우리 나라는?
국내에서도 AIoT를 적극적으로 육성하려는 움직임을 찾아볼 수 있다. 7
월, 과학기술정보통신부(이하 과기정통부)는 올해부터 개인, 소상공인,
디지털 건강관리, 에너지, 물류, 교통, 제조의 5개 전략 분야 중심으로 7
개 대표 과제를 집중적으로 지원한다고 발표했다. 7개 대표 과제는 지역
연계 국민 체감 과제 3개, 생산성 혁신을 위한 선도서비스 4개로 구성됐
으며, 예산 투자금액은 각각 60억 원과 80억 원이다.
과기통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)은 디지털 뉴딜의 일환으로 국
민체감 성과를 창출하고, 선도적 서비스모델을 발굴하기 위해 AIoT 적용
확산 플래그십 프로젝트를 본격 추진한다고 밝혔다.
한편, 과기통신부는 AIoT 진흥주간을 개최하여 다양한 분야의 AIoT 서
비스와 제품을 소개하고, '지능형 사물인터넷 미래와 혁신전략'을 주제로
공공분야 AIoT 적용 융합사례와 기업의 친환경 및 사회적 책임 경영을 지
원하는 AIoT의 역할을 제시하는 등 총 21개의 발표를 진행하였다.
출처 : 코딩월드뉴스(https://www.codingworldnews.com)

20. 20 NAVER Cloud 2021
AIoT 구성 요소 - 엣지 컴퓨팅
▪ 사용자 또는 데이터 소스의 물리적인 위치나 그 위치와 가까운 곳에서 컴퓨팅을 수행하는 것을 말한다.
▪ 컴퓨팅 서비스를 사용자가 사용하는 단말 장치와 가까운 위치에서 처리하게 되면 사용자는 더욱 빠르고 안정적인 서비
스를 제공받을 수 있으며 기업은 유연한 하이브리드 클라우드 컴퓨팅의 이점을 얻을 수 있다.
▪ 엣지 컴퓨팅은 기업이 다수의 위치에서 공통의 리소스 풀을 사용하여 데이터 연산 및 처리를 분산시킬 수 있는 방법 중
하나이다.
AIoT가 주목을 받으면서 함께 주목을 받은 것이 에지 컴퓨팅(Edge Computing)과 OnDevice AI이다

21. 21 NAVER Cloud 2021
AIoT 구성 요소 - 엣지 컴퓨팅
Figure 1. AIoT application for video sensing. Source: H. Li, K. Ota and M. Dong, 2018. Figure 2. Video Sensing application with Edge Computing. Source: H. Li, K. Ota and M.
Dong, 2018.
▪ Edge Computing을 사용하면 IoT 장치에서 데이터를 수집, 저장 및 분석하여 클라우드에서 실시간으로 의사 결정을 내릴 수 있습
니다. 또한 수집한 데이터를 원격의 클라우드 혹은 다른 인프라로 전송하여 분석하는 것보다 센서 근처에서 처리하는 것이 더 빠르고
비용도 적게 소비될 수 있습니다.

22. 22 NAVER Cloud 2021
AIoT 구성 요소 - 엣지 컴퓨팅
Edge Intelligence Technical benefits
실시간 스트리밍 분석 Built for advanced, low-latency, closedloop industrial applications
실시간으로 발생하는 데이터에 대한 반복적인 머신 러닝 모든 센서 데이터에 대한 지속적인 머신러닝 수행
데이터 지속성 및 전송 요구 사항 대폭 감소 소스에서 실시간 생성되는 데이터에 대한 처리를 수행하면, 데이터에 대한 네트워킹 및 스토리지 리
소스 감소 가능
강화된 보안 중요한 데이터를 네트워크를 통해 전송할 필요가 없음
클라우드 벤더사에 대한 종속성 제거 클라우드 공급자 종속 방지 및 멀티/하이브리드 클라우드 전략 촉진

