Smart factory와 클라우드 (박기은 CTO) - 제조산업 대상 클라우드세미나

시작하며
4차 산업 혁명 시대를 맞이하여 비즈니스의 Digitalization 요구 속에서, 산업 현장에서도 ‘Smart
Factory’로 대표되는 Industrial Digital Transformation이 가속화되고 있습니다.
Industrial Digital Transformation의 사례들을 살펴보면, 다양한 ICT 기술들이 접목되고 있으며,
특히 IoT / Big Data / AI 기술들이 주목을 받고 있습니다.
IoT / Big Data / AI 기술들이 활용되는 Smart Factory는 Connected Industry의 한 유형이며, 공
통적으로 항상 클라우드가 포함되고 있습니다.
클라우드가 무엇인지, 왜 클라우드가 계속 언급되고 중요한 위치가 되어 가는지, 클라우드 기술의 핵
심은 무엇인지 등을 알아보고,
퍼블릭 클라우드 서비스 업체 중에 가장 큰 규모를 가지고 빠른 성장을 하고 있는 “NAVER CLOUD
PLATFORM”에 대해 상세히 알아 보도록 하겠습니다.
N A V E R CLOUD PLA TFORM2/

Intro
도입
01

Fourth Industrial Revolution / Industry 4.0
Source : https://en.wikipedia.org/wiki/Industry_4.0

Fourth Industrial Revolution / Industry 4.0
 제4차 산업혁명(Fourth Industrial Revolution)은 정보통신 기술(ICT)의 융합으로 이루어낸 혁명 시대를
말한다.
• 18세기 초기 산업 혁명 이후 네 번째로 중요한 산업 시대이다. 이 혁명의 핵심은 빅 데이터 분석, 인공지능, 로봇공학, 사물
인터넷, 무인 운송 수단(무인 항공기, 무인 자동차), 3차원 인쇄, 나노 기술과 같은 6대 분야에서 새로운 기술 혁신이다.
• 제4차 산업혁명은 클라우스 슈바프(Klaus Schwab)가 의장으로 있는 2016년 세계 경제 포럼(World Economic
Forum, WEF)에서 주창된 용어이다.
 인더스트리 4.0(industry 4.0)은 독일 총리가 주도하여 진행한 산업관련 정책이다.
• 인더스트리 4.0은 독일의 주요 산학연 전문가들이 모여 구성한 플랫폼을 통해 새롭게 제시된 프레임으로, 산업 전 분야에
IT 기술을 접목하고, 이를 통해 산업구조를 혁신하여 독일의 산업 경쟁력을 끌어올리고자 하는 취지를 가지고 있다.
• 구체적으로는 제조업 가치사슬 전반에 걸쳐 ICT 기술을 접목하여 새로운 개념의 제조업 및 서비스업 개념을 도입한 것으
로, 사물 인터넷(IoT), 사이버물리시스템(CPS: Cyber Physical System), 센서기술 등을 기반으로 생산 전 과정을 연결하
고, 실시간 모니터링 및 피드백 기능을 통해 사물의 지능화를 꾀하며, 이를 통해 생산성을 높이고자 한다.
Source: https://en.wikipedia.org/wiki/Fourth_Industrial_Revolution
Source : https://en.wikipedia.org/wiki/Industry_4.0

Fourth Industrial Revolution
Source: https://toplink.weforum.org/knowledge/insight/a1Gb0000001RIhBEAW/explore/summary
제4차 산업혁명은 우리가 살고, 일하고, 서로 관계를 맺는 방식에 있어서 근본적인 변화
를 나타낸다. 그것은 1, 2, 3차 산업 혁명의 그것과 상응하고 약속과 위험을 동시에 만들
어내는 방식으로 물리적, 디지털 및 생물학적 세계를 통합하는 기술의 진보에 의해 가능
하게 된 인간 발전의 새로운 장이다. 이 혁명의 속도, 폭, 깊이는 국가가 어떻게 발전해야
하는지, 조직들이 어떻게 가치를 창출하는지, 그리고 심지어 인간이라는 것이 무엇을 의
미하는지도 재고하도록 강요하고 있다.

