How to analyze data in e-commerce. Talk to people and see what they need from You.

2. SMALL BIG DATA
W E-COMMERCE
– Marcin Łukiańczyk
Kielnarowa 12.09.2014

3. KTO CHCIAŁ ZOBACZYĆ ?
źródło: http://i.ytimg.com/vi/MDZW13obs10/maxresdefault.jpg

4. MARCIN ŁUKIAŃCZYK
11 lat = 200 sklepów

5. MAM GRUBE KOŚCI

8. ZNAmiJęśDnieŹ kRochÓaneŻ ciałNko ICĘwaga
03.03.2014 70,6% 26,0% 106,2 kg
11.04.2014 73,7% 22,7% 107,4 kg
09.05.2014 75,2% 21,1% 108,2 kg
11.06.2014 76,5% 19,8% 105,9 kg
08.07.2014 76,7% 19,5% 104,1 kg
19.08.2014 76,5% 19,8% 105,1 kg

9. ZNAJDŹ RÓŻNICĘ

11. E-MAIL MARKETING
? wg. FreshMail
dane z 2013 roku
wg.
SALESMANAGO
Open Rate ? 21,79% 44,32%
Click Rate ? 6,64% 18,01%

12. E-MAIL MARKETING

13. E-MAIL MARKETING
UpolujEbooka.pl wg. FreshMail
dane z 2013 roku
wg.
SALESMANAGO
Open Rate 73,3% 21,79% 44,32%
Click Rate 23,6% 6,64% 18,01%
Specjalne
e-maile ~80% ---- ----
Konwersja po
przekliku 10-50% ---- ----

14. OD CZEGO ZACZĄĆ?

15. http://4hdwallpapers.com/

16. ŹRÓDŁA DANYCH
• Rejestracja
• Facebook
• Ankieta
• Google Analytics
• Dane wewnętrzne (oglądanie, polowanie, biblioteczka + inne …)
• System mailingowy
• Systemy partnerskie
• Inne serwisy (np goodreads)

17. IMIĘ - TO TAKIE PROSTE

18. CO WIĘCEJ ?

19. GOOGLE
PRZYJACIELEM TWYM

20. PO CO TO WSZYSTKO?

21. PROMOCJE - PANIE

22. PROMOCJE - PANOWIE

23. KARTA TOWARU

24. KTO TO CZYTA?

25. PRZYSZŁOŚĆ TO NIE INNOWACJE,
A ZROZUMIENIE LUDZI
Patrick Dixon
http://antyweb.pl/przyszlosc-to-nie-innowacje-a-zrozumienie-ludzi-wywiad-z-patrickiem-dixonem/

26. KOBIETA <=> MĘŻCZYZNA
• Kobiety więcej „oglądają”
• Kobiety więcej czasu spędzają na stronie
• Kobiety lepiej konwertują :)
• ale …

27. FACECI WYDAJĄ
WIĘCEJ

28. B2B
CZY
B2C

29. H2H

30. DZIĘKUJĘ ZA
UWAGĘ
Marcin Łukiańczyk
501 366 769
m.lukianczyk@upolujebooka.pl

31. http://bitly.com/internetbeta2014