23. 23 NAVER Cloud 2021
On-Device AI
AIoT가 주목을 받으면서 함께 주목을 받은 것이 에지 컴퓨팅(Edge Computing)과 OnDevice AI이다
▪ AIoT에서는 인공지능 엔진을 클라우드가 아
닌 에지 장치나 종단 장치(End Terminal)
에 두어야 하기 때문이다. On-Device AI는
디바이스에 AI 엔진이 탑재되는 것 으로 스
마트폰이나 자동차 등 컴퓨팅 파워가 여유로
운 경우에 주로 사용된다. 물론, TinyML 처
럼 아주 제한적인 기능이 일반 스마트 디바
이스에도 탑재되기도 한다.
▪ 기기들이 단순 네트워크로 연결돼 기능을 실
행하는 데서 그치지 않고, 자체 AI를 바탕으
로 사용자에게 최적화된 결과물을 내놓는 것
이 바로 OnDevice AI

24. NAVER Cloud 2021
3. AIoT를 적용하기 위한 고려 요소

25. 25 NAVER Cloud 2021
IoT 표준에 대해서 알아볼까요?
‘매터’ 규격 로고 (출처=CSA)
다양한 제품, 다양한 플랫폼이 등장하면서 다른 플랫폼에 속한 제품 간의
연동이 제대로 이루어지지 않거나 호환성 문제를 겪는 경우도 많아졌다.
이러한 문제를 해결하기 위한 대안인 ‘매터(Matter)’ 표준이
CSA(Connectivity Standards Alliance) 표준 연합을 통해 제시되었
다.
2019년 12월부터 CHIP(Connected Home over IP) 라는 이름으로
시작된 이 프로젝트는 올해 5월 매터라는 새 이름으로 발표되었다. 이는
스마트홈 환경을 구성하는 IoT 기기 사이의 연동 표준, 그리고 이 조건을
만족하는 제품에 대한 인증 프로그램을 포함한다.
매터 표준 제정에 직접 관여하거나 협력을 발표한 기업은 아마존, 애플,
구글, 삼성전자, 화웨이, 이케아, 투야 등 180여개에 이른다. 시장 지배
력이 높은 기업이 다수 참여했으며, 올해 12월을 시작으로 내년 상반기
부터 매터 인증을 받은 제품이 본격적으로 출시될 예정이다.
매터 규격 제정에 참여한 기업들 (출처=CSA)
출처 : https://it.donga.com/101499/

26. 26 NAVER Cloud 2021
보안에 대한 고려도 필요합니다.
분야 보안 취약성 및 공격 유형
CCTV CCTV에 탑재된 카메라 해킹, 사생활 영상 추출
스마트 가전 로봇청소기 취약점 해킹, 탑재된 카메라로 실시간 영상 송출
홈 홈 IoT를 해킹, 도어락 해킹,전력량 해킹, 가스락 해킹, 물 누수, 전등 해킹
공장 기계 오작동, 전력량 해킹, 물 누수, 관제 해킹(CCTV 등)ㅇ
교통 공유키 해킹, 악성코드를 넣어 DDoS 공격 창구로 활용
의료기기 인슐린 펌프 조작 해킹, 치명적 복용량 주입
IoT 제조사 불법 복제, 유통으로 매출 저하 및 회사 이미지 실추
인명사고 유발 오작동, 악의적 조작으로 신체적/정신적 피해 유발, 법적 책임 문제 발생 및 회사 이미지 실추
디바이스, 게이트웨이,플랫폼, 응용 서비스 Worm, Virus, 기밀성/무결성 공격, 비인가된 접근, 비인가된 I/O 접근 등
통신/네트워크 DoS, DDoS의 경유지로 악용, 방화벽의 부적절한 사용, 프로토콜 보안 취약성
플랫폼, 응용 서비스 패치안된 시스템 OS, OS 보안 취약성, Anti-virus SW의 무분별한 사용, 부적절한 시스템 로그 기록, 프라이
버시침해
응용 서비스 무단 이용 비안가된 서비스 접근, 비안가된 사용자의 접근, 안전하지 않은 패스워드 사용, 서비스 인프라 구축 및 운용 비
용 증가
IoT 분아별 보안 위협은 가전, 공장, 교통, 기기 등 다양한 곳에서 발생할 수 있습니다.
출처 : 사물인터넷 보안 사례 및 대응 방안, 한국인터넷진흥원

