SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 16
Downloaden Sie, um offline zu lesen
Podstawy reprezentacji
wiedzy
Tytuł projektu:
PLANOWANIE DZIAŁAŃ

Autorzy:
Piotr Mazan
Marcin Mierzejewski
Mikołaj Olszewski
Dominik Tukendorf
Marcin Woch
Michał Żelazowski
16.04.07

1
Język kwerend Q3 - pytania
•

•

Czy podany plan jest realizowany ze stanu
spełniającego warunek π ?
Czy wykonanie podanego planu ze stanu
systemu spełniającego warunek początkowy
π prowadzi do stanu spełniającego warunek
celu γ ?
Podstawy reprezentacji wiedzy

16.04.07

Planowanie działań

2
Język kwerend Q3 - pytania
•

Jaki minimalny warunek musi być spełniony w
stanie początkowym, aby możliwe było
zawsze osiągnięcie celu γ, a realizacja
odpowiedniego planu nie przekroczyła kosztu
κ?

Podstawy reprezentacji wiedzy

16.04.07

Planowanie działań

3
Język kwerend Q3 - pytania
•

Jaki jest najbardziej efektywny plan (tzn. taki,
którego koszt jest minimalny) pozwalający na
uzyskanie celu γ przy zadanym warunku
początkowym wykonanie podanego planu ze
stanu systemu spełniającego warunek
początkowy π ?

Podstawy reprezentacji wiedzy

16.04.07

Planowanie działań

4
Koszt planu
))
Koszt planu Π = (( A1, w1 ), , ( An , wnjest to maksymalna sumą
kosztów wykonania akcji Ai przez wykonawcę wi w stanie
σi dla każdego i=1,...,n, przy czym plan jest realizowalny
ze stanu początkowego σ = σ1.
n
V al ( Π ,σ ) = ∑ Val ( Ai , wi ,σ i )
, gdzie V al ( Π, σ )jest to uogólnienie
i=1

funkcji kosztu dla planu.
Koszt planu jest liczbą naturalną.

Podstawy reprezentacji wiedzy

16.04.07

Planowanie działań

5
Wyrażenie atomowe
Wyrażenie atomowe – formuła zdaniowa określająca
wartość jednej zmiennej .

Podstawy reprezentacji wiedzy

16.04.07

Planowanie działań

6
Kwerendy języka Q3
Q1. kwerenda wykonalności
executable Π from π
Odpowiada na pytanie, czy plan Π jest zawsze wykonywalny z
każdego stanu systemu spełniającego warunek π.

Podstawy reprezentacji wiedzy

16.04.07

Planowanie działań

7
Kwerendy języka Q3
Q1. kwerenda wykonalności cd.
executable Π from π
Kwerenda Q1 jest prawdziwa względem dziedziny D, wtedy i
tylko wtedy, gdy dla dowolnego modelu S dziedziny D, dowolnej
funkcji częściowej ΨS i dowolnego stanu σ ∈ Σ spełniającego
warunek σ |= π , wartość ΨS ( Π,σ ) jest określona.

Podstawy reprezentacji wiedzy

16.04.07

Planowanie działań

8
Kwerendy języka Q3
Q2. kwerenda wykonalności względnej
executable Π from π to γ
Odpowiada na pytanie, czy plan Π jest zawsze wykonywalny z
każdego stanu systemu spełniającego warunek π i prowadzi do
stanu spełniającego warunek celu γ.

Podstawy reprezentacji wiedzy

16.04.07

Planowanie działań

9
Kwerendy języka Q3
Q2. kwerenda wykonalności względnej cd.
executable Π from π to γ
Kwerenda Q2 jest prawdziwa względem dziedziny D, wtedy i
tylko wtedy, gdy dla dowolnego modelu S dziedziny D, dowolnej
funkcji częściowej ΨS i dowolnego stanu σ ∈ Σ spełniającego
warunek σ |= π , wartość ΨS ( Π,σ ) jest określona i Ψ S ( Π ,σ ) |= γ
.

