SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 13
 
ESTADISTICA DESCRIPTIVA UNIDAD Nº 1 Generalidades y distribución de frecuencias para datos no agrupados Adaptado por Lic. Mónica Valencia Parra-  fuente bibliográfica:  GARCIA P. ALVARO. Estadística. Universidad Industrial de Santander
¿QUÉ ES ESTADÍSTICA? La estadística es el conjunto de técnicas que se emplean para la recolección, organización, análisis e interpretación de datos. Los datos pueden ser cuantitativos, con valores expresados numéricamente, o cualitativos en cuyo caso se tabulan las características de las observaciones. La estadística sirve para tomar mejores decisiones a partir de la comprensión de las fuentes de variación y de la detección de patrones y relaciones en los datos. RAMAS DE LA ESTADÍSTICA Esta ciencia se encuentra dividida en dos grandes ramas o partes: Estadística descriptiva y estadística inferencial. Adaptado por Lic. Mónica Valencia Parra
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA:  Comprende las técnicas que se emplean para resumir y describir datos numéricos. Estos métodos pueden ser gráficos o implicar análisis computacional. Básicamente, la estadística descriptiva comprende primordialmente de la recolección, recopilación, ordenamiento, organización, tabulación, representación, tratamiento matemático y análisis de los datos con el objeto de describir las situaciones o hechos que han proporcionado la información recolectada. Por lo general, toman la forma de tablas, cuadros, gráficos, índices numéricos, tasas, proporciones, etc. ESTADÍSTICA INFERENCIAL:  Comprende el análisis e interpretación, con las que, con base únicamente en una muestra sometida a observación, se toman decisiones sobre una población o proceso estadístico. Adaptado por Lic. Mónica Valencia Parra
VARIABLES ESTADÍSTICAS Una variable estadística es la característica observable de interés en un estudio estadístico.  Las variables se clasifican en  CUALITATIVAS  y  CUANTITATIVAS .  Las primeras nos determinan cualidades o atributos, las segundas nos determinan cantidades. Las variables cuantitativas se dividen en continuas y discretas; las variables continuas pueden tomar cualquier valor en un intervalo (decimales), las discretas solamente pueden tomar valores enteros. POBLACIÓN:  Es una colección completa de individuos, objetos, medidas que poseen una característica en común, es sinónimo de universo. MUESTRA:  Es un subconjunto representativo seleccionado de una población, es decir es una colección de algunos de los individuos, objetos o medidas de la población. Adaptado por Lic. Mónica Valencia Parra
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS PARA DATOS NO AGRUPADOS Sea X la variables que representa en número de fallas de asistencia al colegio de los 50 alumnos de un curso durante un año escolar.  X genera el siguiente conjunto de los datos numéricos:  3, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 3, 3, 3, 5, 6, 6, 5, 3, 4, 1, 2, 3, 2, 5, 1, 3, 3, 3, 2, 4, 1, 2, 2, 3, 3, 5, 5, 6, 3, 4, 4, 1, 2, 4, 3, 7, 7, 3, 7, 6, 5, 3. POBLACIÓN : La totalidad de los alumnos del colegios de estudio. MUESTRA:  Los 50 alumnos del curso en estudio TIPO DE VARIABLE:   La variable X solamente toma valores enteros en el intervalo [ 1 , 7 ], razón por la cual afirmamos que x es una variable discreta. Ordenemos los datos, representémoslos mediante una tabla de frecuencia y un gráfico de barras, calculemos sus medidas de tendencia central: moda, mediana y media aritmética. Adaptado por Lic. Mónica Valencia Parra
TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA PARA DATOS NO AGRUPADOS Adaptado por Lic. Mónica Valencia Parra X i  Número de fallas f i  Frecuencia absoluta F i   Frecuencia absoluta acumulada hi Frecuencia relativa acumulada porcentual (fi/n)*100 Hi Frecuencia relativa porcentual acumulada (Fi/n) *100 X i  * f i 1 5 5 10 10 5 2 8 13 26 26 16 3 17 30 60 60 51 4 7 37 74 74 28 5 6 43 86 86 30 6 4 47 94 94 24 7 3 50 100 100 21 Total 50 175
Recordemos que la frecuencia absoluta f i  indica el número de veces que aparece el valor x i  de la variable. Así: f 5  = 6, indica que 6 de los 50 alumnos faltaron 5 días al colegio durante el año escolar. La frecuencia acumulada F i  indica el número de elementos del conjunto que son inferiores o iguales a un valor x i  determinado de la variable. Así: F 5  = 43, indica que 43 de los 50 alumnos registraron 6 ó menos faltas de asistencia (como máximo o a lo sumo 6 faltas).  Lo anterior equivale a afirmar que el 43 / 50 * 100% = 86% de los estudiantes registraron como máximo 6 faltas de asistencia.  Adaptado por Lic. Mónica Valencia Parra
DIAGRAMA DE BARRAS CORRESPONDIENTE AL NÚMERO DE FALTAS DE ASISTENCIA DE UN GRUPO DE 50 ALUMNOS DURANTE EL AÑO ESCOLAR Adaptado por Lic. Mónica Valencia Parra
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Moda:  Número de ausencias más frecuente en el grupo. Mediana:  Número de días para el cual la mitad de los alumnos tuvo una inasistencia superior. Media aritmética:  Promedio de faltas de asistencia del grupo durante el año escolar. LA MODA:  La moda de una serie de datos estadísticos, ordenados en una tabla de frecuencias, es el valor de la variable que tiene la máxima frecuencia absoluta.  En la tabla de distribución de frecuencia, la máxima frecuencia absoluta f i  es f 3  = 17.  Por tanto, la  moda es el valor de la variable x 3  = 3. Luego, moda M o  = 3 faltas indica que en un año escolar lo más frecuente el el grupo es que faltes durante tres días al colegio. Adaptado por Lic. Mónica Valencia Parra
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Adaptado por Lic. Mónica Valencia Parra
Si n/2 coincide con una frecuencia acumulada, entonces tomamos como mediana la semisuma del valor X i  correspondiente con el siguiente X i+1 .  Es decir : LA MEDIA ARITMETICA:  L a media aritmética o simplemente media de una serie de datos estadísticos numéricos es un número que se obtiene sumando todos los datos y dividiendo la suma por el tamaño de la muestra. Para calcular la media cuando los datos se encuentran ordenados en un tabla de frecuencias, procedemos de la siguiente manera: Si los valores diferentes X 1  , X 2 , X 3 , …, X  k  se presentan con frecuencia absolutas f 1 , f 2 , f 3 , …, f k , entonces la media aritmética es: Adaptado por Lic. Mónica Valencia Parra
Faltas nos indica que en promedio los estudiantes del grupo faltan 3.5 días durante el año escolar. Una vez hayas leído todas las diapositivas te  invito a realizar el ejemplo en forma individual y luego comparas tus resultados con el ejercicio resuelto, verás que es sencillo, !anímate! Adaptado por Lic. Mónica Valencia Parra

