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TensorFlowをざっくりLTしてみた
- 7. TensorFlowとは?
• Google第二世代の機械学習ライブラリ
• Apache 2.0 ライセンスで公開(OSS)
• DistBelief を上回る速度とスケーラビリティ
• Deep Learningの実装のための豊富な機能をサポート
• Deep Learningに留まらない優れた汎用性
• すべてのDeep Learning研究者が実験に使用
• Smart ReplyやRankBrainなどにも活用
• 今後も機械学習の実装にTensorFlowを使用していく
http://googledevjp.blogspot.jp/2015/11/tensorflow-google.html
公式紹介を見てみると…
- 8. TensorFlowとは?
• Google第二世代の機械学習ライブラリ
• Apache 2.0 ライセンスで公開(OSS)
• DistBelief を上回る速度とスケーラビリティ
• Deep Learningの実装のための豊富な機能をサポート
• Deep Learningに留まらない優れた汎用性
• すべてのDeep Learning研究者が実験に使用
• Smart ReplyやRankBrainなどにも活用
• 今後も機械学習の実装にTensorFlowを使用していく
公式紹介を見てみると…
※ DLメインに紹介するが、DLライブラリではない
- 9. TensorFlowとは?
• Google第二世代の機械学習ライブラリ
• Apache 2.0 ライセンスで公開(OSS)
• DistBelief を上回る速度とスケーラビリティ
• Deep Learningの実装のための豊富な機能をサポート
• Deep Learningに留まらない優れた汎用性
• すべてのDeep Learning研究者が実験に使用
• Smart ReplyやRankBrainなどにも活用
• 今後も機械学習の実装にTensorFlowを使用していく
公式紹介を見てみると…
Deep Learningの代わりにSmart Replyを紹介
- 11. Smart Replyの技術
• Deep Neural Networkによって実現
• 機械翻訳に使える「sequence-to-sequence」モデルを
転用している
• Deep Learningだから実現できる技術ではない(と思う)
が、GoogleがDeep Learningを活用して作った
http://googleresearch.blogspot.jp/2015/11/computer-respond-to-this-email.html
- 12. 今日話す中での「Deep Learning」
• 正確な定義は置いといて、
• Deep Learning は機械学習の手法の一分野
• Deep Learning はNeural Networkの特殊ケース
• Deep Learning と言っても、具体的なモデルはいろいろ
• ビッグデータの扱いを求められることが多い
• 最近 Deep Learning が流行っている
• Googleは Deep Learning を活用している
• 的な感じの認識で話を進めます。