2022-05-26の講演内容です。 ２１世紀は自動化の時代。その中での経験述べて自己紹介。 AIは面白い。それとどう向き合っていくかが大事。　人とのインタフェースが重要。 シンギュラリティとは何か？　それが来るか来ないかは宗教論争． ３つのことを習得することが大事。体系的学問、実践的スキル（英語、プログラミング）、社会との接し方。 体型的学問を学ぼう。数学、哲学，文学、社会学、芸術は重要。二乗誤差の意味。多様体とは何か。 社会との接し方。思考法 (クリティカルシンキング）は大事。人社会の仕組みと科学技術の両方を理解。 そして、今できることは、多くの友達・知り合いを作っておくこと。 Step out of your comfort zone.

1. 栄藤 稔
⼤阪⼤学 先導的学際研究機構 教授
順天堂⼤学医学研究科客員教授
科学技術振興機構（JST) CREST⼈⼯知能領域総括
株式会社 コトバデザイン 会⻑
LINE AI COMPANY, Tech Advisory
5/26/2022
@mickbean
https://www.linkedin.com/in/micketoh/
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2030年までにやっておくべき３つのこと

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講演要旨
２１世紀は第４次産業⾰命と⾔われる多くの機械がインターネットでつながりAI（⼈⼯知能）
で⼈々の⽣活にさまざまな⾃動化をもたらす⾃動化の時代として始まりました。
本講演者が経験した２０世紀末ら２１世紀にかけて経験した情報通信サービス、⼈⼯知能の開
発を述べて⾃⼰紹介とします。
続いて、AIは何を変えようとししているのか︖ ⼈はそれに対してどう⽣きていくべきかにつ
いて解説します。AIをうまく使いこなした上で、⾃分のあるべき姿を⾒つけましょう。
そして、⾼校⽣の皆さんが、これからなすべきこととして、３つのことを述べます。
第⼀は体系的学問を学ぶことです。 今、習っていることを受験勉強と捉えては⼩さすぎま
す。数学、哲学、⽂学などの体系的学問を習うための助⾛をしていると考えてください。
第⼆は実践的スキルです。 必要とされるスキルは時代とともに変わって⾏きますが、英語と
プログラミングはしばらくは必須でしょう。最後に、第三は社会との接点を増やすこと、⾔い
換えれば社会貢献への情熱を持ち続けることです。
この三つのことを意識してください。 今、それらは点として⾒えていますが、いつかはつな
がります。その時、⼈⽣が数倍豊かになるでしょう。

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お伝えしたいこと
• ２１世紀は⾃動化の時代。その中での経験述べて⾃⼰紹介。
• AIは⾯⽩い。それとどう向き合っていくかが⼤事。 ⼈とのインタフェースが重要。
• シンギュラリティとは何か︖ それが来るか来ないかは宗教論争．
• ３つのことを習得することが⼤事。体系的学問、実践的スキル（英語、プログラミング）、社会との接し⽅。
• 体型的学問を学ぼう。数学、哲学，⽂学、社会学、芸術は重要。⼆乗誤差の意味。多様体とは何か。
• 社会との接し⽅。思考法 (クリティカルシンキング）は⼤事。⼈社会の仕組みと科学技術の両⽅を理解。
そして、今できることは、多くの友達・知り合いを作っておくこと。
• Step out of your comfort zone.

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⾃⼰紹介
• パターン認識 （パナソニック）
• 推論システム （ATR)
• 画像符号化 MP-4の⽣みの親（パナソニック→ドコモ）
• ⾃然⾔語処理 （ドコモ）
• 投資 （ドコモ）
• イノベーションマネージメント（ドコモ→⼤阪⼤学）
• 起業＆会社経営 （みらい翻訳，コトバデザイン ）

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2001年末 i-motion
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6. 6
MP-4の親, iPod の義理の祖⽗

7. AI第1次ブーム〜探索・推論の時代
1956­1960年代
AI第2次ブーム〜知識表現の時代
1980-1990年代
現在〜機械学習＋ビッグデータの時代
2010年代
冬の時代
Deep Learning
の登場（2006)
コンピュータの顔画像認識能⼒が
⼈間を凌駕（2015）
AIという⾔葉の出現(1956)
ビッグデータという
⾔葉の出現（2010)
産業応⽤が活性化
7
⼈⼯知能，AI(Artificial Intelligence)
２０２０年代
予測・識別から⽣成へシフト

8. Siri v.s. しゃべってコンシェル (YouTubeの投稿より）
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9. 9
https://www.youtube.com/watch?v=J1NL246P9Vg

10. https://japan.cnet.com/article/35067316/
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11. 11
https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/mag/ne/18/00046/

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13. DNN 音声合成
∼感情を柔軟に制御可能な音声合成を実現∼
COntrollable, High-quality, And expRessIve TTS
明るさ
暗さ
😀 😄
🙂
😐
😢
😰 😥
LINEで開発中の技術

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AI

15. 2030年の⼩学校の夏休みの宿題の進め⽅
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•「単語３⼊⼒」で作った⽇記
•読んだ本に「楽しかった」「何が︖」
「XXXさんの態度」と2回AIと対話し
て作った感想⽂。
•３Dプリンターに「かっこいい狸」と
⾔っただけで作った⼯作。
•⼿書きロボットに指⽰した算数ドリル