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Mapa conceptual
Mapa conceptualMapa conceptual
Mapa conceptualcannia
 
Organización de datos (estadística)
Organización de datos (estadística)Organización de datos (estadística)
Organización de datos (estadística)Luiscarlys Maican
 
Muestreo Probabilístico y sus Métodos
Muestreo Probabilístico y sus MétodosMuestreo Probabilístico y sus Métodos
Muestreo Probabilístico y sus MétodosJesús Gómez Ávila
 
Distribuciones Muestrales I ccesa007
Distribuciones Muestrales I ccesa007Distribuciones Muestrales I ccesa007
Distribuciones Muestrales I ccesa007Demetrio Ccesa Rayme
 
probabilidad y estadística. Ejercicios resueltos
probabilidad y estadística. Ejercicios resueltosprobabilidad y estadística. Ejercicios resueltos
probabilidad y estadística. Ejercicios resueltosNobu Dragon
 
Pruebas de hipótesis para una muestra
Pruebas de hipótesis para una muestraPruebas de hipótesis para una muestra
Pruebas de hipótesis para una muestraAlejandro Ruiz
 
Mapa conceptual, distribuciones muestrales y estimacion
Mapa conceptual, distribuciones muestrales y estimacionMapa conceptual, distribuciones muestrales y estimacion
Mapa conceptual, distribuciones muestrales y estimacionCristian Miguel Moya
 
Combinaciones y permutaciones
Combinaciones y permutacionesCombinaciones y permutaciones
Combinaciones y permutacionesSandra
 