27. 27 NAVER Cloud 2021
보안에 대한 고려도 필요합니다.
IoT 보안 시장이 2026년까지 연간 22.1%의 성장률을
기록할 것이라는 전망이다. 2021년 149억 달러로 예
상된 시장 규모는 2026년 403억 달러로 증가할 것으
로 추정됐다. 인더스트리 4.0 추진 과정에서 IoT 보안
사고의 급격한 증가, 사이버 회복력 강화의 필요성 강조
하는 IoT 보안 규정, 중요 인프라에 대한 보안 문제의 확
산 등이 시장을 견인하는 주요 요인으로 지목됐다.
마켓앤마켓(MarketsandMarkets)이 '2026년까지
IoT 보안 시장 예측(IoT Security Market - Global
Forecast to 2026)' 보고서를 발표했다. 보고서는
IoT 관련 보안 시장을 유형, 구성 요소, 애플리케이션,
배포 모드, 조직, 지역으로 나누어 조사 및 분석을 진행
했다. 유형 부문은 네트워크 보안, 엔드포인트 보안, 애
플리케이션 보안, 클라우드 보안으로 구분했고, 구성 요
소는 솔루션 및 서비스, 배포 모드는 온프레미스와 클라
우드로 세부 항목을 구성했다.
https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/iot-security-market-67064836.html

28. 28 NAVER Cloud 2021
IoT 취약점 예방 수칙
IoT 취약점을 예방하려면 어떻게 해야 할까요?
분야 내용
패스워드 설정 대부분의 IoT 디바이스 사용자는 관리자 혹은 접속 가능한 계정의 패스워드를 출고 당시 기본 패스워드
그대로 사용하거나, 안전하지 않은 패스워드를 사용하는 등 패스워드 설정 미흡으로 정보 유출이 일어난
다. 그러므로 초기 패스워드를 주기적으로 변경하고 추측이 어려운 비밀번호를 설정하여 비안가된 사용
자의 접근을 방지해야 한다.
암호화 설정 IoT 디바이스 통신에 암호화를 이용하지 않거나, 취약한 암호 방식을 사용할 경우, 공격자는 암호 알고리
즘의 취약점을 이용하여 디바이스에 접근하여 사용자의 영상 정보와 같은 특정 정보를 탈취 할 수 있다.
이와 같은 보안 위협을 방지하기 위해서 IoT 디바이스 간 송/수신하는 데이터의 암호화가 필요하다. 때문
에 안전성을 보장하는 보안 통신 프로토콜인(SSL/TLS 등) 기반 보안 설정이 가능한 제품 이용을 권장하
며, IoT 기기를 통해 수집된 개인정보 전송 시 보안 프로토콜을 적용하여 전송하는지 확인해야 한다.
접근제어 설정 IP/MAC 주소 인증 보안 위협을 방지하기 위해 인가된 사용자인지를 확인하고, 비인가자의 보안 위협에 대응할 수 있도록 ID,
PW 외에 IP나 MAC 주소 필터링 등의 다양한 인증 수단을 이용하는 IoT 디바이스인지를 체크한다.
펌웨어 업데이트 알려진 취약점으로 인한 악성코드 감염, 정보 유출 등을 방지하기 위해서 제조사에서 알려진 취약점을 해
결한 버전을 배포하였는지 보안 공지 내용을 정기적으로 확인하는 등 펌웨어를 늘 최신 버전으로 유지한
다.
IoT 보안 취약점 집중 신고기간 한국인터넷진흥원이 운영하는 IoT 침해사고 예방을 위한 버그바운티(신고포상제)의 일환으로, 실생활에
서 사용되는 IoT 디바이스에 영향을 줄 수 있는 신규 보안 취약점을 신고하여 해결조치를 요청할 수 있으
며, 일부의 경우 신고 포상금도 받을 수 있다.
출처 : 보안 위협에 노출된 우리의 일상, IoT 취약점을 아시나요?

