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EXPERIMENTO PURO

Definicion:

Consiste en la manipulación de variables independientes para ver sus efectos sobre las
variables dependientes en una situación de control.

Variable independiente: que varíe o sea manipulada y que esta variación pueda controlarse.

Variable dependiente: se mide para ver el efecto que la manipulación de la variable
independiente tiene en ella.

Importancia del diseno experimental:

El método experimental sirve para contrastar las hipótesis teóricas elaboradas ex ante por el
científico social.

Ubicación en el proceso experimental:

¿Cómo se explica la dependencia de las variables?

1. CO VARIACION. Existencia de asociación entre la variable explicativa (VI) y la explicada (VD).

2. ANTECEDENCIA TEMPORAL de la variable explicativa (VI) .

3.   CONTROL      de    toda    otra     posible   variable   explicativa   (explicaciones   rivales).

R G1 O1 X O3

R G2 O2 - O4

Co variación

Antecedencia temporal

Descarte de explicaciones rivales (control)

Resultado del experimento:

Si (O1 - O3) = (O2 - O4) VI explica VD


La investigacion y el diseno:

Validez de los diseños experimentales
Validez interna: es la mínima imprescindible sin la cual la asociación de las variables no puede
probarse, y depende de las técnicas de control y manipulación.

Validez externa: indica el grado de generalidad de los resultados del experimento a otras
situaciones no experimentales, sujetos o poblaciones.

Tipos de diseno

1. Diseño con posprueba únicamente y grupo control

Este diseño incluye dos grupos, uno recoge el tratamiento experimental y el otro no (grupo
control); los sujetos se asignan a los grupos de manera aleatoria con el fin de conformar grupos
equivalentes. La manipulación de la variable independiente sólo alcanza dos niveles: presencia
y ausencia.

La medición es posterior al experimento.


2. Diseño con preprueba-posprueba y grupo control

Este diseño incorpora la administración de pre-pruebas a los grupos que componen el
experimento:

Ejemplo: analizar el efecto de videos didácticos para enseñar hábitos higiénicos.

3. Diseño de cuatro grupos de Solomon

Mezcla de los diseños dos anteriores:
Se originan cuatro grupos: dos experimentales y dos de control; los primeros reciben el mismo
tratamiento experimental y los segundos no reciben tratamiento; sólo a uno de los grupos
experimentales y a uno de los grupos de control se les administra la pre-prueba.
A los cuatro grupos se les aplica la posprueba.

4. Diseños experimentales de series cronológicas múltiples

Sirve para analizar efectos en el mediano o largo plazo razón por la cual
se realizan varias pospruebas.
El término “serie cronológica” se aplica a cualquier diseño que efectúe a través del tiempo
varias observaciones o mediciones sobre una variable.

5. Diseños de series cronológicas con repetición del estímulo

En ocasiones, el investigador anticipa que el tratamiento o estímulo experimental no tiene
efecto o es mínimo si se aplica una sola vez; en estos casos es posible repetir el tratamiento
experimental y administrar una posprueba después de cada aplicación para evaluar el efecto de
cada una de éstas aplicaciones.

Ejemplo: analizar los efectos que un comercial televisivo tiene en los consumidores.


6. Diseño con tratamientos múltiples

Sirve para analizar el efecto de aplicar los diversos tratamientos experimentales a todos los
sujetos (tratamientos múltiples); la aplicación de tratamientos puede ser individual o en grupo
y hay distintas variaciones.

Ejemplo: evaluar el efecto de diferentes tipos de abordaje terapéutico para las fobias sociales
(tratamiento individual, grupal, farmacológico, etc.).


Nomenclatura:

Variables independientes se representan con la X.

Variables dependientes se representan con la O de observación porque éstas se miden.

Los grupos se representan con la G y cuando son seleccionados al azar se les anticipa una R de
random.

El esquema más simple sería: RG1 X O1 (grupo con tratamiento experimental)

RG2 - O2 (grupo de control)

con pre-prueba RG1 O1 X O3 (grupo con tratamiento experimental)

RG2 O2 - O4 (grupo de control)



El uso de las matematicas:

Experimento puro:

El esquema más simple sería: RG1 X O1 (grupo con tratamiento experimental)

RG2 - O2 (grupo de control)

Con pre-prueba RG1 O1 X O3 (grupo con tratamiento experimental)
RG2 O2 - O4 (grupo de control)

Componentes:

1er requisito: manipulación intencional de una o más variables independientes.

2do requisito: medicion valida y confiable del efecto de la variable independiente sobre la
variable dependiente.

3er requisito: es el control o validez interna de la situación experimental.

Lograr control en un experimento es controlar la influencia de otras variables extraña que son
de nuestro interés sobre las VD para que así podamos saber realmente si las VI que nos
interesan tienen o no efecto en las VD

Experimentos verdaderos son aquellos que reúnen los requisitos para lograr el control y la
validez interna.