Distribucion muestral de una proporcion
Distribucion muestral de una proporcion Distribucion muestral de una proporcion
Distribucion muestral de una proporcion Oscar Saenz
 
Estimacion puntual, propiedades de las estimaciones; estimacion por intervalo...
Estimacion puntual, propiedades de las estimaciones; estimacion por intervalo...Estimacion puntual, propiedades de las estimaciones; estimacion por intervalo...
Estimacion puntual, propiedades de las estimaciones; estimacion por intervalo...Alexander Flores Valencia
 
Notación sumatoria Estadistica
Notación sumatoria EstadisticaNotación sumatoria Estadistica
Notación sumatoria Estadisticajhordy2000
 
Medidas de posicion Cuartiles y Deciles..
Medidas de posicion Cuartiles y Deciles..Medidas de posicion Cuartiles y Deciles..
Medidas de posicion Cuartiles y Deciles..AriaM1998
 

Was ist angesagt? (20)

Mapa conceptual
Mapa conceptualMapa conceptual
Mapa conceptual
 
Organización de datos (estadística)
Organización de datos (estadística)Organización de datos (estadística)
Organización de datos (estadística)
 
Muestreo Probabilístico y sus Métodos
Muestreo Probabilístico y sus MétodosMuestreo Probabilístico y sus Métodos
Muestreo Probabilístico y sus Métodos
 
Distribuciones Muestrales I ccesa007
Distribuciones Muestrales I ccesa007Distribuciones Muestrales I ccesa007
Distribuciones Muestrales I ccesa007
 
probabilidad y estadística. Ejercicios resueltos
probabilidad y estadística. Ejercicios resueltosprobabilidad y estadística. Ejercicios resueltos
probabilidad y estadística. Ejercicios resueltos
 
Pruebas de hipótesis para una muestra
Pruebas de hipótesis para una muestraPruebas de hipótesis para una muestra
Pruebas de hipótesis para una muestra
 
Mapa conceptual, distribuciones muestrales y estimacion
Mapa conceptual, distribuciones muestrales y estimacionMapa conceptual, distribuciones muestrales y estimacion
Mapa conceptual, distribuciones muestrales y estimacion
 
Combinaciones y permutaciones
Combinaciones y permutacionesCombinaciones y permutaciones
Combinaciones y permutaciones
 
Probabilidad
ProbabilidadProbabilidad
Probabilidad
 
Distribucion muestral de una proporcion
Distribucion muestral de una proporcion Distribucion muestral de una proporcion
Distribucion muestral de una proporcion
 
Estimacion puntual, propiedades de las estimaciones; estimacion por intervalo...
Estimacion puntual, propiedades de las estimaciones; estimacion por intervalo...Estimacion puntual, propiedades de las estimaciones; estimacion por intervalo...
Estimacion puntual, propiedades de las estimaciones; estimacion por intervalo...
 
Probabilidad normal
Probabilidad normalProbabilidad normal
Probabilidad normal
 
Notación sumatoria Estadistica
Notación sumatoria EstadisticaNotación sumatoria Estadistica
Notación sumatoria Estadistica
 
Estadistica - Medidas de posicion
Estadistica - Medidas de posicionEstadistica - Medidas de posicion
Estadistica - Medidas de posicion
 
Medidas de posicion Cuartiles y Deciles..
Medidas de posicion Cuartiles y Deciles..Medidas de posicion Cuartiles y Deciles..
Medidas de posicion Cuartiles y Deciles..
 
TABLA DE FRECUENCIAS - NO AGRUPADOS
TABLA DE FRECUENCIAS - NO AGRUPADOSTABLA DE FRECUENCIAS - NO AGRUPADOS
TABLA DE FRECUENCIAS - NO AGRUPADOS
 
Medidas de Posición
Medidas de PosiciónMedidas de Posición
Medidas de Posición
 
Estadística descriptiva
Estadística descriptivaEstadística descriptiva
Estadística descriptiva
 
Regla sturges
Regla sturgesRegla sturges
Regla sturges
 
Cuantiles estadistica
Cuantiles estadisticaCuantiles estadistica
Cuantiles estadistica
 

Ähnlich wie Distribución frecuencia datos no agrupados monica

Ähnlich wie Distribución frecuencia datos no agrupados monica (20)