29. 29 NAVER Cloud 2021
AIoT 기술 현황
분류 설명 예
클라우드 지능 활용 지능형 클라우드 플랫폼 활용 구글, 아마존, IBM, MS, 네이버 클라우드 등과
같은 글로벌 IT기업의 클라우드 플랫폼이 제공하
는 시각, 언어 등 인지 서비스 및 머신 러닝 서비
스 등을 활용
▪ 네이버 클라우드 CLOVA
▪ 아마존 알렉사
▪ 자율주행 올리
▪ 로봇 페퍼
지능형 IoT 서비스 클라우드 플랫폼 활용 하드웨어 사물 제조사가 응용 서비스 제공을 위해
구축한 서비스 클라우드 플랫폼에 인지, 분석기능
등을 추가하여 지능화된 IoT 서비스를 제공
▪ 인공지능 가전(LG,삼성)
▪ 대화형 비서(빅스비, 시리 등)
사물 지능화 지능화 엔진 사물 탑재 학습 알고리즘(머신러닝, 딥러닝 등) 기반의 지능
화 엔진을 제품에 탑재하여 인지 및 사고 기능을
자체적으로 갖춤
▪ 네스트 서모스탯
▪ MIT 박스터 로봇
지능형 사물 플랫폼 및 인지 도구 활용 데이터 분석, 자율주행차와 같이 특화된 지능을
요구하는 사물에 탑재하기 위한 사물 플랫폼 활용
IoT 데이터 인지 분석 도구의 활용
▪ IBM 쿼크
▪ 퀄컴 드라이브
▪ 데이터 플랫폼
출처 : AIoT 기술 동향, 한국전자통신연구원
여러 국내외 기관에서 활발히 개발 중인 AIoT 기술 현황

30. 30 NAVER Cloud 2021
국내 AIoT 기술개발 방향
구분 사례
서비스
(한국지역난방공사, LG유플러스) IoT 기반 열수송관 모니터링, 관리시스템 및 스마트 센싱 솔루션 개발
(해양수산부) 해양 IoT 기술을 활용하여 선박 충돌 및 좌초 등의 위험상황을 방지하는 바다 내비게이션 서비스 제공
(KT) 올레 CCTV 텔레캅 라이드 등의 서비스 제공 및 스마트업 바이칼 AI와 협업하여 인지장애 예측 서비스 제공
(삼성전자, LG전자) 스마트폰, 밴드 및 시계에 활용되는 솔루션 개발 중
플랫폼
(ETRI) 실시간 운용 및 제어를 위한 고신뢰 자율제어 등을 등을 포함하는 디지털 트윈 기반의 CPS 플랫폼 개발
(삼성전자) 인텔 등 글로벌 기업과 IoT 산업 표준 OCF 표준화 및 플랫폼 개발 주도 중, 다양한 IoT 서비스를 스마트싱스 단일 플랫폼으로 통
합을 진행할 예정이며 on-device AI 기술에도 주목
(LG전자) 자사 Web OS를 개방하고 구글 홈, 아마존에서의 자사 가전기기를 제어/활용 확대
(한국기술교육대) 버추얼 팩토리 구현을 위해 국제 표준 이종 시뮬레이션 엔진 연동 기술 기반 디지털 트윈 최적화 및 동시성 제어기술 개발
국내에서는 AIoT서비스가 어떻게 적용되어 활용되고 있을까요?

