1. Serie Sviluppo di un’Applicazione
Back to Basics
Interagire con il Database
Senior Solutions Architect, MongoDB Inc.
Massimo Brignoli
#MongoDBBasicsIT

2. Agenda
• Riassunto della lezione precedente
• Gli Operatori di Query di MongoDB
– Restituire documenti - cursori
– Proiezioni
• Gli Operatori di Update di MongoDB
– Pacchetti Fissi
– Report PreAggregati
• Write Concern
– Compromesso tra Durabilità e Velocità

3. Q & A
• Virtual Genius Bar
– Usate la chat per fare
domande
– Il team italiano vi
risponderà
– Usatelo durante la
sessione!

4. Riassunto dell’Ultima Lezione

5. Abbia visto l‟architettura applicativa
– JSON / RESTful
– Basata su Python
Schema design
– Modellato
• Articoli
• Commenti
• Interazioni
Schema e Architectura
Client-side
JSON
(eg AngularJS) (BSON)Pymongo
driver
Python
web app
HTTP(S) REST

6. Modellazione degli Articoli
• Post degli articoli
• Ottenere la lista degli
articoli
• Ritornare un cursore
• Ottenere un articolo
individuale
{
'_id' : ObjectId(...),
'text': 'Article content…',
'date' : ISODate(...),
'title' : ‟Intro to MongoDB',
'author' : 'Dan Roberts',
'tags' : [ 'mongodb',
'database',
'nosql‟
]
}
Collection degli articoli
METODI
def get_article(article_id)
def get_articles():
def create_article():

7. Modellazione dei Commenti
• Memorizzare i commenti
• Ottenere velocemente i
commenti più recenti
• Aggiungere nuovi
commenti a un
documento
• „Bucketing‟
{
„_id‟ : ObjectId(..),
„article_id‟ : ObjectId(..),
„page‟ : 1,
„count‟ : 42
„comments‟ : [
{
„text‟ : „A great article,
helped me understand schema
design‟,
„date‟ : ISODate(..),
„author‟ : „johnsmith‟
},
…
}
Collection dei
commentiMETODI
def add_comment(article_id):
def get_comments(article_id):

8. Modellazione delle Interazioni
• Usato per reportistica
sugli articoli
• Creazione di report
“pre-aggregati”
{
„_id‟ : ObjectId(..),
„article_id‟ : ObjectId(..),
„section‟ : „schema‟,
„date‟ : ISODate(..),
„daily‟: { „views‟ : 45,
„comments‟ : 150 }
„hours‟ : {
0 : { „views‟ : 10 },
1 : { „views‟ : 2 },
…
23 : { „views‟ : 14,
„comments‟ : 10 }
}
}
Collection interazioni
METPDI def add_interaction(article_id, type):

9. Eseguire le Query

10. $gt, $gte, $in, $lt, $lte, $ne, $nin
Usati per cercare nei documenti
– Array inclusi
Gli Operatori delle Query
db.articles.find( { 'title' : ‟Intro to MongoDB‟ } )
db.articles.find( { ‟date' : { „$lt‟ :
{ISODate("2014-02-19T00:00:00.000Z") }} )
db.articles.find( { „tags‟ : { „$in‟ : [„nosql‟, „database‟] } } );

11. La Find restituisce un cursore
– Usato per iterate il set dei risultati
– Il cursore ha molti metodi
Cursori
>var cursor = db.articles.find( { ‟author' : ‟Dan Roberts‟ } )
>cursor.hasNext()
true
>cursor.next()
{ '_id' : ObjectId(...),
'text': 'Article content…‟,
'date' : ISODate(...),
'title' : ‟Intro to MongoDB‟,
'author' : 'Dan Roberts‟,
'tags' : [ 'mongodb', 'database‟,'nosql’ ]
}

12. Restituiscono solamente gli attributi necessari
– La sintassi per selezionare gli attributi usa i booleani 0 e 1
– Aumenta l‟efficienza
Proiezioni
>var cursor = db.articles.find( { ‟author' : ‟Dan Roberts‟ } , {‘_id’:0, ‘title’:1})
>cursor.hasNext()
true
>cursor.next()
{ "title" : "Intro to MongoDB" }

13. Update dei dati

14. $each, $slice, $sort, $inc, $push
$rename,$setOnInsert, $set, $unset,$max, $min
$addToSet,$pop,$pullAll,$pull,$pushAll,$push
Operatori di Update
>db.articles.update(
{ '_id' : ObjectId(...)},
{ '$push' :
{'comments' : „Great
article!‟}
}
)
{ 'text': 'Article content…‟
'date' : ISODate(...),
'title' : ‟Intro to MongoDB‟,
'author' : 'Dan Roberts‟,
'tags' : ['mongodb',
'database‟,'nosql’ ],
’comments' :
[‘Great article!’ ]
}

