2. Las medidas de posición se usan para describir la posición que un valor
específico de un conjunto de datos posee con respecto al resto de los datos
cuando el conjunto está ordenado.
4. Cuartiles
Los cuartiles son valores de la variable que dividen los datos
ordenados en cuartos.
El primer cuartil Q1, es un número que representa aquel valor por debajo del
cual se encuentra el 25 % de las observaciones y por encima el 75%.
El segundo cuartil es la mediana.
El tercer cuartil Q3, es un número que representa aquel valor por debajo del cual
se encuentra el 75% de las observaciones y por encima el 25%.
5. Fórmulas para su cálculo
Q1 = Lexacinf +
1
4
N
æ
è
ç
ö
ø
÷- fa
f
·i Q2 = Lexacinf +
1
2
N
æ
è
ç
ö
ø
÷- fa
f
·i
Q3 = Lexacinf +
3
4
N
æ
è
ç
ö
ø
÷- fa
f
·i
6. Percentiles
Son 99 valores que dividen un conjunto de datos en 100 partes
o subconjuntos iguales (con el mismo porcentaje de casos).
El k-ésimo percentil, Pk, es un valor tal que cuando mucho k%
de los datos son menores en valor que Pk y cuando mucho
(100-k)% de los datos son mayores. Por ejemplo, el P16, deja
por debajo de sí un determinado porcentaje de casos, el 16 % y
por encima el 84 %.
7. Fórmula para su cálculo
Pp = Lexacinf +
P
100
N
æ
è
ç
ö
ø
÷- fa
f
·i
8. Puntajes Estandarizados (z)
Nos sirven para comparar el rendimiento de distintos sujetos en una misma
prueba o test, o un mismo sujeto en 2 o más pruebas distintas.
Es la posición que un particular valor de la variable tiene en relación con la
media, medido en desviaciones estándar.
Los puntajes z nos permiten comparar datos que se encuentran en
diferentes unidades de medida o en diferentes grupos, siempre y cuando las
escalas permitan el cálculo de la media y la desviación estandar.
Se usan cuando la forma de la distribución se asemeja a una campana, es
decir, cuando se usa como modelo teórico la curva normal.
10. Ej. Inteligencia
Un sujeto tiene un Coeficiente Intelectual de 132, cúal es el valor de z
correspondiente? El valor de z correspondiente a ese sujeto es 2.
z =
132-100
16
= 2