2009年8月7日 クラウド研究会での発表資料(一部削除)

1. セールスフォース・ドットコムの プラットフォーム ( とその開発プロセス ) 株式会社セールスフォース・ドットコム 岡本 充洋

3. Overview : Force.com のスタック CRM を中心としたビジネスアプリケション群 開発プラットフォーム、コアフレームワーク インフラストラクチャ

4. Overview : Force.com のスタック マルチテナントカーネル 信頼性 自由自在に カスタマイズ きめ細かいセキュリティ、共有ルール クラウドロジックの プログラミング ワークフロー、承認 プログラム 制御可能な UI モバイル端末への展開 Web サイト コンテンツ ライブラリ 分析機能 750 以上の連携済み アプリケーション クエリの最適化 高い信頼性 アップグレード ISO 27001 認定 柔軟な拡張性 システムの 稼働状況の公開 3 ヶ所のグローバル データセンター、障害復旧 インテグレーション Sandbox 環境 Salesforce to Salesforce 1 日 1 億件超の API コールを処理 99.9% の 稼働率 300ms 以下のレスポンス

5. Overview : データセンターの所在地 運用データセンター、 アーカイブ用データセンター 運用データセンター ( バックアップ ) 運用データセンター ( メイン ) ラボラトリ用データセンター ( 運用レベルの開発 ) 、アーカイブ用データセンター セールスフォース・ドットコムのデータセンター所在地 お客様はイノベーションに注力 インフラは当社が管理 複数の拠点に分散、ミラーリングされたデータセンター ほぼリアルタイムで実行されるデータ複製 シームレスな障害復旧 パスダイバシティを利用した専用のネットワークバックボーン 単一障害点を回避 特定の通信業者に依存しないネットワーク戦略

6. Overview : Force.com Pod アーキテクチャ 検索 データベース クラスタ サーバ マルチテナント クラスタ API APP スケーラブル “ Pod” アーキテクチャ Pod アーキテクチャ マルチテナントクラスタを一定ノード毎に分けて管理 コードベースは単一 Pod の追加によって事実上無制限にスケールアップ NA4 NA1 NA2 NA3 NA5 NA6 EMEA AP0 “ N” Pod

9. Force.com の動作原理

10. Force.com の動作原理 共有 データベース アプリケーション 描画 共有 マルチテナント カーネル

11. すべてのカスタマイズはデータベースに保存 共有データ カスタマイズ ピボットデータ

12. 全ての企業のデータは共有データベースへ The Telegraph’s Advertisers BT’s Accounts Dell’s Products

13. 共有データベース

14. Index はどうする？ Multi-Tenant Index Multi-Tenant Table Optimization ID Data 1 Data 2 10002 unus erat toto naturae 10003 vultus in orbe 10004 quem dixere chaeos 10005 rudis indigestaque 10006 meis perpetuum 10007 deducite temopra 10008 carmen ante 10009 mare et terras 10010 tegit et quod 10011 omnia caelum 10012 unus erat toto naturae 10013 vultus in orbe 10014 quem dixere chaeos 10015 rudis indigestaque 10016 meis perpetuum 10017 deducite temopra 10018 carmen ante 10019 mare et terras 10020 tegit et quod 10021 omnia caelum 10022 unus erat toto naturae

