Mapillary を伸ばす生活様式

1. Mapillaryを伸ばす生活様式

2. 自己紹介
●
会津若松市在住
●
OpenStreetMap マッパー
●
Mapillary Survayer

3. ●
スマートフォンなど身近な機器を使い
ユーザーの手によって作成される
ストリートレベルの写真共有
Mapillary AB社（スウェーデン マルメ）

14. 物体検出

15. 交通標識検出

16. シーン検出

17. シーン検出
スタンド
トンネル
駅

18. 物体認識の様子

19. 点群データ

20. OSMエディタで参照可能

22. 画像数が命

23. 2014/12/31

24. 2015 100万枚突破

25. 2016 600万枚突破

26. 2017 2億2700万枚以上

27. 2020 13億枚以上

30. USBケーブル
3m

34. 撮影！

37. JOSM用プラグイン
photo_geotaggingを使用

38. アップロード

39. ●
お手軽
●
大量のアップロードは
重い！！
ブラウザからアップロード

40. デスクトップアップローダー
●
お手軽
●
大量のアップ
ロードも多分
大丈夫

41. デスクトップアップローダー
●
Linux版がない・・・
●
画像が増えるとやっぱり手間
がかかる

42. 公式 mapillary_tools

43. Mapillary_tools
●
座標の埋め込み(gpx,csv)
●
動画ファイル処理
●
アップロード処理
●
Mapillary用タグの埋め込み
●
その他様々な機能を利用可能

44. スクリプト化のメリット
●
軽い
●
柔軟性
●
複数の手順を一度に実行できる

45. ドラレコ動画から

46. 流れ
●
動画とgpxファイルを準備
●
動画を連続画像化
●
位置情報その他の情報を埋め込み
●
アップロード

47. 撮影した動画とgpxを準備
※Gpxファイルはメー
カーのツールで抽出し
ます

48. mapillary_toolsで連続画像化
mapillary_tools sample_video
--video_import_path "動画のフォルダ"
--video_sample_interval 0.5 ※0.5秒毎に画像化
--advanced

49. 結果
動画ファイル
毎のフォルダ
に連続画像が
格納される

50. 各種情報の埋め込み
mapillary_tools process
–advanced
--import_path "〜〜/VDO_0005/" ※画像のフォルダを指定
--user_name "sample_user" ※ユーザー名を指定
--geotag_source "gpx" ※gpxファイル形式を使用することを指定
--geotag_source_path "〜〜/VDO_0005.gpx" ※gpxファイルの場所を指定
--overwrite_all_EXIF_tags
–use_gps_start_time ※画像のexifに撮影時間情報がない場合
--offset_angle 180 ※撮影方向が正面以外の場合

52. 進行方向

53. exifタグを覗いててみる
位置情報
Mapillary関連情報

54. フォルダが沢山あってめんどい・・

55. 自動化
1動画ファイル名の
連番を指定
2動画を連続画像に
変換
3連番ごとのフォル
ダを順次処理
4情報埋め込み＆
アップロード

56. 実行！

58. 無事アップロード終了！

60. アップロード効率
●
1ファイル＞約4分＞240秒
●
0.5秒毎に画像化＝462枚
●
画像総数：23,386枚
●
アップロード数：18,835枚
●
アップロード率：80%
●
アップロード非対象＝信号待ちなどの停車中の画像

61. まとめ
●
データソースは量も重要
●
カメラを止めるな！
●
アップロード作業効率＝長続きの秘訣
●
Mapillaryを皆で楽しみましょう！
●
やがて撮影は生活のルーティンに

62. 目指せミリオンアッパー！
ありがとうございました。