31. 31 NAVER Cloud 2021
AIoT와 메타버스
메타버스 서비스 혁신 과정에서 AIoT 기술이 중요한 역할을 할 것으로 점쳐진다. IoT의 초연결성을 활용해 각종 사물과 장
치 디바이스로부터 전달받은 데이터를 종합하면 메타버스 내 개인과 산업 맞춤형 특화 서비스 제공도 가능해진다.
스마트물류나 스마트공장 같은 다양한 산업 영역에 적용되면서
혁신을 이루는 것"이라며, "여기서 인공지능 비서(AI Assistant)
는 에이전트가 돼 일을 더 잘 할 수 있도록 돕는 매개체가 된다"
고 분석했다.
아울러 "각 영역마다 메타버스가 존재하고, 에이전트는 내가 그
공간에 갔을 때 여러가지 센서 정보를 종합하고 이를 알려줘서
내가 무엇을 해야 할지 알려주는 서비스가 나올 것"이라 예견
김윤 한국지능형사물인터넷협회장(SK텔레콤 CTO)

32. NAVER Cloud 2021
4. 클라우드로 AIoT를 적용한다면?

33. 33 NAVER Cloud 2021
IoT – First Step Toward Cloud Journey
Device /
Sensor
Device /
Sensor
Device /
Sensor
Device /
Sensor
Edge
G/W
Cloud
IoT Core
Cloud
Functions
Elastic-
search
Elastic-
Search /
Kibana
Cloud
DB
Object
Storage
Cloud
Hadoop
TensorFlow
Server
GPU
Server
Tableau
디바이스 제어
데이터 수집
데이터 전송 데이터 처리
결과 전달
데이터 저장
데이터 시각화
데이터 시각화
데이터 분석
머신 러닝
모델 배포
실시간 추론
데이터 시각화

34. 34 NAVER Cloud 2021
AIoT 의 핵심, AI! 하지만..
• ML/NLU/NLP/Media 인식 등 다양한 기술들이 연계되어 동작하는 경우가 대다수
• 수 많은 종류의 AI기술을 제공하도록 별도의 시스템을 구축하는 것은 시간과 비용 면에서 비효율적
1가지 AI 서비스만 있으면 될까요? No!
• AI 모델을 만들기 위한 대규모 데이터, GPU 서버 등 초기 투자 비용 발생
• 실제 데이터 수집/정제/모델링 등을 수행할 수 있는 AI 전문 인력 필요
AI 개발 하기 위한 인프라와 인력들이 필요하겠죠?
!
!
!
• AI는 계속해서 새로운 기술이 개발되는 영역이므로 최신 기술과 알고리즘 반영이 중요!
• 뒤쳐지면, 서비스 품질 저하로 이어질 수 있음
빠르게 변화하는 AI 기술! 쫓아가기 버거워요
!
!
!

35. 35 NAVER Cloud 2021
지능형 클라우드 플랫폼을 위한 AI
네이버 클라우드 플랫폼에서 제공하는 AI Service는
네이버에서 수집된 데이터를 기반으로 스스로 학습됩니다.
고객에게 제공되는 AI Service의 품질은 이러한 대량의 데
이터 학습을 통해 점점 더 향상됩니다.
네이버 클라우드 플랫폼에서는 CLOVA, PAPAGO 등 네이
버의 다양한 인공지능 서비스를 API 형태로 제공
방대한 양의 데이터를 처리해야 하는 인공지능 서비스를
빠르고 안정적으로 운영하기 위해 고사양의 IT 자원 사용
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36. 36 NAVER Cloud 2021
Data Forest
Data Forest는 네이버의 기술력을 바탕으로 만들어진 빅데이터 통합 분석 플랫폼입니다.
머신러닝을 위한 Tensorflow, PyTorch 등 오픈소스 라이브러리와 빅데이터 분석을 위한 하둡 기반
의 다양한 오픈소스 프레임워크를 제공합니다.