Podstawy reprezentacji wiedzy

16.04.07

Planowanie działań

10
Kwerendy języka Q3
Q3. kwerenda minimalnego warunku
wstępnego
minimal precondition to γ cost κ
Podaje minimalny warunek wstępny taki, aby możliwe było zawsze
osiągnięcie celu γ, a realizacja odpowiedniego planu nie
przekroczyła kosztu κ.

Podstawy reprezentacji wiedzy

16.04.07

Planowanie działań

11
Kwerendy języka Q3
Q3. kwerenda minimalnego warunku
wstępnego cd.
minimal precondition to γ cost κ
Kwerenda Q3 jest prawdziwa względem dziedziny D, wtedy i
tylko wtedy, gdy:
• istnieje warunek wstępny taki, że stan początkowy spełnia go ,
ponadto formuła π jest minimalna, tzn. nie istnieje mniejsza formuła
(zawierająca mniejszą liczbę wyrażeń atomowych) taka, że
spełnia tę kwerendę.
Podstawy reprezentacji wiedzy

16.04.07

Planowanie działań

12
Kwerendy języka Q3
Q3. kwerenda minimalnego warunku
wstępnego cd.
Dla dowolnego modelu S dziedziny D i dowolnej funkcji
Ψ
częściowej S istnieje plan działania = (( A1 , w1 ), , ( An , wn ))taki,
Π
że wartość ΨS ( Π , σ 0 ) jest określona i ΨS ( Π, σ 0 ) |=.γ
• Realizacja planu Π nie przekracza kosztu κ.
•

Odpowiedzią na kwerendę jest formuła π.
Podstawy reprezentacji wiedzy

16.04.07

Planowanie działań

13
Kwerendy języka Q3
Q4. kwerenda optymalnego celu
optimal goal γ from π
Odpowiedzią na tę kwerendę jest optymalny plan (o najmniejszym
sumarycznym koszcie), który pozwala zawsze na osiągnięcie celu
γ ze stanu spełniającego warunek π.

Podstawy reprezentacji wiedzy

16.04.07

Planowanie działań

14
Kwerendy języka Q3
Q4. kwerenda optymalnego celu cd.
optimal goal γ from π
Kwerenda Q4 jest prawdziwa względem dziedziny D, wtedy i
tylko wtedy, gdy:
•
istnieje plan , który dla dowolnego modelu S dziedziny D,
dowolnej funkcji częściowej i dowolnego stanu spełniającego
warunek , wartość jest określona i.

Podstawy reprezentacji wiedzy

16.04.07

Planowanie działań

15
Kwerendy języka Q3
Q4. kwerenda optymalnego celu cd.
•

•

istnieje plan Π = (( A1 , w1 ), , ( An , wn )), który dla dowolnego
modelu S dziedziny D, dowolnej funkcji częściowej i dowolnego
)
stanu σ ∈ Σ spełniającego warunek σ |= π wartość ΨS ( Π , σjest
,
ΨS ( Π, σ ) |= γ
określona i
.
′
′ ′ którego koszt jest
nie istnieje plan Π ' = (( A1′, w1 ), , ( Ak , wk ))
,
mniejszy niż planu Π.

Plan Π jest ten sam dla wszystkich modeli S dziedziny D i jest
odpowiedzią na kwerendę Q względem dziedziny D.
Podstawy reprezentacji wiedzy

16.04.07

Planowanie działań

16

Weitere ähnliche Inhalte

Andere mochten auch

Kompresja dźwięku i obrazu wideo Real World
Kompresja dźwięku i obrazu wideo Real WorldKompresja dźwięku i obrazu wideo Real World
Kompresja dźwięku i obrazu wideo Real WorldWydawnictwo Helion
 
Рапорт: Дотримання права на освіту
Рапорт: Дотримання права на освітуРапорт: Дотримання права на освіту
Рапорт: Дотримання права на освітуStefaniya Tymkiv
 
Основи сімейного права
Основи сімейного праваОснови сімейного права
Основи сімейного праваNataliya Shulgan
 