Industry 4.0
Industry 4.0은 정보 및 통신 기술의 도움을 받아 업계의 기계 및 프로세스를 지능적
으로 네트워킹하는 것을 의미합니다. 회사가 지능형 네트워킹을 사용하는 데는 여러
가지 방법이 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
• 유연한 생산 : 디지털 방식으로 네트워크화되면 장비 사용률을 더 잘 계획
• 전환 가능한 공장 : 생산 라인은 앞으로 모듈로 구축
• 고객 중심 솔루션 : 고객 스스로가 원하는 바에 따라 제품을 설계
• 최적화 된 물류 : 알고리즘이 이상적인 배송 경로를 계산
• 데이터 사용 : 데이터 분석은 제품을보다 효율적으로 만드는 방법에 대한 지침을
제공, "예지적 유지 보수"를 제공
• 자원 효율적인 순환 경제 : 제품은 전체 수명주기 동안 데이터 중심으로 간주
Source: https://www.plattform-i40.de/I40/Navigation/Industrie40/industrie40.html

Digitalization
https://www.forbes.com/innovative-companies/

Digitalization
https://www.statista.com/study/52194/digital-economy-compass/

Digital Transformation, Why?
Digital transformation (DX) 은
현대 기업들의 전략의 중심을 차지하고 있습니다.
외적으로는 디지털 제품, 디지털 서비스, 디지털 경험을
기업의 비즈니스에 빠르게 적용하면서
내부의 IT 환경도 이에 맞게 급격하게 변화시키는 것이 중요합니다.
To achieve success in the digital economy.

Digital Transformation, Why?
https://digit.hbs.org/category/industry-giant/starbucks/#
More Cash Flow = Better Innovations
Customer Convenience = Starbucks Cash Flow
Better Innovations = More Sales

DX of Industries
산업과 DX
02

Digital Progress Has Reached a Tipping Point in Most Industries — Don’t Fall Behind
Source: https://www.gartner.com/document/code/373551?ref=grbody&refval=3891582

2018 vs. 2019 CIO Agenda: Heavy Manufacturing Industry
2018
❝ CIOs in heavy manufacturing intend to adopt
digital business to deliver on their top three
business priorities — growth, profitability and
efficiency. ❞
❝ The three IT categories mentioned most to
prioritize for digital transformation are BI/analytics,
the Internet of Things (IoT) and digitalization/digital
marketing. ❞
❝ Cultural change, having sufficient resources and
having the right talent are the top three challenges
to digital business success. ❞
2019
❝ Heavy manufacturing CIOs strongly express
interest in becoming more core to business
strategy. ❞
❝ Digitalization can become more strategic to
heavy manufacturing businesses as services that
advance Industry 4.0 vision to generate new
streams of revenue, elevating the value of IT as
more strategic. ❞
❝ The greatest percentage of heavy manufacturing
CIOs continue to report cuts in infrastructure and
data center spending for 2018 through 2019. ❞
Source: ttps://www.gartner.com/document/3891582?ref=ddrec&refval=3867467
Source: https://www.gartner.com/document/code/337538?ref=ddrec

Seven Technologies transforming Industries (by Weforum DTI)
Source: World Economic Forum Digital Transformation Initiative (DTI) Executive Summary

Drivers of Digital Investments

Cloud Computing Enables A Connected World
Connected Manufacturing
Connected Logistics
Connected VehicleConnected Ship
Connected Car
Connected Smart City
https://www.bosch.com/products-and-services/connected-products-and-services/industry-4-0/
http://www.nyc.gov/html/dot/html/pr2016/pr16-094.shtml
https://www.vesselfinder.com/news/10129-Inmarsat-signs-new-MoU-with-Samsung-Heavy-Industries-to-deliver-smart-ships

Connected to The Cloud

Connected Smart Industry
Industrial 4.0 → Connected Smart Industry
⇓
Industrial IoT + Big Data + Machine Learning
Cloud Platform

Smart Factory and Cloud
스마트 팩토리와 클라우드
03

통계
© Statista 2018 Sources: The Federation of Korean Information Industries (FKII)
Global smart factory market size in 2020, by key segment
(in million U.S. dollars)
40,100
6,100
5,700
4,700
0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 40000 45000
Industrial robots
Sensors, controller
Telecommunications
Logic and distributed control