Unidad 1_Datos agrupados.pdf
Unidad 1_Datos agrupados.pdfUnidad 1_Datos agrupados.pdf
Unidad 1_Datos agrupados.pdf
 
datos agrupados.pdf
datos agrupados.pdfdatos agrupados.pdf
datos agrupados.pdf
 
Medidas de tendencia central
Medidas de tendencia centralMedidas de tendencia central
Medidas de tendencia central
 
Medidas de tendencia central
Medidas de tendencia centralMedidas de tendencia central
Medidas de tendencia central
 
Bioestadistica 2.2
Bioestadistica 2.2Bioestadistica 2.2
Bioestadistica 2.2
 
Estadistica y probabilidad
Estadistica y probabilidadEstadistica y probabilidad
Estadistica y probabilidad
 
Tarea 1 de matematica 3
Tarea 1 de matematica 3Tarea 1 de matematica 3
Tarea 1 de matematica 3
 
Estadística Descriptiva
Estadística DescriptivaEstadística Descriptiva
Estadística Descriptiva
 
Medidas de Tendencia Central
Medidas de Tendencia CentralMedidas de Tendencia Central
Medidas de Tendencia Central
 
Clase estadistica prest.
Clase estadistica prest.Clase estadistica prest.
Clase estadistica prest.
 
Clase estadistica prest.
Clase estadistica prest.Clase estadistica prest.
Clase estadistica prest.
 
4 estadistica descriptiva
4 estadistica descriptiva4 estadistica descriptiva
4 estadistica descriptiva
 
Comprension Y Uso De La EstadíStica
Comprension Y Uso De La EstadíSticaComprension Y Uso De La EstadíStica
Comprension Y Uso De La EstadíStica
 
Defina el concepto de estadista descriptiva
Defina el concepto de estadista descriptivaDefina el concepto de estadista descriptiva
Defina el concepto de estadista descriptiva
 
Medidas de Tendencia Central
Medidas de Tendencia CentralMedidas de Tendencia Central
Medidas de Tendencia Central
 
Estadistica I
Estadistica IEstadistica I
Estadistica I
 
Estadística I
Estadística I Estadística I
Estadística I
 
Presentación2
Presentación2Presentación2
Presentación2
 
Variables
VariablesVariables
Variables
 
Presentacion medidas de tendencua central
Presentacion medidas de tendencua centralPresentacion medidas de tendencua central
Presentacion medidas de tendencua central
 

Kürzlich hochgeladen

ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
 
origen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literarioorigen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literarioELIASAURELIOCHAVEZCA1
 
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptxLA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptxlclcarmen
 
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxConcepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxFernando Solis
 
Análisis de los Factores Externos de la Organización.
Análisis de los Factores Externos de la Organización.Análisis de los Factores Externos de la Organización.
Análisis de los Factores Externos de la Organización.JonathanCovena1
 
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024IES Vicent Andres Estelles
 
SESION DE PERSONAL SOCIAL. La convivencia en familia 22-04-24 -.doc
SESION DE PERSONAL SOCIAL.  La convivencia en familia 22-04-24  -.docSESION DE PERSONAL SOCIAL.  La convivencia en familia 22-04-24  -.doc
SESION DE PERSONAL SOCIAL. La convivencia en familia 22-04-24 -.docRodneyFrankCUADROSMI
 
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docxPLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docxiemerc2024
 
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptxSEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptxYadi Campos
 
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdfNUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdfUPTAIDELTACHIRA
 
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docxEliaHernndez7
 
FUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.ppt
FUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.pptFUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.ppt
FUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.pptNancyMoreiraMora1
 
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICABIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICAÁngel Encinas
 
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024IES Vicent Andres Estelles
 
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURAFORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURAEl Fortí
 
SEPTIMO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO VS
SEPTIMO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO VSSEPTIMO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO VS
SEPTIMO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO VSYadi Campos
 
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docxTALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docxNadiaMartnez11
 
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptxRigoTito
 
semana 4 9NO Estudios sociales.pptxnnnn
semana 4  9NO Estudios sociales.pptxnnnnsemana 4  9NO Estudios sociales.pptxnnnn
semana 4 9NO Estudios sociales.pptxnnnnlitzyleovaldivieso
 
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptxINSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptxdeimerhdz21
 

Kürzlich hochgeladen (20)

ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
origen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literarioorigen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literario
 
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptxLA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
 
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxConcepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
 
Análisis de los Factores Externos de la Organización.
Análisis de los Factores Externos de la Organización.Análisis de los Factores Externos de la Organización.
Análisis de los Factores Externos de la Organización.
 