Ekonomiczne skutki spotkań konferencyjnych. The Economic Impact of Conferences
Ekonomiczne skutki spotkań konferencyjnych. The Economic Impact of ConferencesEkonomiczne skutki spotkań konferencyjnych. The Economic Impact of Conferences
Ekonomiczne skutki spotkań konferencyjnych. The Economic Impact of ConferencesKrzysztof Cieslikowski
 
Konferencja warszawa wersja ostateczna 2014 2
Konferencja warszawa wersja ostateczna 2014    2Konferencja warszawa wersja ostateczna 2014    2
Konferencja warszawa wersja ostateczna 2014 2Lena Huppert
 
Вимоги до оформлення дисертацій та авторефератів
Вимоги до оформлення дисертацій та авторефератівВимоги до оформлення дисертацій та авторефератів
Вимоги до оформлення дисертацій та авторефератівtasha3417
 
Oferty pracy 15.05.2013
Oferty pracy 15.05.2013Oferty pracy 15.05.2013
Oferty pracy 15.05.2013infokosz
 
Biblioteka Naukowa MIR-PIB
Biblioteka Naukowa MIR-PIBBiblioteka Naukowa MIR-PIB
Biblioteka Naukowa MIR-PIBPiotr Potega
 
Інформація
ІнформаціяІнформація
ІнформаціяAlina Horova
 

Andere mochten auch (20)

Kompresja dźwięku i obrazu wideo Real World
Kompresja dźwięku i obrazu wideo Real WorldKompresja dźwięku i obrazu wideo Real World
Kompresja dźwięku i obrazu wideo Real World
 
Рапорт: Дотримання права на освіту
Рапорт: Дотримання права на освітуРапорт: Дотримання права на освіту
Рапорт: Дотримання права на освіту
 
Роз'яснення
Роз'ясненняРоз'яснення
Роз'яснення
 
Т.А.Лигомина. Умови успішної адаптації та інтеграції до навчального закладу д...
Т.А.Лигомина. Умови успішної адаптації та інтеграції до навчального закладу д...Т.А.Лигомина. Умови успішної адаптації та інтеграції до навчального закладу д...
Т.А.Лигомина. Умови успішної адаптації та інтеграції до навчального закладу д...
 
Основи сімейного права
Основи сімейного праваОснови сімейного права
Основи сімейного права
 
Ekonomiczne skutki spotkań konferencyjnych. The Economic Impact of Conferences
Ekonomiczne skutki spotkań konferencyjnych. The Economic Impact of ConferencesEkonomiczne skutki spotkań konferencyjnych. The Economic Impact of Conferences
Ekonomiczne skutki spotkań konferencyjnych. The Economic Impact of Conferences
 
Przygotowywanie prezentacji konferencyjnej część 2
Przygotowywanie prezentacji konferencyjnej   część 2Przygotowywanie prezentacji konferencyjnej   część 2
Przygotowywanie prezentacji konferencyjnej część 2
 
Indologia, nr 2
Indologia, nr 2 Indologia, nr 2
Indologia, nr 2
 
Konferencja warszawa wersja ostateczna 2014 2
Konferencja warszawa wersja ostateczna 2014    2Konferencja warszawa wersja ostateczna 2014    2
Konferencja warszawa wersja ostateczna 2014 2
 
Кімната матері і дитини в Київському обласному будинку дитини
Кімната матері і дитини в Київському обласному будинку дитиниКімната матері і дитини в Київському обласному будинку дитини
Кімната матері і дитини в Київському обласному будинку дитини
 
Wegetarianizm w-praktyce
Wegetarianizm w-praktyceWegetarianizm w-praktyce
Wegetarianizm w-praktyce
 
Вимоги до оформлення дисертацій та авторефератів
Вимоги до оформлення дисертацій та авторефератівВимоги до оформлення дисертацій та авторефератів
Вимоги до оформлення дисертацій та авторефератів
 
Oferty pracy 15.05.2013
Oferty pracy 15.05.2013Oferty pracy 15.05.2013
Oferty pracy 15.05.2013
 
положення про-наукове-товариство
положення про-наукове-товариствоположення про-наукове-товариство
положення про-наукове-товариство
 
Biblioteka Naukowa MIR-PIB
Biblioteka Naukowa MIR-PIBBiblioteka Naukowa MIR-PIB
Biblioteka Naukowa MIR-PIB
 
Інформація
ІнформаціяІнформація
Інформація
 
Nasz klient, nasz Pan?
Nasz klient, nasz Pan?Nasz klient, nasz Pan?
Nasz klient, nasz Pan?
 