15. Aggiungere un elementoad un array di lunghezza fissa con…
$push, $each, $slice
Operatori di Update
>db.articles.update(
{ '_id' : ObjectId(...)},
{ '$push' : {'comments' :
{
'$each' : [„Excellent‟],
'$slice' : -3}},
})
{ 'text': 'Article content…‟
'date' : ISODate(...),
'title' : ‟Intro to MongoDB‟,
'author' : 'Dan Roberts‟,
'tags' : ['mongodb',
'database‟,'nosql’ ],
’comments' :
[‘Great article!’,
‘More please’, ‘Excellent’ ]
}

16. Operatori di Update - Bucketing
• Scriviamo 10 commenti in un singolo documento (bucket)
• Crea automaticamente un nuovo documento
• Use{upsert: true} not insert.>db.comments.update(
{„c‟: {„$lt‟:10}},
{
„$inc‟ : {c:1},
'$push' : {
'comments' :
„Excellent‟ }
},
{upsert : true}
)
{
„_id‟ : ObjectId( … )
„c‟ : 3,
’comments' :
[‘Great article!’,
‘More please’,
‘Excellent’ ]
}

17. Analitica– Report Pre-Aggregati
• Usato per fare
statistiche sugli
articoli
• Crea report pre-
aggregati
{
„_id‟ : ObjectId(..),
„article_id‟ : ObjectId(..),
„section‟ : „schema‟,
„date‟ : ISODate(..),
„daily‟: { „views‟ : 45,
„comments‟ : 150 }
„hours‟ : {
0 : { „views‟ : 10 },
1 : { „views‟ : 2 },
…
23 : { „views‟ : 14,
„comments‟ : 10 }
}
}
Collections Interazioni
METODO def add_interaction(article_id, type):

18. Incrementare i Contatori
• Usate $inc per incrementare contatorimultipli
• Singola operazioneAtomica
• Incrementai contatori giornalieri e orari
>db.interactions.update(
{„article_id‟ : ObjectId(..)},
{
„$inc‟ : {
„daily.views‟:1,
„daily.comments‟:1
„hours.8.views‟:1
„hours.8.comments‟:1
}
)
{
„_id‟ : ObjectId(..),
„article_id‟ : ObjectId(..),
„section‟ : „schema‟,
„date‟ : ISODate(..),
„daily‟: { „views‟ : 45,
„comments‟ : 150 }
„hours‟ : {
0 : { „views‟ : 10 },
1 : { „views‟ : 2 },
…
23 : { „views‟ : 14,
„comments‟ : 10 }
}
}

19. Incrementare i Contatori
• Incrementate nuovi contatori
>db.interactions.update(
{„article_id‟ : ObjectId(..)},
{
„$inc‟ : {
„daily.views‟:1,
„daily.comments‟:1,
„hours.8.views‟:1,
„hours.8.comments‟:1,
‘referrers.bing’ : 1
}
)
{
„_id‟ : ObjectId(..),
„article_id‟ : ObjectId(..),
„section‟ : „schema‟,
„date‟ : ISODate(..),
„daily‟: { „views‟ : 45,
„comments‟ : 150 }
„hours‟ : {
…..
}
„referrers‟ : {
„google‟ : 27
}
}

20. Incrementare i Contatori
• Incrementate nuovi contatori
>db.interactions.update(
{„article_id‟ : ObjectId(..)},
{
„$inc‟ : {
„daily.views‟:1,
„daily.comments‟:1,
„hours.8.views‟:1,
„hours.8.comments‟:1,
‘referrers.bing’ : 1
}
)
{
„_id‟ : ObjectId(..),
„article_id‟ : ObjectId(..),
„section‟ : „schema‟,
„date‟ : ISODate(..),
„daily‟: { „views‟ : 45,
„comments‟ : 150 }
„hours‟ : {
…..
}
„referrers‟ : {
„google‟ : 27,
‘bing’ : 1
}
}

21. Durabilità

22. Durabilità
• Con MongoDB potete scegliere
• In memoria
• Su disco
• Su multipli server
• Write Concern
• Ritorna dopo il successo di un‟operazione di scrittura
• Il driver chiama getLastError
• Compromesso
• Latenza della risposta

23. Unacknowledged

24. MongoDB Acknowledged

25. Wait for Journal Sync

26. Replica Set
• Replica Set – due o più copie
• E‟ uno shard “Self-healing”
• Indirizza diverse esigenze:
- High Availability
- Disaster Recovery
- Manutenzione

27. Wait for Replication

28. Riassunto

29. Riassumendo
• Interagendo con il database
– Query e proiezioni
– Insert e Upsert
– Operatori
– Bucketing
– Report PreAggregated

30. Prossima Sessione: 29 Aprile.
– Indicizzazione
• Strategie di indicizzazione
• Search testuale
• Ricerche geografiche
– Esempi di Codice