16. http://events.technologyreview.com/video/watch/dileep-george-vicarious-ai-work/
Dileep George,2016
両⽣類
爬⾍類
齧⻭類
⿃類
霊⻑類
⼤脳⽪質
今のAIこのあたりだけど，英作⽂も⼀般⼈以上，双⼦も識別，作詞も可能。
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17. http://redwing-don.jugem.jp/?eid=855
「ロウソクを壁にとりつけて灯りを灯してください」
記号接地（Symbol Grounding)問題
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強いAIの定義

18. 18
課題︓空間認知，常識の⽋如

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“Singularity（特異点）”に関する宗教論争
過去の種々技術進化速度を
根拠にした肯定派
実現⽅法は妄想レベルとして，
具体的な技術が存在しない否定派

20. 多くのメディアの⾒⽅ 技術者の⾒⽅
20
AIを正しく理解する

21. ⾮定型
定型
知識労働 作業労働
第II象限: AIが強化
第Ⅰ象限
AI/ロボティクスが分担
第Ⅳ象限︓AI/ロボティクスが代替
スポーツの審判
スーパーのレジ係
第Ⅲ象限︓AIが代替
農産物の仕分け係
俳優
⻭医者
読影医
保険の審査担当者
不動産のブローカー
消防⼠
税務申告代理⼈
司法書⼠ 建設機器操作員
経営者
エコノミスト
介護⼠
精神科医
弁護⼠
⼯場の組み⽴て係
⼩売接客係
注︓職ではなくタスクが置換される．
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22. いつも通りじゃない
おなじことの繰り返し
主に紙とコンピュータを使う 主に道具を使う
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https://www.bibilab.jp/product/phc80/?fbclid=IwAR1nrWse7U1PfYCh1D3JX3IvLyhRWpKWCWvlK16v5dxUxdEyVKEDxgyCs74
⼈間は働かなくてよくなるんだろうか︖

24. 24
ONTENNA
⽿がきこえなくても⾳を感じることができるAI。
みんなで作るAI。
ユーザーがカスタマイズできるAI。

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⼈材教育に焦点を当てた議論
発⾒能⼒・批判的思考
（＝社会貢献への情熱）
体系的知識 実践的スキル

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27. 最⼩⼆乗法
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μ
P(x)
x

28. 多様体
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29. 29

30. © 2016 NTT DOCOMO, INC. All Rights Reserved.
どんなに調べても7:3で意⾒が割れる
議題があったとしたら︖
＝それこそ本当の経営課題

31. 重要な意思決定を⾏なう時に重要なのが「美意識」
経営とは、十分な情報、十分な評価関数、十分な時間が無い中で
行う意思決定である
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数学
物理
美術
代数
⾳楽
哲学
歴史
公⺠
今の授業はいつか未来でつながる。

33. 33
–横⽥ 幸信 東京⼤学i.schoolディレクター
“体系化された古典的な学術を学ぶことと社会で
の価値創出の仕⽅を学ぶことを峻別しながらも
バランスとって教育した⽅がいい。”

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⼈材教育に焦点を当てた議論
発⾒能⼒・批判的思考
（＝社会貢献への情熱）
体系的知識
実践的スキル
英語、プログラミング

35. 英語を話すとはどういうことか
「⼤⼈」という概念の違い
http://aka.ms/add201609
我慢できる⼈ ⾃分が幸せになることに責任を持つ⼈
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36. 考え⽅の違い
Be decisive: settling an issue;
producing a definite result.
事情を分かってもらう．
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⼈材教育に焦点を当てた議論
発⾒能⼒・批判的思考
（＝社会貢献への情熱）
体系的知識 実践的スキル

38. ⾮効率な組織⽂化から
⾃⽴した個⼈⽂化へ
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39. クリティカルシンキング
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40. Volatility（変動性）・Uncertainty（不確実性）・
Complexity（複雑性）・Ambiguity（曖昧性）な時代
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「それは本当に正しいのか」と疑問を持ち、検証した上で結論を出す。
なぜ、なぜという批判的な問いを続け、表層ではなく本質を理解する。
周囲の判断に流されず、事象を客観的に判断する。
物事の前提が正しいのかどうかを検証する。
なぜなら
VUCAの時代、経験則が通⽤しなくなっている。

41. ⽬標が何である
かを⾃問
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偏差値の⾼い
⼤学に進学
⼤企業に就職でき
るから
学歴が⾼いほど就
職に有利との統計
⾃由な時間を獲得
できるから
バイトやサークル
なければ⾃由
⼈⽣に必要な教養
が⾝につくから
⼀般教養で政治経
済、⼼理学、法学..
論点 受験勉強を真⾯
⽬にやるべきか
結論は論点と対応して
いるか
偏差値が⾼い⼤学は
本当に就職に有利か︖
教員の質によるのでは
ないか︖
偏差値と⾃由な時間は
関係ないのでは︖

43. Well-Being
「善いあり⽅」
個⼈にとって善い状態
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44. M.E. 44
⼈は、「お⾦儲け」に直結しない仕事をするんだろう︖
社会貢献への情熱はどうやって⽣まれるんだろう︖
⼈はなぜ、時として、合理的な判断をしないのだろう︖

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⼀歩踏み出そう
Step out of your comfort zone.
居⼼地の良い場所
新しい何かが起きる場所