통계
© Statista 2018 Sources: The Federation of Korean Information Industries (FKII)
Benefits of smart factory technologies for manufacturing industry
in the United Kingdom (UK) in 2018
92%
91%
89%
86%
83%
80%
68%
0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 60.0% 70.0% 80.0% 90.0% 100.0%
Will enable increased productivity levels per headcount
Will inform decision-making and reduce costs
Will enable staff to work smarter
Will help serve our customers more effectively
Will accelerate innovation in design development and processes
Will improve supply chain relationships
Will enable us to open new markets and find new customers

통계 Digital Masters’ lead over beginners on digital
intensity parameters

Smart Factory
 스마트 공장은 다양하게 설명되나, 결국 목적은 공장 고도화
• 공장 고도화는 자동화 이상 의미로, 지능형 기계가 적용된 유연 생산 공장까지 포괄
• 우리 정부는 제품의 기획 ･ 설계, 제조 ･ 공정, 유통 ･ 판매 등 전 과정을 IT로 통합하여 최소 비용 ･ 시간
으로 고객 맞춤형 제품을 생산하는 지능형 공장을 스마트공장으로 정의 (보도자료, 2015.3.19)
• 딜로이트는 스마트공장을 Big data와 IoT시스템이 활용되어 센서, 판단, 수행 기능이 유기적으로 연계
･ 동작하는 공장으로 정의
 스마트 공장 적용 가능 기술
• IoT : 제조 현장에 센서와 디바이스 등을 설치하여 사전 공정제어 등 효과
• AR, CPS: 가상 현실 기술을 활용하여 공정이나 조립 과정에 대해 적용 가능, 제조 현장과 동일한 가상
환경 시뮬레이션을 통해 리스크 축소 가능
• Big Data, AI : 제조 과정에서 축적된 데이터를 분석하는 방식 중 하나로, 기계가 훈련과정을 거쳐 자율
적으로 최적 의사결정을 할 수 있는가 여부가 관건
• Cloud : IT자원을 필요한 만큼 빌려서 사용하고 지원받는 컴퓨팅 시스템, 제조 과정상 발생된 데이터를
저장하고 분석  IoT, Big Data, AI, CPS 모두 클라우드 기반
출처: 산은조사월보, 스마트공장 구축 사례 및 시사점

Smart Factory Cases
사례1 - 지멘스(Siemens)의 세계 최고의 지능형 공장 사례2 - 미쓰비시 전기의 e-F@ctory
출처: Samjoing Insight, 삼정KPMG 경제연구원
암베르크 공장은 빅데이터를 활용해 대부분의 공정을 자동화했다. IT 기술과
융합한 기계와 수많은 센서를 통해 얻은 5,000만 개 이상의 빅데이터를 실
시간으로 분석하고, 패턴을 찾고, 의사 결정(현상 패턴 별 의사결정 선택이
매칭되면 알고리즘화)을 내린다. 이뿐만 아니라, 암베르크 공장에서 생산하
는 수만 개의 부품마다 일련번호를 부여해 문제가 발생하면 어느 지점에서
어떤 부품이 잘못됐는지 즉시 확인할 수도 있다. 지멘스는 스마트 팩토리 구
축으로 암베르크 공장의 불량률은 0.0012%로, 제품 100만 개당 불량품이
12개에 불과하게 됐다고 밝혔다.
미쓰비시 전기는 일본의 대표적인 스마트 팩토리 강자로, 제조업 환경 변화
를 선제적으로 준비하여 2003년부터 ‘e-F@ctory’라는 스마트 팩토리 솔루
션을 제시해왔다. e-F@ctory는 제조현장의 원활한 네트워킹 및 데이터 관
리 솔루션으로, IoT, 클라우드 등을 활용해 실시간으로 에너지 사용량, 생산
라인 및 설비 가동상황을 유지하거나 예측하는 등 공정 지능화를 도모한다

Smart Factory

Cloud IoT Platform Architecture
IP 가능 장치
기존 IoT 장치
저전력 장치
Sensor
IoT Client
Sensor
IoT Client
Sensor
IoT Client
IoT Gateway
Analytics
장치 연결 데이터 처리 및 분석 프레젠테이션
Rule Engine
DB
f()
UI
API
IoT Service
State
Rule Engine
DB
f()
Device Mgmt
API
IoTHubProvisioning
UI
EventHubAPIGW/ServiceBus
MessageIntegrationAPI/ServiceIntegration
Big Data / BI
Streaming Analytics
Containerized Apps
Object DB
Analytics / ML
Rule Engine
DB
Micro Service
DB
ProcessMgmtEnterpriseApps
ServiceBLUI
Platform / CloudDevice / Edge
MQTT
AMQP
HTTP
MQTT
AMQP
HTTP
BLE
ZigBee
WIFI
Wired
MQTT
AMQP
HTTP
REST
HTTP
KAFKA
REST
SOAP
HTTP