BRE-CASE Seminarium 68 - The Competitiveness of Tax Reform - Poland Agains...
 BRE-CASE Seminarium 68  -  The Competitiveness of Tax Reform - Poland Agains... BRE-CASE Seminarium 68  -  The Competitiveness of Tax Reform - Poland Agains...
BRE-CASE Seminarium 68 - The Competitiveness of Tax Reform - Poland Agains...
 
CASE Network Report 60
CASE Network Report 60CASE Network Report 60
CASE Network Report 60
 
E-handel oczami sektora MŚP
E-handel oczami sektora MŚPE-handel oczami sektora MŚP
E-handel oczami sektora MŚP
 

Mehr von Mikołaj Olszewski

The metadata driven e-laboratory web client
The metadata driven e-laboratory web clientThe metadata driven e-laboratory web client
The metadata driven e-laboratory web clientMikołaj Olszewski
 
Optoelektroniczne modelowanie sieci neuronowej cz. 1
Optoelektroniczne modelowanie sieci neuronowej cz. 1Optoelektroniczne modelowanie sieci neuronowej cz. 1
Optoelektroniczne modelowanie sieci neuronowej cz. 1Mikołaj Olszewski
 
Programowanie Komponentowe: #E Podsumowanie
Programowanie Komponentowe: #E PodsumowanieProgramowanie Komponentowe: #E Podsumowanie
Programowanie Komponentowe: #E PodsumowanieMikołaj Olszewski
 
Programowanie Komponentowe: #D Model komponentowy OSGi
Programowanie Komponentowe: #D Model komponentowy OSGiProgramowanie Komponentowe: #D Model komponentowy OSGi
Programowanie Komponentowe: #D Model komponentowy OSGiMikołaj Olszewski
 
Programowanie Komponentowe: #C Wprowadzenie do OSGi
Programowanie Komponentowe: #C Wprowadzenie do OSGiProgramowanie Komponentowe: #C Wprowadzenie do OSGi
Programowanie Komponentowe: #C Wprowadzenie do OSGiMikołaj Olszewski
 
Programowanie Komponentowe: #B Komponentowe aspekty springa
Programowanie Komponentowe: #B Komponentowe aspekty springaProgramowanie Komponentowe: #B Komponentowe aspekty springa
Programowanie Komponentowe: #B Komponentowe aspekty springaMikołaj Olszewski
 
Optoelektroniczne sieci neuronowe
Optoelektroniczne sieci neuronoweOptoelektroniczne sieci neuronowe
Optoelektroniczne sieci neuronoweMikołaj Olszewski
 
Programowanie Komponentowe: #A Wprowadzenie do Springa
Programowanie Komponentowe: #A Wprowadzenie do SpringaProgramowanie Komponentowe: #A Wprowadzenie do Springa
Programowanie Komponentowe: #A Wprowadzenie do SpringaMikołaj Olszewski
 
Programowanie Komponentowe: #9 Java Beans
Programowanie Komponentowe: #9 Java BeansProgramowanie Komponentowe: #9 Java Beans
Programowanie Komponentowe: #9 Java BeansMikołaj Olszewski
 
Optyczne solitony przestrzenne
Optyczne solitony przestrzenneOptyczne solitony przestrzenne
Optyczne solitony przestrzenneMikołaj Olszewski
 
Kwantowe struktury półprzewodnikowe
Kwantowe struktury półprzewodnikoweKwantowe struktury półprzewodnikowe
Kwantowe struktury półprzewodnikoweMikołaj Olszewski
 
