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AIビジネス推進人材に必要なスキルとその育成方法
- 42. 株式会社エデュテックパートナーズ
2.データの学習
ディープラーニング(DBN)を利用
し、時間毎に複数の予測モデル作成
以下の2データの
時系列情報を
データセットと
して取得
• 個別株データ
• 日経225先物
データ
1.データのセット 3.モデルの利用
株価
予測
モデル
リアルタイム
株データ
ディープラーニン
グを使うことで、
平均2.48%予測
正解率が改善した
入力層
(7800)
パラメータ
1
パラメータ
2
パラメータ
3
パラメータ
7799
パラメータ
7800
ノード
1
ノード
2
ノード
3
ノード
3999
ノード
4000
ノード
1
ノード
2
ノード
3
ノード
2499
ノード
3500
上昇
レンジ内
下落
予測
ノード
1
ノード
2
ノード
1999
ノード
2000
ノード
1
ノード
2
ノード
1499
ノード
1500
隠れ層
(4000)
隠れ層
(3500)
隠れ層
(2000)
隠れ層
1500)
出力層
(1)
・・・・・・
・・・
・・
・・・
・・
9時00分時点での1時間先に0.5%以上の変動を予測
13時40分時点での30分先に0.3%以上の変動を予測
・・・・
DBN1
DBN2
DBN3
みずほ証券ではDBNというディープラーニングモデルに変更
して株価時系列データのリアルタイム分析精度を向上させた
PRとしてのAI
参照: http://news.mynavi.jp/series/deeplearning/007/
- 41 -
- 72. 株式会社エデュテックパートナーズ
✓ 必要なデータ
✓ データ取得方法
✓ 実行タイプ
✓ AIの実行内容
✓ AIの解決策
サービスモデル
仮説
✓ 精度の担保
データの視点 モデルの視点 サービスの視点
主要課題
✓ 誰(ターゲット)の
✓ どんなニーズに
✓ なぜならば(インサイト)
ビジネスの視点
独自の価値/圧倒的優位性
儲け方/効用
AIモデルキャンバス
本研修では「AIモデルの3ステップ」を利用したAIモデル
キャンバスを利用して、AIビジネス検討を学習する
- 74. 株式会社エデュテックパートナーズ
✓ 必要なデータ
✓ データ取得方法
✓ 実行タイプ
✓ AIの実行内容
✓ AIの解決策
サービスモデル
仮説
✓ 精度の担保
データの視点 モデルの視点 サービスの視点
主要課題
✓ 誰(ターゲット)の
✓ どんなニーズに
✓ なぜならば(インサイト)
ビジネスの視点
独自の価値/圧倒的優位性
儲け方/効用
AIモデルキャンバス
本研修では「AIモデルの3ステップ」を利用したAIモデル
キャンバスを利用して、AIビジネス検討を学習する
①データ起点で考える ②AIができることを考える ③顧客視点で考える
- 83. 株式会社エデュテックパートナーズ
✓ 必要なデータ
✓ データ取得方法
✓ 実行タイプ
✓ AIの実行内容
✓ AIの解決策
サービスモデル
仮説
✓ 精度の担保
データの視点 モデルの視点 サービスの視点
主要課題
✓ 誰(ターゲット)の
✓ どんなニーズに
✓ なぜならば(インサイト)
ビジネスの視点
独自の価値/圧倒的優位性
儲け方/効用
実践的なAI企画力の強化
AIモデルキャンバスはあくまでの情報整理の枠組みであり、
良いAI企画には「その前の詳細検討」が必要不可欠
①データ起点で考える ②AIができることを考える ③顧客視点で考える
- 127. 株式会社エデュテックパートナーズ
✓ 必要なデータ
✓ データ取得方法
✓ 実行タイプ
✓ AIの実行内容
✓ AIの解決策
サービスモデル
仮説
✓ 精度の担保
データの視点 モデルの視点 サービスの視点
主要課題
✓ 誰(ターゲット)の
✓ どんなニーズに
✓ なぜならば(インサイト)
ビジネスの視点
独自の価値/圧倒的優位性
儲け方/効用
AIビジネスモデル立案の基礎(事前学習)
AIモデルキャンバスを利用したAIビジネス検討ステップを
ケーススタディにより学習します。