클라우드 활용 사례

NAVER CLOUD PLATFORM
04
N A V E R CLOUD PLA TFORM 32/

Start secure,
Protected by world-class security technology
Whatever you run in our cloud,
we’ll protect it using multi-layered
secure infrastructure
Run your service,
On the stable and reliable infrastructure
You can believe that
your service will not stop
due to infrastructure fault
Solve problem,
With our experts and engineers
Our expert team can be with you
every steps of your cloud use

AI-as-a-Service,
Of ready-to-use pre-trained models
You can improve your service easily
with several cognitive APIs provided by our cloud,
also with machine learning frameworks
Optimize your cost,
Always competitive pricing policy
We can help you to optimize your IT expense
Go global,
Expand your service traffic through our global network
Our global region and inter-region private network
(leased line global backbone)
provide low latency and fast responsiveness
for your global service

Service
Portfolio
GLOBAL SERVICE
SUPPORTHYBRID CLOUD
Global Backbone Network
Global Region : Korea, Japan, Singapore, Hong Kong, US-West, Europe,
US-East, Thailand, Taiwan, Vietnam, China
Global Latency Status
COMPUTE STORAGE NETWORKING
Auto
Scaling
Server SSD
Server
Bare
Metal
GPU
Server
Block
Storage
NAS Object
Storage
Archive
Storage
Load
Balancer
NAT
Gateway
DNS GRM CDN
IPSec
VPN
MANAGEMENT
SECURITY
Monitoring
Sub Account
Cloud Activity
Tracer
Web Service
Monitoring
Network
Traffic Monitoring
ACG
Secure Zone
(Firewall)
Security Monitoring
(IDS, IPS, WAF)
File/Site/App
Safer
System/Web/App
Checker
SSL VPN
Compliance
Guide
KMS
BIZ APPLICATION MARKET PLACE
DATABASE ANALYTICS MEDIA
Cloud DB
for MySQL
Cloud DB
for MSSQL
Cloud DB
for Redis
MSSQLMySQL
PostgreSQL
MariaDB
CUBRIDRedis
Cloud Log
Analytics
RUA ELSA Image
Optimizer
VOD
Transcoder
Live
Transcoder
AI SERVICE
APPLICATION
SERVICE
CFRCSSCSR
KNRNMTSMT
TensorFlow
Server/Cluster
Workplace (g)
Workplace (k)
SaaS Solution ISV Solution
Education
Geo
Location
Maps CAPTCHA
Short
URL
API
Gateway
Search
Trend
DEV TOOLS
Simple
RabitMQ
SENS
Jenkins Source
Commit
Biz Support
Partner Support
Tech Support
Customer Support(*) As of Jan. 2019
HPC
Data
Teleporter
Chatbot
Backup
Source
Build
Source
Deploy
Source
Pipeline
Pinpoint Outbound
Mailer
Cloud
Hadoop
Cloud Search
VDS
Cloud
Function
Container
Registry
Global
CDN
Global Internet
Service
Tools
Cloud Connect Vmware on NCP
Gamepot
GAME
Kubernetes
Service

One of Fastest Growing Cloud Service Providers
22
2017.3
1 1
Number
of Services
Number
of Regions
Supported
Languages
2018.12
6
2
110
78
2017.12
6
2
+56
6 new services
every month
3 new services
every month
+32

References
Game
79+
Finance /
Healthcare
57+
Public Sector
27+
Online Service /
IT Solution
552+ Education /
Media
388+
SMB / Start-up
232+

Key Customers
Game Online Service (Web, Mobile, e-Commerce)

Key Customers
Public Sector / Healthcare / Finance Enterprise / SMB
Industry

Global Regions NBP has infrastructure locations in 10 countries and dedicated global backbone network
Provides six cloud regions and inter-region private network

State-of-The-Art AI Technology
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on the newest
technology
Learning based
on Naver’s
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High
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