37. 37 NAVER Cloud 2021
IoT를 위한 네이버 클라우드 플랫폼
IoT를 위한 신속하고 유연한 인프라 생성
필요한 인프라를 미리 준비할 필요 없이, 필요한 시점에 수분 이내에 구축이
가능하며, 예측이 불가능한 사용자 트랜잭션도 Auto-Scaling 기능으로
자동확장, 축소를 통해 유연하고 비용효율적으로 상시 대응이 가능
안정적인 서비스 및 수요 변화에
탄력적인 서비스 제공
서비스 트래픽을 분산하여 서버의 부하를 경감시켜주고 일부 서버에 장애가
발생하더라도 자동적으로 다른 정상 서버로 우회할 수 있도록 안정적인
서비스를 제공
안전한 IoT 지원을 위한 보안 서비스
네이버의 기술이 결합된 탄탄한 보안 환경 아래에서 운영
NAVER Cloud만의 운영 노하우로 최신의 공격 유형까지도 탐지하여 침해
사고 피해가 발생하지 않도록 하고 있습니다.
* 보유 인증: ISO/IEC SOC CSA STAER PCIDSS PIMS ISMS CSAP
사물인터넷(IoT)을 위한 최적의 클라우드 환경 제공
많은 데이터 처리를 위한 고성능 서비스
수 백만개의 연결된 센서와 디바이스로부터 발생된 대규모의 데이터를 동시에
처리하기 위한 고성능 서비스 제공
IoT 빅데이터 분석과 기계 학습을 위한 플랫폼
수 이터를 머신 러닝에 의해서 분석하고 미래 예측을 위한 환경도 웹 기반 콘솔을
통해 수 분 내에 분석 환경을 간단하게 생성할 수 있습니다. 또한, 머신 러닝에
의한 예측 결과를 IoT와 연계하여 스마트한 디바이스 제어 등에 활용 가능
합리적인 비용
모든 인프라는 고객의 비즈니스를 위해 최적의 비용 구조로 설계되어 있고,
고객은 사용한 만큼만 지불하면 되어
인프라 운영 비용을 효과적으로 관리가 가능

38. 38 NAVER Cloud 2021
NAVER Cloud Platform Service Map
Compute
탄탄한 인프라와 오랜 운영 경험에
기반한 최상의 컴퓨팅 자원 제공
Business Application
성장하는 기업을 위한 클라우드 기반
기업 정보 시스템 및 협업툴 제공
Database
서비스 특성에 맞는 다양한 데이터
플랫폼 제공, 관계형, NoSQL, 캐시 등
AI Service
네이버의 풍부한 데이터를 기반으로
학습된 경쟁력 있는 AI 서비스 활용 가능
Network
언제 어디서나 빠르고 안정적인 네트워크
환경으로 막힘 없는 서비스 구현
Media
쉽고 빠르게 고품질의 미디어 콘텐츠
변환 및 서비스 플랫폼 구축 가능
Global
전 세계 주요 거점에 구축한 안정적
인프라를 통해 글로벌 서비스 지원
Application Service
지도부터 캡챠까지 네이버의 기술과
서비스를 손쉽게 사용할 수 있도록 제공
Security
세계적 수준의 보안 기술로 외부
위협으로부터 서비스를 안전하게 보호
Game
게임 서비스를 위한 SDK 제공 및
다양한 필수 부가 서비스 연동 지원
Analytics
서비스 및 시스템 데이터의 효과적인
수집 및 통합 분석 서비스 제공
IoT
수백만 대의 디바이스와 클라우드를
연결하여 쉽고 안전한 인사이트 확보
Management
인프라와 서비스를 실시간 모니터링 및
관리하여 안정적인 서비스 제공
Hybrid & Private Cloud
기업의 필요에 맞춰 다양한 형태의
하이브리드 클라우드 환경 제공
Storage
안전하고 유연한 스토리지 상품 제공,
아카이빙, 객체 스토리지, 백업 등
안정적인 필수 인프라는 물론, 기업 특성에 맞춘 하이브리드 클라우드와 네이버의 데이터를 학습한 AI, 그리고 기업정보시스템과 협업툴까지,
네이버 클라우드 플랫폼은 끊임없이 성장합니다.

39. Break Through with

40. End of Document
Thank You

41. 41 NAVER Cloud 2021
IoT가 주목받는 배경, 5G

42. 42 NAVER Cloud 2021
AIoT