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SEIS SIGMA Fue iniciado en Motorola en 1987. por el ingeniero Bill Smith  mejorado y popularizado por General Electric
¿Qué es seis sigma? Metodología de mejora de procesos, centrada en la reducción de la variabilidad de los mismos, consiguiendo reducir o eliminar los defectos o fallas en la entrega de un producto o servicio al cliente, es decir; encontrar y eliminar las causas que producen defectos
Beneficios que se obtienen Mejora de la rentabilidad y la productividad visión ,[object Object],[object Object]
TQM,Total Quality Management o Sistema de Calidad Total
SPC, StatisticalProcess Control o Control Estadístico de Procesos
También incorpora elementos del ciclo PDCA de Deming.,[object Object],[object Object]
Analizar datos: El objetivo de esta fase es empezar a comprender por que se generan los defectos. Las tormentas de ideas, las herramientas estadísticas, etc. se emplean para identificar las variables estratégicas que provocan los defectos. Mejorar: En esta el equipo trata de determinar la relación causa-efecto para predecir, mejorar y optimizar el funcionamiento del proceso Controlar: Consiste en diseñar y documentar los controles necesarios para asegurar que lo conseguido mediante el proyecto Seis Sigma se mantenga una vez que se hayan implementado los cambios
La medida Es una medida para determinado nivel de calidad. Cuando el número de sigmas es bajo, tal como en procesos dos sigma, implicando mas o menos 2 sigmas (+2 σ), el nivel de calidad no es tan alto. El número de no-conformidad o unidades defectuosas en tal proceso puede ser muy alto.
filosofía Es una filosofía de mejora continua del proceso (máquina, mano de obra, método, metrología, materiales, ambiente) y reducción de su variabilidad en la búsqueda interminable de cero defectos. estadística ,[object Object],[object Object]
beneficios Alineamiento entre los resultados y la eficacia: la mejora de la calidad de un proceso implica aumento de la rentabilidad para la empresa. Aplicación de la metodología en diversas áreas de la empresa: finanzas, logística, ventas, sistemas, administración, etc., no restringiendo los trabajos a las áreas productivas de la empresa. Posibilidad de toma de decisiones basadas en datos estadísticos. Posibilidad de toma de decisiones basadas en datos estadísticos. Desarrollo de una sistemática que promueva el vínculo entre planeamiento estratégico y herramientas estadísticas y de calidad Busca el Modelo Ideal de Eficiencia de los sistemas Eliminar de los procesos el valor no agregado. Reducir al mínimo posible la variación natural de los procesos. Procesos robustos, capaces de entregar lo que el cliente demanda.
RESULTADOS Conceptualmente los resultados de los proyectos Seis Sigma se obtienen por dos caminos. Los proyectos consiguen, por un lado, mejorar las características del producto o servicio, permitiendo conseguir mayores ingresos y, por otro, el ahorro de costes que se deriva de la disminución de fallos o errores y de los menores tiempos de ciclo en los procesos.
conclusión Seis Sigma le permitirá obtener beneficios financieros a través de la reducción de la variación de sus procesos Es un enfoque revolucionario de gestión que:  MIDE Y MEJORA LA CALIDAD Mientras más bajo sea el número de errores, mayor será la calidad.
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Seis sigma presentación

  • 1. SEIS SIGMA Fue iniciado en Motorola en 1987. por el ingeniero Bill Smith mejorado y popularizado por General Electric
  • 2. ¿Qué es seis sigma? Metodología de mejora de procesos, centrada en la reducción de la variabilidad de los mismos, consiguiendo reducir o eliminar los defectos o fallas en la entrega de un producto o servicio al cliente, es decir; encontrar y eliminar las causas que producen defectos
  • 3.
  • 4. TQM,Total Quality Management o Sistema de Calidad Total
  • 5. SPC, StatisticalProcess Control o Control Estadístico de Procesos
  • 6.
  • 7. Analizar datos: El objetivo de esta fase es empezar a comprender por que se generan los defectos. Las tormentas de ideas, las herramientas estadísticas, etc. se emplean para identificar las variables estratégicas que provocan los defectos. Mejorar: En esta el equipo trata de determinar la relación causa-efecto para predecir, mejorar y optimizar el funcionamiento del proceso Controlar: Consiste en diseñar y documentar los controles necesarios para asegurar que lo conseguido mediante el proyecto Seis Sigma se mantenga una vez que se hayan implementado los cambios
  • 8. La medida Es una medida para determinado nivel de calidad. Cuando el número de sigmas es bajo, tal como en procesos dos sigma, implicando mas o menos 2 sigmas (+2 σ), el nivel de calidad no es tan alto. El número de no-conformidad o unidades defectuosas en tal proceso puede ser muy alto.
  • 9.
  • 10. beneficios Alineamiento entre los resultados y la eficacia: la mejora de la calidad de un proceso implica aumento de la rentabilidad para la empresa. Aplicación de la metodología en diversas áreas de la empresa: finanzas, logística, ventas, sistemas, administración, etc., no restringiendo los trabajos a las áreas productivas de la empresa. Posibilidad de toma de decisiones basadas en datos estadísticos. Posibilidad de toma de decisiones basadas en datos estadísticos. Desarrollo de una sistemática que promueva el vínculo entre planeamiento estratégico y herramientas estadísticas y de calidad Busca el Modelo Ideal de Eficiencia de los sistemas Eliminar de los procesos el valor no agregado. Reducir al mínimo posible la variación natural de los procesos. Procesos robustos, capaces de entregar lo que el cliente demanda.
  • 11. RESULTADOS Conceptualmente los resultados de los proyectos Seis Sigma se obtienen por dos caminos. Los proyectos consiguen, por un lado, mejorar las características del producto o servicio, permitiendo conseguir mayores ingresos y, por otro, el ahorro de costes que se deriva de la disminución de fallos o errores y de los menores tiempos de ciclo en los procesos.
  • 12. conclusión Seis Sigma le permitirá obtener beneficios financieros a través de la reducción de la variación de sus procesos Es un enfoque revolucionario de gestión que: MIDE Y MEJORA LA CALIDAD Mientras más bajo sea el número de errores, mayor será la calidad.