Programowanie Komponentowe: #7 Programowanie asynchroniczne i sterowane zdarz...
Programowanie Komponentowe: #7 Programowanie asynchroniczne i sterowane zdarz...Programowanie Komponentowe: #7 Programowanie asynchroniczne i sterowane zdarz...
Programowanie Komponentowe: #7 Programowanie asynchroniczne i sterowane zdarz...Mikołaj Olszewski
 
Metody efektywnego łączenia sieci neuronowych
Metody efektywnego łączenia sieci neuronowychMetody efektywnego łączenia sieci neuronowych
Metody efektywnego łączenia sieci neuronowychMikołaj Olszewski
 

Mehr von Mikołaj Olszewski (20)

Architektura heksagonalna
Architektura heksagonalnaArchitektura heksagonalna
Architektura heksagonalna
 
The metadata driven e-laboratory web client
The metadata driven e-laboratory web clientThe metadata driven e-laboratory web client
The metadata driven e-laboratory web client
 
Optoelektroniczne modelowanie sieci neuronowej cz. 1
Optoelektroniczne modelowanie sieci neuronowej cz. 1Optoelektroniczne modelowanie sieci neuronowej cz. 1
Optoelektroniczne modelowanie sieci neuronowej cz. 1
 
Programowanie Komponentowe: #E Podsumowanie
Programowanie Komponentowe: #E PodsumowanieProgramowanie Komponentowe: #E Podsumowanie
Programowanie Komponentowe: #E Podsumowanie
 
Programowanie Komponentowe: #D Model komponentowy OSGi
Programowanie Komponentowe: #D Model komponentowy OSGiProgramowanie Komponentowe: #D Model komponentowy OSGi
Programowanie Komponentowe: #D Model komponentowy OSGi
 
Programowanie Komponentowe: #C Wprowadzenie do OSGi
Programowanie Komponentowe: #C Wprowadzenie do OSGiProgramowanie Komponentowe: #C Wprowadzenie do OSGi
Programowanie Komponentowe: #C Wprowadzenie do OSGi
 
Programowanie Komponentowe: #B Komponentowe aspekty springa
Programowanie Komponentowe: #B Komponentowe aspekty springaProgramowanie Komponentowe: #B Komponentowe aspekty springa
Programowanie Komponentowe: #B Komponentowe aspekty springa
 
Optoelektroniczne sieci neuronowe
Optoelektroniczne sieci neuronoweOptoelektroniczne sieci neuronowe
Optoelektroniczne sieci neuronowe
 
Programowanie Komponentowe: #A Wprowadzenie do Springa
Programowanie Komponentowe: #A Wprowadzenie do SpringaProgramowanie Komponentowe: #A Wprowadzenie do Springa
Programowanie Komponentowe: #A Wprowadzenie do Springa
 
Materiały fotorefrakcyjne
Materiały fotorefrakcyjneMateriały fotorefrakcyjne
Materiały fotorefrakcyjne
 
Programowanie Komponentowe: #9 Java Beans
Programowanie Komponentowe: #9 Java BeansProgramowanie Komponentowe: #9 Java Beans
Programowanie Komponentowe: #9 Java Beans
 
Lokalne sieci światłowodowe
Lokalne sieci światłowodoweLokalne sieci światłowodowe
Lokalne sieci światłowodowe
 
Optyczne solitony przestrzenne
Optyczne solitony przestrzenneOptyczne solitony przestrzenne
Optyczne solitony przestrzenne
 
Swiatłowodowy czujnik prądu
Swiatłowodowy czujnik prąduSwiatłowodowy czujnik prądu
Swiatłowodowy czujnik prądu
 
Optyka ciekłych kryształów
Optyka ciekłych kryształówOptyka ciekłych kryształów
Optyka ciekłych kryształów
 
Kwantowe struktury półprzewodnikowe
Kwantowe struktury półprzewodnikoweKwantowe struktury półprzewodnikowe
Kwantowe struktury półprzewodnikowe
 
Programowanie Komponentowe: #7 Programowanie asynchroniczne i sterowane zdarz...
Programowanie Komponentowe: #7 Programowanie asynchroniczne i sterowane zdarz...Programowanie Komponentowe: #7 Programowanie asynchroniczne i sterowane zdarz...
Programowanie Komponentowe: #7 Programowanie asynchroniczne i sterowane zdarz...
 
