Este documento describe 7 tipos de filtros que se pueden utilizar en Google Analytics. Estos incluyen filtrar una IP, países, añadir el nombre de dominio, alterar medios y campañas, cambiar el contenido de variables, unificar páginas con parámetros extras, y pasar nombres de página a minúsculas. El autor explica que los filtros modifican los datos almacenados y deben probarse antes de aplicarse a perfiles de producción para evitar la pérdida de información.

1. 7 filtros a utilizar en Google Analytics
http://trucosgoogleanalytics.com/filtros-2515 July 15, 2012
Hace unos días me preguntaron cuando se deben utilizar los filtros y cuando los segmentos
avanzados. Mi primera respuesta fue que la mayoría de veces es mejor utilizar un segmento
avanzado, pero hay algunas ocasiones en que sólo es posible utilizar un filtro.
Antes de empezar, creo que es necesario recordar que un filtro modifica los datos que se guardarán
en el perfil de Google Analytics, por lo que nunca debéis crear un filtro directamente en un perfil
en producción sin haberlo probado antes. El uso incorrecto de filtros puede comportar la pérdida de
información que no se podrá recuperar.
También es importante recordar que siempre deberíais tener un perfil sin ningún filtro aplicado,
para poderlo tener de referencia cuando se necesiten contrastar datos.
Un año atrás aproximadamente ya hice un post con los perfiles básicos a crear en Google Analytics,
pero creo que vale la pena actualizarlo, centrándonos más en lo que se puede hacer con los filtros. He
hecho una encuesta rápida con los compañeros de la oficina, y estas son algunas ideas sobre como
utilizar los filtros de Google Analytics.
1. Filtrar una IP
Este creo que es el filtro más típico que podemos utilizar, y ya hablamos sobre éste filtro hace un
tiempo. Si tenemos un gran volumen de visitas desde nuestras oficinas, debemos crear un perfil
nuevo, que debería ser el perfil por defecto, que excluya todo el tráfico que generen los trabajadores
de nuestras oficinas.

2. 2. Filtros por país
Si nuestro negocio está presente en
muchos países, el huso horario será
diferente en cada país. Si
comparamos las visitas entre la
península y las canarias puede no ser
relevante la diferencia horaria, pero
si lo comparamos con México, nos
podemos encontrar que nuestra web
tiene picos de tráfico a las 3 de la
madrugada. La única forma de poder
analizar de forma fácil diferentes
husos horarios es crear varios
perfiles con distintas zonas horarias.
Complementariamente a este perfil,
se deberá crear un filtro que excluya
las visitas que no provengan de
aquella zona horaria. Los filtros se
pueden hacer por Continente & País,
por lo que será fácil hacer el filtro.
Debéis tener en cuenta que los
países y los continentes siempre se deben especificar en inglés, por
lo que lo más fácil es ir al informe de países de tu cuenta y copiar el
nombre tal cual aparezca allí .
3. Añadir el hostname
Por defecto, Google Analytics guarda el nombre de página sin guardar el nombre de dominio (o
hostname) de la web en cuestión. Normalmente es más que suficiente, ya que en la mayoría de
casos la información que nos da es redundante y además hace que los informes de páginas sean
mucho más largos de lo que deberían ser. Pero la cosa cambia cuando se tiene una página con
subdominios, ya que podemos tener la misma URL para dos páginas distintas.
El caso más ejemplar es con la home “/”, que se duplicará para cada uno de nuestros subdominios.
Supongamos que tenemos los dominios
trucosgoogleanalytics.com
test1.trucosgoogleanalytics.com
test2.trucosgoogleanalytics.com
Sin aplicar el filtro, veríamos lo siguiente:
Cuando aplicamos el filtro, lo que nos aparecerá en el informe de páginas será así:
“trucosgoogleanalytics.com/” 900 páginas vistas
“test1.trucosgoogleanalytics.com/” 60 páginas vistas
“test2.trucosgoogleanalytics.com/” 40 páginas vistas

3. El filtro a aplicar es como el que se puede ver en la siguiente captura:
Tipo de filtro: Personalizado avanzado
Campo A: Hostname -> (.*)
Campo B: Request URI -> (.*)
Constructor: Request URI -> $A1$B1
4. Alterar medios y campañas
Ya hablamos hace un tiempo sobre como medir las vistitas de las redes sociales. Lo que también
podemos hacer es hacer correcciones de las visitas con fuentes o medios residentes. Así pues, si
tenemos visitas con algunos medios parecidos al del siguiente pantallazo, los podemos alterar con un
filtro para poder asignar correctamente las visitas.

4. 5. Cambiar el contenido de algunas variables
Si tenemos URLs difíciles de entender y necesitamos hacer algunos cambios para mejorar el análisis,
podremos sustituir mediante expresiones regulares las URLs de nuestro Google Analytics. Eso si, si
tenéis un volumen muy gran de de URLs a modificar, será mejor que utilicéis otro sistema como el
marcado personalizado de páginas.
6. Unificar páginas que tienen parámetros extras
Muchas veces nos encontramos que tenemos una misma página con versiones distintas: acaba con
una barra “/”, acaba sin ella, tiene un index.php al final, etc.
Si nos encontramos con estos problemas, podemos hacer un filtro que nos permita añadir la barra o
eliminar el “index.php” al final de todas las URL para hacerlas más coherentes.
7. Pasar todos los nombres de página a minúsuculas
Igual que en el ejemplo anterior, si tenemos las mismas URLs en mayúsculas y minúsculas, podemos
aplicar un filtro para que convierta todas las URLs a minúsculas para poder agregar correctamente el
contenido de todas las páginas.
Debéis tener en cuenta al crear éste filtro que se aplica después del análisis de términos del buscador
interno, por lo que no nos servirá para poder pasar a minúsculas todos términos de búsqueda. Una
lástima
Etiquetas: Filtros, filtros excluir dominio ip, hostname, ip, Perfiles