15. Question Michael Dell が英国でどれぐらいサーバが売れているのかを知りたい場合 どのようにしてこの要求を処理するか ?

16. Multi-Tenant Query Optimizer Shared Visibility Shared Indexes Run pre-queries pre-queries の結果に基づいてクエリを発行 実クエリの実行 Stop Go Multi-tenant Optimizer ID Data 1 Data 2 10002 unus erat toto naturae 10003 vultus in orbe 10004 quem dixere chaeos 10005 rudis indigestaque 10006 meis perpetuum 10007 deducite temopra 10008 carmen ante 10009 mare et terras 10010 tegit et quod 10011 omnia caelum 10012 unus erat toto naturae 10013 vultus in orbe 10014 quem dixere chaeos 10015 rudis indigestaque 10016 meis perpetuum 10017 deducite temopra 10018 carmen ante 10019 mare et terras 10020 tegit et quod 10021 omnia caelum 10022 unus erat toto naturae 10023 vultus in orbe 10024 quem dixere chaeos 10025 rudis indigestaque 10026 meis perpetuum 10027 deducite temopra 10028 carmen ante 10029 mare et terras 10030 tegit et quod 10031 omnia caelum 10032 unus erat toto naturae 10033 vultus in orbe ID Data 1 Data 2 10002 unus erat toto naturae 10003 vultus in orbe 10004 quem dixere chaeos 10005 rudis indigestaque 10006 meis perpetuum 10007 deducite temopra 10008 carmen ante 10009 mare et terras 10010 tegit et quod 10011 omnia caelum 10012 unus erat toto naturae 10013 vultus in orbe 10014 quem dixere chaeos 10015 rudis indigestaque 10016 meis perpetuum 10017 deducite temopra 10018 carmen ante 10019 mare et terras 10020 tegit et quod 10021 omnia caelum 10022 unus erat toto naturae 10023 vultus in orbe 10024 quem dixere chaeos 10025 rudis indigestaque 10026 meis perpetuum 10027 deducite temopra 10028 carmen ante 10029 mare et terras 10030 tegit et quod 10031 omnia caelum 10032 unus erat toto naturae 10033 vultus in orbe ユーザーの アクセス権 抽出条件の確認 Multi-tenant optimization

17. Multi-tenant Query Optimizer Visibility Indexes Millions of Sales Line Items The fastest path to the answer M. Dell Servers England ID Data 1 Data 2 10002 unus erat toto naturae 10003 vultus in orbe 10004 quem dixere chaeos 10005 rudis indigestaque 10006 meis perpetuum 10007 deducite temopra 10008 carmen ante 10009 mare et terras 10010 tegit et quod 10011 omnia caelum 10012 unus erat 10013 vultus in orbe 10014 quem dixere chaeos 10015 rudis indigestaque 10016 meis perpetuum 10017 deducite temopra 10018 carmen ante 10019 mare et terras 10020 tegit et quod 10021 omnia caelum 10022 unus erat toto naturae 10023 vultus in orbe 10024 quem dixere chaeos 10025 rudis indigestaque 10026 meis perpetuum 10027 deducite temopra 10028 carmen ante 10029 mare et terras 10030 tegit et quod 10031 omnia caelum 10032 unus erat toto naturae 10033 vultus in orbe ID Data 1 Data 2 10002 unus erat toto naturae 10003 vultus in orbe 10004 quem dixere chaeos 10005 rudis indigestaque 10006 meis perpetuum 10007 deducite temopra 10008 carmen ante 10009 mare et terras 10010 tegit et quod 10011 omnia caelum 10012 unus erat toto naturae 10013 vultus in orbe 10014 quem dixere chaeos 10015 rudis indigestaque 10016 meis perpetuum 10017 deducite temopra 10018 carmen ante 10019 mare et terras 10020 tegit et quod 10021 omnia caelum 10022 unus erat toto naturae 10023 vultus in orbe 10024 quem dixere chaeos 10025 rudis indigestaque 10026 meis perpetuum 10027 deducite temopra 10028 carmen ante 10029 mare et terras 10030 tegit et quod 10031 omnia caelum 10032 unus erat toto naturae 10033 vultus in orbe