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024
 
SESION DE PERSONAL SOCIAL. La convivencia en familia 22-04-24 -.doc
SESION DE PERSONAL SOCIAL.  La convivencia en familia 22-04-24  -.docSESION DE PERSONAL SOCIAL.  La convivencia en familia 22-04-24  -.doc
SESION DE PERSONAL SOCIAL. La convivencia en familia 22-04-24 -.doc
 
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docxPLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR MERC 2024-2.docx
 
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptxSEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
 
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdfNUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
 
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
 
FUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.ppt
FUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.pptFUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.ppt
FUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.ppt
 
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICABIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
 
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
 
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURAFORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
 
SEPTIMO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO VS
SEPTIMO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO VSSEPTIMO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO VS
SEPTIMO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO VS
 
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docxTALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
 
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
 
semana 4 9NO Estudios sociales.pptxnnnn
semana 4  9NO Estudios sociales.pptxnnnnsemana 4  9NO Estudios sociales.pptxnnnn
semana 4 9NO Estudios sociales.pptxnnnn
 
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptxINSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptx
 

Distribución frecuencia datos no agrupados monica

  • 1.  
  • 2. ESTADISTICA DESCRIPTIVA UNIDAD Nº 1 Generalidades y distribución de frecuencias para datos no agrupados Adaptado por Lic. Mónica Valencia Parra- fuente bibliográfica: GARCIA P. ALVARO. Estadística. Universidad Industrial de Santander
  • 3. ¿QUÉ ES ESTADÍSTICA? La estadística es el conjunto de técnicas que se emplean para la recolección, organización, análisis e interpretación de datos. Los datos pueden ser cuantitativos, con valores expresados numéricamente, o cualitativos en cuyo caso se tabulan las características de las observaciones. La estadística sirve para tomar mejores decisiones a partir de la comprensión de las fuentes de variación y de la detección de patrones y relaciones en los datos. RAMAS DE LA ESTADÍSTICA Esta ciencia se encuentra dividida en dos grandes ramas o partes: Estadística descriptiva y estadística inferencial. Adaptado por Lic. Mónica Valencia Parra
  • 4. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Comprende las técnicas que se emplean para resumir y describir datos numéricos. Estos métodos pueden ser gráficos o implicar análisis computacional. Básicamente, la estadística descriptiva comprende primordialmente de la recolección, recopilación, ordenamiento, organización, tabulación, representación, tratamiento matemático y análisis de los datos con el objeto de describir las situaciones o hechos que han proporcionado la información recolectada. Por lo general, toman la forma de tablas, cuadros, gráficos, índices numéricos, tasas, proporciones, etc. ESTADÍSTICA INFERENCIAL: Comprende el análisis e interpretación, con las que, con base únicamente en una muestra sometida a observación, se toman decisiones sobre una población o proceso estadístico. Adaptado por Lic. Mónica Valencia Parra
  • 5. VARIABLES ESTADÍSTICAS Una variable estadística es la característica observable de interés en un estudio estadístico. Las variables se clasifican en CUALITATIVAS y CUANTITATIVAS . Las primeras nos determinan cualidades o atributos, las segundas nos determinan cantidades. Las variables cuantitativas se dividen en continuas y discretas; las variables continuas pueden tomar cualquier valor en un intervalo (decimales), las discretas solamente pueden tomar valores enteros. POBLACIÓN: Es una colección completa de individuos, objetos, medidas que poseen una característica en común, es sinónimo de universo. MUESTRA: Es un subconjunto representativo seleccionado de una población, es decir es una colección de algunos de los individuos, objetos o medidas de la población. Adaptado por Lic. Mónica Valencia Parra