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  • 1. EXPERIMENTO PURO Definicion: Consiste en la manipulación de variables independientes para ver sus efectos sobre las variables dependientes en una situación de control. Variable independiente: que varíe o sea manipulada y que esta variación pueda controlarse. Variable dependiente: se mide para ver el efecto que la manipulación de la variable independiente tiene en ella. Importancia del diseno experimental: El método experimental sirve para contrastar las hipótesis teóricas elaboradas ex ante por el científico social. Ubicación en el proceso experimental: ¿Cómo se explica la dependencia de las variables? 1. CO VARIACION. Existencia de asociación entre la variable explicativa (VI) y la explicada (VD). 2. ANTECEDENCIA TEMPORAL de la variable explicativa (VI) . 3. CONTROL de toda otra posible variable explicativa (explicaciones rivales). R G1 O1 X O3 R G2 O2 - O4 Co variación Antecedencia temporal Descarte de explicaciones rivales (control) Resultado del experimento: Si (O1 - O3) = (O2 - O4) VI explica VD La investigacion y el diseno: Validez de los diseños experimentales
  • 2. Validez interna: es la mínima imprescindible sin la cual la asociación de las variables no puede probarse, y depende de las técnicas de control y manipulación. Validez externa: indica el grado de generalidad de los resultados del experimento a otras situaciones no experimentales, sujetos o poblaciones. Tipos de diseno 1. Diseño con posprueba únicamente y grupo control Este diseño incluye dos grupos, uno recoge el tratamiento experimental y el otro no (grupo control); los sujetos se asignan a los grupos de manera aleatoria con el fin de conformar grupos equivalentes. La manipulación de la variable independiente sólo alcanza dos niveles: presencia y ausencia. La medición es posterior al experimento. 2. Diseño con preprueba-posprueba y grupo control Este diseño incorpora la administración de pre-pruebas a los grupos que componen el experimento: Ejemplo: analizar el efecto de videos didácticos para enseñar hábitos higiénicos. 3. Diseño de cuatro grupos de Solomon Mezcla de los diseños dos anteriores: Se originan cuatro grupos: dos experimentales y dos de control; los primeros reciben el mismo tratamiento experimental y los segundos no reciben tratamiento; sólo a uno de los grupos experimentales y a uno de los grupos de control se les administra la pre-prueba. A los cuatro grupos se les aplica la posprueba. 4. Diseños experimentales de series cronológicas múltiples Sirve para analizar efectos en el mediano o largo plazo razón por la cual se realizan varias pospruebas. El término “serie cronológica” se aplica a cualquier diseño que efectúe a través del tiempo varias observaciones o mediciones sobre una variable. 5. Diseños de series cronológicas con repetición del estímulo En ocasiones, el investigador anticipa que el tratamiento o estímulo experimental no tiene efecto o es mínimo si se aplica una sola vez; en estos casos es posible repetir el tratamiento
  • 3. experimental y administrar una posprueba después de cada aplicación para evaluar el efecto de cada una de éstas aplicaciones. Ejemplo: analizar los efectos que un comercial televisivo tiene en los consumidores. 6. Diseño con tratamientos múltiples Sirve para analizar el efecto de aplicar los diversos tratamientos experimentales a todos los sujetos (tratamientos múltiples); la aplicación de tratamientos puede ser individual o en grupo y hay distintas variaciones. Ejemplo: evaluar el efecto de diferentes tipos de abordaje terapéutico para las fobias sociales (tratamiento individual, grupal, farmacológico, etc.). Nomenclatura: Variables independientes se representan con la X. Variables dependientes se representan con la O de observación porque éstas se miden. Los grupos se representan con la G y cuando son seleccionados al azar se les anticipa una R de random. El esquema más simple sería: RG1 X O1 (grupo con tratamiento experimental) RG2 - O2 (grupo de control) con pre-prueba RG1 O1 X O3 (grupo con tratamiento experimental) RG2 O2 - O4 (grupo de control) El uso de las matematicas: Experimento puro: El esquema más simple sería: RG1 X O1 (grupo con tratamiento experimental) RG2 - O2 (grupo de control) Con pre-prueba RG1 O1 X O3 (grupo con tratamiento experimental)
  • 4. RG2 O2 - O4 (grupo de control) Componentes: 1er requisito: manipulación intencional de una o más variables independientes. 2do requisito: medicion valida y confiable del efecto de la variable independiente sobre la variable dependiente. 3er requisito: es el control o validez interna de la situación experimental. Lograr control en un experimento es controlar la influencia de otras variables extraña que son de nuestro interés sobre las VD para que así podamos saber realmente si las VI que nos interesan tienen o no efecto en las VD Experimentos verdaderos son aquellos que reúnen los requisitos para lograr el control y la validez interna.