18. Force.com のデータモデル

19. メタデータ , 実データ , ピボットテーブルを格納する仮想データ構造

20. Objects テーブルはカスタムオブジェクトのメタデータを格納

21. Fields テーブルはカスタムフィールドのメタデータを格納

22. Data ヒープテーブルはカスタムオブジェクト内の全ての構造化データを格納する

23. 単一のテーブルに様々なタイプのデータを格納し、組織毎に別個のオブジェクトを管理

24. Indexes ピボットテーブルは組織毎のインデックスを管理

25. UniqueFields ピボットテーブルはカスタムフィールドのユニーク性を担保

26. Relationships ピボットテーブルは参照関係の定義と join の最適化を行う

27. Force.com の コアフレームワーク

29. Force.comBuilder コーディングレスの宣言的開発を提供

30. バリデーションルールとシンプルな数式 ビジネスユーザーが“ code” を書ける

31. 簡単すぎず強力 : オブジェクトをまたがる集計によってフィールド合計値の算出も可能

32. バルクプロセスオプティマイザはデータロードのオーバヘッドを軽減

37. クエリオプティマイザは内部データ間をまたがるデータの最適化を行う Multi-tenant optimizer statistics

38. オプティマイザはデータの実際のクエリを実行する前に組織の統計値によってロジッックを選択 Pre-Query Selectivity Measurements … use of index related to filter. High High … ordered hash join; drive using Data table. Low High … use of index related to filter. High Low … nested loops join; drive using view of rows that the user can see. Low Low Write final database access query, forcing … Filter User

39. Apex : Force.com 上のプログラミング言語

40. Apex の実行原理

43. ADM とは ? ADM は Salesforce 内で利用されている Scrum/XP スタイルのプロダクト開発スタイル。 Scrum のプロジェクト管理手法に XP のプラクティスを追加したもの。

44. Scrum Lifecycle Daily Scrum Meeting Sprint Review: Demo Potentially Releasable New Functionality Product Backlog Sprint Backlog Retrospective 24 Hours 2 - 4 Weeks

45. Autobuild Page

46. Scrumforce : Easy way to manage your Agile Teams

47. All-in-one view of your Scrum Team and Sprints

48. Salesforce は継続的にアップグレード = Agile 29 Major Releases Every Customization & Integration Automatically Upgraded Always have the Latest Innovations & Technology Painless, No Hassle Upgrades

49. Force.com のスタック マルチテナントカーネル 信頼性 自由自在に カスタマイズ きめ細かいセキュリティ、共有ルール クラウドロジックの プログラミング ワークフロー、承認 プログラム 制御可能な UI モバイル端末への展開 Web サイト コンテンツ ライブラリ 分析機能 750 以上の連携済み アプリケーション クエリの最適化 高い信頼性 アップグレード ISO 27001 認定 柔軟な拡張性 システムの 稼働状況の公開 3 ヶ所のグローバル データセンター、障害復旧 インテグレーション Sandbox 環境 Salesforce to Salesforce 1 日 1 億件超の API コールを処理 99.9% の 稼働率 300ms 以下のレスポンス

50. ただの Platform では様々な部分にコストがかかる マルチテナントカーネル 信頼性 自由自在に カスタマイズ きめ細かいセキュリティ、共有ルール クラウドロジックの プログラミング ワークフロー、承認 プログラム 制御可能な UI モバイル端末への展開 Web サイト コンテンツ ライブラリ 分析機能 750 以上の連携済み アプリケーション クエリの最適化 高い信頼性 アップグレード ISO 27001 認定 柔軟な拡張性 システムの 稼働状況の公開 3 ヶ所のグローバル データセンター、障害復旧 インテグレーション Sandbox 環境 Salesforce to Salesforce 1 日 1 億件超の API コールを処理 99.9% の 稼働率 300ms 以下のレスポンス

51. 生産性のコアは強力なフレームワーク群 マルチテナントカーネル 信頼性 自由自在に カスタマイズ きめ細かいセキュリティ、共有ルール クラウドロジックの プログラミング ワークフロー、承認 プログラム 制御可能な UI モバイル端末への展開 Web サイト コンテンツ ライブラリ 分析機能 750 以上の連携済み アプリケーション クエリの最適化 高い信頼性 アップグレード ISO 27001 認定 柔軟な拡張性 システムの 稼働状況の公開 3 ヶ所のグローバル データセンター、障害復旧 インテグレーション Sandbox 環境 Salesforce to Salesforce 1 日 1 億件超の API コールを処理 99.9% の 稼働率 300ms 以下のレスポンス