Metody efektywnego łączenia sieci neuronowych
Metody efektywnego łączenia sieci neuronowychMetody efektywnego łączenia sieci neuronowych
Metody efektywnego łączenia sieci neuronowych
 
Parallel quicksort cz. 2
Parallel quicksort cz. 2Parallel quicksort cz. 2
Parallel quicksort cz. 2
 
Parallel quicksort cz. 1
Parallel quicksort cz. 1Parallel quicksort cz. 1
Parallel quicksort cz. 1
 

Planowanie działań cz. 1

  • 1. Podstawy reprezentacji wiedzy Tytuł projektu: PLANOWANIE DZIAŁAŃ Autorzy: Piotr Mazan Marcin Mierzejewski Mikołaj Olszewski Dominik Tukendorf Marcin Woch Michał Żelazowski 16.04.07 1
  • 2. Język kwerend Q3 - pytania • • Czy podany plan jest realizowany ze stanu spełniającego warunek π ? Czy wykonanie podanego planu ze stanu systemu spełniającego warunek początkowy π prowadzi do stanu spełniającego warunek celu γ ? Podstawy reprezentacji wiedzy 16.04.07 Planowanie działań 2
  • 3. Język kwerend Q3 - pytania • Jaki minimalny warunek musi być spełniony w stanie początkowym, aby możliwe było zawsze osiągnięcie celu γ, a realizacja odpowiedniego planu nie przekroczyła kosztu κ? Podstawy reprezentacji wiedzy 16.04.07 Planowanie działań 3
  • 4. Język kwerend Q3 - pytania • Jaki jest najbardziej efektywny plan (tzn. taki, którego koszt jest minimalny) pozwalający na uzyskanie celu γ przy zadanym warunku początkowym wykonanie podanego planu ze stanu systemu spełniającego warunek początkowy π ? Podstawy reprezentacji wiedzy 16.04.07 Planowanie działań 4
  • 5. Koszt planu )) Koszt planu Π = (( A1, w1 ), , ( An , wnjest to maksymalna sumą kosztów wykonania akcji Ai przez wykonawcę wi w stanie σi dla każdego i=1,...,n, przy czym plan jest realizowalny ze stanu początkowego σ = σ1. n V al ( Π ,σ ) = ∑ Val ( Ai , wi ,σ i ) , gdzie V al ( Π, σ )jest to uogólnienie i=1 funkcji kosztu dla planu. Koszt planu jest liczbą naturalną. Podstawy reprezentacji wiedzy 16.04.07 Planowanie działań 5
  • 6. Wyrażenie atomowe Wyrażenie atomowe – formuła zdaniowa określająca wartość jednej zmiennej . Podstawy reprezentacji wiedzy 16.04.07 Planowanie działań 6
  • 7. Kwerendy języka Q3 Q1. kwerenda wykonalności executable Π from π Odpowiada na pytanie, czy plan Π jest zawsze wykonywalny z każdego stanu systemu spełniającego warunek π. Podstawy reprezentacji wiedzy 16.04.07 Planowanie działań 7
  • 8. Kwerendy języka Q3 Q1. kwerenda wykonalności cd. executable Π from π Kwerenda Q1 jest prawdziwa względem dziedziny D, wtedy i tylko wtedy, gdy dla dowolnego modelu S dziedziny D, dowolnej funkcji częściowej ΨS i dowolnego stanu σ ∈ Σ spełniającego warunek σ |= π , wartość ΨS ( Π,σ ) jest określona. Podstawy reprezentacji wiedzy 16.04.07 Planowanie działań 8
  • 9. Kwerendy języka Q3 Q2. kwerenda wykonalności względnej executable Π from π to γ Odpowiada na pytanie, czy plan Π jest zawsze wykonywalny z każdego stanu systemu spełniającego warunek π i prowadzi do stanu spełniającego warunek celu γ. Podstawy reprezentacji wiedzy 16.04.07 Planowanie działań 9