  • 6. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS PARA DATOS NO AGRUPADOS Sea X la variables que representa en número de fallas de asistencia al colegio de los 50 alumnos de un curso durante un año escolar. X genera el siguiente conjunto de los datos numéricos: 3, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 3, 3, 3, 5, 6, 6, 5, 3, 4, 1, 2, 3, 2, 5, 1, 3, 3, 3, 2, 4, 1, 2, 2, 3, 3, 5, 5, 6, 3, 4, 4, 1, 2, 4, 3, 7, 7, 3, 7, 6, 5, 3. POBLACIÓN : La totalidad de los alumnos del colegios de estudio. MUESTRA: Los 50 alumnos del curso en estudio TIPO DE VARIABLE: La variable X solamente toma valores enteros en el intervalo [ 1 , 7 ], razón por la cual afirmamos que x es una variable discreta. Ordenemos los datos, representémoslos mediante una tabla de frecuencia y un gráfico de barras, calculemos sus medidas de tendencia central: moda, mediana y media aritmética. Adaptado por Lic. Mónica Valencia Parra
  • 7. TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA PARA DATOS NO AGRUPADOS Adaptado por Lic. Mónica Valencia Parra X i Número de fallas f i Frecuencia absoluta F i Frecuencia absoluta acumulada hi Frecuencia relativa acumulada porcentual (fi/n)*100 Hi Frecuencia relativa porcentual acumulada (Fi/n) *100 X i * f i 1 5 5 10 10 5 2 8 13 26 26 16 3 17 30 60 60 51 4 7 37 74 74 28 5 6 43 86 86 30 6 4 47 94 94 24 7 3 50 100 100 21 Total 50 175
  • 8. Recordemos que la frecuencia absoluta f i indica el número de veces que aparece el valor x i de la variable. Así: f 5 = 6, indica que 6 de los 50 alumnos faltaron 5 días al colegio durante el año escolar. La frecuencia acumulada F i indica el número de elementos del conjunto que son inferiores o iguales a un valor x i determinado de la variable. Así: F 5 = 43, indica que 43 de los 50 alumnos registraron 6 ó menos faltas de asistencia (como máximo o a lo sumo 6 faltas). Lo anterior equivale a afirmar que el 43 / 50 * 100% = 86% de los estudiantes registraron como máximo 6 faltas de asistencia. Adaptado por Lic. Mónica Valencia Parra
  • 9. DIAGRAMA DE BARRAS CORRESPONDIENTE AL NÚMERO DE FALTAS DE ASISTENCIA DE UN GRUPO DE 50 ALUMNOS DURANTE EL AÑO ESCOLAR Adaptado por Lic. Mónica Valencia Parra
  • 10. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Moda: Número de ausencias más frecuente en el grupo. Mediana: Número de días para el cual la mitad de los alumnos tuvo una inasistencia superior. Media aritmética: Promedio de faltas de asistencia del grupo durante el año escolar. LA MODA: La moda de una serie de datos estadísticos, ordenados en una tabla de frecuencias, es el valor de la variable que tiene la máxima frecuencia absoluta. En la tabla de distribución de frecuencia, la máxima frecuencia absoluta f i es f 3 = 17. Por tanto, la moda es el valor de la variable x 3 = 3. Luego, moda M o = 3 faltas indica que en un año escolar lo más frecuente el el grupo es que faltes durante tres días al colegio. Adaptado por Lic. Mónica Valencia Parra
  • 11.
  • 12. Si n/2 coincide con una frecuencia acumulada, entonces tomamos como mediana la semisuma del valor X i correspondiente con el siguiente X i+1 . Es decir : LA MEDIA ARITMETICA: L a media aritmética o simplemente media de una serie de datos estadísticos numéricos es un número que se obtiene sumando todos los datos y dividiendo la suma por el tamaño de la muestra. Para calcular la media cuando los datos se encuentran ordenados en un tabla de frecuencias, procedemos de la siguiente manera: Si los valores diferentes X 1 , X 2 , X 3 , …, X k se presentan con frecuencia absolutas f 1 , f 2 , f 3 , …, f k , entonces la media aritmética es: Adaptado por Lic. Mónica Valencia Parra
  • 13. Faltas nos indica que en promedio los estudiantes del grupo faltan 3.5 días durante el año escolar. Una vez hayas leído todas las diapositivas te invito a realizar el ejemplo en forma individual y luego comparas tus resultados con el ejercicio resuelto, verás que es sencillo, !anímate! Adaptado por Lic. Mónica Valencia Parra

Hinweis der Redaktion

  1. Adaptado por Lic. Mònica Valencia Parra
  2. Adaptado por Lic. Mònica Valencia Parra
  3. Adaptado por Lic. Mònica Valencia Parra
  4. Adaptado por Lic. Mònica Valencia Parra