  • 10. Kwerendy języka Q3 Q2. kwerenda wykonalności względnej cd. executable Π from π to γ Kwerenda Q2 jest prawdziwa względem dziedziny D, wtedy i tylko wtedy, gdy dla dowolnego modelu S dziedziny D, dowolnej funkcji częściowej ΨS i dowolnego stanu σ ∈ Σ spełniającego warunek σ |= π , wartość ΨS ( Π,σ ) jest określona i Ψ S ( Π ,σ ) |= γ . Podstawy reprezentacji wiedzy 16.04.07 Planowanie działań 10
  • 11. Kwerendy języka Q3 Q3. kwerenda minimalnego warunku wstępnego minimal precondition to γ cost κ Podaje minimalny warunek wstępny taki, aby możliwe było zawsze osiągnięcie celu γ, a realizacja odpowiedniego planu nie przekroczyła kosztu κ. Podstawy reprezentacji wiedzy 16.04.07 Planowanie działań 11
  • 12. Kwerendy języka Q3 Q3. kwerenda minimalnego warunku wstępnego cd. minimal precondition to γ cost κ Kwerenda Q3 jest prawdziwa względem dziedziny D, wtedy i tylko wtedy, gdy: • istnieje warunek wstępny taki, że stan początkowy spełnia go , ponadto formuła π jest minimalna, tzn. nie istnieje mniejsza formuła (zawierająca mniejszą liczbę wyrażeń atomowych) taka, że spełnia tę kwerendę. Podstawy reprezentacji wiedzy 16.04.07 Planowanie działań 12
  • 13. Kwerendy języka Q3 Q3. kwerenda minimalnego warunku wstępnego cd. Dla dowolnego modelu S dziedziny D i dowolnej funkcji Ψ częściowej S istnieje plan działania = (( A1 , w1 ), , ( An , wn ))taki, Π że wartość ΨS ( Π , σ 0 ) jest określona i ΨS ( Π, σ 0 ) |=.γ • Realizacja planu Π nie przekracza kosztu κ. • Odpowiedzią na kwerendę jest formuła π. Podstawy reprezentacji wiedzy 16.04.07 Planowanie działań 13
  • 14. Kwerendy języka Q3 Q4. kwerenda optymalnego celu optimal goal γ from π Odpowiedzią na tę kwerendę jest optymalny plan (o najmniejszym sumarycznym koszcie), który pozwala zawsze na osiągnięcie celu γ ze stanu spełniającego warunek π. Podstawy reprezentacji wiedzy 16.04.07 Planowanie działań 14
  • 15. Kwerendy języka Q3 Q4. kwerenda optymalnego celu cd. optimal goal γ from π Kwerenda Q4 jest prawdziwa względem dziedziny D, wtedy i tylko wtedy, gdy: • istnieje plan , który dla dowolnego modelu S dziedziny D, dowolnej funkcji częściowej i dowolnego stanu spełniającego warunek , wartość jest określona i. Podstawy reprezentacji wiedzy 16.04.07 Planowanie działań 15
  • 16. Kwerendy języka Q3 Q4. kwerenda optymalnego celu cd. • • istnieje plan Π = (( A1 , w1 ), , ( An , wn )), który dla dowolnego modelu S dziedziny D, dowolnej funkcji częściowej i dowolnego ) stanu σ ∈ Σ spełniającego warunek σ |= π wartość ΨS ( Π , σjest , ΨS ( Π, σ ) |= γ określona i . ′ ′ ′ którego koszt jest nie istnieje plan Π ' = (( A1′, w1 ), , ( Ak , wk )) , mniejszy niż planu Π. Plan Π jest ten sam dla wszystkich modeli S dziedziny D i jest odpowiedzią na kwerendę Q względem dziedziny D. Podstawy reprezentacji wiedzy 16.04.07 Planowanie działań 16